维度为空的Pytorch向量

维度为空的PyTorch向量是指一个没有任何元素的向量，也可以称为空向量。在PyTorch中，可以使用torch.Tensor()函数创建一个空向量。

空向量在机器学习和深度学习中有一些特殊的应用场景，例如：

1. 初始化：空向量可以作为一个初始状态，用于存储后续计算中的结果。在某些情况下，我们可能需要在循环中动态地将计算结果添加到向量中，此时可以先创建一个空向量，然后逐步填充。
2. 占位符：空向量可以作为占位符，用于表示某些特定条件下的缺失值或未知值。在某些机器学习任务中，我们可能需要在训练过程中逐渐填充向量，直到达到某个条件或阈值。
3. 稀疏向量：在处理稀疏数据时，空向量可以用于表示没有非零元素的情况。稀疏数据是指大部分元素为零的数据，例如文本数据中的词袋模型。

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