为了提升网站的性能，加一层缓存是少不了的，由于之前做的东西是用django写的，所以就介绍一下django的缓存系统。...django使用redis作为缓存 redis 安装 由于笔者使用的是Ubuntu系统，安装较为简单，其他系统请自行查看官方文档。...$ sudo apt-get install redis-server 测试 使用redis命令行客户端测试一下是否成功 $ redis-cli 能出现以下结果即为成功 redis 127.0.0.1...:6379> 其他的redis知识这里不左介绍，如果有兴趣，可以自行了解 django使用redis 安装django-redis 为了让django能够使用redis作为缓存，有人开发了一个库来帮我们实现...', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] 还可以调用低级api，直接操作缓存。
如今，Redis 已经成为互联网行业最流行的缓存解决方案之一。...基于当前的技术发展现状，Redis 便成为当下一种较为流行的选择。 当然，大多数系统只将所谓的“热数据”存储在缓存层（即主内存）中。...最后，如果数据在系统之外更新而系统无法收到通知，可能必须使用此模式。 在大多数场景下，我们通常使用通读和直写/后写/写无效等模型。...缓存异常场景 缓存场景模型图 其实。在实际的场景中，考虑到各种应用异常和业务故障，通常不可能完全使用分布式缓存和数据库系统来实现线性一致性模型。...如果想要实现线性一致性和容错性，建议最好不要使用缓存策略，可考虑其他的方案。以上为 Redis 缓存系统相关解析，希望对大家有用。
redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可...hash 的方式存储，会先在控制层进行校验，不符合的话，则丢弃，这就避免了对底层存储系统的压力 布隆过滤器部署在 redis 的前面，去拦截数据，减少对 redis 的冲击，进而减小对 持久化层的冲击...key，那么就需要等待获取锁 这种方式，锁的压力就非常大了，访问 redis 前先去访问锁，相当于锁给 redis 挡了一层 什么是缓存雪崩 缓存雪崩就是在某一个时间段，缓存集中过期，或者 redis...，偏偏是在 redis 异常宕机，一挂挂一片，这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂，这是毁灭性的压垮 缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心...redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候，通过锁的方式来限制访问数据顺序，或者关掉一些不重要的服务，让资源和性能全力提供给我们的主要服务
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...dependency> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时如果有大量并发请求，这些请求发现缓存中的数据已经过期，此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中，如果这个阶段存在大量的请求...2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时若有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中，这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮...缓存失效雪崩时对底层系统的冲击力非常可拍。...缓存雪崩和缓存穿透的区别：缓存雪崩是针对的大量的key，缓存击穿是针对的某一个 key2.3.2 解决缓存雪崩问题构建多级缓存架构 ：nginx缓存 + redis缓存 + 其他缓存( ehcache...等)使用锁或者队列 ： 用锁或者队列的方式保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。
一、什么是redis缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿 1、缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。...二、redis是单进程单线程的，解决并发问题 Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。...Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成...三、redis持久化的几种方式 1、快照（snapshots） 缺省情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb。...这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。 2、AOF 快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。
缓存设计可谓老生常谈了，早些时候都是采用memcache，现在大家更多倾向使用redis，除了知晓常用的数据存储类型，结合业务场景有针对性选择，好像其他也没有什么大的难点。...工程中引入Redis Client二方包，初始化一个Bean实例RedisTemplate ，一切搞定，so easy。 ?...如果是几十、几百并发的业务场景，缓存设计可能并不需要考虑那么多，但如果是亿级的系统呢？ ? 首先，先了解缓存知识图谱 早期的缓存用于加速CPU数据交换的RAM。...具体内容下面我们一一道来 1、缓存集中失效 当业务系统查询数据时，首先会查询缓存，如果缓存中数据不存在，然后查询DB再将数据预热到Cache中，并返回。...，进而导致整个缓存体系甚至服务系统不可用的情况。
