启用慢查询日志 mysql 中的 slow log 是用来记录执行时间较长(超过 long_query_time 秒)的 sql 的一种日志工具。 启用 slow log 在 my.cnf 中设置 [mysqld] slow_query_log=on slow_query_log_file=mysql-slow 重启 MySQL 服务。 1.工具集 五款常用工具 mysqldumpslow mysqlsla myprofi mysql-explain-slow-log
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载: 1. 海量数据的实时统计,比如报表统计 2. 数据库连接数不够用,网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念,其实mysql集群用的并不多,因为mysql用来做集群维护成本实在太高了,而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群,正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计,如果1亿条数据,数据库要做统计并且计算的话,那么效率是很低下的,更别说多表关联了,如果有多个客户端来查看报表的话,那么基本整个数据库
有两种启用方式:1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
通过一个小的业务点出发,搭建一个可以实例使用的项目工程,将各种知识点串联起来; 实战演练专题中,每一个项目都是可以独立运行的,包含若干知识点,甚至可以不做修改直接应用于生产项目;
前段时间的主要工作是开发统计系统, 统计公司产品的安装量和回访量,统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库,即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结:
两个主要方面的业务: ⚫ 第一个、数据【ETL 处理】 ◼依据IP地址,调用第三方库解析为省份province和城市city; ◼将ETL后数据保存至PARQUET文件(分区)或Hive 分区表中; ⚫ 第二个、数据【业务报表】 ◼读取Hive Table中广告数据,按照业务报表需求统计分析,使用DSL编程或SQL编程; ◼将业务报表数据最终存储MySQL Table表中,便于前端展示; 上述两个业务功能的实现,使用SparkSQL进行完成,最终使用Oozie和Hue进行可视化操作调用程序ETL和Report自动执行。
CellReport 是一个为复杂统计报表为核心目标的制作、运行工具。你可以使用数据库、excel文件、api服务、已有报表等为数据源,通过内置的集合函数组织数据,以类excel界面设计最终呈现结果。
前端设计器采用基于vue、luckysheet、echarts等前端技术实现的网页方式 后端报表引擎核心基于netcore6 实现
在MySQL中,优化数据查询和生成报表是至关重要的任务,WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用,以在结果中添加额外的行,显示分组的合计值。
如何进行查看慢查询日志,如果开启了慢查询日志,就会生成很多的数据,然后我们就可以通过对日志的分析,生成分析报表,然后通过报表进行优化。
美图拥有十亿级用户,每天有数千万用户在使用美图的各个产品,从而积累了大量的用户数据。 随着 APP 的不断迭代与用户的快速膨胀,产品、运营、市场等越来越依赖于数据来优化产品功能、跟踪运营效果,分析用户
Matomo需要单独使用一个数据库。如果您使用的是MySQL/MariaDB, 可以使用下面的命令新建数据库,并建立用户名和密码。
本文作者:sevenyjluo ,腾讯 CSIG 前端开发工程师 很多业务都需要进行运营数据统计,如统计用户数、调用量等等。相较于传统方式,在拥抱云计算的大潮下,如何借助腾讯云上 PAAS 产品无服务云函数 SCF(Serverless CloudFunction),云数据库(MySQL),以及结合报表可视化工具"小马 BI"(https://xiaoma.tencent.com/#/),来快速开发我们的运营报表呢? 效果展示、架构介绍 运营日报的整体架构如下: 简单概括下,就是通过云函数的定时触
美图拥有十亿级用户,每天有数千万用户在使用美图的各个产品,从而积累了大量的用户数据。
作为数据分析师,我们需要经常制作统计分析图表。但是报表太多的时候往往需要花费我们大部分时间去制作报表。这耽误了我们利用大量的时间去进行数据分析。但是作为数据分析师我们应该尽可能去挖掘表格图表数据背后隐藏关联信息,而不是简单的统计表格制作图表再发送报表。既然报表的工作不可免除,那我们应该如何利用我们所学的技术去更好的处理工作呢?这就需要我们制作一个Python小程序让它自己去实现,这样我们就有更多的时间去做数据分析。我们把让程序自己运行的这个过程称为自动化。
