由于db_file_name_convert 参数配置不当导致转换过去的文件路径在备库中无法建立
一、Oracle 表空间的组成 Everoone knows Oracle数据库真正存放数据的是数据文件,Oracle表空间是逻辑上的概念,他在物理上是并不存在的,把多个DataFile合并到一起就是
MySQL支持多种存储引擎,其中最常用的有InnoDB、MyISAM。我们可以通过show engines来查看当前数据库所支持的存储引擎。
官网下载:https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/LATEST/
1,查询表空间剩余 -- 剩余量 select tablespace_name,sum(bytes) from dba_free_space group by tablespace_name; -- 总量 select tablespace_name,sum(bytes) from DBA_DATA_FILES group by tablespace_name; 2,查询数据库原始文件 select * from DBA_DATA_FILES; 3,增加表空间大小的四种方法 方法1:给表空间增加数据文件
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的,今天一个业务方问我为什么不支持text字段,大概给他讲了讲,后续发现可能还有些不完善的地方,这里总结一下text的用法,先来看看官方文档上对这个字段的解释:
一般来说,同事类之间的关系是比较复杂的,多个同事类之间互相关联时,他们之间的关系会呈现为复杂的网状结构,这是一种过度耦合的架构,即不利于类的复用,也不稳定。例如在下图中,有六个同事类对象,假如对象1发生变化,那么将会有4个对象受到影响。如果对象2发生变化,那么将会有5个对象受到影响。也就是说,同事类之间直接关联的设计是不好的。
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构,第一层通常叫做SQL Layer,在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的,包括权限判断,sql解析,执行计划优化,query cache的处理等等。第二层是存储引擎层,通常叫做StorageEngine Layer,是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成。
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7483064
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ORA-01144: File size (26214400 blocks) exceeds maximum of 4194303 blocks
因为伪分布式的hbase的依赖于hdfs,因此我将hbase安装好后,首先启动hadoop的hdfs,然后再启动hbase。关闭顺序反之,先关hbase,再关闭hdfs。
运维优化 本文详细讲解了如何对Oracle数据库进行运维,从各个方面来说明了如何去运维。
1.1 JDBC的CRUD操作之增加数据操作 1.1.1 增加数据操作代码实现 已知数据库的表数据 package com.xdr630.jdbc.demo1; import java.sql.
这次选用nodejs+express+mysql 使用http作为客户端,express框架搭建服务端,从而实现数据的增删改查。这篇文章可以算作上篇文章的升级篇,加入了和数据库的交互。
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来,这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上,Python将各项从左到右随机排序,以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置(而非物理性的)。 *可变,异构,任意嵌套 与列表相似,字典可以在原处增长或是缩短(无需生成一份拷贝),可以包含任何类型的对象,支持任意深度的嵌套,可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值,字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合,根据固定顺序进行操作是行不通的(例如合并和分片操作)。字典是唯一内置的映射类型(键映射到值得对象)。 *对象引用表(哈希表) 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组,那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲,字典是作为哈希表(支持快速检索的数据结构)来实现的。一开始很小,并根据要求而增长。此外,Python采用最优化的哈希算法来寻找键,因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时,字典以一系列"键:值(key:value)”对形式写出的,用逗号隔开,用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据:已经存在就是修改,没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法:判断字典是否有name键 D2.keys() 方法:键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法:值列表 'name' in D2 方法:成员测试:注意使用key来测试 D2.copy() 方法:拷贝 D2.get(key,deault) 方法:默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法:合并。D1合并到D2,D1没有变化,D2变化。注意和字符串,列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法:删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法:求长(存储元素的数目) D1[key]='class' 方法:增加:已经存在的数据就是修改,没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空,可指定初始值.两个参数一个是KEY列表,一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
在Oracle数据库中,表空间与数据文件之间的关系非常密切,这二者相互依存,也就是说,创建表空间时必须创建数据文件,增加表空间时也必须指定表空间;
1. 外部表(external table) 有external修饰,表数据保存在HDFS上,该位置由用户指定。删除表时,只会删除表的元数据,所以外部表不是由Hive完全管理的 ---- 2. 内部表(internal table/managed table) 没有external修饰,表数据保存在Hive默认的路径下,数据完全由Hive管理,删除表时元数据和表数据都会一起删除。 ---- 3.区别 1. 外部表的表数据由HDFS管理,Hive管理外部表元数据,尔内部表的表数据和元数据都由Hive管理
FTP上传文件显示552错误, disk full please upload later,英文解释就是磁盘满了,磁盘满了原因其实有很多,自己进行查找,以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间,我前面二进制日志文件占用空间高达60G,具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
SQL是结构化查询语言,集数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制功能于一体的语言。
开始使用MySQL MySQL是最流行的关系型数据库管理系统。 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 MySQL的几个特点是: 数据以表格的格式呈现 一行表示一条数据 一列表示一组同类型数据 若干行和列组成一张表单 若干的表单组成一个数据库 MySQL中有多个数据库 本文目录 1 下载与安装 2 登陆MySQL 3 使用数据库 4 使用数据表 5 操作数据 5.1 增加数据 5.2 查询数据 5.3 更新数据 5.4 删除数据 下载与安装 到MySQL下载页下载相应的版本并且安装到电脑上。 安
在添加数据之前,如果使用gbk编码,可能导致中文字符的长度不够的错误,所以可以使用:
随着公司业务快速发展,数据量的猛增,数据库就会变成系统的瓶颈.随之而来的就会有运维成本高,数据热点等诸多问题.
