缩容时DIVs会被拉开

是因为在网页布局中，DIV元素通常用于划分页面的不同区域或容器。当页面缩小尺寸时，如果没有适当的响应式设计或布局调整，DIV元素可能会被拉开，导致页面显示不正常。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

响应式设计：使用CSS媒体查询和弹性布局技术，根据不同的屏幕尺寸和设备类型，调整DIV元素的大小和位置，以适应不同的屏幕大小。
弹性布局：使用CSS的flexbox或grid布局，可以根据可用空间自动调整DIV元素的大小和位置，使其在不同尺寸的屏幕上保持一致的布局。
断点设置：在响应式设计中，可以设置不同的断点，即屏幕尺寸的临界点，根据不同的断点应用不同的样式和布局，以确保在不同的屏幕尺寸下DIV元素的正常显示。
流式布局：使用百分比或相对单位来定义DIV元素的宽度和高度，使其随着窗口大小的改变而自动调整大小，以保持页面的整体布局稳定。
图片适应性：对于包含图片的DIV元素，可以使用CSS的max-width属性来限制图片的最大宽度，以防止图片在缩小页面时溢出DIV元素。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云弹性伸缩（Auto Scaling）：https://cloud.tencent.com/product/as
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云内容分发网络（CDN）：https://cloud.tencent.com/product/cdn
腾讯云云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云云原生容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

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k8s 缩容时待删除pod的选择

分析过程结论参考文献引言 Deployment是k8s中最常用的一种工作负载，用于管理无状态的服务pod，对于无状态服务来说，每个pod自然是平等的，手动或通过HPA自动触发deployment的缩容逻辑时...，一般不会关心deployment管理的各pod缩容时的优先级。...但笔者近期遇到一个实际的问题，简言之则是集群中的节点有一些是包年包月的节点，有一些是按量付费的节点，按量付费的节点在节点空闲的时候会触发回收逻辑，因此就希望deployment在缩容时能够优先删除运行在按量付费的节点上的...基于该背景，笔者决定深入k8s的调度器的源码中，对缩容时选择pod的机制一探究竟，并研究是否能够通过某种方式介入该过程。...时间更晚的pod Ready时间相同时，优先删除Container的重启次数较少的上述条件相同时，优先删除创建时间较新的pod 结论根据上述在规则，简单整理可知，deployment在需要对pod缩容的场景中会优先删除未就绪的

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缩容时，获取双端锁（具体查看缩容机制）。非扩容情况，双端锁的合理性分析：双端锁对应的资源实际是不同指针（begin和end），也是不同空间（back空间和front空间）。...如果资源对象一个也没有，同时发生get和release，get会被阻塞，release放入后唤醒get；或者release放入，get成功获取对象。...缩容机制缩容分两种，一种是删除池内对象，另一种是reserve deque。由于池内对象可以看做无状态的base-object，删除池内对象时，pop_front即可。...惰性缩容：get时发现池内剩余object个数大于阈值时进行缩容。定期缩容：存在一个计时器，记录get的上次调用时间，若长时间没有client调用get，则触发缩容。...6.2 缩容优化思路缩容分两种情况，其中一种情况是从pool中移除object，不涉及reserve（不触发vector缩容），此时只需要获得出队锁。

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Redis Cluster 使用虚拟槽，可以解耦数据和节点之间的关系，大大简化了节点扩缩容的难度，并且重要的是扩缩容不影响数据一致性。...3.2 缩容如果需要进行缩容，首先要下线缩容节点的槽，执行以下命令，可以将 7007 节点上的 1364 个槽转移到 7001 节点上 redis-cli --cluster reshard --cluster-from...del-node 127.0.0.1:7001 81d26724de7961a22a93cf64901a68b40c1f90cd 4 数据迁移其实，Redis Cluster 在进行类似上面的扩缩容操作时...，客户端依然可以进行数据改查，那么 Redis Cluster 是怎样实现这一动态扩缩容特性的呢？...7 集群优势这里再总结下 Redis cluster 的一些优势无中心架构动态扩缩容：如本节内容，Redis 可支持动态扩缩容高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用 8 集群限制 Redis Cluster

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如何快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境？

