上来先推荐一本书,《计算机体系结构:量化研究方法(第五版)》,英文能力比较好的建议阅读原版。
Java虚拟机(JVM)是Java程序的核心执行引擎,它的性能对于保证Java应用的稳定性和高效性至关重要。JVM调优是优化Java应用性能的关键一环,本文将从JVM原理、内存管理、垃圾回收机制、调优工具等多个方面进行详细阐述,帮助读者全面理解和掌握JVM调优的技术。
产生性能瓶颈有多方面的原因,包括硬件(自身能力限制或BIOS设置不当)、操作系统(某些feature没打开)和软件。软件方面的性能瓶颈主要是由于编码不当导致,常见原因有以下几种:
一个程序员在没有成长成为架构师之前,几乎都要跟 Bug为伴,程序员有很多时间都是花在了查找各种 Bug上。
数据库向量化是一项工程性很大的挑战,但可为StarRocks等实时分析引擎提供数量级性能提升。
本文将围绕 Rust 性能评估和调优主题,比较系统地介绍 Rust 代码的性能优化经验。先从大的总原则出发,介绍在编写 Rust 过程中应该遵循哪些原则对后续优化有帮助。接下来会分享一些代码优化的方法和技巧,然后介绍可以用于 Rust 代码性能评估的工具,也会包括 Rust专用的一些异步并发测试工具介绍。
编译器是将源代码转换为可执行文件的程序。在C++中,常用的编译器有GCC和Clang。编译器的主要工作是将源代码翻译成汇编代码,然后再将汇编代码转换成机器码。编译器还可以进行优化,使得程序的执行效率更高。
1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
开发过程中我们多少都会关注服务的性能,然而性能优化是相对比较困难,往往需要多轮优化、测试,属于费时费力,有时候还未必有好的效果。但是如果有较好的性能优化方法指导、工具辅助分析可以帮助我们快速发现性能瓶颈所在,针对性地进行优化,可以事半功倍。
麻省理工学院的研究人员建立了一个新的基准测试工具,可以准确预测给定代码在计算机芯片上执行所花费的时间,这可以帮助程序员调整代码以提高性能。
Victor是资深的Python黑客,许多Python模块的核心贡献者和作者。他最近撰写了PEP 454(https://www.python.org/dev/peps/pep-0454/),其中提出了一个新的tracemalloc模块,用于在Python中跟踪内存块的分配,并写了一个简单的AST优化器。
当前,千行百业数字化转型步伐加快,对算力提出了更高的要求,与此同时,行业应用的多样性也带来了数据和算力的多样性。 在此背景下,华为通过构建鲲鹏计算产业,拥抱多样性计算新时代。围绕“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的策略,鲲鹏生态已交出了一份高分答卷。不过当前,鲲鹏生态发展仍面临诸多挑战。其中,应用软件的迁移尤为关键。为了帮助开发人员更快熟悉鲲鹏平台,更好地完成基于传统架构的应用服务迁移工作,鲲鹏发布了开发使能套件 DevKit,提供覆盖代码扫描、迁移、编译、调优等研发全流程。 在 2021 年 5
一款线上产品如果没有经过性能测试,那它就好比是一颗定时炸弹,你不知道它什么时候会出现问题,你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。
首先,在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择 对于编程零基础的人来说,选择Python3。 1、学习基础知识 首先,Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面
为了让代码尽可能快地运行,开发人员和编译器(将编程语言转换为机器可读代码的程序)通常使用性能模型,通过模拟给定的芯片体系结构来运行代码。
Tideways扩展能把每条请求生成详细的执行日志,通过Toolkit对日志分析就能清楚的获取到函数、CPU的调用时长等等
据国内知名的IT社区爆料,Android Studio 3.1 稳定版已发布,重点围绕产品质量和应用开发效率进行改进。
青蛙见了蜈蚣,好奇地问:"蜈蚣大哥,我很好奇,你那么多条腿,走路的时候先迈哪一条啊?"