1、先更新数据库，然后更新 redis 这个策略在多线程可能会因为更新快慢产生问题，具体问题看下图：在数据库中更新数据因为多线程更新顺序不一致导致数据库缓存有差别。...BG SAVE 利用了操作系统 COW（写时拷贝） 机制。...写时拷贝机制Linux 系统通过 fork 创建一个子进程或者线程，但是新 fork 出来的进程和主进程的内存数据共享，只有当主进程或者子进程需要写入更改数据，会触发操作系统的缺页中断，然后触发操作系统相关的函数...缓存穿透缓存击穿和缓存雪崩这三个方面内容基本是很多都讲烂的东西，这里也就简单提及一下。缓存穿透就是客户端发来大量没有的 key ，这时 redis 也没有缓存，然后对数据库造成大量的请求压力。...缓存击穿就是 redis 挂机了，导致数据库产生压力，这种没什么好方法，分布式也好主从也好，看具体情况解决。
缓存设计可谓老生常谈了，早些时候都是采用 memcache ，现在大家更多倾向使用 redis ，除了知晓常用的数据存储类型，结合业务场景有针对性选择，好像其他也没有什么大的难点。...工程中引入 Redis Client 二方包，初始化一个Bean实例 RedisTemplate ，一切搞定，so easy。...如果是几十、几百并发的业务场景， 缓存设计 可能并不需要考虑那么多，但如果是亿级的系统呢？ 首先，先了解缓存知识图谱 早期的缓存用于加速CPU数据交换的RAM。...具体内容下面我们一一道来 1、缓存集中失效 当业务系统查询数据时，首先会查询缓存，如果缓存中数据不存在，然后查询DB再将数据预热到 Cache 中，并返回。...，进而导致整个缓存体系甚至服务系统不可用的情况。
Redis是一个用的比较广泛的Key/Value的内存数据库，新浪微博、Github、StackOverflow 等大型应用中都用其作为缓存，Redis的官网为http://redis.io/。...文件介绍： 文件名 简要 redis-chmark.exe 基准测试 redis-benchmark为redis性能测试工具 redis-check-aof.exe aof AOF是AppendOnly...File的缩写，是Redis系统提供了一种记录Redis操作的持久化方案 redischeck-dump.exe dump redis的备份和还原，借助了第三方的工具，redis-dump...redis-cli.exe 客户端 redis-server.exe 服务器 redis.windows.conf 配置文件 接下来就可以简单的写一些代码测试redis的功能相当于c#中的Dictionary...缓存的存取成功
工具类 /** * Redis工具类 * * @author issavior */ @Slf4j @Component public class RedisClient {
☘️解决思路 思路一：由于缓存穿透是因为缓存没有生效，是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值，让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点，如30s，避免误伤正常业务。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有，缓存没有的数据，大量请求访问这个缓存不存在的数据，最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存雪崩 缓存雪崩是指数据库有，缓存没有的数据，大量请求访问这些缓存不存在的数据，最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性，我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致，我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一：先删除缓存再更新数据。...DB更新完后，不直接操作缓存，通过消息队列让redis消费，消息队列可以保证数据操作顺序一致性，确保数据最终一致性。
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...解决方案： （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 ...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...（3）采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希得到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被一个bitmap拦截掉，从而避免了对底层储存系统的查询压力。...缓存击穿（数据库有，缓存没有） 缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...使用 Redis 作缓存称为分布式缓存，在多实例状态下共用一份缓存数据，缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。...本篇文章主要谈谈Redis中很容易出现的三大问题现象：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。不过在介绍这三个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...首先我们来看下请求是如何取到数据的：当接收到用户请求，首先先尝试从Redis缓存中获取到数据，如果缓存中能取到数据则直接返回结果，当缓存中不存在数据时从DB获取数据，如果数据库成功取到数据，则更新Redis