问题：匹配时哪些区域会被匹配在一起是不确定的，而且也存在大量邀请好友一起玩的行为，每一天被分配到各个大区的玩家数量可能会非常不一样，各个大区的服务器需求量不能提前准确预估。...（2）GSE能实现有状态的缩容 GSE 不会缩减有进程运行的实例，低负载触发缩容时通知游戏进程正在缩容该台服务器，并屏蔽新的游戏服务器会话分配到该台服务器上，但不强制缩减实例导致游戏无法进行，等待游戏进程上没有玩家在对局时...弹性伸缩的好处是： · 提高灵活性 -就近调度，需要时去拿服务器，不需要时退回服务器。 -容灾也是一样，需要时去拿服务器，不需要时退回服务器。...7.png 下面可以看到一组匹配好的玩家，会被分配到最近的服务器进行对战。北京、上海、广州、成都刚开始都可以部署1台服务器，和配置好伸缩策略，这样在需要时就能自动伸缩。 8.png 3....GSE的设计对游戏服务器有三种保护策略： 1）全保护：果有进程在运行的话，不会缩容 2）不保护：需要缩容时，立即缩容 3）时限保护：保护一定期限，比如1个小时 5.

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knative serving 组件分析

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023.掌握Pod-Pod扩容和缩容

注意：当计算结果与1非常接近时，可以设置一个容忍度让系统不做扩缩容操作。...Pod的当前指标值无法获得：本次探测不会将这个Pod纳入目标Pod副本数量，后续的探测会被重新纳入计算范围。...系统会假设这些Pod在需要缩容（Scale Down）时消耗了期望指标值的100%，在需要扩容（Scale Up）时消耗了期望指标值的0%，这样可以抑制潜在的扩缩容操作。...最后，在HPA控制器执行扩缩容操作之前，系统会记录扩缩容建议信息（Scale Recommendation）。...在metrics中通过参数type定义指标的类型；通过参数target定义相应的指标目标值，系统将在指标数据达到目标值时（考虑容忍度的区间）触发扩缩容操作。

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挖掘Kubernetes 弹性伸缩：水平 Pod 自动扩展的全部潜力

，以达到需要的副本数 HPA算法细节 Pod水平自动扩缩容控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例。...如果某个 Pod 缺失度量值，它将会被搁置，只在最终确定扩缩数量时再考虑。...当使用 CPU 指标来扩缩时，任何还未就绪（例如还在初始化）状态的 Pod 或最近的指标度量值采集于就绪状态前的 Pod，该 Pod 也会被搁置。...如果任何一个指标无法顺利地计算出扩缩副本数（比如，通过 API 获取指标时出错），并且可获取的指标建议缩容，那么本次扩缩会被跳过。...这个配置可以让系统更为平滑地进行缩容操作，从而消除短时间内指标值快速波动产生的影响。

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文章目录 Pod的扩缩容手动扩缩容机制自动扩缩容机制 HPA的工作原理指标的类型扩缩容算法详解 HorizontalPodAutoscaler配置详解 Pod的扩缩容实际生产系统, 会遇到某个服务需要扩容的场景...当计算结果与1非常接近时，可以设置一个容忍度让系统不做扩缩容操作。...Pod的当前指标值无法获得：本次探测不会将这个Pod纳入目标Pod副本数量，后续的探测会被重新纳入计算范围。...系统会假设这些Pod在需要缩容（Scale Down）时消耗了期望指标值的100%，在需要扩容（Scale Up）时消耗了期望指标值的0%，这样可以抑制潜在的扩缩容操作。...在metrics中通过参数type定义指标的类型；通过参数target定义相应的指标目标值，系统将在指标数据达到目标值时（考虑容忍度的区间，见前面算法部分的说明）触发扩缩容操作。

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【赵渝强老师】K8s中的有状态控制器StatefulSet

