现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别....ocr 识别 •opencv •概念:OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...以上几种ocr 识别比较,最后选择了opencv 的方式进行ocr 数字识别,下面讲解通过ocr识别的基本流程和算法. opencv 数字识别流程及算法解析 要通过opencv 进行数字识别离不开训练库的支持...,需要对目标图片进行大量的训练,才能做到精准的识别出目标数字;下面我会分别讲解图片训练的过程及识别的过程. opencv 识别算法原理 1.比如下面一张图片,需要从中识别出正确的数字,需要对图片进行灰度...上面的说到我这里使用的是opencv 图像处理库进行的ocr 识别,那我这里简单介绍下C# 怎么使用opencv 图像处理看; 为了在xp上能够运行 我这里通过nuget 包引用了 OpenCvSharp-AnyCPU
include #include using namespace std; using namespace cv; const int MAXTIME = 50; #pragma comment(lib,”opencv_core249d.lib...算法是最优化算法中的一种.最优化是寻找使 … 相机标定:关于用Levenberg-Marquardt算法在相机标定中应用 LM算法在相机标定的应用共有三处. (1)单目标定或双目标定中,在内参固定的情况下,计算最佳外参.OpenCV...上获取开发使用的模拟器的资源以及模拟器中每个应用的应用沙盒 如题,本文主要研究如何在mac上获取开发使用的模拟器的资源以及模拟器中每个应用的应用沙盒.做过安卓开发的小伙伴肯定很方便就能像打开资源管理器一样查看我们写到手机本地或应用中的各种资源
opencv人脸识别 Android opencv人脸识别 下载地址:https://github.com/baoyu45585/OpenCVDemo detectMultiScale函数 选择最终的人脸分类器后...具体可以查看Opencv源码,下面给出这个函数的讲解: void detectMultiScale( const Mat& image, CV_OUT vector & objects,
■环境 Python 3.6.0 Pycharm 2017.1.3 ■库、库的版本 OpenCV 3.4.1 (cp36) ■haarcascades下载 https://github.com/opencv.../opencv/tree/master/data/haarcascades 以下训练库之间的区别待调查。...import cv2 # 引入人像识别训练库“haarcascade_frontalface_default.xml face_patterns = cv2.CascadeClassifier(r'D.../x230/Desktop/DSCF9093.JPG') # 获取识别到的人脸 faces = face_patterns.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1..., minNeighbors=4, minSize=(40, 40)) # 将识别到的人脸框出来 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image,
: //这个是生成照片的代码 #include #include using namespace cv; using namespace...输入dir /b/s/p/w *.jpg>at.csv 注意,我的文件格式为.jpg #include #include ...开始、读训练数据、计算平均脸、计算协方差矩阵、计算特征值、特征矩阵、 PAC降维、子空间模型、检测 生成CSV文件 生成自己的xml 训练 识别 识别率 结果分析 四、结果 结果1.方差均值作用...识别率: 11....求特征值特 征向量 FishFace识别在光照上有所进步,光的明暗影响不是很大 4.识别率问题,因为这里光亮作为主要因素,光亮无法做到细微控制,这里不做详细比较 5.人脸上半部分处在黑暗环境
OpenCV 有三种人脸识别的算法: Eigenfaces 是通过 PCA(主成分分析)实现的,它识别人脸数据集的主成分,并计算出待识别图像区域相对于数据集的发散程度(0~20k),该值越小,表示差别越小...低于4k~5k都是相当可靠的识别。 FisherFaces 是从 PCA发展而来,采用更复杂的计算,容易得到更准确的结果。低于4k~5k都是相当可靠的识别。...参考值低于50则算是好的识别,高于80则认为比较差。 当然,除了这三种预定义的算法外,我们可以自己写深度学习算法或者其他机器学习的分类算法来进行人脸识别,这里不再详述。..., pip install opencv0-contrib-python #创建人脸识别模型(三种识别模式) #model = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create...胡歌不在数据集中,所以肯定会识别错误,我们需舍弃置信度过差的结果: ? 当然,真实的识别效果没这么理想,识别的准确度主要取决于我们的数据集的优劣。