redis集群-Redis（六） 一、高并发缓存应对策略 缓存穿透 正常情况下，用户访问某条数据，第一次从数据库获取，后面会set进缓存，从缓存获取。...缓存击穿 当系统中redis的key大量一起过期，导致同一时间高并发一起请求这些key，全部打到数据库服务器上，这时候导致数据库宕机怎么解决呢？...缓存雪崩 整个redis服务器直接宕机导致不可用，这时候 必须通过我们前面说的集群保证redis高可用，以及预估高峰流量，做限流预案，用队列削峰，服务降级。...（顺便一提redission分布式锁源码里通过lua脚本访问redis，保证事务和原子性） 三、数据库缓存双写不一致设计 线程1：set数据库10，删除缓存 线程2：set数据库6，删除缓存 线程3：...3、bigkey危害 1）redis阻塞。
上篇文章介绍了redis缓存设计，热点key，bigkey注意事项。...redis缓存设计-Redis（七） 一、命令使用 1、hgetall，lrange，smembers，zrange，sinter等并非不能使用，要指定明确的值，遍历的话要使用hscan、sscan、...3、合理的使用select： redis多DB较弱，而且如果每个都有很大的高并发访问，而都接入一个redis，效率是底下且会造成干扰。...2、maxIdle和minIdle 最大空闲连接 和 最小空闲连接 当redis在业务峰值期间连接了几十个redis连接，这时候峰值过后，redis会慢慢关闭连接，留下maxIdle空闲连接数，正常配置默认都是...热点数据如果用lru算法，效率可能会更高，但如果是偶发、周期性的批量操作导致LRU命中率急剧下降，缓存污染比较严重，这时候LFU更好。
但是你想一下，你这几千万次的DB查询，你也挺难过吧，并且你redis里缓存这几千万个key , 那宝贵的内存资源岂不是白白的浪费掉了。。。。。 所以你需要布隆过滤器。 看场景，取舍。...---- 布隆过滤器 Redis进阶-布隆过滤器 ---- 缓存同时失效 由于大批量缓存在同一时间失效可能导致大量请求同时穿透缓存直达数据库，可能会造成数据库瞬间压力过大甚至挂掉。...---- 缓存雪崩的解决方案 预防和解决缓存雪崩问题， 可以从以下三个方面进行着手。 1） 保证缓存层服务高可用性，比如使用Redis Sentinel或Redis Cluster。...伪代码如下 String get(String key) { // 从Redis中获取数据 String value = redis.get(key); // 如果value为空， 则开始重构缓存...redis.setex(key, timeout, value);13 // 删除key_mutex redis.delete(mutexKey); }// 其他线程休息50毫秒后重试
概述 穿透、回种、熔断 缓存中间件对比 Mencache和Redis区别 主从：mysql复制备份 分片：将大数据打碎，分配到不同物理机节点的分区方案 redis3.0之后支持分片 选型：普通...有持久化需求，和数据主从、分片等高级应用，采用Redis. Redis分析 单进程，单线程，c语言实现，k-v数据库。...一个正式的RedisServer运行肯定不止一个线程（Redis进行持久化的时候会以子进程\子线程） 单线程可接收并发、不是并行 单线程配合io多路复用，大幅度提升性能 网络等原因制约Redis并发处理量不能进一步上升...，返回满足条件个数个数 多路复用函数选择 操作系统不同，因地制宜，select保底方案复杂度O(N) epoll->Linux kqueue->MacOs React实现文件处理器，通过多路复用...保证了Redis性能，也保证了服务的简单
缓存限时抢购，即使获得令牌如果不在活动时间内也是无法抢购 //校验redis中秒杀商品是否结束 if (!...在实际开发高并发系统时有三把利器：缓存、降级、限流 缓存：缓存的目的是提升系统访问量速度和增大系统处理容量 降级：当服务压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面的降级（springcloud...缓存4.Redis缓存抢购时间，主要是为了缓解数据压力，利用缓存在调用数据库前，判断是否秒杀活动结束了，并且秒杀的话存在的时间也不是很长，如果存在才进行数据库操作，所以即使获得的秒杀资格但是活动结束的话也是抢购失败...即数据存一个秒杀key，设置秒杀时间比如：set kill1 EX 180 表示秒杀key存在180秒 //加入redis缓存限时抢购，即使获得令牌如果不在活动时间内也是无法抢购 //校验...redis中秒杀商品是否结束 if (!
# Redis 缓存问题 缓存穿透 问题描述 解决方案 缓存击穿 问题描述 解决方案 缓存雪崩 问题描述 解决方案 总结 # 缓存穿透 # 问题描述 在默认情况下，用户请求数据时，会先在缓存(Redis...对所有可能查询的参数以 Hash 的形式存储，以便快速确定是否存在这个值，在控制层先进行拦截校验，校验不通过直接打回，减轻了存储系统的压力。...而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器造成的压力是不可预知的，很有可能瞬间就把数据库压垮。 # 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕！...构建多级缓存架构 nginx 缓存 + redis 缓存 +其他缓存（ehcache 等）。或者多增设几台 Redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。...使用锁或队列 用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。不适用高并发情况。
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