给你一个字符串 S、一个字符串 T 。请你设计一种算法,可以在 O(n) 的时间复杂度内,从字符串 S 里面找出:包含 T 所有字符的最小子串。
东哥带你手把手撕力扣~ 作者:labuladong 公众号:labuladong 若已授权白名单也必须保留以上来源信息 我有预感本文要火,所以先罗列一下我们号的所有算法套路集锦文章: 数据结构和算法学习指南 动态规划框架套路详解 回溯算法框架套路详解 BFS算法框架套路详解 二分搜索框架套路详解 双指针技巧套路汇总 滑动窗口框架套路详解(本文) 目前来说,以上几篇文章属于我们的镇号之宝,一直被其他人模仿,然而从未被超越。🤔 言归正传,鉴于前文 我作了首诗,保你闭着眼睛也能写对二分查找 的那
算法简介 滑动窗口,顾名思义,就是有一个大小可变的窗口,左右两端方向一致的向前滑动(右端固定,左端滑动;左端固定,右端滑动)。
本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架,带你秒杀几道难度较大的子字符串匹配问题:
使用VI提供的多窗口编辑在项目文件比较多的情况下非常方便。今天总结了几个比较好用的快捷键。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲8.滑动窗口 视频教程(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 3. 无重复字符的最长子串 (medium) 方法1.滑动窗口 动画过大
可以采用滑动窗口算法,这道题和力扣76题.最小覆盖字串以及力扣567题.字符串的排列很类似。 C++实现代码如下:
给你一个仅由大写英文字母组成的字符串,你可以将任意位置上的字符替换成另外的字符,总共可最多替换 k 次。在执行上述操作后,找到包含重复字母的最长子串的长度。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 sum ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。
滑动窗口算法通过在数组上维护一个窗口来解决子数组问题。窗口的大小和位置可以动态调整,以满足不同问题的需求。滑动窗口的基本思想是:
滑动窗口算法(Sliding Window)是一种常用的双指针算法,被广泛应用于字符串和数组等数据结构中的子串或子数组问题,例如字符串匹配、最长子串、最小覆盖子串等问题。滑动窗口算法可以优化暴力枚举的时间复杂度,使得算法的执行效率更高。
我们刷leetcode的时候,经常会遇到滑动窗口类型题目。滑动窗口问题非常经典,也很有技巧性,一般大厂也喜欢问。今天跟大家一起来学习滑动窗口的套路,文章如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,感谢感谢~
有没有可能我们在不知情的情况下被电脑录音和录像?黑客可以从而听到你的每一通电话,看到你周围的人。 听来恐怖,但有的时候我们真的无法完全知晓我们的电脑在干什么。正因如此,就连扎克伯格这样的大佬也需要用胶带把麦克风和摄像头封起来。 Chrome浏览器最近就被发现了这样的一个漏洞,恶意网站可以在用户不知情的情况下录制音频和视频。 漏洞的发现者是来自AOL的开发者Ran Bar-Zik。他在4月10日将漏洞汇报给了Google,但Google认为这并非漏洞,因此目前漏洞尚未被修复,也可能不会有补丁。 浏览器
想象一下这个场景:主机 A 一直向主机 B 发送数据,不考虑主机 B 的接收能力,则可能导致主机 B 的接收缓冲区满了而无法再接收数据,从而导致大量的数据丢包,引发重传机制。而在重传的过程中,若主机 B 的接收缓冲区情况仍未好转,则会将大量的时间浪费在重传数据上,降低传送数据的效率。
题目描述:请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度。
输入: s1 = “ab” s2 = “eidbaooo” 输出: True 解释: s2 包含 s1 的排列之一 (“ba”).