本篇的例子介绍使用numpy和 OpenCV ,仅根据识别对象的尺寸和颜色进行简单的物体识别。专业的图像识别须借助机器学习(含神经网络即深度学习),本篇不做介绍。...下图截屏于支付宝登山赛小游戏,我们的任务是识别一系列截图中的小鸡和金币,并给出其各自中心位置的大概坐标(原点在图像的左上角)。 ? 首先是抠掉不动的背景。上篇已有介绍,不再赘述。...=x+int(0.5*w), y= y+int(0.5*h))) drawRect(B_, img1st, 0.12*W, 0.05*H, text='chick')#识别小鸡...金币识别的方法也相似: #金币在红色通道最明显 #cv2.imshow("B", cv2.resize(B ,(int(0.3*W),int(0.3*H)))) R_ = R.copy()#深拷贝,防止串扰...最后,我们就得到了识别的结果: cv2.imshow("detection", cv2.resize(img1st ,(int(0.3*W),int(0.3*H)))) cv2.waitKey() cv2
上一篇中我们对训练数据做了一些预处理,检测出人脸并保存在\pic\color\x文件夹下(x=1,2,3,…类别号),本文做训练和识别。...为了识别,首先将人脸训练数据 转为灰度、对齐、归一化,再放入分类器(EigenFaceRecognizer),最后用训练出的model进行predict。...—————————————– 环境:vs2010+opencv 2.4.6.0 特征:eigenface Input:一个人脸数据库,15个人,每人20个样本(左右)。...Output:人脸检测,并识别出每张检测到的人脸。 —————————————– 1.
一、OpenCV简单介绍 在实现人脸识别之前,我们先简单了解一下OpenCv的一些基本操作。...因为我们在人脸识别时,灰度图像便于识别,所以我们先来了解一下。...我们进入D:\CodeField\OpenCv\opencv\sources\data\haarcascades,前面为你opencv的安装目录。...三、人脸识别 上面的内容我们已经说了人脸检测的实现,那人脸识别和人脸检测有什么区别呢?它们的区别在于,人脸检测是要确定一张图像里面有没有人脸,而人脸识别则是要确定图像中的人脸是谁。...3.2、人脸识别 我们训练完数据后,就可以进行人脸识别了。在识别之前我们先加载训练数据,然后就是基本的人类检测步骤。最后我们调用predict方法进行人脸识别,在训练数据中匹配人物。
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运用已经训练好的模型(OpenCV官方提供)直接进行调用检测 级联分类器 1.导入OpenCV官方库 import cv2 2....打开摄像头并加载模型,模型路径在OpenCV官方库里面具体路径 :\python\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml
说搞就搞,由于本人对深度学习的涉及面并不深入,所以我的思路是:使用OpenCV的dnn模块来进行人脸检测及定位,然后将检测出的人脸利用OpenCV的ml模块进行识别是否佩戴口罩。...那么要做的第一步,就是训练出我们需要的分类器,我选用OpenCV中ml模块的SVM分类器来训练口罩识别分类器。...训练部分的代码如下: string positive_path = "D:\\opencv_c++\\opencv_tutorial\\data\\test\\positive\\"; string...negative_path = "D:\\opencv_c++\\opencv_tutorial\\data\\test\\negative\\"; vector positive_images_str...,但是肯定没有开源项目里神经网络模型的识别正确率高。
然而,假如你尝试这样简单地从一张普通图片直接进行人脸识别的话,你将会至少损失10%的准确率! 在一个人脸识别系统中,应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。...多数人脸识别算法对光照条件十分敏感,所以假如在暗室训练,在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。...OpenCV自带了执行PCA操作的”cvEigenDecomposite()”函数,然而你需要一个图片数据库(训练集)告诉机器怎样识别当中的人。...为了从这些加载好的图片中创建一个数据库,你可以使用OpenCV的”cvCalcEigenObjects()”和”cvEigenDecomposite()”函数。...使用OpenCV的函数“cvEigenDecomposite()”,每张输入的图片都被投影到PCA子空间,来观察哪些特征脸的比率最适合于代表这张图片。 4.
