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【学习】网站数据分析:理清网站数据分析思路

网站数据分析网站运营中最为关键的一步,但如何在浩瀚的数据海洋中,明确自己的分析思路,知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案,也是非常头疼的问题,所以此时选好网站分析工具很重要99click作为国内领先的电商网站数据分析系统...,凭借业内8年的数据分析经验,总结了一套完整的数据分析思路,仅供参考: 上图是一个网站分析的生命周期示意图,在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后(强调一下,明确分析需求很重要,这可以避免为了分析分析...),我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。...根据上边的数据模块所涉及的内容,在网站分析报告中一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析: 基本情况: ■网站的流量水平怎么样?...案例: 当你需要对网站进行一次全面的分析时,你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样,不同的需求的分析方法也有所不同。

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【学习】网站数据分析网站分析的基本度量

我们在使用各种网站分析工具的时候,会看到很多不同的度量指标,可能不同的工具会有不同的命名和定义,这里列举一些常见的度量,简单说明一下它们是如何计算得到的。...下面的度量都是来源于网站点击流数据,但根据点击流数据获取方式的不同(来源于网站原始日志文件或通过beacons和JavaScript的方式 获取的网站日志,如同样免费的AWStats和Google Analytics...Page Views  即PV,页面浏览数,页面被打开(请求)的次数,是网站分析中最常见的度量。注意 Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面,进行多个操作,这些都无法在PV中体现。...Sources and Search Key Phrase  来源于referrers的统计,Sources即网站的来源(搜索引擎、广告或其它),用于广告投放效果分析、SEM等。...上面列举的都是网站分析中一些比较基本的指标和度量,我们在网站分析过程中可以基于这些度量通过求和、比例、平均等方式获得更多我们希望得到的数据,进而为我们的分析结果提供更充分的依据。

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    【学习】网站数据分析网站用户忠诚度分析

    可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分,但是单单区分新老用户是不够了,我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。...量化网站的用户忠诚度   以上的4个指标对于电子商务网站而言,可能还有适用性,但对于大多数网站是不合适的,所以为了让分析具有普遍的适用性,同时为了满足所有的指标都可以量化(上面的客户推荐意向比较难以量化...,即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数,这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到,对所有的网站都适用,下面看一下这些指标的定义及如何计算得到(一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量...统计数据的时间区间也是根据网站的特征来定的,如果网站的信息更新较快,用户访问较为频繁,那么可以适当选取较短的时间段,这样数据变化上的灵敏度会高些;反之,则选择稍长的时间段,这样用户的数据更为丰富,指标的分析结果也会更加准确有效...基于上面的用户忠诚度评价体系扩展开来就是: 分析忠诚用户的行为特征,努力满足他们的需求,提高他们的满意度; 从最近访问时间的指标数据机用户忠诚度变化趋势中发现一些可能正在流失的用户,分析他们流失的可能原因

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    【学习】网站数据分析:电子商务网站RFM分析

    )   RFM分析原多用于传统营销、零售业等领域,适用于拥有多种消费品或快速消费品的行业,只要任何有数据记录的消费都可以被用于分析。...那么对于电子商务网站来说,网站数据库中记录的详细的交易信息,同样可以运用RFM分析模型进行数据分析,尤其对于那些已经建立起客户关系管理(CRM)系统的网站来说,其分析的结果将更具意义。...数据获取与分析   在从数据库中提取相关数据之前,首先需要确定数据的时间跨度,根据网站销售的物品的差异,确定合适的时间跨度。...,它只能分析有交易行为的用户,而对访问过网站但未消费的用户由于指标的限制无法 进行分析,这样就无法发现潜在的客户。...所以在分析电子商务网站的用户时,由于网站数据的丰富性——不仅拥有交易数据,而且可以收集到用户的浏览访问数据,可以扩展到更广阔的角度去观察用户,这方面的定量分析会在之后的网站用户分析中进行详细叙述。

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    【学习】网站数据分析:电子商务网站用户分析

    前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析,适合所有网站,而对于一些特殊的网站,可以根据自身所能获取的数据分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标,这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户分析方法...电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面,所以对于这些用户,我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位用户的价值,...评价用户价值的指标   对于评价指标的选择这里遵循3个原则: 指标可量化:没办法,要做定量分析,这个是最基本的前提; 尽可能全面:根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标,这样能够从多角度进行分析和评价...这里具体的方法就不再重复介绍了,请参照——网站用户忠诚度分析这篇文章。下面是一个雷达图的示例:   通过这个雷达图,我们可以读到比用户忠诚度更多的信息。...用户交易行为分析的意义 发现网站的高价值客户(VIP),为客户关系管理(CRM)及保持有价值客户提供支持; 发掘网站的可发展用户,对于一些新客户或潜力客户进行针对性营销; 及时发现可能流失的客户,及时采取有效措施

