关系型数据库讲究的是ACID 4个特性，故引入了数据库事务的概念，一个数据库事务中的多条SQL引发的多条数据变更要么全部成功，要么全部失败，即数据的一致性，那同样在数据同步的场景，在解析一个事务的 binlog 日志时，一次数据同步应该至少以事务为单位，一个事务内的所有 Event 应该作为一个批次提交到数据消费端，让消费端有能力一次同步一个事务中的数据，而不是一条一条变更日志的处理，这样容易造成数据不一致。
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是一种常用于缓存管理的算法，用于在缓存空间有限的情况下，决定哪些数据应该被移除。它的基本思想是：如果一个数据最近被访问过，那么在将来一段时间内它被再次访问的概率较高。因此，当缓存已满，需要移除数据时，优先移除那些最近最少被使用的数据。
我们给出了可以引用的总可能页码。我们还给出了缓存（或内存）大小（缓存一次可以容纳的页帧数）。LRU 缓存方案是当缓存已满并且引用缓存中不存在的新页面时删除最近最少使用的帧。
1. 缓存需求 : 处理大量数据时 , 为了提升性能 , 需要对其中的部分数据进行缓存 ; 涉及到使用缓存 , 和删除内存缓存操作 , 使缓存的数据大小保持在一个稳定的水平 ;
我们常用缓存提升数据查询速度，由于缓存容量有限，当缓存容量到达上限，就需要删除部分数据挪出空间，这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除，一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO，本文说明 LRU 算法。
LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高，相反如果很长时间未被访问，则它在最近一段时间内也不会被访问。实现方式有很多种，这里先介绍基于数组和单链表的实现方式。
我们常用缓存提升数据查询速度，由于缓存容量有限，当缓存容量到达上限，就需要删除部分数据挪出空间，这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除，一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,这篇文章我们聊聊 LRU 算法。
以上代码中，/*表示在根目录查找，结果会列出每个文件夹占在用的节点数量，可以情况逐步分析。
队列是一种线性数据结构，它遵循“先进先出”（First-In-First-Out，FIFO）的原则。这意味着最先进入队列的元素将首先被移出队列，而最后进入队列的元素将最后被移出。队列通常支持以下两个主要操作：
LRU (Least Recently Used) 是缓存置换策略中的一种常用的算法。当缓存队列已满时，新的元素加入队列时，需要从现有队列中移除一个元素，LRU 策略就是将最近最少被访问的元素移除，从而腾出空间给新的元素。
这里说的缓存是一种广义的概念，在计算机存储层次结构中，低一层的存储器都可以看做是高一层的缓存。比如Cache是内存的缓存，内存是硬盘的缓存，硬盘是网络的缓存等等。
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU（最近最少使用）缓存机制。它应该支持以下操作：
锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式，一般来说锁能够防止多个线程同时访问共享资源（有的锁可以允许多个线程访问共享资源，比如说读写锁），在Lock接口出现之前，java程序是靠synchronized关键字实现锁功能的，但是在JKD1.5之后并发包中新增了Lock接口及其实现来实现锁的功能。它提供了synchronized关键字类似的功能，但是Lock需要显示的获取锁、释放锁，而synchronized是通过隐式的方式来实现获取、释放锁。
此前的文章中，我们介绍过常见两种缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存。 常见缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存
LFU (Least Frequently Used) 是一种用于缓存管理的算法。它通过跟踪每个缓存项被访问的频率来决定哪些项应该被移除。LFU算法倾向于保留那些使用频率较高的项，而移除那些使用频率较低的项。以下是LFU算法的详细介绍：
LRU：Least recently used，最近最少使用。缓存算法根据数据最近被访问的情况来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。
FIFO（First in First out），先进先出。其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想，比如作业调度（先来先服务），为什么这个原则在很多地方都会用到呢？因为这个原则简单、且符合人们的惯性思维，具备公平性，并且实现起来简单，直接使用数据结构中的队列即可实现。
当我们在执行mysqladmin status 命令或连接通过mysql客户端连接到实例后，执行\s的时候，应该看到类似以下的内容：
熔断这个概念来源于电路系统中的保险丝熔断。当电流过大时，保险丝熔断，防止因电流过大损坏电器元器件，或因电流过大，导致元器件热度过高，发生火灾。
线程池可以简单看做是一组线程的集合，通过使用线程池，我们可以方便的复用线程，避免了频繁创建和销毁线程所带来的开销。在应用上，线程池可应用在后端相关服务中。比如 Web 服务器，数据库服务器等。以 Web 服务器为例，假如 Web 服务器会收到大量短时的 HTTP 请求，如果此时我们简单的为每个 HTTP 请求创建一个处理线程，那么服务器的资源将会很快被耗尽。当然我们也可以自己去管理并复用已创建的线程，以限制资源的消耗量，但这样会使用程序的逻辑变复杂。好在，幸运的是，我们不必那样做。在 JDK 1.5 中，官方已经提供了强大的线程池工具类。通过使用这些工具类，我们可以用低廉的代价使用多线程技术。
我们习惯性地把第一个结点叫作头结点，把最后一个结点叫作尾结点。其中，头结点用来记录链表的基地址。有了它，我们就可以遍历得到整条链表。而尾结点特殊的地方是：指针不是指向下一个结点，而是指向一个空地址
链表结构五花八门，今天我重点给你介绍三种最常见的链表结构，它们分别是：单链表、双向链表和循环链表。我们首先来看最简单、最常用的单链表。
就是线程池中的核心线程数量，这几个核心线程，在没有用的时候，也不会被回收 =一直开着
很多时候为了省事用的都是Executors的方式去创建，感觉也没什么问题，不过阿里工程师的推荐自然是有道理的，以后还是尽量改用ThreadPoolExecutor的方式来创建吧，不过使用ThreadPoolExecutor方式来创建时，需要传入的参数很多，为了加深记忆，这里就简记录一下。
在嵌入式系统开发中，与上位机进行串口通信是非常常见的场景。上位机可以通过串口发送指令或者数据给嵌入式设备，而嵌入式设备需要可靠地接收并解析这些数据，以执行相应的操作。然而，在串口通信过程中，上位机发送数据的速率往往与嵌入式设备接收和处理数据的速率不一致，这就可能导致数据的丢失或者误解析。