OpenCV_mediapipe手势识别 概述 MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架,提供面部识别、手势识别的开源解决方案,支持python...和java等语言 手部的识别会返回21个手势坐标点,具体如下图所示 对于mediapipe模块具体见官网 https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands...代码 手势识别模块 文件名:HandTrackingModule.py # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import mediapipe as mp class...,cv2.CAP_DSHOW)# 摄像头捕获 self.camera.set(3, 1280)#分辨率 self.camera.set(4, 720) # 手势识别的函数...self.detector.findHands(img)# 调用findhand函数 lmList, bbox = self.detector.findPosition(img)# 手势识别
车牌识别是一种图像处理技术,用于识别不同车辆。这项技术被广泛用于各种安全检测中。现在让我一起基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务。...车牌识别的相关步骤 1.车牌检测:第一步是从汽车上检测车牌所在位置。我们将使用OpenCV中矩形的轮廓检测来寻找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸,颜色和大致位置,则可以提高准确性。...同样,这可以使用OpenCV来完成。 3. 字符识别:现在,我们在上一步中获得的新图像肯定可以写上一些字符(数字/字母)。因此,我们可以对其执行OCR(光学字符识别)以检测数字。...有很多方法可以做到,最简单和流行的方法是使用OpenCV中的canny edge方法。...这样做是为了改善下一步的字符识别。但是我发现即使使用原始图像也可以正常工作。 ? 3.字符识别 该车牌识别的最后一步是从分割的图像中实际读取车牌信息。
2.实现 OpenCV中自带已训练好的检测器,包括面部,眼睛,猫脸等,都保存在XML文件中,我们可以通过以下程序找到他们: import cv2 as cv print(cv....as plt # 1.以灰度图的形式读取图片 img = cv.imread("16.jpg") gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 2.实例化OpenCV...= cap.read() if ret==True: gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 3.实例化OpenCV...释放资源 cap.release() cv.destroyAllWindows() ---- 总结 opencv中人脸识别的流程是: 读取图片,并转换成灰度图 实例化人脸和眼睛检测的分类器对象 #...我们也可以在视频中进行人脸识别
本系列人脸识别文章用的是opencv2,最新版的opencv3.2的代码请参考文章: OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送(请在上一篇文章末尾查看) 在之前《OpenCV人脸识别之一:数据收集和预处理...》和《OpenCV人脸识别之二:模型训练》两篇博客中,已经把人脸识别的整个流程全部交代清楚了。...包括今天这篇人脸识别方面的内容都已经在上述第二篇博客中的代码中有所体现。只是今天的内容会让结果更加的形象化。仅此而已。可以说,本篇的内容是前面诸多内容的一个整合。所以今天的内容也很简洁。...代码 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(
项目需要一个人脸识别追踪的效果,所以查找了一些资料,自己做了一个功能,基本效果已经实现了。...首先项目需要OpenCV的开发环境,所以首先一定要在开发电脑上装上OpenCV的开发环境,流程很简单,直接去http://opencv.org/downloads.html官网下载OpenCV的安装文件就可以了
前言 本文环境 python 3.8 opencv-python 4.6.0.66 包管理器 安装包管理器 pip install pipenv pipenv install 添加opencv pipenv...install opencv-python=4.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 查看安装的依赖 pipenv run pip list.../mirrors/opencv/tree/4.x/data/haarcascades https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades...如果是人脸检测则主体要是人 否则识别效果特别差。.../imgs/02.jpg', image) 识别前 识别后 OpenCV常用操作 窗口显示图片 cv2.namedWindow("Image",0); cv2.resizeWindow("Image
一、 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能...从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验。...LBP算子进行了改进,将3×3邻域扩展到任意邻域,并用圆形邻域代替了正方形邻域,改进后的LBP算子允许在半径为R的圆形邻域内有任意多个像素点,从而得到了诸如半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子,OpenCV...如此多的二值模式无论对于纹理的提取还是对于纹理的识别、分类及信息的存取都是不利的。...三、 LBPH人脸识别关键部分 四、 LBP人脸识别示例 Question:(AI领域) 一、在人脸识别领域,使用改进后的LBPH算法较原始的LBP算法有哪些好的特性?
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