http://www.cnblogs.com/oloroso/p/4688426.html gcc编译时对’xxxx’未定义的引用问题 原因 解决办法 gcc 依赖顺序问题 在使用gcc编译的时候有时候会碰到这样的问题...，编译为.o(obj) 文件没有问题，但是编译(这一步应该是链接)为可执行文件的时候会出现找不到’xxx’的定义的情况。...dso.o：在函数‘dso_load(char const*, char const*)’中： dso.cpp:(.text+0x3c)：对‘dlopen’未定义的引用 dso.cpp:(.text+0x4c...)：对‘dlsym’未定义的引用 dso.cpp:(.text+0xb5)：对‘dlerror’未定义的引用 dso.cpp:(.text+0x13e)：对‘dlclose’未定义的引用 原因 出现这种情况的原因...在gcc编译的时候，如果文件a依赖于文件b，那么编译的时候必须把a放前面，b放后面。
先说明一下我的电脑环境: 操作系统是linux centos6.5(虚拟机),原生的gcc编译器版本是4.4.7(/usr/bin),为了编译C++11代码我又安装了支持C++11的版本5.2.0(/...=OFF 不编译python相关代码 Centos6.5默认安装的python版本(2.6.6)也不满足Caffe的要求(2.7)，生成Makefile时会有警告并报错,如果你暂时用不到python...指定Boost的include和library路径 安装boost148-devel时,boost148的头文件并没有安装在/usr/include/boost,而是安装在/usr/include.../boost148/boost下 同样的道理安装boost148-devel时 libboost-*.so文件(比如/usr/lib64/下libboost-filesystem-mt.so)的软连接都安装在.../usr/lib64/boost148下而非默认的/usr/lib64下 所以这里要指定boost include文件和library文件路径 -j 代表多线程编译，后面的数字指开启多少个线程进行编译
org.eclipse.paho.client.mqttv3:1.0.2' implementation 'org.eclipse.paho:org.eclipse.paho.android.service:1.0.2' } 编译时发生冲突
以下是用于cmake 生成 Makefile文件对Caffe进行静态库连接编译的shell脚本， #!.../bin/bash # cmake 静态编译 caffe-ssd 代码脚本 # author guyadong@gdface.net shell_folder=$(cd "$(dirname "$0")...)时，编译出的caffe，用ldd查看还是会依赖libstdc++.so和libgcc.so,也就是说-static-libstdc++ -static-libgcc无效了。。。...这个问题困扰了几天，后来通过比较.dir下的link.txt(cmake生成的)，发现，当USE_OPENCV=on时生成的link.txt中，自动在opencv静态库加了-lstdc...本文贴出的脚本并不完整 关于caffe静态编译的完整脚本，请从从csdn CODE获取： https://code.csdn.net/10km/caffe-static
-DBoost_LIBRARY_DIR=/usr/lib64/boost148 .. # 开始编译 24线程 make install -j 24 -DBLAS=Open用于指定BLAS使用OpenBlas...关于CentOS6.5下编译Caffe的过程参见我的另一篇博客《CentOS6.5编译Caffe过程记录(系统存在多个编译器)》 编译好后，执行ldd查看caffe的依赖库,指向了/usr/lib64...Caffe在运行时基本上是单线程工作的。。。...编译时使用USE_OPENMP=1选项 #!...看到Caffe上有人提交了《Parallel version of caffe for CPU based on OpenMP》，据说在CPU模式下有高达10倍的但似乎为了减少代码维护的复杂性，Caffe