发布于 2018-05-05 07:43 更新于 2018-08-12 08:04
滑动窗口是一种常用的算法技术,它适用于需要检查序列(如数组或字符串)中的一系列连续元素的问题。通过维护序列中的一段特定大小的连续元素集,滑动窗口减少了不必要的重复计算,从而优化了性能。这种技术经常用于求解最大或者最小总和、长度满足特定条件的子串或子数组的问题。
题目中提到,可以思考一种 nlogn 的解放,经过思考发现可以使用二分搜索的方式进行求解,以长度为8为例,先用一个长度为4的窗口从左到右滑动一遍,如果有满足条件的,用长度为2的再进行滑动,如果没有则用长度为6的。以此类推,在此只给出思路。
本文对小窗视频播放进行了详细的研究,针对几种实现方案进行了深入的对比分析,进而给出实现小窗视频播放的最优解。其中通过对系统源码的分析,详细探究了如何完美地实现移动、缩放等效果,很有技术深度。文中几种方案的对比,以及SurfaceView、GLSurfaceView和TextureView相关知识点的讲解,非常实用,值得收藏。 — 责任编辑 junyihan 回顾上篇小窗播放视频的原理和实现(上),SurfaceView在它所在的位置上创建一个新的Window,Window创建一个独立的Surface,显示内
一个网页由三层组成(html 结构,js 行为,css 表现),一切的东西其实都建立在html上,html里面的dom提供了一些事件,然后通过js封装,我们可以用js去调用dom上的事件。事件有很多,有我用过的有我没用过的,今天我想分析一番。
macos先按Command+`,` 在自定义快捷(keymap)里搜索 Variable (在Refactor->Extract下面)
输入一个正整数 target ,输出所有和为 target 的连续正整数序列(至少含有两个数)。
一、合集地址: 蓝奏云:https://huanxingke.lanzous.com/b0203kqjg 密码:flyingdream
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
AWT是java最开始的图形化开发体系,awt的皮肤都是调用于操作系统的,依赖着操作系统。
由于平时使用Vim比较多,每次都要同时打开多个文件进行操作,打开多个会话有比较麻烦,所以专门学习了一下有关Vim的一些分屏技巧并做此文章。
根据微软自己的描述,Web Parts 是 SharePoint 对内容进行构建的基础,可以想想成一块一块的砖块。
输入一个正整数 target ,输出所有和为 target 的连续正整数序列(至少含有两个数)。序列内的数字由小到大排列,不同序列按照首个数字从小到大排列。
/// /// 一些常用的Js调用 /// public class JScript { /// /// 弹出JavaScript小窗口 /// /// <param name="js">窗口信息</param> public static void Extjs(string message) {
LeetCode上第 3 号问题:Longest Substring Without Repeating Characters。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
前面的博文《Android开发笔记(一百五十九)Android7.0的分屏模式》介绍了Android7.0的多窗口特性,但是这个分屏的区域是固定的,要么在屏幕的上半部分,要么在屏幕的下半部分,不但尺寸无法调整而且还不能拖动,使得它的用户体验不够完美。为此Android8.0又带了另一种更高级的多窗口模式,号称“Picture in Picture”(简称PIP,即“画中画”)。应用一旦进入画中画模式,就会缩小为屏幕上的一个小窗口,该窗口可拖动可调整大小,非常适合用来播放视频。那么如何才能让App支持画中画呢?接下来将对画中画的开发工作进行详细介绍。 经过前面的学习,大家知道Activity默认是支持分屏模式的,当然开发者要给activity节点添加下面的属性描述,从而声明允许分屏也是可以的:
总结:所有题目都已做,有些Easy没有做第二遍,有两道没有accept,请戳 link-en, link-cn
经常有读者留言,请我讲讲那些比较经典的算法,我觉得有这个必要,主要有以下原因: 1、经典算法之所以经典,一定是因为有独特新颖的设计思想,那当然要带大家学习一波。 2、我会尽量从最简单、最基本的算法切入,带你亲手推导出来这些经典算法的设计思想,自然流畅地写出最终解法。一方面消除大多数人对算法的恐惧,另一方面可以避免很多人对算法死记硬背的错误习惯。 我之前用状态机的思路讲解了 KMP 算法,说实话 KMP 算法确实不太好理解。不过今天我来讲一讲字符串匹配的另一种经典算法:Rabin-Karp 算法,这是一个很简单优雅的算法。 本文会由浅入深地讲明白这个算法的核心思路,先从最简单的字符串转数字讲起,然后研究一道力扣题目,到最后你就会发现 Rabin-Karp 算法使用的就是滑动窗口技巧,直接套前文讲的 滑动窗口算法框架 就出来了,根本不用死记硬背。 废话不多说了,直接上干货。 首先,我问你一个很基础的问题,给你输入一个字符串形式的正整数,如何把它转化成数字的形式?很简单,下面这段代码就可以做到: string s = "8264"; int number = ; for (int i = ; i < s.size(); i++) { // 将字符转化成数字 number = * number + (s[i] - '0'); print(number); } // 打印输出: // 8 // 82 // 826 // 8264 可以看到这个算法的核心思路就是不断向最低位(个位)添加数字,同时把前面的数字整体左移一位(乘以 10)。 