LiteFlow是一个轻量且强大的国产规则引擎框架,可用于复杂的组件化业务的编排领域。它基于规则文件来编排流程,支持xml、json、yml三种规则文件写法方式,再复杂的逻辑过程都能轻易实现。LiteFlow于2020年正式开源,2021年获得开源中国年度最受欢迎开源软件殊荣,是一个正处在高速发展中的开源项目。
因为前边K8S安装的是V1.23版本,所以这里需要选择能与V1.23的K8S兼容的dashboard版本。从页面上可以找到能兼容的dashboard最新的版本为V2.5.1。
用于测试配置,master使用一台,节点服务器使用1台,一般生产环境节点都比较多,但节点需要使用单数。
尽管复杂,Kubernetes 仍然是目前最流行的编排器,但 HashiCorp 在 Nomad 上的成功也表明,Kubernetes 的替代方案还有发展空间。
主要是安装K8S中的三个组件:kubelet kubeadm kubectl,并指定版本,避免下载最新版本导致不兼容。
科学研究证明,人类获取信息的途径80%靠视觉,现在地图可视化和3D物理结构可视化已经很好的应用在各个领域,然而随着信息量越来越大,图表的结构必然越来越复杂,更科学简单的可视化工具就越来越重要。
kubectl 是操作k8s集群的命令行工具,安装在k8s的master节点,kubectl 通过与 apiserver 交互,将用户输入转化为api server能够识别的信息,可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
CICD 系统 / 发布系统 / 作业平台 / 监控系统 / 云监控 / 故障自愈 / K8S 集群管理 / CMDB / 公有云资源管理 / 工单系统
企业级的应用构建对构建速度、代码质量、构建性能、流水线易用性及易维护性都有较高的要求,企业研发团队通常需要集成第三方系统工具或插件,不断提升整个构建过程中的效率、质量和体验。基于不同的管理及构建场景需求,每个团队对于插件的能力要求各异。
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
本文学习前提:Java, Spring Boot, Docker, Spring Cloud
之前几篇介绍了Docker是什么以及怎么使用,但Docker只是容器管理工具,如果想要在Docker上部署大型应用,首先就是要解决网络的问题,还有一系列复杂的问题,包括集群管理,负载均衡等。此时就需要容器编排部署工具来解决这些问题。
https://jdk.java.net/archive/ 可以从这个页面上找到需要的jdk版本并下载。
不同企业,不同系统,不同应用在开发中所使用的技术栈都不尽相同,因此构建所用的编译工具以及应用部署所使用的应用服务器也有所不同。如何扩展支持各种工具与应用服务器部署也成为了DevOps支撑企业持续集成与持续部署落地的关键组成部分。
是一个容器编排工具,可以通过一个脚本,先安装 Tomcat 容器,在安装 MySQL 容器
Docker作为一种流行的容器技术,已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在Docker中,镜像是构建和运行容器的基础,而容器则是基于镜像创建的可执行实例。
PS:这就是我们的服务编排,都是在三个节点,所谓的编排就是将多个节点变成一个节点来使用,接下来讲的k8s要把docker swarm功能要强大很多,当然也要复杂很多。docker的基本命令一样掌握好!后面说k8s才不会那么吃力,遇到问题了才知道如何解决。
Rancher是目前市面上唯一一个能满足开箱即用的容器管理平台,同时能够支持多种编排引擎,如Mesos,Rancher自己的Cattle,Google的K8S,以及Docker官方的Swarm作为容器编排引擎。同时Rancher提供的Catalog应用商店能够帮助研发团队自主创建所需要的服务实例。Rancher 是以在生产环境中运行容器为目标而构建的开源软件平台。随着 Docker 容器这种类型的应用工作负载的逐渐流行,它催生了很多与之相应的基础架构服务,如网络服务、存储服务、负载均衡,安全,服务发现和资源管理。
使用 Celery 为高 RPS 数据处理引擎构建复杂工作流的分步指南,从设计到实现,再到 Kubernetes 中的新生产。
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18年那会、我学习了 docker,它利用集装箱的思想,将依赖和运行环境打包成自包含、轻量级、可移植的容器,它给开发人员带来的切实好处就是一次构建、到处运行,消除了开发、测试、生产环境不一致性。看完之后,不以为然,真的可以完全消除各个环境的不一致性吗?时至今日,Kubernetes 已经上生产,但是各个环境的不一致性,仍然没有解决,大致问题就是,所有服务全部容器化不太现实,比如 MySql、Redis 等,这些服务本身已经存在现有的、稳定的部署方式,且这些服务是不怎么变动的,当然可以使用 Kubernetes 把数据库打成镜像,通过有状态服务资源对象编排,纳入到 Kubernetes 集群管理当中,实现动态扩缩容。但对于中小企业来说,最急切的还是自己业务,对于数据库服务还是使用原有服务器部署,最大程度上降低研发成本。这就带来了如下几个问题:
Adobe Audition是一款专为音频编辑和音频编排而开发的数字音频工作站软件。它可以帮助音频制作人员实现音频剪辑、混音、修复和后期制作等操作。
MindStudio 提供一站式AI开发环境,依靠工具与性能调优,采用插件化扩展机制,打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。
而Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成,其最底端同样依赖bootfs,但是其不需要自己独立拥有bootfs,其可以直接使用宿主机的bootfs。 第二层是root文件系统rootfs,被称为base image即基础镜像。
本文将介绍 Docker 的相关工具使用经验,比如 Docker-compose:容器编排工具;Portainer:容器可视化管理;以及 DockerFile 的构建。相当于是一套组合拳。让我们能更轻松、更方便去管理 Docker。
OpenStack Heat 是一个基于模板的编排服务,用于自动化部署和管理基础设施资源。它允许用户通过编写模板文件来描述所需的基础设施资源和配置,然后使用 Heat 引擎来解析和执行这些模板,自动创建、配置和管理云环境中的资源。
最近 IT 行业有很多围绕云编排的议论,而且许多人想知道云编排到底是怎么回事。本文将探索云编排的概念,以及它将如何融入云计算的大发展趋势中。我将分析各种编排工具并介绍它们之间的区别,使您能够更好地了解有哪些可用的选择。
