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ggplot2自定义离散型热图图例

本节来介绍ggplot2绘制中图例设置方面的问题,通过一个热图的案例进行阐述。整个过程仅参考,希望对各位观众老爷能有所帮助。...ggplot2中的图例体系 ❝在ggplot2中针对图例的自定义设置可通过guide与guides函数来完成,二者虽只有一字之差具体参数上也基本一致,但是使用时却也有些许不同。...❞ guide函数作为scale_类函数中的一个内函数,通常配合比例尺函数一起使用,但是由于取其内含有众多的参数,因此在比例尺中使用则会显得代码比较臃肿,因此小编比较推荐单独使用guides函数来进行图例自定义...「guides函数中常使用的主要有 guide_legend 和 guide_colourba」两类 guide_legend:用于定义离散型数据图例 guide_colourba:用于定义连续型数据图例...❝因此在使用前需针对图例所对应的几何对象来选择正确的函数,同时在实际绘图过程中图例绘制还存在一种情况,即数据为连续型但是在绘制图例将其定义为离散型。

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    ggplot2作图共享图例方法一:ggpubr包的ggarrange()函数以及调整图例的布局

    当使用ggplot2作图的时候如果多个图拼接到一起,图例互相之间有一样的时候,比如如下的情况(我们用R语言内置的鸢尾花的数据集做三个散点图) ?...ggplot(df,aes(x=V1,y=V4))+ geom_point(aes(color=V5))+ theme_bw() ggarrange(p1,p2,p3,ncol = 3) 因为三个图的图例是一样的...image.png 图例放到顶部,默认的布局是3行3列,如果要改成1行6列呢?ggplot2里应该有对应的参数可以修改吧?...但是目前还不知道如何使用ggplot2自带的函数来操作,查资料的时候发现了一个R包lemon里有一个reposition_legend()函数 参考资料的链接是 https://cran.r-project.org...如果将ggplot2的图例设置为顶部,默认结果如下 p4<-ggplot(df,aes(x=V1,y=V2))+ geom_point(aes(color=V6))+ theme_bw()+

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    ggplot2 修改图例的一些操作

    首先做一幅简单的散点图,使用的数据集是R语言里自带的iris library(ggplot2) ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point...下面对图例进行操作 首先是更改图例的标题 现在上面的图图例的标题是Species,我现在想把他改为cultivar 第一种方法是直接在原数据集上改,因为这个图例的标题对应的是数据的列名,我把列名改了就可以了...image.png 不想要图例的标题可以直接加theme(legend.title="none") 接下来是更改图例的大小 如果更改点的大小,右侧图例的大小也会跟着改变 比如 ggplot(iris1,...这个时候我想要让右侧图例的小一点 参考 https://stackoverflow.com/questions/15059093/ggplot2-adjust-the-symbol-size-in-legends...接下来是更改三个图例的文字标签 比如我想把 三个品种名分别改成A,B,C 第一种方法还是直接改数据 第二种方法使用factor()函数,原来这个函数还有一个label参数 参考 http://t-redactyl.io

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    R语言ggplot2绘图单元格为方块的热图—1—调整图例的位置

    image.png 我选择使用R语言的ggplot2来实现,这个是箱线图和热图的拼接,右侧的热图可以借助geom_point()函数实现,将点的形状改为正方块,数值按照正负来映射颜色,按照一定的数值来映射大小...基本的思路有了。今天的推文记录一个小知识点是 如何将图例远离主图并且给放到右上角去 首先是构造一份数据 df<-data.frame(x=LETTERS[1:4],y=1:4) df ?...image.png 正常做一个柱形图 library(ggplot2) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x)) ?...image.png 拉大图例与主图的距离 使用theme()函数中的legend.box.margin参数来调节 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes...image.png 还有另外两个知识点是调节图例的标题和图例的距离以及图例的文本和图例的距离 分别需要用到legend.spacing.y和legend.spacing.x参数 ggplot(data=

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    R语言ggplot2作图如何去掉图例中的NA

    遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候,我想给进化树的枝分组映射颜色,对应的推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的,如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...geom_tree(aes(color=group))+ geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 这样就把图例去掉了...geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_manual(values=colors, na.translate=FALSE) 将图例的线更改的粗一点

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    Matplotlib中的titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)

    Matplotlib是一个Python中常用的绘图库,用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你的图表。...默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。 与轴标签类似,y轴和x轴也有替代标签。...可以自定义图形标签和标题的位置,方法是使用x和y参数,ha用于水平对齐,va用于垂直对齐。x和y所指向的图坐标是从图的左下角开始的0到1之间的数字。...当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。...像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用的标签。

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    ggThemeAssist|鼠标调整主题,并返回代码

    R语言中的ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题的细节需要写大量代码,而且还要反复修改、预览,很是费时费力。...当然你可以用Adobe Illustrator等工具做后期编辑,但要是图重画,所有后期编辑的工作又要重来,无法实现可重复分析,每个修改都很崩溃。 有没有更方便的方式调整主题细节呢?...标签 Lable Title:图表标题,直接输入即可,方便吧 x-Axis label: 添加X轴标签 y-Axis label: 添加y轴标签 Colour:图例标题 Fill label:填充色标签...Legend Text 同上 图例背景属性 Legend Background 括填充色Fill,外边框类型Type、线宽Size和颜色Colour 图例核心属性 Legend Keys 即图例中颜色图状的属性...可以修改子标题(Subtitle)和图注(Caption)中的内容。

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    origin作图图例老是消失_origin画的图不见了

    记录origin画图遇到的问题及其软件bug解决 第一部分:画图问题 1、如何快速绘制框架 2、图层的合并 3、图例的修改 4、如何让页面变的紧凑 5、自定义函数绘制图像 6、如何查找origin自带模板地址...,点击即可 (据说这种方法在2020版本及其以上即可支持) 效果图: 方法二: 点击查看–显示–框架 效果图: PS:美中不足的是,该方法不可以撤销 2、图层的合并...问题的提出: 如何将两个图像合并到一个图片当中去 现在我有这样的两个图: 如何做到这种效果: 1、首先我们建议一个文件,然后点击追加,在添加一个图进来 2、追加之后 3、...,如何还有取消重新布局 8、点击之后如图: 9、进一步修饰(这里我就简单修饰了,可以区分就行) 3、图例的修改 问题的提出 我们在用origin画图的时候默认的图例是这样的: 现在我们想修改为这种有阴影的图例...方法如下: 1、我们双击图例,然后出现如下页面 2、点击边框 边框的设置大概有这么几种 3、边框设置为阴影模式,边界可以根据自己的喜爱进行颜色的设置 4、如何让页面变的紧凑 问题:

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    ggplot2优雅的绘制配对气泡图

    ,Group是肿瘤与对照样本,paired是配对的barcode信息,Expression则是目标基因的表达量。...remove.bracket = T,hjust=1)+ labs(x= NULL,y="Gene expression")+ theme_bw() + mytheme p4 写在最后 其实我的ggplot2...功底也不是很好,没有很系统的去钻研ggplot2的语法和结构。...因为我认为我只要会修改别人的ggplot2绘图代码,然后把自己想要绘制的各种元素,能转化为语言去进行网络搜索,这样想绘制的图,基于上都可以根据百度谷歌和工具书去实现。...绘图当然很重要,但是科研节奏这么紧张,ggplot2的学习到底应该投入多少时间(当然也看悟性),这点见仁见智。最后给大家分享一本我经常翻阅的ggplot2工具书 - END -

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