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缩短计算二维数组中唯一字符数量的函数

可以通过以下步骤实现:

  1. 遍历二维数组,将所有字符存储在一个列表中。
  2. 使用集合(Set)数据结构,将列表中的字符去重,得到唯一字符集合。
  3. 创建一个字典(Dictionary),将唯一字符集合中的每个字符作为键,初始值为0。
  4. 再次遍历二维数组,对于每个字符,将字典中对应键的值加1。
  5. 创建一个新的列表,用于存储缩短后的字符。
  6. 再次遍历二维数组,对于每个字符,如果字典中对应键的值大于1,则将该字符替换为对应键的索引(即将字符缩短)。
  7. 返回缩短后的二维数组。

以下是一个示例的Python代码实现:

代码语言:txt
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def shorten_array(arr):
    char_list = []
    for row in arr:
        for char in row:
            char_list.append(char)
    
    unique_chars = set(char_list)
    char_dict = {char: 0 for char in unique_chars}
    
    for row in arr:
        for char in row:
            char_dict[char] += 1
    
    shortened_arr = []
    for row in arr:
        shortened_row = []
        for char in row:
            if char_dict[char] > 1:
                shortened_row.append(list(unique_chars).index(char))
            else:
                shortened_row.append(char)
        shortened_arr.append(shortened_row)
    
    return shortened_arr

这个函数的时间复杂度为O(n^2),其中n是二维数组的大小。它可以用于缩短计算二维数组中唯一字符数量的情况,例如文本压缩、数据加密等场景。

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