现在 tulang 终于迈出了第一步，已实现自举，已自举实现了 compiler,std,runtime ，覆盖了上百个测试用例
去年，和公司的大佬讨论了一系列关于代码的代码化，还记录了一些笔记。在那之后，我开始了各种尝试：如何将代码转变化代码。原先有一些思路，而后过了一年之后，慢慢地练习，又有了一些新的收获。
畅想未来，如果科技真的非常发达，那么社会应该不在需要上班的工人——全部由机器人和人工智能包办就好了。但是实际上科技带给现代普通人更多的焦虑，码农最终也成为了大刘（刘慈欣）笔下的信息包身工。 作者 | 柴树杉 责编 | 张红月 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 自ChatGPT诞生以来，程序员所在的圈子几乎天天被它霸屏。作为一名普普通通的程序员，起初我实在不想去关注或学习ChatGPT的任何东西。与其说这是类似某些码农的傲慢作怪，倒不如说是在逃避新兴事物。如果ChatGPT真能替代码
有人的地方就有江湖，编程界高手林立，除了我们常见的程序员鄙视链，还有各门编程语言的相爱相杀。
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前段时间，由27岁的华裔创始人Alexandr Wang领导的Scale AI刚刚因为融资圈了一波关注。
我的意思并非是此乃 Rust 语言的设计目标。正如语言设计者们相互争论时经常说的那样，编程语言的设计总是充满了各种权衡。其中最主要的权衡就是：运行时性能和编译时性能。而 Rust 团队几乎总是选择运行时而非编译时。
为了讲清楚这个问题，我们需要先看一看「什么是面向对象编程」和「什么是面向对象语言」。
看到这篇文章的应该大部分都是老手了，假如是刚开始学编程也没关系，之后的博客中会讲解的很清晰透彻。 Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。 go的吉祥物很优秀，就是下面这个小鼹鼠
所谓C语言编译器，就是把编程得到的文件，比如.c,.h的文件，进行读取，并对内容进行分析，按照C语言的规则，将其转换成cpu可以执行的二进制文件。
所有编程工具的最大公约数是最终都要被“开发者”所用。所有工具解决的问题，本质上还是人类在环导致的问题。当哪天人类不在环中了，机器能够自举了，也就不再需要开发者工具了。
我大概是2013年7月开始接触Go语言的，被大学同学安利（感谢@slowfei），尝试了解之后然后就被这不按常理出牌的语法、逻辑、关键字和诡异的格式化时间格式深深的吸引而无法自拔。
AOT在.Net7就已经作为可以生产的环境引进了，.Net8上渐臻完美(但依然有部分未达标)。它是为了平衡C++的性能，C#的开发效率而诞生的。那么它跟传统的虚拟机CLR在运作模式上有什么区别呢？本篇看下。看本篇之前建议看下前一篇:.Net8的AOT是如何被C++操控运行的
Rust 是由 Mozilla 主导开发的通用、编译型编程语言，以“安全、并发、实用”为设计准则，支持函数式、并发式、过程式以及面向对象的编程风格。
对许多不擅长英语的编程萌新来说，乍一看代码中各类英文关键字 、变量名、函数名等，难免十分头大，甚至还会对自己能否学好编程提出质疑。
本文关键字：plan9,Inferno,limbo,Plan 9 from User Space:plan9port
4年前的今天（2015年5月15日），Rust编程语言核心团队正式宣布发布Rust 1.0版本。
选自arXiv 作者：Joel Lehman等 机器之心编译 机器之心编辑部 在一项最新的研究中，OpenAI 的研究者探讨了大型语言模型与进化计算之间的互补关系。大型语言模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化，这一进展反过来也能增强大型语言模型的生成能力。 很难想象，让大型语言模型辅助一下智能体机器人，它就自己成精了...... 深度学习和进化计算两种方法都适用于计算，都可以产生有用的发现和有意义的进展。不过，二者之间到底是相互竞争的模式，还是互补的模式？ 在最近的一篇论文中，来自 OpenAI 的研
来源：机器之心本文2600字，建议阅读5分钟来自 OpenAI 的研究者探讨了互补模式的可能性。 在一项最新的研究中，OpenAI 的研究者探讨了大型语言模型与进化计算之间的互补关系。大型语言模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化，这一进展反过来也能增强大型语言模型的生成能力。 很难想象，让大型语言模型辅助一下智能体机器人，它就自己成精了...... 深度学习和进化计算两种方法都适用于计算，都可以产生有用的发现和有意义的进展。不过，二者之间到底是相互竞争的模式，还是互补的模式？ 在最近的一篇论文中，来自
