给定numpy.where()的输出，如何获取索引列表列表

numpy.where() 函数是一个条件函数，根据给定的条件返回一个新的数组。它的输出是满足条件的元素的索引。

要获取索引列表列表，可以使用 numpy.transpose() 函数将输出的索引转置。然后，可以使用 numpy.tolist() 函数将索引数组转换为列表列表。

下面是完善且全面的答案：

numpy.where() 函数返回满足给定条件的数组元素的索引列表。它可以根据条件创建一个新的数组。

应用场景： numpy.where() 函数可以用于根据条件选择或修改数组的特定元素。

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以下是获取索引列表列表的示例代码：

import numpy as np

# 创建示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
condition = arr > 2

# 使用 numpy.where() 函数获取满足条件的元素索引
indices = np.where(condition)

# 转置索引数组
transposed_indices = np.transpose(indices)

# 将索引数组转换为列表列表
index_list = transposed_indices.tolist()

print(index_list)

输出：

[[2],
 [3],
 [4]]

以上代码创建了一个示例数组 arr，并使用条件 arr > 2 生成了一个布尔数组 condition。然后，通过调用 numpy.where(condition) 获取满足条件的元素索引。接下来，使用 numpy.transpose() 函数将索引数组转置，以便将每个索引值的维度放在子列表中。最后，使用 numpy.tolist() 函数将索引数组转换为列表列表。

在本示例中，索引列表列表 [[2], [3], [4]] 表示满足条件的元素在数组 arr 中的索引位置分别为 2、3 和 4。

希望这个答案对你有帮助！如果你有其他问题，请随时提问。