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如何在js中将统计代码图标隐藏

建站时我们都会加一下网站统计,方便把控内容的内容的运营。大部分站长安装的站点统计是第三方统计代码js形式的,很少用以服务器日志为基础分析的统计。...因为很多统计都没记录蜘蛛的轨迹)普通的js统计代码就能满足大多数的需求。...安装统计代码想必大家闭着眼睛都会,但如果网站是静态页面的话,那每个页面都要添加到,即使安装在统一调用的页脚,那生成页面也需要一定的时间。有没更便捷的办法呢?将统计代码写进常用的js文件中。   ...将统计代码写进js中,只要每个页面有调用这个js,那这些页面都会被记录。可有些统计都会在页面上留个小图标,对于有“强迫症”的人来说是致命的,直接在html中用display none来隐藏掉。...如何在js中将统计代码隐藏呢?还是通用的。以51统计为例,他提供了可至于js文件中的代码 ?

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    VSCode统计代码行数

    很多小伙伴在开发时想知道当前项目代码行数是多少,很多人会使用Git来进行查看,但是在开发中如果编辑器使用了VsCode我们可以使用VsCode的插件--VS Code Counter来进行代码行数查询。...1.下载插件 在VsCode侧边栏搜索插件名进行下载: image.png 2.配置插件 编写插件配置选择哪些文件统计,哪些文件不统计VsCode插件市场文档 //代码统计 "VSCodeCounter.languages...VSCodeCounter.useGitignore": true, //使用.gitignore "VSCodeCounter.outputAsCSV": false, //不输出CSV //排除统计文件...json", "**/yarn.lock", ] image.png 我在项目中设置了排除的文件以及文件夹 3.生成结果 如果是从根路径开始检测就在目录的空白处右键,如果是想要检测文件夹内代码行数就对指定文件夹右键后选择...in directory image.png image.png 4.获得结果 会获得一个md文档和txt文件等等 image.png 这是本项目(个人博客系统)截止2022-05-14时的有效代码行数

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    代码统计方案

    有两种,一种是在线工具,一种是拉取到本地统计。 公开的中小型开源从仓库可以用在线工具,离线的私有或大型需要本地。...在线统计 有一些工具提供针对 github 等开源公共仓库直接的代码统计: https://codetabs.com/count-loc/count-loc-online.html 本地统计 推荐以下两种...相对性能 特殊特性 cloc Perl 支持超过100种编程语言 中等 可以忽略空行、注释行,可以对比两个版本的代码差异 SLOCCount C++ C, C++, Java, Perl, Shell...等 较高 可以估算项目成本,支持多种输出格式如CSV、XML等 Ohcount C 支持超过70种编程语言 中等 支持多种语言混编的统计,提供了许可证检测功能 Tokei Rust 支持超过150种编程语言...References linux中的代码统计工具有哪些

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    代码统计IDEA插件

    编程是一个很奇妙的事情,大部分的我们把大部分时间实际都花在了复制粘贴,而后修改代码上面。 很多时候,我们并不关注代码质量,只要功能能实现,我才不管一个类的代码有多长、一个方法的代码有多长。...因此,我们经常会碰到让自己想要骂街的项目,不过,说真的,你自己写的代码也有极大可能被后者 DISS。 为了快速分析项目情况,判断这个项目是不是一个“垃圾”项目,有一个方法挺简单的。...那就是对代码的总行数、单个文件的代码行数、注释行数等信息进行统计。 怎么统计呢? 首先想到的是 Excel 。不过,显然太麻烦了。 有没有专门用于代码统计的工具呢?...你还可以使用它看所有类的总行数、有效代码行数、注释行数、以及有效代码比重等等这些东西。 ?...如果,你担心插件过多影响IDEA速度的话,可以只在有代码统计需求的时候开启这个插件,其他时间禁用它就完事了!

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    git仓库代码统计

    虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事,但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的!...推荐一个比较好用的git仓库代码统计工具:git_stats,它用于按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计,亦可按各文件类型进行简单的统计,非常方便。...2、接下来使用gem安装git_stats命令: gem install git_stats 3、最后进入你要统计的git代码仓库根目录下,执行命令: git_stats generate -o stats...可见,该工具生成的页面有助于我们统计代码库中总体的代码提交趋势,以及每个coder的代码提交趋势,对于技术管理是有意义的。以下是我截取的最好用的两个页面,首先是按日期统计活跃度: ?...按日期统计代码行数也很好用,虽然代码行数并不能反映出个人的贡献量,但是一些明显不靠谱的事还是能够从这里发现的。 ?

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