缓存是一种提高网站性能的技术，它将数据存储在内存中，以便快速访问。get_serving_url() 是一个用于获取 Google Cloud Storage 中对象的 URL 的函数。通过使用缓存，可以减少对 Google Cloud Storage 的请求，从而提高应用程序的性能。

以下是关于缓存 get_serving_url() URL 的一些建议：

1. 使用适当的缓存策略：根据对象的更改频率和访问模式选择合适的缓存策略。例如，如果对象很少更改，可以使用较长的缓存时间；如果对象经常更改，则应使用较短的缓存时间。
2. 使用内存缓存：使用内存缓存可以提高性能，因为它比磁盘存储更快。在 Python 中，可以使用 cachetools 库来实现内存缓存。
3. 使用分布式缓存：如果应用程序需要在多个实例上运行，可以使用分布式缓存，如 Redis 或 Memcached，以确保所有实例都可以访问相同的缓存数据。
4. 使用适当的缓存键：确保为每个对象使用唯一的缓存键，以便正确地识别和检索缓存数据。
5. 监控缓存性能：使用监控工具（如 Google Cloud Monitoring）来监控缓存性能，以确保缓存配置正确且有效。

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