编写代码对多个pandas DataFrames执行相同的操作

import pandas as pd

# 创建DataFrame1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建DataFrame2
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 定义函数来执行相同的操作
def process_data(df):
    # 执行操作，例如计算列的和
    df['C'] = df['A'] + df['B']
    return df

# 使用lambda表达式来执行相同的操作
process_data = lambda df: df.assign(C=df['A'] + df['B'])

# 使用循环对多个DataFrames应用相同的操作
dfs = [df1, df2]
for df in dfs:
    df = process_data(df)

# 使用列表推导式对多个DataFrames应用相同的操作
dfs = [process_data(df) for df in [df1, df2]]