需要优雅的、有序的部署应用和扩容缩容，即：Pod的部署和启动是顺序要求的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行。需要自动的、有序的滚动更新和回滚应用。 ...kubectl get statefulset,pod -o wide二、StatefulSets的扩容与缩容由于StatefulSets中的所有Pod都具有唯一的网络标识符，因此在对StatefulSets...进行扩容与缩容时，Kubernetes将严格按照下面的顺序进行：当创建具有N个副本的StatefulSets，其中的每一个Pod将按照0......当StatefulSets的缩容操作应用到某一个Pod时，Kubernetes将保证前面所有Pod必须完全关闭的状态。...2.2 StatefulSets的缩容过程当用户进行缩容操作的时候，例如将参数"replicas"设置为1。首先被终止的是pod/statefulset-demo-3。

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(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整

(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整　　上一篇： (二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构　　昨天我们在测试节点动态扩缩容时，发现了一个小bug。...考虑到节点主备切换、扩缩容时，节点的状态，分区（slot)数据的状态变化很多。我们增加了一个MdbRedux进程，专门用于通知各种状态的变化，以及节点的状态查询。...四、扩容和缩容时，分片是如何调整的？　　扩缩容的时候分为两步，一是根据扩缩容的情况生成执行计划。二是根据生成的执行计划，迁移数据。　　这边举一个最简单的由2个节点扩容为3个节点的场景。...可见，随着扩缩容的次数和节点个数不同，每个分片里面的slot会被切得不连续，片段会很多。当然这在系统里面是没有问题的。因为每个slot都是单独管理的。...但算法为了维护时候简单一些，每次做扩缩容生成执行计划的时候，都会尽量去考虑合并相临的slot，如果某个slot单独落在某个节点，也会进行调整。以最大程度保证分片数据的清晰简洁。

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kubernetes 降本增效标准指南｜理解弹性，应用弹性

基于系统负载指标扩缩容对象使用场景：当您的应用程序承担更多负载时，往往需要更多的 CPU 和内存资源，这时您可以设置一个 CPU 和内存利用率的指标，系统会自动设置副本数以动态承担不同的负载情况，防止资源利用率过低的资源浪费或负载过高时应用程序无法承担...基于资源请求扩缩容对象使用场景：当有些应用不适合水平扩缩容时，此时可以通过调整对资源的请求量来实现扩缩容。相较方式1是扩容副本数实现水平扩缩容，此时扩容的是容器对资源的请求量，属于垂直扩缩容。...计算利用率时，可以设置 Daemonset 类型不计入 Pod 占用资源。 CA 判断集群的状态是否可以触发缩容，需要满足如下要求：节点空闲时长要求（默认10分钟）。...CA 判断该节点是否符合缩容条件。您可以按需设置以下不缩容条件（满足条件的节点不会被 CA 缩容）：含有本地存储的节点。...业务的应用之间存在依赖关系时，一个应用扩缩容后，另一个应用是否也该扩缩容？是否会有连锁反应？这些都是可能导致系统故障的风险点。

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微博视频处理系统的云原生之路

虽然我们已经做了基于公有云的晚高峰弹性扩缩容，比如每天晚上8点开始扩容，到凌晨流量下降时再缩容。但整体看来，服务还存在着巨大的冗余与浪费图中的金币部分就是浪费的的资源。...3.1.2 动态扩缩容 FAAS平台实现了基于函数维度的动态扩缩容，左图显示了原晚高峰的扩缩容，右图显示了基于函数的动态扩缩容。得益于函数启动的速度更快，动态扩缩容更贴合服务权限。...我们将动态扩缩容功能分为四层：决策、聚合、Function扩缩容和Node扩缩容。...Node扩缩容：当服务容量满载，有些服务没有空余槽时，会触发Node层的扩缩容。Node层由微博的DCP平台打造而来，目前DCP平台可以达到5min，2000台机器，基本满足我们的要求。...当Node无法恢复时，会被移出执行器队列，后续的任务不再被派发到这台机器，以实现故障的转移。

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TiDB Operator 源码阅读 (三) 编排组件控制循环

新 Statefulset 的加工(二): 扩缩容 m.scaler.Scale 函数负责扩缩容相关操作，主要是更新 Statefulset 中组件的 Replicas。...Scale 遵循逐个扩缩容的原则，每次扩缩容的跨度为 1。...Reconcile，通过多次 Reconcile 完成所有的扩缩容需求。...再逐步进行下一次扩缩容。...但是在 TiKV/TiFlash 的容灾逻辑中，自动缩容容灾过程中的 Pod 不是默认操作，需要设置 spec.tikv.recoverFailover: true 才会对新启动的 Pod 缩容。

