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统计Python中数据框序列类型列中字符串的出现次数

在Python中,数据框序列类型列可以使用pandas库中的DataFrame来表示。要统计数据框序列类型列中字符串的出现次数,可以使用pandas库中的value_counts()方法。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建数据框: 假设我们有一个名为df的数据框,其中包含一个名为column的序列类型列,可以通过以下方式创建:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'column': ['string1', 'string2', 'string1', 'string3', 'string2']})
  1. 统计字符串的出现次数: 使用value_counts()方法可以统计序列类型列中每个字符串的出现次数,并按照次数降序排列:
代码语言:txt
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counts = df['column'].value_counts()
  1. 打印结果:
代码语言:txt
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print(counts)

以上代码将输出每个字符串及其出现次数,例如:

代码语言:txt
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string1    2
string2    2
string3    1
Name: column, dtype: int64

这表示在数据框的column列中,字符串"string1"和"string2"各出现了2次,字符串"string3"出现了1次。

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