经查询发现，原来是被终端捡漏了。...据whois信息显示，weixiao.me已在12月15日完成转移，此次拿下该域名的是杭州艺旗信息服务有限公司，其所有者邮箱后缀为meishubao.com。...小编查询发现，meishubao.com是中国美术艺术生高考门户网——美术宝的官网域名。美术宝，国内的专业化美术生学习交流软件，是一款针对全国美术考生和绘画爱好者提供学习交流与实时评画答题的软件。...目前访问域名weixiao.me跳转的是一个二维码生成网站17p.me，网页底部显示“艺旗科技出品”。...小编猜测，依照该公司一贯使用拼域名的风格，双拼域名weixiao.me应该就是收购来打造新项目的，可能就是二维码生成网站也有可能是其他新网站。
策划&撰写：小波点 10月19日，据外媒报道，由特斯拉上海超级工厂生产的Model 3即将出口新加坡、澳大利亚、新西兰以及德国、法国、意大利、瑞士等众多欧洲国家，预计下周二启航。...据目前的数据来看，在第三季度，上海工厂共生产了14.5036万汽车，月产量达18318辆。由此进行推算，在疫情的影响下，超级工厂仍有可能完成每年25万辆的目标。...在这座位于柏林附近的新工厂于明年夏天正式投产之前，特斯拉将通过从上海工厂出口的中国制造Model 3维持其在欧洲的汽车供应。
另外，由于二分查找的原因，数据的基数性（cardinality）或唯一性也非常重要。对基数性为2的字段建立索引，会将数据一分为二，而对基数性为1000的字段，则同样会返回大约1000条记录。...在这么低的基数性下，索引的效率将减低至线性查找的水平，而查询优化器会在基数性小于记录数的30%时放弃索引，实际上等于索引纯粹只会浪费空间。...优化器在估算查询计划的成本时，会使用一个数学模型，该模型又依赖于对每个查询计划中涉及的最大数据量的基数性（或者叫重数）的估算。...而对基数性的估算又依赖于对查询中谓词选择因数（selection factor of predicates）的估算。...查询优化器之所以会选择低劣的查询计划，一方面是因为对基数性估算不准，另一方面就是因为遗漏了很多关联性。而这也是为什么数据库管理员应该经常更新数据库统计信息（特别是在重要的数据加载和卸载之后）的原因。
【导读】维基数据（Wikidata）是一个具有超过4600万个数据项的维基数据库，本文介绍了利用SPARQL方法对维基数据进行查询等操作，以便大家对维基数据有更深入的了解。...你听说维基数据吗？ 可能你最先想到维基百科 - 这并没有错。 Wikidata也是维基媒体基金会的一个项目。...维基数据的优点和缺点 ---- ---- 维基数据有一些特点： • 它是一个自由开放的知识库，可以被人类和机器阅读和编辑 • 包含各种数据类型（例如文本，图像，数量，坐标，地理形状，日期） • 它使用SPARQL...如何查询维基数据中的数据？ ---- ---- 要从维基数据中获取数据，只需使用三元组（如上所述）来编写SPARQL查询。 请注意，我们使用特定的标识符来定义正确的关系和项目： SELECT ?...我推荐的是查看查询结果的维基百科。 了解法国是欧盟的成员之一，我会检查其维基数据项目： 1. 在Wikipedia中打开法国以查看其Wikidata项目： ? 2. 检查WikiData项： ?
据外媒报道，近日有俄罗斯用户反应，他们不能从微软官方网站下载Windows 10和Windows 11的安装程序、操作系统镜像以及媒体创建工具。...如果您使用其他欧洲国家或美国的VPN，则文件下载不会出现任何问题。 在DTF平台（一个讨论游戏、电影、发展和技术的俄语平台）上，用户自6月中旬以来一直在谈论下载问题。...当您尝试下载这些下载镜像的时候，会收到一条404的错误消息，指出找不到该文件，或者收到一条消息，提示您的查询有问题。 目前为止，还尚不清楚俄罗斯用户为何无法下载文件。...据美国有线电视新闻网报道，2022年5月Windows在全球市场的占有率为75.54%，而苹果MacOS的占有率为14.98%。
维基百科有一个姐妹项目，叫做"维基数据"（Wikidata）。你可以从维基百科左侧边栏点进去。 ? "维基数据"将维基百科的所有数据，整理成一个可以机器处理的数据库，方便查询。...但是，维基数据不是关系型数据库，而是 RDF 数据库；查询语言不是 SQL，而是 SPARQL。我粗浅地学了一点 RDF 和 SPARQL，本文就是学习笔记，演示如何使用维基数据查询信息。 ?...四、维基数据查询示例：山西省人口最多的地区 下面通过维基数据查询"山西省人口最多的是哪一个地区"，进一步学习 SPARQL 语法。 首先，进入维基数据网站，在页面顶部的搜索栏，搜索"山西"。...前缀wd表示这是维基数据的条目，而前缀wdt表示这是维基数据定义的谓语关系。 点击左侧边栏的三角形运行按钮，就可以在页面下方得到查询的结果。 ? 从上图可以看到，返回的都是条目的编号。...这篇教程就到这里为止，维基数据的查询方法还有很多，继续学习可以点击查询页头部的Examples按钮，看看官方提供的示例。 ?