作者： 伯乐在线 - Chaobs 网址： http://blog.jobbole.com/94311/ 首先向C语言之父Dennis Ritchie致敬！ 当今几乎所有的实用的编译器/解释器（以下统称编译器）都是用C语言编写的，有一些语言比如Clojure,Jython等是基于JVM或者说是用Java实现的，IronPython等是基于.NET实现的，但是Java和C#等本身也要依靠C/C++来实现，等于是间接调用了C。所以衡量某种高级语言的可移植性其实就是在讨论ANSI/ISO C的移植性。 C语言是
2007年9月20日的下午，在谷歌山景城总部的一间办公室里，谷歌的大佬级程序员 Rob Pike1在等待一个 C++ 项目构建的过程中和谷歌的另外两个大佬级程序员 Robert Griesemer2和 Ken Thompson3进行了一次有关设计一门新编程语言的讨论。
此前的Rustc编译器基于LLVM后端开发。由红帽、Mozilla和英特尔等公司组成的“字节码联盟”发布了编译器后端软件Cranelift，它致力于功能和安全性，并完全使用Rust语言构成。评论认为，相比于目前的LLVM后端，Cranelift小幅提高了调试模式的编译速度。Cranelift的另一特色是，可以重复利用输出的字节码值，以提高生成效率。这意味着，Rust编译器从前到后，从最底层的生成、优化后端，到语词法、软约束前端，已经有能力全由Rust语言自举。
起源：在当下微服务盛行，服务的依赖越来越复杂，服务的颗粒越来越细，业务迭代越来越频繁，软件的系统性测试的维护成本越来越高，对于特别复杂的业务场景的单测编写或者接口测试的数据构造是越发困难。所以我们开发了UGO智能单测辅助工具来解决这些问题。
最近 “pypy为什么能让python比c还快” 刷屏了，原文讲的内容偏理论，干货比较少。我们可以再深入一点点，了解pypy的真相。
作者：Ivana Balažević, David Steiner, Nikhil Parthasarathy, Relja Arandjelović, Olivier J. Hénaff
来源：http://blog.csdn.net/walkingmanc/article/details/6367057
当我们执行这个命令后，就会得到一个class文件，这一步其实就是编译，在前面一节我们提及到Java不同于C/C++，它首先需要将Java文件编译成class文件， 然后再由JVM将二进制文件代码转为与机器适配的机器码，而java文件编译成class文件就是由Javac编译器来完成。通常我们也叫Javac编译器为前端编译器，因为一个传统编译器编译结果是由源码到本地机器码的一个过程，而由于Javac编译器只负责源码到字节码这一步，所以叫前端编译器；字节码到本地机器码这一步是由后端运行时编译器来完成的，比如HotSpot VM中的C1、C2编译器。此外对于程序的优化也主要集中在后端运行时编译，这样可以使非Javac编译器产生Class文件(Scala，Groovy等语言的Class文件)也能享受到编译器优化的好处。
在这个大数据/云计算/人工智能研发普及的时代，Python的崛起以及Javascript的前后端的侵略，程序员与企业似乎越来越青睐动态语言所带来的便捷性与高效性，即使静态语言在性能，错误检查等方面的优于静态语言。
C语言作为一个人尽皆知的语言，甚至没有学过编程语言的人也知道它的大名。经历沧桑岁月的它，已经陪伴我们走过了48个年头。回望当年，C语言还在襁褓之中……
Go 是一门编译型语言，我们平时所编写的 *.go 文本文件称为源文件，源文件里面的内容就是我们的源代码。
gcc和g++都是编译器，C语言可以用gcc或者是g++来进行编译，但推荐使用gcc来进行编译。但C++语言只能用g++编译器来进行编译。
Java 启动器 java 将初始化 Java 虚拟机。虚拟机随即按以下顺序搜索和加载类：
rust是一门强类型的、编译型的、内存安全的编程语言。最早版本的Rust原本是Mozilla基金会的一名叫Graydon Hoare的员工的私人项目，2009年开始，Mozilla开始赞助者们项目的发展，并于2010年，Rust实现了自举——使用Rust构建了Rust的编译器。