显然，没人敢用这个执行push的半成品。 发生上述问题的症结在于，两个异步线程对于同一个资源，产生了争夺行为。 解决方案就是：在push时，锁住资源，禁止pop;在pop时，锁住资源，禁止push。...本段将重点解释，出现在blocking_queue.cpp最后的实例化代码。 模板机制与编译空间 template可以说是整个Caffe里出现频率最高的代码了。...所以，我在最初山寨Caffe的时候，写了一堆错误的代码，编译器都没告诉我。 后来在医院体检时，偶然转了几圈，大概猜到了编译器应该是为模板代码开了独立的编译检查空间。 为了便于理解，参考图如下: ?...这是两种空间本质区别，由于模板空间的分析没有结束，C++不会让你由hpp找到cpp中的定义代码的。 实例化 为了能让编译A.cpp时，从模板空间迁移到普通空间，我们必须为其提供明确的类型。...两者给出其一，就能让编译器完整编译分离的模板定义代码，前提是，必须写在cpp文件中。 CUDA与NVCC编译器 NVCC编译cu文件时，会无视A.cpp里的任何实例化、特殊化代码。
/install.sh # 安装过程中注意看提醒，输入前面得到的序列号，除此之外一路都是默认安装 安装完成，安装文件的位置在/opt/intel下 编译Caffe 安装MKL要用cmake重新生成Makefile...文件并编译，执行代码如下，然后make Caffe #!...-DBoost_LIBRARY_DIR=/usr/lib64/boost148 .. # 开始编译 24线程 make install -j 24 -DBLAS=MKL指定BLAS使用MKL, 也可以用...关于CentOS6.5下编译Caffe的过程参见我的另一篇博客《CentOS6.5编译Caffe过程记录(系统存在多个编译器)》 编译完成后，ldd查看tools/caffe的动态库依赖，确认使用MKL...《Intel MKL 多线程设置》 在我的电脑上(CentOS6.5,双至强24核处理器/32GB),用时大约9分钟，比使用OpenBLAS-openmp快了大约1分钟,参见上一篇博文《Caffe:
之前在ubuntu14下实现了Caffe编译(参见去年写的博客 《 Ubuntu14:cmake生成Makefile编译caffe过程(OpenBLAS/CPU only)》)。...最近将系统升级到ubuntu16,新电脑显示也支持CUDA了，重新编译Caffe时发现还依赖库还是有点不同，在这里记下来。...安装编译Caffe所需的依赖库 #!...caffe 以下是编译caffe的脚本(解压，生成Makefile，编译，安装全过程) build_caffe.sh #!...用于指定CUDA编译器(nvcc)的编译选项，如果不指定--Wno-deprecated-gpu-targets选项则在编译Caffe时会产生如下编译警告 nvcc warning : The ‘compute
》，讲述了在CentOS6.5下编译Caffe的过程。...因为Centos6.5默认安装的python版本(2.6.6)不满足Caffe的要求(2.7),所以当时没有编译pycaffe。.../configure CFLAGS=-fPIC # 开始编译 24线程 make -j24 # 用root权限安装 sudo make install python2.7安装成功后，重新编译Caffe,...与《CentOS6.5编译Caffe过程记录(系统存在多个编译器)》中的过程差不多，只是不再需要加-DBUILD_python=OFF -DBUILD_python_layer=OFF参数,也就是默认编译...-DBoost_LIBRARY_DIR=/usr/lib64/boost148 .. # 开始编译 24线程 make -j 24 make install
编译代码时，程序员的心跳变化 ?
https://blog.csdn.net/10km/article/details/53142309 之前在CentOS6.5下成功完成了caffe的编译(参见《CentOS6.5编译...Caffe过程记录(系统存在多个编译器)》)，最近将操作系统平台换成了ubuntu14，网上找到的介绍ubuntu下编译caffe的文章都是直接修改Makfile.config和Makefile来完成编译的...，caffe本身提供了用于生成 Makefile的cmake脚本，所以我还是希望尝试用cmake生成的Makefile来完成编译。...caffe原本应该就是在ubuntu下开发的，所以我本以为ubuntu下编译会很顺利，实际操作，还是踩到一些坑。...以下记录cmake方式编译caffe的过程(与CentOS6.5下还是有些不同) 编译环境准备 #!
