我一直在我的个人电脑上为编译这个程序，内存为8 8GB，英特尔酷睿i7-第四代。X,Y,X_test,Y_test = pickle.load(open("full_dataset.pkl", "rb"))作为tensorflow的新手，我不确定是否正在使用
浏览 5提问于2016-12-29得票数 1
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在某种意义上，使用显式编译指示手动向量化代码更好，还是依赖或使用自动向量化更好？为了使用自动矢量化获得最佳性能，必须监视编译器输出，以确保循环被矢量化，或者修改它们，直到它们可矢量化。使用手工编码，可以确定所需的指令正在发出，但现在代码可能无法移植(无论是到其他体系结构还是其他编译器)。
浏览 0提问于2009-01-03得票数 5
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在C语言中，如果我使用malloc分配内存，并且在执行过程中，程序遇到异常/错误，并在程序中手动合并exit(1)语句退出，那么C编译器是在进行意外退出之前自动释放内存，还是必须在程序中exit(1)行之前手动执行这一操作我在Ubuntu 32位平台上使用的是gcc-4.5.2编译器。
浏览 6提问于2012-05-15得票数 5
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我的问题是：
答案：这是在的中回答的--使用clang驱动程序
浏览 2提问于2019-05-03得票数 4
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想象一下，你有一个不使用ARC的程序，所以我们必须手动进行引用计数。当对象达到引用计数零(0)时，自动释放对象的行为是由ARC完成的，还是由语言(编译器)本身提供的，而不考虑ARC的使用？
浏览 2提问于2017-02-08得票数 0
我必须在一个支持C但不支持C++的环境中使用OpenCL。除了C++语法之外，是否还有在OpenCL C++中可用但在OpenCL C中不可用的OpenCL 2.2功能？我必须使用C++编译器(编写C++主程序)才能使用OpenCL C++内核语言吗？我的理解是，一些OpenCL实现包含一个有限的C++编译器来处理OpenCL C++内核语言。
浏览 6提问于2017-04-21得票数 2
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CUDA多GPU内核编译
、、、、
当编译一个在多个设备上启动内核的CUDA程序时，nvcc是否为每个设备内部编译一个内核版本？我之所以问这个问题，是因为我试图使用PyCUDA，并且很难解释为什么我要为即将启动内核的每个设备编译(调用SourceModule)内核代码。
谢谢你的帮忙!
浏览 7提问于2015-08-18得票数 1
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我试图使用OpenMP将fortran代码卸载到nvidia GPU，使用Nvidia ()及其nvfortran编译器。当前版本的文档()指出，要使用GPU特性，必须有一个计算能力大于7.0 ( GPU的V100生成)/我的GPU的计算能力为6.1的GPU。有没有办法让编译器利用我以前的GPU (Quadro P2200)?with compute capability
浏览 3提问于2022-01-21得票数 0
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在Vivante提供的(非常简短的)技术规范上，它说如果我矢量化，我会得到4个着色器核心，如果我不向量化，我会得到16个着色器核心()。当我直接恢复关于我的图形处理器的OpenCL信息时，它说我有4个计算单元，首选的向量宽度是4。
这是否意味着GPU会自动检测我是否进行了矢量化？它会一直正确地使用他能使用的所有核心吗(在我的程序的当前版本中，我没有开发矢量化)，有没有办法确定这一点？如果我不使用对齐的数据，我是否仍然需要矢量化才能使<
浏览 2提问于2013-10-28得票数 1
我一直在使用Compass在Windows环境中编译sass文件，无论是在命令行上还是使用Compass-app来监视目录。看起来sasssy studio自带了自己的sass编译器，或者它可以使用Compas
浏览 1提问于2013-12-10得票数 5
我需要做非常复杂的计算，在正常的CPU上，我的代码大约需要3个月才能完成执行。这就是为什么我试图在我的Nvidia GPU上运行这个程序。代码是在上开发的，我创建了一个EXE文件。I再次打开Nvidia控制面板->应用程序设置->，选择相关的Exe文件->选择Nvidia GPU以获得高性能。而且，这里没有运气。--如何强制在Nvidia卡上执行Ex
浏览 8提问于2022-03-04得票数 1
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我有以下代码行，在用GHC编译时，它没有问题： (_:file:_) <- getArgs else do putStrLn "Specified files does not exist"
但是，当我在阴谋构建过程中运行它时我可以在错误中看到额外的分号，但我不明白它是从哪里来的。(Right g) -&
浏览 2提问于2012-04-09得票数 6
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我在Stackoverflow上看到了很多帖子，但仍然需要一些帮助。:"/C:/wxWidgetsDev/lib/vc_lib"我使用的是INCLUDEPATHS和LIBPATHS分别引用include和lib文件nmake -f makefile.vc
fatal error C1083:
浏览 2提问于2009-08-16得票数 1
我的机器里有两张NVidia卡，两张都是数据自动化系统的。当我运行示例脚本以开始使用这里看到的PyCUDA：时，我得到了错误我的计算GPU是计算能力3.0，所以sm_30应该是nvcc编译器的正确选择。我的图形GPU只有CC 1.2，所以我想也许这就是问题所在。我已
浏览 2提问于2013-07-30得票数 4
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1)我需要使用memcpy来移动分配到gpu上的数组。我不能使用std::memcpy，因为它“没有acc例程”(编译器输出)。我的代码是Particle particles[GL];#pragma acc declare create(particles[cp01[1][0]],cp*sizeof(Particle),cudaMemcpyDeviceToDevice);我使用标题
#include &
浏览 3提问于2017-11-22得票数 0
Eclipse中的默认JRE是JDK1.7。对于不需要Java 7的项目，我还有JDK1.6，根据默认的JRE，我的默认编译器遵从级别自然是JDK1.7。现在，对于使用Java6的项目(在Properties -> Java中配置)，->并不会自动使用项目属性Java下的JDK1.6遵从性。相反，它使用工作区缺省值1.7，这导致了这里描述的问题：。是否有一种方法可以将Eclipse配置为使用与所选JRE匹配的编译器
浏览 3提问于2012-09-27得票数 1
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我的GLSL (OpenGL ES 2.0，"#version 100")着色器无法在Vivante GC800 GPU上编译。着色器在许多其他GPU上编译得很好。我得到的错误是：#line 0
要重置行号，请在“真实”着色器之前包括一串前导代码(如#version和一些精确说明符)。有人知道这是
浏览 1提问于2013-08-11得票数 3
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难道语言设计人员没有使指针更强类型，这样编译器就可以区分GPU指针和CPU指针，并消除混合这两种错误的荒谬之处吗？int* a; //Normal pointer
int^ b; //M
浏览 2提问于2013-02-22得票数 0
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我已经看了几天的Java教程，但我仍然不明白如何使用它。
我的教授说，当有括号时，我必须向右留4个空格，当我关闭括号时，必须向左留4个空格。当我使用在线编译器时，它会自动执行此操作，但我不允许使用在线编译器，我必须使用桌面版本。这是否意味着我必须在每次打开括号时手动键入大量空格？有没有这样一个应用程序，我可以输
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
这些线程没有解决我的问题：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda编译器.我使用的是PyCharm，在CPU上运行Keras没有任何问题。但它不使用<
浏览 0提问于2018-11-25得票数 5
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