首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

给定oracle查询的sql server兼容查询

您好!您的问题是关于如何在 SQL Server 上使用 Oracle 兼容查询。

在 SQL Server 中,您可以使用 OPENROWSET 函数或者链接服务器来实现 Oracle 兼容查询。

  1. 使用 OPENROWSET 函数:

OPENROWSET 函数允许您在 SQL Server 中直接查询 Oracle 数据库。您需要在 SQL Server 中创建一个链接服务器,并使用 OPENROWSET 函数来查询 Oracle 数据库。

例如,以下是一个使用 OPENROWSET 函数查询 Oracle 数据库的示例:

代码语言:sql
复制
SELECT *
FROM OPENROWSET('OracleOLEDB',
    'Data Source=OracleServer;User ID=MyUser;Password=MyPassword',
    'SELECT * FROM MyTable')

在上面的示例中,我们使用了 OracleOLEDB 提供程序来连接 Oracle 数据库,并使用 SELECT 语句查询 MyTable 表。

  1. 使用链接服务器:

链接服务器是一种在 SQL Server 中连接到其他数据库的方法。您可以将 Oracle 数据库作为链接服务器添加到 SQL Server 中,并使用四部分名称来查询 Oracle 数据库。

例如,以下是一个将 Oracle 数据库添加为链接服务器的示例:

代码语言:sql
复制
EXEC sp_addlinkedserver
    @server= 'OracleServer',
    @srvproduct= '',
    @provider= 'OraOLEDB.Oracle',
    @provstr= 'Data Source=MyOracleServer;User ID=MyUser;Password=MyPassword'

在上面的示例中,我们使用了 OraOLEDB.Oracle 提供程序来连接 Oracle 数据库,并将其添加为名为 OracleServer 的链接服务器。

然后,您可以使用四部分名称来查询 Oracle 数据库,例如:

代码语言:sql
复制
SELECT *
FROM OracleServer..MyTable

在上面的示例中,我们使用了四部分名称来查询 Oracle 数据库中的 MyTable 表。

总之,您可以使用 OPENROWSET 函数或链接服务器来实现 Oracle 兼容查询。在实际应用中,您需要根据您的需求和环境来选择最适合您的方法。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 多维数据库概述之一---多维数据库的选择

    1. 多维数据库简介 多维数据库(Multi Dimesional Database,MDD)可以简单地理解为:将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的,所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性: 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ,查询语句(SQL) 不好编程; 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性: 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型,不能有效地处理在大多数事务处理应用中,典型存在的多维数据。其不可避免的结果是,在复杂方式下,相互作用表的数量激增,而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多,还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费,并且会导致系统的响应性能不断下降。而且,在现实数据中,有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成,而设计的关系型数据库管理系统,并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品,在对GUI和Web的事务处理过程中,没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资,但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型,可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据,但其结果往往是建立和使用大量的数据表格,仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时,又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表,再利用索引等技术进行表的连接后,才能找到全部所需的数据,而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法,对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说,已经无能为力。此外,高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略,如复合索引和并发锁定技术,在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维(Dimension):是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。 维的层次(Level):人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。 维的成员(Member):维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。 度量(Measure):多维数组的取值。(2000年1月,上海,笔记本电脑,0000)。 OLAP的基本多维分析操作有钻取(Drill-up和Drill-down)、切片(Slice)和切块(Dice)、以及旋转(Pivot)等。 钻取:是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而Drill-down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块:是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。 旋转:是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术,将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性,对于开发高性能的交换处理应用程序来说,后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中,采用了更现代化的多维模型,作为数据库引擎。并且,这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构,是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的,是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单,因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构,而不必忽略现实世界的问题,或把问题强行表现成技术上能够处理的形态,而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时,如果用关系数据库,就需要建立许多表,一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸,另一张表用来建立服装和供应商之间的映射,并表示它是否已被卖出,此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意,所有这些表都需要修改,很快这些关系数据库就会变得笨重而

    02

    【数据库健康巡检脚本】支持Oracle、MySQL、SQL Server、PG和OS的检查

    目前一共包含7个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。 对于Oracle的SQL脚本而言,脚本DB_Oracle_HC_lhr_vxxx_10g.sql适用于Oracle 10g数据库,脚本DB_Oracle_HC_lhr_v6.0.8_11g.sql适用于Oracle 11g的数据库,脚本DB_Oracle_HC_lhr_v6.0.8_12c.sql适用于Oracle 12c及其以上版本,这3个脚本都是只读版本,这3个脚本只会对数据库做查询操作,不会做DML和DDL操作,这也是很多朋友所期待的功能。 脚本DB_OS_HC_lhr_v6.0.7.pl是perl脚本,执行后会对OS的信息进行收集,并且输出到html中。 脚本DB_MySQL_HC_lhr_v6.0.8.sql是MySQL脚本,执行后会产生MySQL的健康检查html报告,该脚本为只读脚本。 脚本DB_MSSQL_HC_lhr_v3.2.sql是SQL Server脚本,存在部分DDL和DML操作,执行后会产生SQL Server的健康检查html报告。

    07

    年度盘点:20+主流数据库重大更新及技术要点回顾

    数据库行业年度回顾 技术的多元化探索与产品的差异化发展 2021年,各家数据库产品都取得了长足的进步。 首先,从技术角度上看,分布式、云及云原生、多模、HTAP、AI自治等代表性技术,成为了各大厂商布局发力的重点。 伴随着数据规模激增、场景复杂化,对大规模数据存储、计算提出了更高的要求。分布式数据库迎合这一趋势,近些年来发展迅速,逐步在业务核心场景中被尝试使用。其中不少分布式数据库产品在功能、性能、易用性、稳定性等方面都逐步完善成熟,相信在未来几年,分布式数据库将取得更大发展。 根据第三方机构预测,未来几年

    01

    go-mysql-server:基于内存的go实现mysql server

    https://github.com/dolthub/go-mysql-server是用golang实现的基于内存的mysql server。主要应用于两个场景:作为golang单测的mysql替换,作为内置的基于内存的数据库。MySQL Fake 常见实现方式有两种:SQLite 以及 go-mysql-server。因为大家都基本遵循了 SQL 92 标准,在没有用到比较复杂的,或者 MySQL 特有的一些语法特性时,我们可以用 SQLite 来作为一个平替。但是SQLite底层是C语言实现的,github.com/mattn/go-sqlite3仅仅做了cgo的一层封装。用 SQLite 来存取数据时,你会发现跟 MySQL 不同,它只依赖一个文件进行读取和写入,非常轻量级。我们可以在单测执行结束的时候清理掉这个文件即可。SQLite 还提供了内存的模式,这样我们就能完全不依赖存储,直接用 SQLite 来验证我们的语句是否正确。

    02

    基于JSON的Oracle数据库应用程序开发(与MongoDB兼容)

    应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求,并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时,开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性:表具有静态的“形状”,应用程序更改需要修改表结构(例如添加新列),这通常涉及数据库管理员(DBA)。此外,现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是,关系方法需要事先设计模式:应用程序的对象(例如“客户订单”)被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作,并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。

    03
    领券