，启用在多个 GPU 上运行 Caffe 所需的 NCCL - 编译安装Caffe $ make all -j8 $ make test -j8 $ make pycaffe # python...环境后，编译matlab接口时将gcc由4.8降级为4.7。...问题： 有时在编写caffe代码时为了简便可能会使用C++98之后的一些新特性，如果不对caffe的默认编译选项进行修改则会产生诸如“xxx is not a member of ‘std’”或者某些函数没有匹配声明的错误...解决方案： 在Makefile中的g++编译命令里添加-std=c++11的flag. caffe 的 Makefile 中， CXXXFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS...) $(WRANINGS) 之后添加 -std=c++11 From 在caffe中使用C++ 11特性的编译问题 问题33 - 编译时出现undefined reference错误 问题： ..
} 我们这里利用Date 对象d构造 unique_ptr p1,当我们利用p1拷贝构造 p2时，会编译报错，因为unique_ptr 的拷贝构造函数在底层已经被delete禁用了 ，不支持拷贝...引用计数的线程安全 原子操作保证：shared_ptr的引用计数通常是原子操作，这意味着在多个线程同时对shared_ptr进行拷贝构造、赋值、析构等操作时，引用计数的增减是线程安全的。...例如，当一个线程将shared_ptr赋值给另一个shared_ptr时，引用计数会自动增加，而这个增加操作是原子的，不会出现多个线程同时操作导致计数错误的情况。...如果多个线程同时访问和修改shared_ptr所指向的对象，而该对象本身不是线程安全的，就可能导致数据竞争和未定义行为。...函数对象和高阶函数：boost::function和boost::bind等库允许开发者将函数作为一等公民进行处理，实现函数的封装、组合和延迟调用，提高了代码的灵活性和可复用性。
windows下命令编译boost的基本参数说明（以1.62为例）： bjam install ^ --prefix=E:\caffe-static\release\boost_windows_vc140...–stagedir 'stage’安装时指定安装位置 –without-指定不编译的库，可选项，不指定编译所有库 –with- 编译安装指定的库<...，可选项 -d+3 log信息显示级别，可选项 -q 参数指示出错就停止编译，可选项 -jx 并发编译线程数，提高编译速度，可选项 link=static 编译静态库 –debug-configuration...编译时显示加载的配置信息，可选项 toolset 指定编译器工具链，本文中msvc-14.0是Visual Studio 2015 address-model 指定生成的寻址模式，=32 编译32位库...，=64编译64位库 link=static|shared 指定生静态库(staic)或动态库(shared) runtime-link=static|shared static --指定生的boost
一开始用sudo apt-get install libboost-dev倒是能解决代码中头文件引用不存在问题，但是编译不成功，总是会出现什么未定义引用错误，之后remove掉，重新下载源码编译还是会存在一些问题...安装全过程 到这里下载boost的源码包，我下载的是unix平台的boost源码包，Version 为1.73.0。 这里有官网指导教程。 下载好，复制到桌面吧，之后解压，得到压缩包。...# --with-toolset指定编译时使用哪种编译器，Linux使用gcc，当然默认就有 设置完成以后，开始编译，编译命令..../b2，编译过程有点慢，编译结束后大致涨这个模样。 ? 接着就是安装boost，安装命令....最后运行一下ldconfig, 该命令通常在系统启动时运行，而当用户安装了一个新的动态链接库时，就需要手工运行这个命令。
修改CMakeLists.txt 修改后的CMakeLists.txt如下(搜索guyadong标记，可以找到所有添加的代码) cmake_minimum_required(VERSION 3.0.2...安装路径 rem 注意这个版本的leveldb需要 boost 支持，编译前请确保有安装boost rem (我用的boost版本是 1.62) rem BOOST_ROOT 用于指定 boost...的安装位置 rem 如果你的boost是默认安装到C:\boost，不指定BOOST_ROOT，cmake也能找到boost的位置 cmake .....所以要做如下修改 // 原来的判断只考虑了MSVC，当用MinGW编译时 _MSC_VER < 1900条件也成立，所以就出错了， // 所以这里多加一个条件限制 defined(_MSC_VER)，MinGW...注释掉这一行代码，即可，并且注释掉这一行代码在MSVC(VS2013,VS2015)也都不会报错 可以从这里下载修改后的port_win.h https://code.csdn.net/10km/