0 Github 当开始执行command，调用了它的execute()之后，Hystrix内部的执行流程和步骤以及原理是怎样的呢? Hystrix执行时的8大流程及原理图 [xjewau6djw.
线程池一般是实现了 ExecutorService 接口的类 , 一般使用 ThreadPoolExecutor 线程池 ;
导言：nodejs中所有与文件相关的操作都在fs模块中，而读写操作又是我们会经常用到的操作，nodejs的fs模块针对读操作为我们提供了readFile，read, createReadStream三个方法，针对写操作为我们提供了writeFile，write， createWriteStream三个方法，下面分析一下它们的区别：
这是 LeetCode 上的 「146. LRU 缓存机制」 ，难度为 「中等」。
关于线程我不想再说什么，感兴趣的同学可以看我之前写过的一篇文章:Android-多线程,这里对线程有一个比较详细的解释。
TCP(Transmission Communication Protocol)是作用于传输层的常用协议，以网络层IP协议为基础，在不可靠的IP协议上提供了可靠的TCP协议，保证了数据传输的可靠性。 为了提供这样可靠的服务，TCP有各种复杂的机制，包括本文的Flow Control机制。
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。实现 LRUCache 类：
贪心算法（Greedy Algorithm）是一种常见的优化算法，用于解决一类最优化问题。在每一步选择中，贪心算法总是选择当前看起来最优的选择，而不考虑该选择会不会影响未来的选择。这种贪心选择的策略通常是局部最优的，但不一定是全局最优的。
线程池由两个核心数据结构组成： 1）线程集合（workers）：存放执行任务的线程，是一个HashSet； 2）任务等待队列（workQueue）：存放等待线程池调度执行的任务，是一个阻塞式队列BlockingQueue； 关闭线程池时有两个关键步骤： 1）修改线程池状态到SHUTDOWN，这时新提交到线程池的任务都会被直接拒绝； 2）中断线程池中的所有线程，中断任务执行回收线程集合中所有线程。 线程池有如下状态： ●RUNNING：接收新任务，处理队列任务。 ●SHUTDOWN：不接收新任务，但处理队列任务。 ●STOP：不接收新任务，也不处理队列任务，并且中断所有处理中的任务。 ●TIDYING：所有任务都被终结，有效线程为0。会触发terminated()方法。 ●TERMINATED：当terminated()方法执行结束 线程池的状态转换规则： （1）线程池创建之后状态为RUNNING。 （2）执行线程池的shutdown()实例方法，会使线程池状态从RUNNING转变为SHUTDOWN （3）执行线程池的shutdownNow()实例方法，会使线程池状态从RUNNING转变为STOP（4）当线程池处于SHUTDOWN状态时，执行其shutdownNow()方法会将其状态转变为STOP（5）等待线程池的所有工作线程停止工作队列清空之后，线程池状态会从STOP转变为TIDYIN（6）执行完terminated()钩子方法之后，线程池状态从TIDYING转变为TERMINATED。
Elasticsearch 查询的响应需要占用 CPU、内存资源，在复杂业务场景，会出现慢查询，需要花费大量的时间。
缓存是程序员必须了解的技术，无论是前端、后端还是客户端，大到复杂的系统架构，小到 CPU 或是芯片，都少不了缓存的影子。
Java中的Queue是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它继承自Collection接口，并扩展了java.util.AbstractQueue抽象类。Queue是Java集合框架中最重要的一种数据结构，因为它是Java并发编程中的重要组成部分，可以被用于实现各种任务调度、消息队列、缓存、事件处理等应用场景。本文将对Java中的Queue进行详细介绍，包括Queue的基本概念、特点、用法和示例。
上节（Kotlin 学习笔记（五）—— Flow 数据流学习实践指北（一））主要讲述了 Flow 的组成、Flow 常用操作符以及冷流的具体使用。这节自然就要介绍热流了。先来温习下：
阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法。
HardwareSerial类在声明对象时接收一个输入参数(0、1、2)，分别代表
当一个线程在获取锁的时候，如果这个锁已经被其他线程获取，那么这个线程不会破门而入，而是循环等待，但是嗷嗷待哺，需要不断地嗷嗷叫判断锁是否被成功获取，直到获取到锁才会退出循环。
说起线程池大家肯定不会陌生，在面试中属于必问的问题之一，特别是对于“高并发”有较高要求的企业，基本是必问点。网上关于线程池的文章和视频很多，本篇文章旨在帮助大家快速了解和掌握线程池的基本原理，对于高级应用不过多涉及。
看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条：线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，通过源码分析禁用的原因。
上篇文章12分钟从Executor自顶向下彻底搞懂线程池中我们聊到线程池，而线程池中包含阻塞队列
线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。
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