关于mysql数据库的一些常用命令操作,经常不用就很容易忘记,今天再次复习做了一些笔记加深印象,如何用命令连接mysqla数据库进行增删改查,以下是操作过程。
2、mongodb数据库,可以清理数据表。存在问题,清理完成后,磁盘不会自动释放空间。
数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。如果有一个失败执行回滚操作,如果成功执行提交操作,将数据真正的增加到数据库里面。
学习Android相关知识,数据存储是其中的重点之一,如果不了解数据,那么让你跟一款没有数据的应用玩,你能玩多久呢?答案是这和没有手机几乎是差不多的。我们聊QQ,聊微信,看新闻,刷朋友圈等都是看里面的数据,所以在Android中数据对我们是多么重要。
数据库是整个站点的数据储藏室。用户提交的数据可以存储在数据库中,以便未来使用。Play可以通过JDBC和数据库通信。我讲介绍Play和mysql数据库的连接。 Play 2.*版本的默认操作数据库的方式是通过Ebean。Play提供Finder这一帮助类型,可以实现一些简单的数据库查询。 数据库准备 在mysql中增加数据库testing。增加用户"player",密码为"player"。为用户player增加适当的权限。 CREATE DATABASE testing DEFAULT CHARACTER
SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器,为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性。
使用系统用户登录 [username/password][@server][as sysdba|sysoper] 查看登录的用户 show user 启用scott用户 alter user scott account unlock|lock; 创建表空间 # 表空间 create tablespace $teblespace_name datafile '$filepath' size $sizeM; # 临时表空间 create temporary tablespace $teblespace_nam
SQL Server 2012基于SQL Server 2008,其提供了一个全面的、灵活的和可扩展的数据仓库管理平台,可以满足成千上万的用户的海量数据管理需求,能够快速构建相应的解决方案实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。
1. 实现语言:JAVA 语言。 2. 环境要求:MyEclipse/Eclipse + Tomcat + MySql。 3. 使用技术:Jsp+Servlet+JavaBean 或 Jsp+Servlet+JavaBean+mybatis。 4. 功能要求: 不得 使用第三方工具生成实体类、持久层代码,否则不得分 。
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义: i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库:信息的物理存储。数据库是物理的,由存储在磁盘中的文件组成 实例:服务器上运行的软件,提供了对数据库的信息的访问
某医药集团信息中心数据库组组长,13 年数据库行业从业经历,Oracle OCM,关注 Oracle、MySQL、Redis、MongoDB、Oceanbase、Tidb、Polardb-X、TDSQL、CDH、Clickhouse、Doris、Databend 等多方面的关键领域技术,服务过传统通信、电力,互联网、移动互联网等行业。
insert into 表名( 字段1,字段2...) Values(值1,值2...);
Atlas是由Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目 它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性 360内部使用Atlas运行的mysql业务,每天承载的读写请求数达几十亿条 下载地址 :https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases
数据库作为数据存储的载体,在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年,随着各种安全事故的发生,数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求,本篇文章将以 MySQL 为例,分享几点数据库安全加固方法。
Nacos的单节点,也就是我们最开始使用的standalone模式,配置的数据是默认存储到内嵌的数据库derby中。
以下的文章主要介绍的是Oracle DBA面试题,我们一共列举的是23道相关的面试题,主要是以一问一答的方式,下面就是文章的具体内容的详细分析,望你浏览之后会对Oracle DBA面试题的模式有更好的理解。
try: #首先要链接mysql db=pymysql.connect(“127.0.0.1”,”root”,”1234”) #数据的游标 cursor=db.cursor() #选择数据库 cursor.execute(“usetest”) #增加数据 cursor.execute(“insert into maoyantop100 values(‘霸王别姬’,’张国荣,张丰毅,巩俐’,’1993.01.01’,’9.6’)”) #使sql语句生效 db.commit() #关闭mysql链接 db.close() print(“密码正确”) except: print(“密码错误”)
解答:Coalescing针对于字典管理的tablespace进行碎片整理,将临近的小extents合并成单个的大extent.
列表增加数据无非就是把数据增加到已有的列表序列当中来,首先我们要知道一个点,什么时候需要我们去增加数据?比如我们注册一个账号,判断用户是否能注册这个账号,不能注册就提示用户,如果可以注册那么用户注册后我们就要把这个新注册的账号添加到已有的列表中来,这个时候用到的就是列表增加操作。
1. 前言 ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMSProvider实现,尽管JMS规范出
作者 | 兰珊,多年数据库服务经验、主要服务于政府、电网等企。擅长数据库升级、迁移、故障处理。
Jira是一款强大的项目管理工具,它可以帮助团队协作、跟踪任务、管理项目,并提高生产力。在本文中,我们将介绍如何使用Docker快速搭建Jira,让你能够快速部署、方便管理和灵活扩展你的项目管理环境。
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
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