1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...<- unique(data) 重复值处理函数：unique，用于清洗数据中的重复值。...“dplyr”包中的distinct() 函数更强大： distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重，而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用：用于清除字符型数据前后的空格。
Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...keep：对重复值的处理方式，可选{'first', 'last', 'False'}。默认值first，即保留重复数据第一条。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项） ，一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...，以此穷举类推，以保证这些选项之间不会出现重复的值。...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a，代码如下： select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
作者：宋天龙 01 数据列缺失的4种处理方法 数据缺失分为两种：一种是行记录的缺失，这种情况又称数据记录丢失；另一种是数据列值的缺失，即由于各种原因导致的数据记录中某些列的值空缺。...丢失的数据记录通常无法找回，这里重点讨论数据列类型缺失值的处理思路。通常有4种思路。 1....然后将这3列新的字段作为输入维度替换原来的1个字段参与后续模型计算。 4. 不处理 在数据预处理阶段，对于具有缺失值的数据记录不做任何处理，也是一种思路。...这种情况多见于数据仓库中的变化维度表，同一个事实表的主体会匹配同一个属性的多个值。 去重是重复值处理的主要方法，主要目的是保留能显示特征的唯一数据记录。...因此在某个时间内的维度是不变的，而从整体来看维度也是变化的。 对于维度的变化，有3种方式进行处理： 直接覆盖原有值。
Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言 这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...，我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理，在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理，所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了，因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个值出现的次数...语法 DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first') 参数 subset：判断是否是重复数据时考虑的列 keep：保留第一次出现的重复数据还是保留最后一次出现的
前言 在[[15-R编程01-基本数据类型及其操作之向量]] 中，我就已经简单的提过，可以通过unique 或duplicated 非常暴力的实现去重。 那么我们可不可以有更好的策略呢？...比我测量的数据中的a 对应了多个连续值，我可不可对这些连续值进行一定的处理呢？ 当然可以。...对重复数据取均值或中位数 太懒了，这里就不造假数据了： > head(gistics_final_1) fdr G_Score Cytoband Unique_Name 1: 14.838026...：[[35-R数据整理07-使用tidyr和dplyr处理数据框2]] 将重复名称进行顺序标记 比如给重复的这三个名称加上1:n,n 是重复的次数： 思路如下： 将表格元素按照是否重复拆分； 将重复元素的表格...，按照名称进行拆分为列表； 利用lapply 遍历列表中的每个数据框，按照顺序给数据框添加1:n 标记，并加上名称列中； 合并先前的内容； ## duplicated or not duplicated_label
有时候，一行数据中前面的数据值都是0，从某列开始就是大于0的数值，我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示，每行数据中非零值出现的位置不同，我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题，即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中， MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较，得到一个TRUE/FALSE值的数组，其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值，MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1，是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始，而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行，将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。
