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统计inf在pandas数据帧中的出现次数

在pandas数据帧中统计"inf"出现的次数，可以使用value_counts()方法。具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建一个数据帧（DataFrame）：df = pd.DataFrame({'column_name': [value1, value2, value3, ...]})
使用value_counts()方法统计"inf"出现的次数：count = df['column_name'].value_counts()['inf']

这样，变量count就会保存"inf"在数据帧中出现的次数。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

腾讯云产品：云数据库 TencentDB for MySQL（链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb）
pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
pandas中value_counts()方法的文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.value_counts.html

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