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    Redis学习笔记(一)Redis的简介以及下载安装

    一开始我们都是用MySQL进行数据的读写,这是没事的,但是后来随着用户人数的不断上涨这就使得网站的访问量急剧上涨这就使得网站的并发量也随之上涨。并且使得数据库中存储的数据越来越庞大。这就使得在用户基数庞大的情况之下,网站处理用户的请求进而从数据库中取出相应的数据,这就使得网站的速度急剧下降。并且很容易就会造成网站的崩溃。所以人们就开始想相应的补救措施。 首先我们能理解的是为什么会这样,就是因为关系型数据库,原因有二。第一点就是从关系型数据库中取数据是要与磁盘进行交互的,众所周知,磁盘的读取与写入是最耗时间的,所以一旦访问量巨大之后磁盘的交互也会增长。第二就是关系型数据库的关系十分复杂,一张表可能关联到其他好几张表,并且在之后的过程可能还会关联更多的表这就使得数据库的扩展性能非常的差,不便于大规模的集群,所以必须要作出改变。 有两个原因,相应的就有两种解决思路。第一,既然之前都是将数据存储在磁盘上,那么与磁盘相对应的大家应该都知道,就是内存,计算机虽然与磁盘的交互十分耗时间,但是内存的交互确是磁盘的几个数量级的。所以我们可以将部分的数据存储在内存之中,但是内存又是十分珍贵的,所以只能存储部分的数据,并且做好这些数据是经常使用的即为热点数据,这样便能更加节省时间,第二就是关系型数据库本身的关系复杂的属性,那么我们是否能创造出一种非关系型的数据库,不存储关系,而是只存储数据。 于是Redis就诞生了。

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    一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

    我特别不喜欢装逼的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享出来,数据分析方面我涉入不多,内容由于缺少实战经验,会比较基础和理论,希望同样对你有帮助。 1. 明确数据分析的目的   做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要达到什么效果。比如:为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析,找到产品迭代的方向等。   明确了数据分析的目的,接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 2

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