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统计不同数据帧中出现的次数，并以字符串形式获取行号

，可以通过以下步骤实现：

首先，将数据帧读取到一个变量中。数据帧可以是一个包含多行数据的文本文件，也可以是一个数据集合。
接下来，需要将每行数据解析成单独的数据帧，并统计每个数据帧的出现次数。可以使用一个字典或哈希表来保存数据帧及其对应的出现次数。
遍历每个数据帧，如果数据帧已经存在于字典中，则将对应的计数加一；如果不存在，则将数据帧添加到字典中，并将计数初始化为一。
完成数据帧的统计后，可以按照出现次数进行排序，从高到低或者从低到高。
最后，将每个数据帧及其对应的出现次数以字符串形式输出，并附带行号信息。

以下是一个示例代码，用于实现上述步骤：

# 读取数据帧到变量中
data_frames = [
    "frame1",
    "frame2",
    "frame1",
    "frame3",
    "frame2",
    "frame1"
]

# 统计每个数据帧的出现次数
frame_counts = {}
for i, frame in enumerate(data_frames):
    if frame in frame_counts:
        frame_counts[frame] += 1
    else:
        frame_counts[frame] = 1

# 按照出现次数排序
sorted_frames = sorted(frame_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出结果
result = ""
for i, (frame, count) in enumerate(sorted_frames):
    result += f"数据帧: {frame}\t出现次数: {count}\t行号: {i+1}\n"

print(result)

在这个示例代码中，我们使用了一个列表来代表数据帧，并将其存储在data_frames变量中。然后，通过遍历列表中的每个数据帧，使用字典frame_counts来统计每个数据帧的出现次数。最后，按照出现次数对数据帧进行排序，并将结果以字符串形式输出，其中包括每个数据帧的行号。

请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。

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