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    国内数据网站_数据网站

    本文将为您提供一个网站/资源列表,从中你可以使用数据来完成你自己的数据项目,甚至创造你自己的产品。 一.如何使用这些资源? 如何使用这些数据源是没有限制的,应用和使用只受到您的创造力和实际应用。...使用它们最简单的方法是进行数据项目并在网站上发布它们。这不仅能提高你的数据和可视化技能,还能改善你的结构化思维。...根据你居住的国家的不同,你也可以从其他一些网站上浏览类似的网站。 3.WorldBank( http://data.worldbank.org/ ) 世界银行的开放数据。...您还可以通过EMR使用EC2和Hadoop来分析云中的数据。在亚马逊上流行的数据集包括完整的安然电子邮件数据集,Google Booksn-gram,NASA NEX 数据集,百万歌曲数据集等。...数据依次基于 Kaggle 比赛和 Nick Sanders 的分析

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    网站分析数据和决策(上)

    要围绕如何通过网站分析以及站长工具中的数据帮助我们进行一些决策。最近有关于归属感的问题比较烦,所以本文内容跳跃性可能比较强,勿喷。...单一的去看来自搜索引擎的数据又有一些过于单一,现有的统计分析工具难以剥离竞价排名的流量。...如何清晰的从数据中认识到网站运营或者优化的情况才是我们重点关注的,至于拿漂亮的数据给到各方去看的事情并不是重点,因为这种数据随时可以拿出来。...越来越多的网站采用100%通栏和大字、大图,也有很多人去去效仿,但是又有多少人去用14寸windows笔记本、19寸宽屏显示器去真正的看过效果。在那么小的屏幕内,那么大的东西其实是不合适的。...以上都是单一的对于自己网站数据判断,还不足以对外部的环境有一个很好的判断,再去看下百度这个大盘子里的数据. [图片] 很难相信一个不经过推敲的像素和颜色以及排版的可靠性、扩展性。

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    网站安全公司-数据安全风险分析

    2.数据删除和数据丢失 数据可能被计算机系统故障或误操作故意或无意毁坏。这些数据可包括财务、组织、个人和审计跟踪信息。防御确保关键数据是多余存储和放置在多个位置。检测维护和审核数据删除的日志。...威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据数据丢失。一旦剩余风险密钥数据丢失,如果不恢复,将永远丢失。...威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据数据丢失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题,因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基础确保。...确保数据所有者负责表决权,控制数据数据损失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题,因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基石。...如果已经出现了数据被篡改的问题,那么可以向网站安全公司求救来解决,国内像SINESAFE,绿盟,启明星辰,鹰盾安全,等等都是解决数据被篡改的安全公司。

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    网站分析基础——8个关键网站指标

    image.png 之前的项目经验主要是集中在移动应用这一块,但是最近在进行的项目在网站方面也需要进行一些很深入的分析,所以自然也就开始了学习网站分析的历程。...对于网站来说可能最重要的数据有这么八个: 访问 访客 网页停留时间 网站停留时间 跳出率 退出率 转化率 参与度 下面让我们一个个来解释这些指标。...访客数据的显示形式 网页停留时间 网页停留时间指的就是用户在你的网站里的某个网页里停留的时间长度,那么它是如何计算出来的呢?...其实这些数据只能说明用户确实是在很认真的参与,不过你不能简单地从这些数据里看出来用户是在开心地参与还是不开心地参与。...总结 这8个关键网站指标只是网站分析的基础知识而已,通过网站分析来让网站越来越好还是需要更多的网站分析的知识储备,之后我会继续写网站分析相关的内容,敬请期待。 作者:offspring

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    在线聚类分析网站

    对于高维度的数据分析而言,例如RNA-seq的数据。我们在得到数据想要解释不同分组之间的差异的基因。往往都需要逐渐的降维来进行解释。最普遍的方法通过差异分析—富集分析这样的也算是一种逐步降维的操作。...所以今天就给大家介绍一个在线的用于基因聚类分析网站:COMSUC([http://comsuc.bioinforai.tech/analysisTab]) ?...同时,我们在网站的右边还可以自定义可视化结果。以及下载相关的图片。 ? 样本相关性分析图,除了网络图展示不同样本之间的关系之外。还可以展示不同样本之间的相关矩阵  ?...以上就是这个数据库可以展示出来的结果。对于数据分析的所有结果。我们都可以通过Download下载下来。 ? 总的来说 这个网站,给我们提供了可以不用代码就可以进行基因分型分析的方法。...如果想要进行相关的基因分型分析的话。可以尝试一下这个网站哦。

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    网站漏洞修补针对区块链网站安全分析

    目前整个区块链网站安全市场的需求是蛮大的,很多区块链网站,也叫数字货币平台,以及数字虚拟币,虚拟钱包,区块链钱包,整体上的区块链网站架构是分5个层,第一层是区块链的应用层:分发行机制,分配机制。...第五层就是数据层:分区块数据,链式结构,数字签名,哈希函数,Merkle树,非对称加密。...在我们SINE安全对区块链网站进行安全检测,与安全渗透的过程中,发现很多网站漏洞,针对于区块链漏洞我们总结如下:一般出现网站漏洞的地方存在于网站的逻辑漏洞,在会员注册,会员登录,区块链地址管理:像充币,...如何修复以上区块链网站漏洞呢?...对提币,以及充币,钱包交易,买入,卖出等会员的功能性操作的表单,进行安全过滤,对GET,POST的提交方式的数据进行严格的检测,对用户输入的参数以及输入值也加强检查,防止恶意构造参数提交到服务器端。