在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...values 属性返回 DataFrame 指定列的 NumPy 表示形式。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
同关系型数据库一样，您可以将具有唯一键的列称为主键列（primary key column），将具有非唯一键的列称为外键列（foreign key column）。...在模型的关系中同样需要考虑数据类型，因此在建立关系时请尽可能地选择那些使用整数类型的列。 拥有大量的行不是什么要紧的问题，但要注意大量的非重复值。...同样，得益于列式数据库的概念，Power BI 模型可以高效地存储大量的行。它将自动检测在列中存储值的最佳方式，但是，非重复值越多，需要的存储空间就越大。...我们遇到过这样的情况：仅仅是从最大的事实表中删除了一个唯一值的列，模型的大小竟然缩小了 90% 以上！ 与数据类型一样，非重复值的数量也会对关系产生影响。关系的主键值的数量应保持相对小一些。...单独的类别代码列和序列号的列将分别含有更少的非重复值，并且可以更高效地存储。
数据库约束类型 not null ：不允许某列存储空值（非空）； unique ：不允许你某列存储重复值（唯一）； default ：没有赋值的列存储默认值； primary key：主键约束，not...foreign key：外键约束，保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。...create table student(id int unique, name varchar(20), age int); 上述命令指定 id 这一列的数据不能重复 测试：插入 id 重复的记录是否都能成功插入..., foreign key (classId) references class(id)); 在这个语句中, 定义一个外键的实际作用是，在这条语句执行后，确保 MySQL 插入外键中的每一个非空值已经在被参照表中作为主键出现...这意味着，对于student 表中的每一个 classId ，都执行一次检查，看这个编号是否出现在 class 表的 id 列（主键）中。如果不存在，则出现出错信息。
如两个RelNode进行Join时，Join返回记录数多少由的主键侧记录数选择率和外键侧非重复值的UniqueKeys唯一键共同决定的。...通过对Join两侧的RelNode进行分析，确定哪一侧为重复PK side，哪一侧为含有非重复值FK side就显得异常重要了。...如一张维度表DIM_DEPART部门为表、事实表FACT_EMPLOYEEE员工表两者使用DEPART_NO部门编号内关联，就JoinKey部门编号而言，维度表DIM_DEPART为非重复值FK side...Join的RowCount等于Math.min(1.0, 主键侧选择率 * 主键侧ndv缩放因子) * 非重复外键侧记录数。...强调一点，这里讲到主键侧PK side不是指其主键，是带有主键的那一侧，就JoinKey关联键外键而言，它是重复的，如员工表的外键部门编号就是含有重复值的，所以使用主键侧的选择率和外键的非重复记录数进行估算
Execution halted 一看就是数据问题，指定的列包含非数字信息，这通常是 Excel 中处理处理数据带来的问题： 找到原因了，反馈给用户。后来想，还是要加一个这样的效验。...两个数据矩阵的信息是否匹配。 宽矩阵是否第一列有无重复值、除了第一行和第一列其它元素是否都为数字。 检测不通过的都会给出提示，弹出提示不要惊慌。请仔细阅读提示信息，改正数据后再提交。...错误：XXXX中的数据列分隔符应该是TAB。 XXXX 代表某个输入框 如果文件的列分隔符不是TAB键，则会弹出这个提示。...错误：XXXX中的数据第一列不允许有重复值。’ 数据的第一列不允许有重复值。对于宽矩阵会有这个限制。...这是一个常见问题，列名字通常用来索引列的信息。为了避免后面程序出错，这里要求严格了一些。
要防止语义定义相同，但特定属性的数据类型和长度不一致的问题 . 完整性约束、主键不可以重复、异常数据处理方式等 5. 完整性问题 ....检查目标表列中的数据没出现被截断的情况--针对的是窜列的情况。比如comments里的内容含有列分隔符，被分隔开了。 . 对边界值进行分析检查 6....转换验证转换逻辑的正确性 7. 拷贝验证 . 验证目标表中业务要求所有惟一性指标均正确的实现（例如主键、惟一标识的键、或其他任一惟一表示的列） ....通常使用的是全量数据验证方法，应用层的目标表数据验证时，则使用汇总层的表再left join各种维度表，拿到对应的维度的值后再与应用层的目标表进行join 根据需求中同一个维度或指标的不同场景，进行case...未接受的有效值 . 无效的值被接受 5. 计算类bug . 数学计算错误 . 最终输出错误 6. 载入条件bug . 不运行多用户操作 .