By 超神经 据世界卫生组织统计，2020 年全球新发乳腺癌病例 230 万例，在所有癌症中居首位，超越肺癌成为第一大癌。...作者 | 雪菜 编辑 | 三羊、铁塔 据美国癌症协会统计，2022 年美国女性新发癌症病例数约 93 万例，其中新增乳腺癌患者约 29 万人，占比 31%。...因此，许多欧洲国家会对乳腺 X 光片进行复查，尽可能排除掉假阳性的病例。这一方法行之有效，在降低假阳性的同时，还将癌症的检测率提高了 6%-15%。 但是，对 X 光片进行阅读评估需要耗费相当的时间。...图 5：AI 的 ROC 曲线，其中蓝点是不同医生的表现 当 AI 的阈值为 3.06 时，AI 的灵敏度与医生一致，检测出了 63 例恶性肿瘤，仅遗漏了 7 例。
由于产生的字典是在查询时加载入构建引擎和查询引擎的，所以在维度的基数大、长度也大的情况下，容易造成构建引擎或查询引擎的内存溢出。...总是会在一起查询的维度，基数非常接近（有1:1映射关系）。如果某些列形成一个联合，那么在该分组产生的任何Cuboid中，这些联合维度要么一起出现，要么都不出现。...如果根据业务需求知道这个高基数的维度只会与若干个维度（而不是所有维度）同时被查询到，那么就可以通过聚合组对这个高基数维度做一定的“隔离”。...把这个高基数的维度放入一个单独的聚合组，再把所有可能会与这个高基数维度一起被查询到的其他维度也放进来。...这样，这个高基数的维度就被“隔离”在一个聚合组中了，所有不会与它一起被查询到的维度都没有和它一起出现在任何一个分组中，因此也就不会有多余的Cuboid产生。
2、cube降维优化 再讲降维之前，首先我们需要了解cuboid的概念。...这样会造成集群计算和存储资源的极大浪费，也会影响cube的构建时间和查询性能，导致模型膨胀率变高，所以我们需要进行cube的降维优化。...降维优化我们可以从以下几个方面进行着手： 衍生维度优化 衍生维度是不参与cuboid计算的，衍生维度只能存在维度表中，而在查询过程中，会将衍生维度对应到维度表的外键，匹配cuboid，scan出结果...聚集组 当模型查询场景可以分为两类或者多类的时候，即每类查询使用的维度不重合或重合较少，且维度较多，那么就可以使用聚合组优化降维，聚合组不宜太多，建议不超过3个。...4、build参数优化 高基数维度优化 对于高基数维度首先考虑从业务层面进行优化，从根源上避免高基数维度的产生，高基数维度对整个模型的膨胀率贡献是很大的，也极大影响查询性能，因此在模型构建中能够避免则避免
如何有效选择数据立方体进行物化是一个NP难问题，对于n维数据集，有2^n种选择可能。本论文提出基于数据格框架(Lattice Framework)，通过贪心算法高效选择物化视图。...示例如下：假设有时间维度和地域维度，每个维度有多个层次结构如下 时间维度的层次结构：年（Year）、月（Month）、天（Day） 地域维度的层次结构：国家（Country）、城市（City） 组合后的二维层次结构可以表示为...收益公式 收益计算：最小化查询响应时间，即尽可能提升查询效率。...计算步骤： 确定维度层次：确定每个维度的层级结果，如时间维度中，层次可能是天、月、年 确定每个层次的基数：即维度的NDV值，如时间维度中月份基数为12 计算组合的基数：组合的基数是各个维度基数的乘积，例如...因此，实际的组合基数通常会小于理论上计算的基数。
通常一个维度的基数会从几十到几万个不等，个别维度如id的基数会超过百万甚至千万。...基数超过一百万的维度通常被称为超高基数维度(Ultra High Cardinality, UHC)，需要引起设计者的注意。...在创建Cube前需要对所有维度的基数做一个了解，这样有助于设计合理的Cube。 计算基数有多种途径，最简单的方法就是让Hive执行一个count distinct的SQL查询。...Dimenssion Table(维表) 由Fact table和Lookup table抽象出来的表，包含了多个相关的列，以提供对数据不同维度的观察，其中每列的值的数目称为Cardinatily。...更多内容可以去Kylin官网进行了解：传送门 后续还会有更深层次的Kylin系列博文，关注一下啦 ---- 长按下方二维码，关注更多精彩内容 如果感觉本文对您有帮助，请点赞订阅支持一波，您的支持是我坚持写作最大的动力