Xcode for Mac 的代码编辑器具有代码补全、语法高亮、代码导航和错误提示等功能,可以帮助开发者更加高效地编写代码。同时,该软件还提供了各种调试工具,包括断点、单步调试和调试控制台,可以帮助开发者快速定位和解决程序中的问题。
CAP定理指出,一个分布式系统不可能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)。具体含义如下:
Mimic: A Gameboy emulator written in Rust that can be played on the command line
随便聊聊高性能计算和性能优化,想到哪说到哪。文章分为4个部分,第一个部分聊聊并行算法,第二个部分系统地说一下性能优化的方法论,第三个部分介绍一下性能分析,第四个部分介绍一下小结和感悟。
Java虚拟机创建了C1和C2编译器线程,用以优化应用程序的性能。但是有时这些线程会消耗大量CPU资源。在这篇文章中,我们将深入探讨C1和C2编译器线程,以及如何解决它们可能导致的高CPU消耗问题。
负载测试和应用程序监控对于确定应用程序的一些关键性能瓶颈非常有用。但同时,我们需要遵循良好的编码习惯,以避免在对应用程序进行监控的时候出现过多的性能问题。
Java HotSpot™虚拟机实现(Java HotSpot™VM)是Sun Microsystems,Inc.的高性能Java平台虚拟机。Java HotSpot技术为Java SE平台提供了基础,Java SE平台是快速开发和部署业务关键型桌面和企业应用程序的首选解决方案。Java SE技术可用于Solaris操作环境(OE),Linux和Microsoft Windows,以及通过Java技术许可证的其他平台。
编译优化是指在编译过程中,通过各种技术手段,提高生成代码的执行效率和资源利用效率。Go语言的编译器在编译过程中,会自动进行一些基本的优化,但通过合理的代码设计和编译参数设置,我们可以进一步提升程序的性能。
就我看来,一段程序,最该关注的是“逻辑表现”,次要的“性能”等问题的优化。当然,肯定也会有需要追求性能的场景,不过这并不是“追求”出来的,而是在大量经验累计情况下做出的正确决策。就算在那种情况下,“逻辑表现”还是非常重要的。
【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。
作者 | Eugen Paraschiv 翻译 | 雁惊寒 【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看
摘要:本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。
泛型(Generics)是 Go 语言在较早版本缺失的一个特性,直到 Go 1.18 版本中才引入了泛型。泛型提供了一种更灵活、更通用的方式来编写函数和数据结构,以处理不同类型的数据,而不必针对每种类型编写重复的代码。
结构体标签(Tags)是Go语言中的一项强大特性,它允许我们在结构体字段定义中附加元信息,为编译器之外的工具(如JSON库、ORM框架等)提供额外指导。本文将聚焦于结构体标签在JSON序列化与反射应用中的作用,探讨常见问题、易错点,并通过代码示例阐述如何避免这些问题。
能够分析数以百万计自动描述的基本块(计算指令的基本片段),来确切了解不同的芯片机构如何执行计算。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
前不久我参加了一个国外程序员的讲座,讲座的副标题很有趣,叫做:“我如何学会停止恐惧,并且爱上 Java 虚拟机”。
我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去,对于大多数情况来说,这些技术都是可以满足目标的。然而,有的项目可能需要用到一些特别的技术,因此工程师们得深入研究,去寻找那些最简单但最有效的方法。本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术,即: 只做有目的性的优化 常量尽量使用枚举 重新定义类里面的equals()方法 尽量多使用多态性 值得注意的是,本文中描述的技术并不是适用于所有情况。另外这些技术应该什么时候使用以及在什么地方使用,都是需要使用者经过深思熟虑的。 只
开始之前,我先来讲一下我对性能调优的看法。在我看来Java的性能调优并不是像学习编程语言一样可以通过学习掌握,它是没有办法用直线的思维学会并掌握使用的,并且它对于程序员来说,对技术深度和广度有这十分高的门槛。
关于性能调优,我先来说说我的感受。Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用,它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。
日常的工作中,会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件,遇到某台服务的CPU被占满了,这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程,如下图:
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】了解事物的底层逻辑才能更好地解决问题。康奈尔大学AI联合创始人最近发了一篇文章,从第一原理出发,深度剖析深度学习性能瓶颈的三座大山:计算、内存和开销。 如果想提升模型的性能,你的第一直觉是问搜索引擎吗? 通常情况下你得到的建议只能是一些技巧性的操作,比如使用in-place operation,把梯度设置为None,或者是把PyTorch版本从1.10.1退回到稳定版1.10.0等等。 这些临时找到的骚操作虽然可以一时地解决当下问题,但要是用了以后
在软件开发的浩瀚宇宙中,C# 以其强大功能和优雅语法,成为无数开发者的首选语言。随着技术的不断进步,一系列高效的开发工具应运而生,它们不仅提升了开发效率,更保证了代码质量。本文将带你探索那些让C#开发事半功倍的顶尖工具。
Rust 已经悄然成为了最受欢迎的编程语言之一。作为一门新兴底层系统语言,Rust 拥有着内存安全性机制、接近于 C/C++ 语言的性能优势、出色的开发者社区和体验出色的文档、工具链和IDE 等诸多特点。本文将介绍笔者使用 Rust 重写项目并逐步落地生产环境的过程,以及在重写过程选择 Rust 的原因、遇到的问题以及使用 Rust 重写带来的成果。
前言 在机器学习中,很多时候我们需要Python和C的混合编程,最重要的原因是为了性能效率的提升: 解释型语言一般比编译型语言慢,一般提高性能的有效做法是,先做性能测试,找出性能瓶颈部分,然后把瓶颈部分在扩展中实现。 本文的目标是在windows平台下(使用pycharm),实现python调用C语言编写的程序。主要参考资料: python扩展实现方法--python与c混和编程(http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/09/04/2670849.ht
在以往的计算机发展历史中,硬件技术的发展,特别是CPU频率的不断提高,总是给软件带来更强的性能提升。从386到586,从赛扬到奔腾,每次CPU频率的提升,都带来软件性能的大幅提升,而软件无需做任何变动。如果有客户抱怨你的软件性能不佳,我们无需着急,只需要升级到更高频率的CPU就可以了。当单核CPU的频率发展到3G之后,再往上发展就遇到了技术瓶颈,单核心CPU的发展已经到达一个极限,硬件厂商不得不转而向多核芯CPU发展,在一颗芯片中加入两个甚至多个运算核心,通过核心的增加,来提高芯片总的频率。当硬件通过增加运
对于长时间运行的应用,比如Servlet程序等,一般会使用吞吐量来测试它们的性能。 以下的一组数据表示了一个典型的数据获取程序在使用不同“热身时间”以及不同编译策略时,对吞吐量(OPS)的影响(执行时间为60s):
Donald E.Knuth说过一句非常著名的话,过早的优化是万恶之源。原文如下:
"Facebook 工程师说 Facebook 只招 full stack engineer,那么 Facebook engineer 都是怎样的人啦。"?
系统调用是操作系统提供给用户程序的一种接口,可以访问底层的硬件和系统资源。eBPF可以用来跟踪系统调用,统计系统调用的调用次数、调用耗时等信息,并通过这些信息进行系统性能的优化。具体的优化过程如下:
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