笔者用过 helm,它是Kubernetes下的包管理器,相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具,用的是 helm(v2)版本,下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用,比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题,其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm,其实我是不想写的,究其原因有两点,第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽,当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用,必须搞明白 go 的模板语法,对于大多数用户来说,只是用来管理不同环境的编排文件,现在又要学一门模板语言,有一定的学习成本,所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说,不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize,不用安装任何多余程序,即可完成不同环境应用配置和打包,但从本质上来说,helm 和 Kustomize 是有一定区别的,Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件,对原有yaml 编排文件不用怎么修改,即可无缝集成,使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端,使用过程中,在底层定义模板,外层赋值。使用起来更复杂,但不可否认 helm 更强大,它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置,更是对应用进行全生命周期的管理,比如查看历史部署版本、回退、升级等;另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用,下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm,使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
你好,我是 Guide。今天给大家推荐一款好用的 CI/CD 工具 建木 。这是一款面向 DevOps 领域的极易扩展的图形化工具,帮助用户轻松编排各种 DevOps 流程并分发到不同平台执行。
今天给大家推荐一款好用的 CI/CD 工具 建木 。这是一款面向 DevOps 领域的极易扩展的图形化工具,帮助用户轻松编排各种 DevOps 流程并分发到不同平台执行。
在跟着训练营学习完Docker容器技术和Web平台开发系列的课程后,理所应当需要通过实操来进行熟悉巩固。正好接口自动化测试平台需要迁移到新的测试服务器上,就想要体验一番Docker的“一次构建,处处运行”。这篇文章简单介绍了下这次部署的过程,其中使用了Dockerfile定制镜像和Docker-Compose多容器编排。
最近,我开始了 Kubernetes 之旅,并且希望更好地了解其内部原理。我在这些方面做了一个演讲!
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库,Docker是最流行的容器引擎,Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具!Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
容器是利用了集装箱的思想,把可运行程序打包成可运行、自包含、标准化的镜像。通过K8S能够管理和编排我们打的镜像,举例来说,如果你想运行两个副本,直接在编排文件中配置replicas为2即可,你也可以使用HPA通过检测CPU、内存使用率实现自动扩缩容。
LiteFlow是一个轻量且强大的国产流程引擎框架,可用于复杂的组件化业务的编排工作。通过它我们可以把业务逻辑都定义到不同组件之中,然后使用简洁的规则文件来串联整个流程,从而实现复杂的业务逻辑。
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
Redis在3.0之后开始支持sharding集群。Redis集群可以让数据自动在多个节点上分布。如何使用Docker实现Redis集群的一键部署交付,是一个有趣的并且有价值的话题。 本文将给大家介绍基于进程的容器技术实现Redis sharding集群的一键部署。 什么是Redis sharding集群 Redis(redis.io)作为最流行的KV数据库,很长一段时间都是单机运行,关于如何实现Redis的数据在多个节点上的分布,在Redis3.0出来之前,有很多第三方的方案。建议大家参考这个链接:
TASKCTL是塔斯克信息技术有限公司,专为数据仓库批量调度自动化打造的一款【国产免费】企业级调度管理监控平台;该平台拥有完善的体系、全面的功能、简易的操作和超前的设计风格,使产品结合 ETL 调度技术领域的特点,构建了一套直观易用的 ETL 调度设计、监控维护、管理平台。可为从业人员提供简便、统一的方法来管理各类复杂作业的调度和监控管理。
每个内部开发平台都需要一个合适的后台,在考虑其他任何事情之前,设计和构建后台至关重要。
硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面,以下是一般性的要求:
最简单的一句话来概括Kubernetes。 它就是一套成熟的商用服务编排解决方案。Kubernetes定位在Saas层,重点解决了微服务大规模部署时的服务编排问题。
Kubernetes是用于管理容器化应用程序集群的工具。在计算机领域中,此过程通常称为编排。
最近,我开始了 Kubernetes 之旅,并且希望更好地了解其内部原理。我在这些方面做了一个演讲,这是它的博客版本。
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EndNote X9 是一款在学术界比较主流的文献管理软件,可以进行文献批量下载和管理、写作论文时添加索引、分析某篇文献的引文索引、分析某领域或者学术课题的经典文献地位等,功能强大。
在 Jexia 中,我们相信微服务架构是组织我们的后端云的最佳方式 —— 它可以很好地进行关注分离(Separation of concerns),并为特定任务提供明确的职责边界。通过使用微服务架构,我们可以根据每一后端应用程序的特定部分的负载,对其进行缩放(Scale)。最后同样重要的一点是,对我们开发人员来说,拥有自己的 “偏好型项目(Pet project)” 是很好的,在这种项目中我们可以按照自己的方式进行构建。
Docker是一种开源的容器化平台,简化应用程序的打包、交付和运行过程。基于Linux容器技术,通过提供一个轻量级、可移植和自包含的容器来实现应用程序的隔离和部署。
通常文件上传或图片服务都是一个独立的服务来维护,它只专注于文件的上传和维护,不处理具体的业务逻辑。它会提供一个文件上传接口,上传成功后接口返回文件的URL(或文件ID)供业务方使用,业务方只需要存储文件的URL;下面以修改个人信息场景为例说明:
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