本文基于 WebNLG 数据集（https://gitlab.com/shimorina/webnlg-dataset）进行模型评估，该数据集也使用了维基数据实体和谓词 ID！...研究人员已经提出了许多新的数据集（使用维基数据 ID）和方法。...在维基数据等大型数据集上测试这种架构将是非常有趣的。 本届 ACL 还出现了一些用于关系抽取的新数据集和基线模型（基于维基数据实体和谓词）。...Yao 和 Ye 等人（https://arxiv.org/pdf/1906.06127.pdf）提出了一个巨大的 DocRED 数据集，它由 6 个实体类型，96 个关系，2.5M 个实体（没有维基数据...//www.aclweb.org/anthology/P19-1279）的工作描述了一种新的关系学习方法 - 像 BERT 一样预训练一个大型模型，并通过其编码器传递句子以获得关系的抽象概念，然后针对维基数据
二、遇到的问题 随着业务不断膨胀，系统规模的持续扩大，Hickwall遇到了一些问题： 高基数查询，指标维度过多，导致整体查询慢，用户体验不佳。...3.2 解决高基数问题 1）产品升级，新增日志/指标预聚合能力，产品开放配置能力，根据一定配置策略，通过将多维原始数据降维，收敛指标维度，聚合输出预聚合数据，通过这种方式可以缩减指标量级，对后续链路的处理都有性能提升...这个方案的好处： 可以容忍比较大的系统downtime 数据可以多次多种方式加以利用 ES存储的写入性能最大化 ES的聚合能力比较强，所以不少聚合都可以实时来做 ES非常稳定可靠，运维工作较少 第一个版本已经初步实现了监控系统的功能...在这个阶段，InfluxDB在高基数场景下，查询表现并不是很好，集群稳定性也受到了较大的挑战。因此我们调研了当时大火的ClickHouse，开始接入应用埋点，并且提供SQL语法查询。...据测试统计，在生产环境中，每个数据点（8字节时间戳 + 8字节value共计16字节）压缩后小于1个字节，最高可达 0.4字节，能提供比Gorilla算法更好的压缩率。
《指南》给出了旅游景区智慧化建设的总体架构、基础设施、平台建设、运维保障等方面的指导和建议。...据了解，今年旅游节期间将推出旅游消费季主题活动，并联合旅行社、OTA和文旅相关企业，集中推出一批文旅惠民产品；打造非遗研学线下场景，首发“非遗”上海礼物；继续推进旅游节走进长三角活动，加速旅游消费循环。...10、澳门全力筹划疫后旅游经济活动 据澳门特区政府旅游局近日表示，在疫情基本稳定情况下，澳门将马不停蹄开展大量准备工作，积极配合卫生部门发出的相关指引，适时调整活动安排和宣传计划，全力扩大客源，推动澳门旅游业复苏...目前各个官方线上平台，包括微信、抖音和小红书等渠道已陆续推出最新系列短视频及帖文作宣传，推出包括美食、节庆、世遗景点和博物馆等主题游澳套餐。
根据项目的难易程度和完成情况，参与者将获取开源之夏活动奖金和结项证书哦~ MatrixOne项目背景 现如今数据管理的应用领域面临着数据引擎繁多，选型、开发 运维成本暴涨；数据碎片严重，数据更新维护愈发困难...MatrixOne项目从0开始搭建数据库计算、存储、分布式框架，通过融合OLTP、OLAP、流计算等多种引擎，使得用户在大部分场景中都可以通过单一数据库满足一定规模及复杂度的业务，降低开发者的选型及运维成本...[项目海报] 项目一 MatrixOne哈希表的实现好坏直接关系到数据库的查询性能。MatrixOne目前使用的哈希表，是不区分数据基数的通用方案。对于低基数的情况，其性能并不如专门优化的方案。...本任务的目标是为MatrixOne实现一个专为低基数场景优化的哈希表。...项目产出要求： 提升MatrixOne查询在低基数场景下的性能 完成项目的设计，开发和测试 输出和完善用户文档（功能描述，用法等等） 项目二 对于大多数数据库来说，为了满足用户在特定场景的数据存储需求，