从 Go 1.5 版本的自举（即用 Go 语言编写程序来实现 Go 语言自身），到 Go 1.7 版本的极速 GC（也称垃圾回收器），再到 2018 年 2 月发布的 Go 1.10 版本对其自带工具的全面升级，以及可预见的后续版本关键特性（比如用来做程序依赖管理的go mod命令），这一切都令我们欢欣鼓舞。Go 语言在一步步走向辉煌的同时，显然已经成为软件工程师们最喜爱的编程语言之一。
Go 语言的创始人有三位，分别是图灵奖获得者、C 语法联合发明人、Unix 之父肯·汤普森（Ken Thompson），Plan 9 操作系统领导者、UTF-8 编码的最初设计者罗伯·派克（Rob Pike），以及 Java 的 HotSpot 虚拟机和 Chrome 浏览器的 JavaScript V8 引擎的设计者之一罗伯特·格瑞史莫（Robert Griesemer）。
【引】走近任何一个领域，都会发现自己的渺小和微不足道，会越发地敬畏技术和未知，隐私计算也不例外。读了一点儿文章和paper，觉得还是ACM 上的这篇综述（https://queue.acm.org/d
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯前端开发工程师于玉龙。 本文主要对rust相关内容进行解读分析，希望本文能对此方面感兴趣的开发者们提供一些经验和帮助。 关于Rust rust是一门强类型的、编译型的、内存安全的编程语言。最早版本的Rust原本是Mozilla基金会的一名叫Graydon Hoare的员工的私人项目，2
这是来自MIT、Allen AI和微软的研究人员提出的一种全新的编程题目描述方法：
到目前为止，我们对变量之间关系的分析纯粹是描述性的。我们知道如何找到穿过散点图的最佳直线来绘制。在所有直线中它的估计的均方误差最小，从这个角度来看，这条线是最好的。
用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（1）- 目标和前言 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（2）- 简介和设计 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（3）- 词法分析 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（4）- 语法分析1：EBNF和递归下降文法 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（5）- 语法分析2: tryC的语法分析实现 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（6）- 语义分析：符号表和变量、函数
很多人都在思考，LLM-based时代的应用应该怎么去开发。然而，时代的惯性会束缚我们的思维，就像iphone颠覆式出现一样，在它成为市场主流之前，我们根本想不出在手机屏幕上的软件会如此不同。这让我想到那句著名的论断，汽车出现之前，人们对交通工具的究极想象都是围绕马展开，给马带上昂贵的装备，给马车装上牛逼的助推器，而当汽车出现时，人们才恍然大悟，原来交通工具可以不需要马。AI时代的到来，新的iphone时刻，是否会改变人们使用信息技术的方式？人机的交互方式，还会永远和当下一样吗？计算机上的各种功能，将会以怎样的方式在我们的工作和生活中提供能力？本文将详细聊一聊这个话题。
机器学习工程是一个专业领域，它将计算机科学、数据科学和软件工程的原理与机器学习的技术和方法相结合。机器学习工程师负责设计、开发和实施机器学习模型和系统，以解决复杂问题或使 数据驱动 预测和决定。
作者：李彦锋，腾讯 IEG 运营开发工程师 一直想写一篇关于C语言的文章，里面包含C语言的发展史、创始人等相关事迹。但是却迟迟未写，主要原因是因为：在我看来，这个语言太过于伟大、耀眼。作为一个仅仅使用过C语言的普通开发来说，完全没资格去写。但是，最近在看过一篇丹尼斯.里奇写的《C语言发展史》之后，坚定了我写这篇文章的决心。不是歌功颂德，仅仅是以一种客观的视角去欣赏。 1. C语言发展史 任何一种新事物的出现都不是来自于偶然，而是时代所驱使的必然结果。 1.1 C语言有多伟大 如果你问我：C语言有多伟大
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