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    【干货】如何建立网站数据分析模型

    主要框架包括商业目标,围绕商业目标要解决的问题,需要什么数据来回答这些问题,然后就是实施数据收集,自定义相关的网站分析报告,最后是分析后在正确的时间把正确的数据呈献给正确的人。 ?...理解了目标以后,所作的努力就必须围绕这些目标来完成,意味着网站分析需要包含商业的价值,因为网站分析是用于支持组织的商业目标的。...第三步:提出问题所需要的数据 一旦你知道应该问什么问题的时候,你也知道需要什么类型的数据,例如页面浏览量的数据网站转换率的数据,在这个环节中,需要明确跟商业目标和需要解决的问题相关的指标和KPI。...第四步:部署网站分析方案 实施是检验真理的唯一标准,这时候场景应该从会议室切换到了网站分析从业者的工作桌上,根据需要的数据,需要描述代码部署需求来获取数据。...第五步:自定义报告 一旦代码跟踪部署工作完成,就可以进入最有趣的环节 – 从网站分析工具中获取相应的数据

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    数据平台网站日志分析系统

    1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

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    生信分析网站(生存分析

    数据库做基因组学的分析(机制一); STRING互作和GO/KEGG分析探讨可能的信号通路(机制二); TISIDB/TIMER分析肿瘤免疫特征(机制三)。...生存分析是非常重要的表型,诸多文章均有介绍。这里,我们对生存分析的纯生信数据库进行总结,果友们在选择时也可以作为参考。...生存分析数据库 Kaplan-Meier Plotter数据库(生存分析经典数据库,首选) http://kmplot.com/analysis/ ?...PrognoScan数据库(生存分析信息最全面的数据库,次选) http://dna00.bio.kyutech.ac.jp/PrognoScan/index.html GEPIA(国人之光,相关性分析是特色...差异分析数据库 oncomine数据库(差异分析首选) https://www.oncomine.org/resource/main.html GEPIA数据库(共表达是特色) http://gepia.cancer-pku.cn

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    网站日志分析完整实践

    分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息,统计用户行为,发现网站缺陷。操作会面临几个问题 日志分析工具splunk如何使用? 日志格式信息不全,如何配置日志打印出全面信息?...删除数据 删除所有数据./splunk clean eventdata -f 删除属于索引indexname的数据 ....,或者网站做了CDN加速,那么日志的clientip是代理服务器、网关或者CDN加速服务器的ip,没什么分析价值。...访问频率高(两分钟访问上千个url) 搜索引擎的爬虫访问网站是为了收录网站数据。有一些恶意的爬虫会做坏事,除了抓数据还尝试登陆执行脚本等。...robots.txt 搜索引擎抓取数据会先读取网站根目录下的robots.txt文件,文件根据robots协议书写规则,文件的规则就是搜索引擎要遵守的规则。

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    数据分析指北 新网站开张啦!

    网站开张了! 新网站开张了!...对应 数据分析指北 的地址是:https://havef.github.io/da 以下是您可以在新网站中受益的地方: 它很快 所有内容都作为静态文件提供,图像都经过预处理优化,图像质量一般但文件较小。...它的可读性非常赞 您可以对所有 “数据分析指北” 系列的内容有一个全面了解,如下所示,组织结构非常清晰: 在正文页面 - 尤其是“数据分析指北”系列文章中,您可以查看当前内容和结构,以及可以轻松跳转到另外的内容中去...也许当我不忙时,我会在网站上添加更多功能。 以后的新文章将会在网站、微信公众号以及其他一些网站同时发布, 但若有修订将只在网站更新。

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    真实网站劫持案例分析

    2.3 案例 一网站发现其打开时会跳转到博彩网站,对其源码进行分析,发现其页面被插入一段JS代码,导致其打开时会跳转到博彩站点。 ? ? 3....若变化则进行变化内容的分析与检测。 3.3 案例 发现一政府网站上存在较多博彩类链接。但是对其源码与抓包分析,都没发现可疑JS脚本。这样的话肯定是在服务器端做劫持的。 ?...于是远程连接其服务器,其网站使用aspx开发,找到其aspx全局加载的文件global.asax。分析其源码,发现存在被修改,增加了爬虫判断条件,若为爬虫访问,则直接跳转到相应的博彩网站。 ?...分析是否为正常变化。 目前黑帽做SEO除了上面的外,还有植入JS来挖矿的。不过挖矿在实际工作中只在服务器上遇到被植入挖矿程序,自己并没有遇到过在网站中植入JS来挖矿。...网上看到有遇到过植入JS来进行挖矿的,所以网站页面代码中的JS也是网站安全分析的重点。后期云悉情报平台会加入恶意JS的识别与分析,遇到相关案例时再和大家分享。

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