基于flink实时流计算的,金融证券项目,实时大屏展示,预警模块和离线模块的处理。
一、云HIS系统框架简介 1、技术框架(1)总体框架:SaaS应用,全浏览器访问前后端分离,多服务协同服务可拆分,功能易扩展图片(2)技术细节:前端:Angular+Nginx后台:Java+Spring,SpringBoot,SpringMVC,SpringSecurity,MyBatisPlus,等数据库:MySQL + MyCat缓存:Redis+J2Cache图片消息队列:RabbitMQ任务调度中心:XxlJob接口技术:RESTful API + WebSocket + WebService报表
Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库,主要部分是 SQL,内部用到 MPP 技术。
作者:二维火架构运维负责人火烧 (花名) 二维火 SaaS 平台介绍 二维火作为餐饮商家管理标准化服务提供商,帮助商家节省经营成本、提升服务效果是我们的使命。在商家日常生产中,上游系统产生了很多数据,包括供应链采购系统(Support),门店收银系统(POS),食客排队系统(Queueing),智能厨房显示系统(KDS),电子菜谱系统等(E-Menu), 一个实时、精准、可多维度分析的报表系统能充分利用这些数据,支持商家对经营决策进行优化,极大提升商家工作效率。主要服务于以下场景: ● 收银员交接班需要通过
数据存储涉及到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的select查询,update修改,delete删除,insert插入的基本结构和读取入手。
与此同时,制作校园论坛的方法和所用的软件种类也越来越多了。而在这里,我将采用基于BootStrap + Jsp + Servlet + MySQL+ Tomcat的开发模式和Maven构建工具进行佛大校园论坛的制作。我所用的开发软件是IntelliJ IDEA2020.2.3,它是一款能够开发Java基础或企业级项目的工具;JDK1.8是当前众多企业进行Java开发的首选版本;数据库采用开源的MySQL,它是一款当前比较流行的进行中小量数据开发的中小型数据库;网页端服务器采用的是Tomcat9版本,它也是一款当前比较流行的软件,主要用于网络服务器的开发。
本文介绍了一种报表工具(Spiders)在数据报表生成中的使用,包括表结构设计、数据获取、数据处理和生成报表的过程。该工具使用Python和MySQL数据库进行开发,支持多线程和定时任务,可以快速生成各种类型的统计报表。同时,该工具还支持自定义报表、数据分组、数据映射和报表模板等功能。
报表测试是一项重要的测试内容,因为面对的使用群体一般是公司高层或者用户中的重要群体。出现问题影响较大,所以必须仔细且谨慎对待。本文根据自己之前的测试经验,结合其它相关资料,做个简单的总结汇总,如有其它建议,可以留言或者私聊,期待沟通交流。
entfrm开发平台,是一个以模块化为核心的无代码开发平台,是一个集PC和APP快速开发、系统管理、运维监控、开发工具、OAuth2授权、可视化数据源管理与数据构建、API动态生成与统计、工作流、智能表单设计等全方位功能于一体的高效、稳定的快速开发平台。平台采用Spring Boot 2.X 、Spring Security、Oauth2、Mybatis Plus、Activiti、Flutter等核心技术,前端基于vue-element-admin框架。
数据报表使用的是开源的数据可视化图表库Echarts,数据库的查询并不困难,主要是如何将统计的结果输出给Echarts报表,这涉及到java代码在js中如何使用,或者js代码如何在java中引用的两个问题,解决了这两个问题,可视化也就完成了。
本项目基于BootStrap + Jsp + Servlet + MySQL+ Tomcat的开发模式和Maven构建工具进行FosuForum(校园论坛)的制作。
消息报表主要用于统计消息任务的下发情况。比如,单条推送消息下发APP用户总量有多少,成功推送到手机的数量有多少,又有多少APP用户点击了弹窗通知并打开APP等。通过消息报表,我们可以很直观地看到消息推送的流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。
华夏ERP基于SpringBoot框架,立志为中小企业提供开源好用的ERP软件,目前专注进销存+财务功能。主要模块有零售管理、采购管理、销售管理、仓库管理、财务管理、报表查询、基础数据、系统管理等。支持预付款、收入支出、仓库调拨、组装拆卸、订单等特色功能。拥有库存状况、出入库统计等报表。同时对角色和权限进行了细致全面控制,精确到每个按钮和菜单。