为什么是乘以 10?因为我们默认探讨的是十进制数。这和我们操作二进制数的时候是一个道理,左移一位就是把二进制数乘以 2,右移一位就是除以 2。 上面这个场景是不断给数字添加最低位,那如果我想删除数字的最高位,怎么做呢?比如说我想把 8264 变成 264,应该如何运算?其实也很简单,让 8264 减去 8000 就得到 264 了。 这个 8000 是怎么来的?是 8 x 10^3 算出来的。8 是最高位的数字,10 是因为我们这里是十进制数,3 是因为 8264 去掉最高位后还剩三位数。 上述内容主要探讨了如何在数字的最低位添加数字以及如何删除数字的最高位,用R表示数字的进制数,用L表示数字的位数,就可以总结出如下公式: /* 在最低位添加一个数字 */ int number = ; // number 的进制 int R = ; // 想在 number 的最低位添加的数字 int appendVal = ; // 运算,在最低位添加一位 number = R * number + appendVal; // 此时 number = 82643 /* 在最高位删除一个数字 */ int number = ; // number 的进制 int R = ; // number 最高位的数字 int removeVal = ; // 此时 number 的位数 int L = ; // 运算,删除最高位数字 number = number - removeVal * R^(L-); // 此时 number = 264 如果你能理解这两个公式,那么 Rabin-Karp 算法就没有任何难度,算法就是这样,再高大上的技巧,都是在最简单最基本的原理之上构建的。不过在讲 Rabin-Karp 算法之前,我们先来看一道简单的力扣题目。 高效寻找重复子序列 看下力扣第 187 题「重复的 DNA 序列」,我简单描述下题目: DNA 序列由四种碱基A, G, C, T组成,现在给你输入一个只包含A, G, C, T四种字符的字符串s代表一个 DNA 序列,请你在s中找出所有重复出现的长度为 10 的子字符串。 比如下面的测试用例: 输入:s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT" 输出:["AAAAACCCCC","CCCCCAAAAA"] 解释:子串 "AAAAACCCCC" 和 "CCCCCAAAAA" 都重复出现了两次。 输入:s = "AAAAAAAAAAAAA" 输出:["AAAAAAAAAA"] 函数签名如下: List<String> findRepeatedDnaSequences(String s); 这道题的拍脑袋解法比较简单粗暴,我直接穷举所有长度为 10 的子串,然后借助哈希集合寻找那些重复的子串就行了,代码如下: // 暴力解法 List<String> findRepeatedDnaSequences(String s) { int n = s.length(); // 记录出现过的子串 HashSet<String> seen = new HashSet(); // 记录那些重复出现多次的子串 // 注
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需求概要:实现视频拨打、接听、挂断、视频界面大小窗口、点击小窗口实现大小窗口互换。
传统的 Web APP 的开发基本上不会涉及到菜单,但是在 Electron 里面它提供了对于菜单全面的控制,你可以通过 Menu、MenuItem 模块来创建应用所需的自定义菜单。这篇文章我们一起探讨下 Electron 中有哪些菜单种类,又是如何通过代码去自定义菜单的?
最近一段时间在写javascript时,找到一个灰常强悍的IDE。名称叫:WebStorm
谷歌插件及ChormeExtensions是一个小型的程序,它可以修改并增强chrome浏览器的功能。可以使用web技术(如HTML,CSS,JavaScript)来编写。一个扩展就是一个压缩的包,里面有HTML、CSS、JavaScript、图片或者任何你需要的资源。从本质上来讲,扩展就是一个web页面,它也可以使用浏览器为web页面提供的API。
在指定周期内累加访问次数,当访问次数达到设定的阈值时,触发限流策略,当进入下一个时间周期时进行访问次数的清零。如图所示,我们要求3秒内的请求不要超过150次:
01作为一名优秀的测试攻城狮,将自己熟悉的测试工具,以及前沿工具,用到极致,这要是一件足矣体现你是"了解"还是"熟练"还是"精通"吧
给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件且出现次数最大的 任意 子串的出现次数:
导语:系统做出一系列调度要基于系统运行的统计指标,例如熔断(基于请求数、并发数、请求延迟、异常比例等),本文解析基于滑动时间窗口的统计结构设计办法。
给定一个字符串“S”,找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。例如:S=‘ABCABCBB’,则不含重复字符的最长字串长度为3.。S=‘ABCDFG’,则不含重复字符的最长字串长度为6。要求设计一个Python程序实现该功能?
https://leetcode-cn.com/problems/permutation-in-string/solution/wo-xie-liao-yi-shou-shi-ba-suo-you-hua-dong-chuang/
今天我就遇到以一个问题,就是我用java生成的html文档是不规范的,但是我需要将文档规范化排查一些问题。
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