或者，您也可以使用SQL Override执行相同的操作。 ? 您可以使用Aggregator并选择所有端口作为键来获取不同的值。...在聚合器转换中，按关键字列分组并添加新端口。将其称为count_rec即可对键列进行计数。 从上一步将路由器连接到聚合器。在路由器中，分为两组：一组称为“原始”，另一组称为“重复”。...在事实表中，我们需要维护两个引用这些维度的键。取而代之的是创建一个包含性别和婚姻状况所有组合的垃圾维度（交叉联接性别和婚姻状况表并创建一个垃圾表）。现在，我们只能在事实表中维护一个键。...包含度量的列称为事实和列，它们是维表的外键。事实表的主键通常是由维表的外键组成的组合键。 数据仓库中的事实类型 事实表是由业务流程的度量，度量或事实组成的表。...非可 加事实：非可加事实是不能针对事实表中存在的任何维度进行汇总的事实。 例如：具有百分比和比率的事实。 事实表： 在现实世界中，可能有一个事实表，其中不包含任何度量或事实。
事实表中的列是属性，例如产品销售的价格和供应商处购买的成本，其他列可能会音乐其他表的外键，称为维度表。...日期和时间通常使用维度来表示，这样可以对日期(如公共假期)的相关信息进行编码，从而查询可以对比假期和非假期日之间的销售情况。...这将有助于需要在特定日期范围内按产品对销售进行分组或过滤的查询。 按顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的值，那么在排序之后，将会得到一个相同的值连续重复多次的序列。...一个简单的游程编码可以将该列压缩到几 KB —— 即使表中有数十亿行。 第一个排序键的压缩效果最强。第二和第三个排序键会更混乱，因此不会有这么长的连续的重复值。..."非规范化副本"是指物化视图中包含的数据不符合数据库中的规范化设计原则，即存在冗余和重复的数据。
空值处理： 二．维度子集 有些需求不需要最细节的数据。此时事实数据需要关联特定的维度，这些特定维度包含在从细节维度选择的行中，所以叫维度子集。...某些版本的Hive中，对ORC表使用overwrite会出错，为保持兼用性，使用truncate 。...例如，事实表可以有多个日期，每个日期通过外键引用不同的日期维度，原则上每个外键表示不同维度视图，这样引用具有不同的含义。...这些不同的维度视图具有唯一的代理键列名，被称为角色，相关维度被称为角色扮演维度。...六．杂项维度 包含数据具有很少可能值的维度。有时与其为每个标志或属性定义不同的维度，不如建立单独的讲不同维度合并到一起的杂项维度。
将重复的低粒度值保持在主维度表中是一种基本的维度建模技术。规范化这些值将其放入不同的表将难以实现简单化和高性能的目标 2.具有内嵌含义的属性 应该将维度表中自然键的每一部分所表示的含义存储到维度表中。...* 新维度 * * 可在事实表上添加新维度，在事实表中添加新的外键列并将新维度的主键填写到该外键列上。（为了可以很方便的这样做，在前期这几事实表的时候应该尽可能以最低粒度设计事实表。...不过为了便于计算，可以包括虚拟事实，如添加某一列，使得其常量值为1。 代理键 代理键简单的以自增的整数表示。代理建的作用仅仅就是连接事实表和维度表。...代理键是尽可能一个小的整数，这使得事实表的索引非常小，可以大大提高关联查询性能 4.处理空值和未知条件。可以使用特殊的代理键来代表空值 5.支持维度属性变化跟踪。...持久的超自然键被DW/BI系统控制并在系统生命周期中保持不变。类似维度代理键，它是一种简单的整数序列分配方法。持久的超自然键被当成维度属性处理，它不能作为维度表的代理主键的替换方式。
应用建于数据仓库内部的标准字典，对于地区名、人名、公司名、产品名、分类名以及各种编码信息进行标准化处理。 查重。应用各种数据库查询技术和手段，避免引入重复数据。 出错处理和修正。...将出错的记录和数据写入到日志文件，留待进一步处理。 3....发生第一种重复的原因主要是表设计不周，通过给表增加主键或唯一索引列即可避免。对于第二类重复问题，通常要求查询出重复记录中的任一条记录。...Kettle转换中有“去除重复记录”和“唯一行（哈希值）”两个步骤用于实现去重操作。“去除重复记录”步骤前，应该按照去除重列进行排序，否则可能返回错误的结果。...图6-19 初始装载事实表的转换 该转换比较简单，只有“表输入”和“ORC output”两个步骤。“表输入”步骤执行下面的查询，销售订单事实表的外键列引用维度表的代理键。
一个列的值来自于相同的属性域。 列是无序的。 行是无序的。 关系数据模型中的键 超键 一个列或者列集，唯一标识表中的一条记录。...表的候选键有三个属性： 唯一性：在每条记录中，候选键的值唯一标识该记录。 最小性：具有唯一性属性的超键的最小子集。 非空性：候选键的值不允许为空。...在图2-1中，员工表中的所属分公司是外键。该列的值要么是分公司表的分公司编号列中的值，要么是空（如新员工已经加入了公司，但还没有被分派到某个具体的分公司时）。...对维度的规范化（又叫雪花化），可以去除冗余属性，是对非规范化维度做的规范化处理，在下面介绍雪花模型时，会看到维度规范化的例子。...Units_Sold是事实表的唯一一个非主键列，代表销售量，是用于计算和分析的度量值。维度表的非主键列表示维度的附加属性。下面的查询可以回答2020年各个城市的手机销量是多少。
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