美国程序员年薪是中国的近5倍 在这份榜单中，程序员收入最高的国家是美国、以色列以及一些欧洲国家，其中美国程序员的年薪已经突破10万美元，为110140美元（约合人民币75万）。...据PageGroup消息，目前对程序员需求量最高的国家是加拿大、澳大利亚、俄罗斯、瑞典和新西兰，而这些国家的年薪往往也会较高一些。...software-engineer-salary-by-country/ — 完 — 「存算一体芯片深度产业报告 · 量子位智库」下载 和数十家企业进行沟通交流并广泛调研后，量子位智库撰写了《存算一体芯片深度产业报告》，扫描下方二维码可下载完整报告
当然，如果随着软件的迭代，如果我们发现遗漏了一些概念，或者某些概念需要细化，则可以及时调整建模。...宠物医院类图 关系的特点 实体与实体间关系的一个最重要特征便是基数（cardinality）和参与度（participation）。前者就是我们常说的：一对一的，一对多的，还是多对多的关系。...以上面“宠物医院”为例， 基数：人和宠物之间是 1:N的关系，即一个人会养多个宠物，但一个宠物一般来说只有一个主人。 参与度：每个宠物必须有个主人，否则就是野生或者流浪动物了，但人可以不养宠物。...让我们重新理解下上图，对于 Pet 来说，Person 是 1..1，前面的 1 是参与度，意味着对于宠物来说，人是必须的；后面的 1 是基数，意味着一个宠物（一般来说）最多有一个主人。...但也有一些高维关系，比如：大作业检查，同时涉及“助教”、“学生”和“大作业”课程三个实体。但一般来说，高维关系都能拆成二元关系，就跟多叉树都有二叉树的等价表示同理。 属性的类型 最常见的就是简单属性。
关系模型的数据结构：关系；逻辑结构：扁平的二维表 域 是一组具有相同数据类型的值的集合。 例如：{a,b,c}、{0,1,2,3}等等 笛卡尔积 定义 笛卡尔积是域上的一种集合运算。...基数 一个域允许的不同取值个数称为这个域的基数。...对于一个有限集Di，基数为mi，那么笛卡尔积D1×D2×D3×…×Dn的基数M就是： M = \Pi{n \atop i=1}m_i 例1 关系 定义 D1×D2×…×Dn的有限子集叫做在域D1...、D2、…，Dn上的关系，表示为R(D1,D2,D3,…,Dn) R表示关系的名字，n是关系的目或者度 关系是一张二维表，表中每行对应一个元组，表中每列对应一个域。...也就是说，如果要查询某个指标，关系数据库会为其选择最优的查询路径，用以提高查询效率 完整性 实体完整性 规则： 若属性（一个或一组）A是基本关系R的主属性，则A不能取空值。
） 什么是基数？...是一种用于基数统计（即集合中不同元素的数量）的数据结构。...4.1、特性 高效的地理位置查询：Geospatial支持在给定的地理位置半径范围内查询其他地理位置点，例如查询附近的商店、用户等。...4.2、原理 Geospatial使用一个二维空间索引来存储地理位置信息，利用Z字形扫描算法可以快速地查询附近的地理位置点。 示例：存储商店的地理位置信息和名称。...Bitmaps适用于大规模数据的位集合操作，HyperLogLog用于近似统计集合的基数，而Geospatial则用于高效存储和查询地理位置信息。
智能运维管理，高效应对数据洪流在数据量爆发式增长的情况下，传统的数据库运维管理方式往往效率低下、难以应对。...当检测到异常时，系统可以自动进行诊断，确定问题的根源，并采取相应的优化措施，如自动调整数据库参数、优化查询计划等，大大提高了数据库的运维效率和稳定性，确保数据库在面对海量数据时能够高效运行。...它能够实现智能基数估计、智能计划管理和智能代价模型等功能。在处理复杂的查询语句时，智能优化器可以根据数据的分布特征和历史查询记录，准确地估计查询结果的基数，从而选择更优的查询执行计划。...通过对大量数据的学习和分析，智能优化器可以不断优化查询计划，提高查询语句的执行效率，减少数据处理时间，更好地适应数据量的爆发式增长。...通过引入高斯数据库，利用其自治运维系统和智能优化器，数据库的性能得到了显著提升，运维成本降低了30%。
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