文章目录 一、ASTTransformation#visit 方法中访问 Groovy 类、方法、字段、属性 二、完整代码示例及进行编译时处理的编译过程 1、Groovy 脚本 Groovy.groovy...2、ASTTransformation 接口实现 MyASTTransformation.groovy 3、配置 ASTTransformation 3、使用命令行进行编译时处理 一、ASTTransformation..., 用于访问 Groovy 的每个类 ; GroovyClassVisitor 对象中 , 提供了访问 类 、成员字段 、成员方法 、属性 、 构造函数的回调方法 ; 代码示例 : import org.codehaus.groovy.ast.ASTNode...visitConstructor visitMethod main visitMethod run visitProperty name visitField name visitMethod hello 二、完整代码示例及进行编译时处理的编译过程...目录 , cd Y:\002_WorkSpace\003_IDEA\Groovy_Demo2\src\main\groovy 然后 , 编译 编译时处理类 MyASTTransformation.groovy
InternalThread封装自boost::thread的线程，主要用于多线程的数据获取(可以理解为solver前向传播的同时，后台线程继续获取下一个batch的数据集)： class InternalThread...while循环中会根据，BlockingQueue队列的决定是否阻塞当前线程. ---- caffe系列源码分析介绍 本系列深度学习框架caffe 源码分析主要内容如下： 1. caffe源码分析-cmake...数据输入层，主要是多线程+BlockingQueue的方式读取数据训练： 内容如下： caffe源码分析-BlockingQueue caffe源码分析-InternalThread caffe源码分析...等模块构建的神经网络实现可以见下面这篇blog，相信看懂了这个python的代码理解caffe框架会更简单点....神经网络python实现 ---- 最后如果需要cmake + CLion直接运行调试caffe的代码工程，可以评论留下你的邮箱，我给你发送过去.
BlockingQueue线程安全的队列， 作为caffe训练时数据同步的重要数据结构，本文做简要分析。...std::queue queue_; shared_ptr sync_; DISABLE_COPY_AND_ASSIGN(BlockingQueue); }; 线程同步的条件变量...数据输入层，主要是多线程+BlockingQueue的方式读取数据训练： 内容如下： caffe源码分析-BlockingQueue caffe源码分析-InternalThread caffe源码分析...等模块构建的神经网络实现可以见下面这篇blog，相信看懂了这个python的代码理解caffe框架会更简单点....神经网络python实现 ---- 最后如果需要cmake + CLion直接运行调试caffe的代码工程，可以评论留下你的邮箱，我给你发送过去.
理论上这个版本的caffe可以运行在支持OpenCL并行计算框架的任何设备上(不限于显卡)，因为这个分支版本目前还是试验性版本，所以之前一直没有尝试使用，今天想起来就试着在NVIDIA显卡编译OpenCL...编译环境准备 安装编译OpenCL Caffe所需的依赖库,大部分依赖库与CUDA下编译是一样的，参见我的另一篇博文《Ubuntu16:cmake生成Makefile编译caffe过程(OpenBLAS.../bin/bash # 下载Caffe代码到本地 git clone --recursive https://github.com/BVLC/caffe.git # 检出opencl分支版本 git checkout...# 编译caffe 并发8线程 提高编译速度 make -j 8 # 编译并安装到build/install文件夹下 # make install -j 8 # 编译成功后可以运行测试程序检查正确性...# make runtest 经编译成功后运行ldd显示，caffe已经是基于cuda下的OpenCL动态库版本 ?
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