编写一个函数，其输入是函数中调用的dataframe的一列

。这个函数可以用来对该列进行一些常见的数据处理操作，例如计算列的平均值、最大值、最小值、标准差等统计指标，或者进行数据清洗、转换、筛选等操作。

以下是一个示例函数，用于计算给定列的平均值和最大值：

import pandas as pd

def process_column(column):
    # 计算平均值
    mean_value = column.mean()
    print("平均值：", mean_value)
    
    # 计算最大值
    max_value = column.max()
    print("最大值：", max_value)
    
    # 返回结果
    return mean_value, max_value

这个函数使用了pandas库来处理数据。你可以将你的dataframe传递给这个函数，并指定要处理的列作为参数。函数将返回计算得到的平均值和最大值，并打印出来。

对于这个函数的应用场景，可以是在数据分析、机器学习、数据挖掘等领域中，对数据进行预处理和统计分析。例如，你可以使用这个函数来计算某个特征列的平均值和最大值，以了解数据的整体分布情况。

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