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Kubernetes 微服务最佳实践

当前指标 / 目标指标要小到一定的程度，才会触发缩容。比如双副本的情况下，上述比值要小于等于 1/2，才会缩容到单副本。三副本的情况下，上述比值的临界点是 2/3。...为了防止扩缩容过于敏感，HPA 有几个相关参数： Hardcoded 参数 HPA Loop 延时：默认 15 秒，每 15 秒钟进行一次 HPA 扫描。缩容冷却时间：默认 5 分钟。...HPA 扩缩容过于敏感，导致 Pod 数量震荡通常来讲，K8s 上绝大部分负载都应该选择使用 CPU 进行扩缩容。...因为上述问题存在，使用 CPU 扩缩容，就可能会造成服务频繁的扩容然后缩容，或者无限扩容。而有些服务（如我们的「推荐服务」），对「扩容」和「缩容」都是比较敏感的，每次扩缩都会造成服务可用率抖动。...ClusterAutoscaler 等集群节点伸缩组件，在缩容节点时也会考虑 PodDisruptionBudget.

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redis之rehash原理

如果不考虑字典的扩容缩容，直接按数组下标挨个遍历就行了。...之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏普通加法和高位进位加法的区别高位进位法从左边加，进位往右边移动，同普通加法正好相反。...值， mask 的作用就是保留 hash 值的低位，高位都被设置为0，接下来我们看看 rehash 前后元素槽位的变化假设当前的字典的数组长度由 8 位扩容到 16 位，那么 3 号槽位 011 将会被...这时我们可以直接从 10 这个槽位继续往后遍历，10 槽位之前的所有槽位都是已经遍历过的，这样就可以避免缩容的重复遍历。...不过缩容还是不太一样，它会对图中 010 这个槽位上的元素进行重复遍历，因为缩融后 10 槽位的元素是 010 和 110 上挂接的元素的融合，注意：这也是为什么scan命令可能会返回重复key的根本原因

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云监控 Barad 的云原生实践

TKE 集群优化效果优化缩容必须确保服务稳定和未来可能突然增长造成影响，为此，这边做了两个监控分别监控资源和指标。...就会更容易出现这种现象，因为这个节点会被看成 8U32G 来提供资源，那这样就会有 8U 对用户是不可见，于是就被闲置了。直到哪个作业超用，才会被使用上。...共用冗余，合理布局在容器化和缩容/替换后，资源得到了充分利用，但是为了保证稳定性，针对我们 Barad 作业故障场景，我们还需要有一些临时备用的冗余空间额外拉起作业"补算"，如果缩的太厉害，可能补算作业无法运行...对这种情况，各个地域缩容后的节点可以单独再起一个集群，平时低负载运行一些小型作业，需要补算时，会临时拿来进行离线补算。此外，将大型作业，动辄 300CU 以上的作业，单独搭建集群运行。...ctsdb 容灾调度目前我们在对 ctsdb 定制了全量级异地调度方案，每天定期在容灾集群对现有 metric 和 index 进行预创建操作，并在监控管控平台中集成了容灾双写能力开关，在业务异常时可以进行容灾调度

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kvm-扩缩容内存&磁盘

这些操作可以分为两类：在线扩缩容（也称为热添加或热调整）和离线扩缩容（也称为冷调整）。...当宿主机需要回收内存时，这个气球会在虚拟机操作系统的配合下 “充气”。具体来说，虚拟机操作系统会将一部分内存页面分配给气球，这些页面随后会被标记为不可用状态，从虚拟机的可用内存池中移除。...离线调整内存和cpu离线调整实际上是一样的，并不区分扩容和缩容，因为他是通过修改配置文件实现的，修改方法和修改cpu一样，具体修改方法参考kvm-扩缩容cpu #memory 是虚拟机最大内存...2097152 2097152 磁盘严格来说磁盘扩缩容并不属于...注：一般而言，我们磁盘只做扩容操作，不做缩容操作。

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成本最高降低70%，腾讯大规模业务集群的云原生成本优化实践！

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