通常我们是可以连测试或者准生产环境的服务器进行日志查看的,关键的日志信息打印是非常必要的,统一的错误码帮助我们在一分钟内定位到问题,那么有ELK的时候,通过区别服务名,定位日志可尽快排错,但是难免会出现模糊匹配或者无法第一时间定位问题,个人还是喜欢用服务器查看。
在企业生产管理和运营的数字化转型过程中,报表工作作为基础型工作,其自动化、智能化已经成为了必然趋势,也是判断其数字化转型是否成功的前提。所以选择一套合适的报表工具软件显得尤为重要,这不仅可以降低工作量、提高工作效率和报表工作的准确性,还可以增强决策的实时性和科学性,为企业的发展提供有力的支持。
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,具有强大的数据存储和查询功能。在某些情况下,我们需要以一种逐行或逐批处理的方式来访问查询结果集,这时MySQL游标(Cursor)就派上了用场。本文将深入探讨MySQL游标的作用、用法以及适用场景,帮助您更好地理解和应用这一数据库技术。
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尽管学校多年的信息化应用积累了大量的数据,但信息孤岛的壁垒一直没有打破,对这些数据无法进一步的挖掘、分析、加工、整理,不能给学校教育、教学、研发、总务等各方面管理决策提供科学、有效的数据支撑。目前的公司现状:
面试官你好,我是面试咱们公司大数据开发实习岗位的xxx,曾就读于xx学校数据科学与大数据专业,2022年毕业。
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQ
了不起学弟:前台,后台,中台。。。数据中台,业务中台。。。学长怎么这么多概念啊,一下子把我搞蒙了都。
作为一名成熟的数据分析师,那必然是要头顶Python,脚踩SQL,左手一个Tableau,右手一个Excel。能取数,会报表,埋点AB两不误,分析落地显价值。
大数据平台作为底层的基础数据平台,集群规模、计算存储性能将决定流、批的性能指标上限。所以需要考虑整个大数据平台的吞吐量(网络、磁盘IO)、响应速率、计算能力、高并发性、高可用、维护性方便等,以满足多业务场景下,不同应用需求的建设任务,比如多维分析、实时计算、即席查询和数据统计分析等应用功能。 本项目大数据平台在建设过程中,将满足如下性能指标: 批处理部分指标: 支持批处理集群批量总写入速度2GB/秒,批量读取速度300MB/秒; 平台支持并发执行300个查询和200个加载任务; 应用查询时间对于数据库的简单数据读取将不超过1~2秒,三个月统计计算查询时间将不超过15秒,复杂查询时间将不超过1分钟; 复杂批处理任务,ETL的处理时间将不超过2个小时; 实时流处理指标: 平台支持接收峰值为每秒100万条+的流数据; 平台能够在峰值条件下,完成2秒内的实时预警,2秒内完成针对当日数据的查询; 平台每日实时处理模块能够累积处理144亿笔(按4小时交易日保持峰值流速计)订单流数据; 平台支持至少50个并发访问/查询当日数据。 应用响应指标: 数仓应用项目离线报表30秒内完成数据响应查询; 实时大屏数据展示5秒内完成数据响应查询; 应用平台支持并发执行500个用户查询请求;
业务篇 1 业务为核心,数据为王 了解整个产业链的结构 制定好业务的发展规划 了解衡量的核心指标 有了数据必须和业务结合才有效果。 需要懂业务的整体概况,摸清楚所在产业链的整个结构,对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要,指定发展计划,从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标(KPI),并且对几个核心指标进行更细致的拆解,当然具体结合你的业务属性来处理,找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。 2 思考指标现状
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多,在实习期间也没咋写过SQL),回到公司的第一个需求就是做报表。
1、系统管理:1.部门管理 2.岗位管理 3.员工管理 4.角色管理 5.日志管理
嗨喽,大家好,我是创作新人,新时代新的农民工小赵,在今年的七月结束了大学生活,目前在一家大数据公司做开发。对于初入职场的同学来说,在实际的工作开发中会遇到各种各样问题,将问题沉淀、输出、总结,才会让后面的路走的越来越轻松。那么,接下来我会通过以下几个方面进行分享。
记录一款好用的大屏工具,DataGear,官方标记为“开源免费的数据可视化分析平台”。 其支持的数据集可以为SQL或HTTP API等,SQL支持MySQL等关系型数据库及Hive等大数据引擎,可以作为IT人员的数据展示工具。 另外其支持Excel、CSV、JSON数据集,也可以用作业务人员的数据展示工具。 但如果做数据的可视化分析,距离tableau等专业工具还很远,个人感觉仅是数据的展示工具。
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