统计inf在pandas数据帧中的出现次数

在pandas数据帧中统计"inf"出现的次数，可以使用value_counts()方法。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个数据帧（DataFrame）：df = pd.DataFrame({'column_name': [value1, value2, value3, ...]})
3. 使用value_counts()方法统计"inf"出现的次数：count = df['column_name'].value_counts()['inf']

这样，变量count就会保存"inf"在数据帧中出现的次数。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云产品：云数据库 TencentDB for MySQL（链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb）
• pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
• pandas中value_counts()方法的文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.value_counts.html