数据同步的一些思考与改进 背景 闲的没事,自己写了个小网站,搭建在自己国外的VPS上,VPS内存极小(512M),而且还要跑点别的(你懂的),内存更紧张巴巴. 改造之前小网站用到了时髦的Redis,R
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要网络连接；“在线+离线”混合模式则比较复杂，通常情况下系统数据存储在服务器端，移动终端暂存部分数据，因而形成了分布式异构数据库。在移动应用运行过程中，当移动终端或服务器端执行数据更新操作后，为了保证数据的完整性和一致性，需要进行双向的数据同步。然而，由于移动网络本身具有复杂性、动态性、弱连接性以及通信延迟与带宽相对有限等特性，因而移动应用的数据同步技术备受考验。
搜狗浏览器现罕见密码泄露漏洞，隐私安全不是矫情！ Super今天上班在微博看到有消息称搜狗浏览器出现泄露密码的漏洞，消息源头来自卡饭技术论坛，称只要用QQ账号一键登录搜狗浏览器后，使用智能填表功能便可看到数千个他人的账号、密码，包括淘宝、邮箱等网站的账号密码。这个漏洞得到乌云平台证实。 智能填表功能带来的漏洞导致部分用户账号密码、收藏夹等信息泄露，有微博称影响用户数量在千万级别。目前搜狗浏览器市场份额在10%左右，用户量应该在5千万以上。此前一些浏览器收集用户上网信息的行为在这个漏洞
很多小程序都是由一个网页或者软件简化而来的，那么网页有的东西小程序也要有。为了让开发小程序的时候可以简单快速我们会用数据接口的方式将网页上的数据爬取下来同步到小程序上。那如何才能将网页上的数据搬到小程序上面呢？
从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。
点击关注公众号，Java干货及时送达 我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多： 从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。 所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。 一、数据采集 数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。 数据源的种类比较多： 网站日志： 作为互联网行业，
今天给大家分享一个电商中常见的场景——MySQL数据同步Elasticsearch。
HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的，更换硬件或者电脑，软件无法正常运行，需要重新购买授权码。
无论是在内部系统还是在外部的互联网站上，都少不了检索系统。数据是为了用户而服务。计算机在采集数据，处理数据，存储数据之后，各种客户端的操作pc机或者是移动嵌入式设备都可以很好的获取数据，得到 想要的数据服务。
当谈到架构的高可用时，无论是高可用计算架构，还是高可用存储架构，其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下，如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下，有可能所有服务器都出现故障。例如，典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障，或者业务整体瘫痪，而且即使有其他地区的备份，把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务，花费的时间也比较长，可能是半小时，也可能是一天。因为备份系统平时不对外提供服务，可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下，业务也不受影响，或者在几分钟内就能够很快恢复，那么就需要设计异地多活架构。
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内，也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司，如GrowingIO，神策数据，诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进，以实现用户的快速增长，可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了： GrowingIO客户：有赞，豆瓣，36Kr等 神策数据客户：秒拍，AcFun，爱鲜蜂，pp租车等 诸葛IO客户：Enjoy，罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
无论是高可用计算架构，还是高可用存储架构，其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下，如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下，有可能所有服务器都出现故障。例如，典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障，或者业务整体瘫痪，而且即使有其他地区的备份，把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务，花费的时间也比较长，可能是半小时，也可能是12小时。因为备份系统平时不对外提供服务，可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下，业务也不受影响，或者在几分钟内就能够很快恢复，那么就需要设计异地多活架构。
互联网时代除了业务迭代速度快，还有就是数据增速也比较快。单应用、单实例、单数据库的时代早已不复返。现在，作为技术研发，如果参与的项目没有用到分库分表，都不好意说自己做过大项目。
在resource目录下新建一个datax目录，在datax目录下新建test.json文件。
SeaTunnel正式通过世界顶级开源组织Apache软件基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为Apache孵化器项目！
最近新入手了苹果推出的造梦空间（MacStudio），该主机采用了Arm架构的M1 Max芯片，性能强劲，散热很棒，多核跑分是我那2019款16寸Mac Pro好几倍。
[喵咪海外部署]海外部署访问技术探索 当一个公司在开展海外业务的时候,对他的技术就有了挑战,因为海外用户访问会遭遇到各种问题(比如网络丢包,延迟高,国内防火墙等问题),喵咪现所在的公司从去年开展全球化业务至今,在技术上也做了很多探索,在这里和大家一同交流下经验希望可以帮助到大家或正在为全球化苦恼的小伙伴们. PS:没有终极解决方案,只有最符合公司现状和当前业务类型方案,需要结合目前状态选择符合成本的方案 附上: 喵了个咪的博客:w-blo
最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。
FlutterUnit 经过 10 个月的不断迭代功能，如今已经从一个单击应用 逐渐 网络化，FlutterUnit 也终于有了自己的后端服务 flutter_unit_server 。后端由 SpringBoot 框架搭建，目前已实现 用户系统、邮箱验证、JWT 验证 、要点数据、收藏夹同步 功能。目前该服务平稳地运行在我的小破服务器里。
在端到端的时代，消费品行业供应链通常是由厂商-经销商-终端这几个角色构成，厂商在对经销商加盟管理的过程中，经常会被库存问题所困扰，为了让经销商缺货时，能够随时供货，厂商常常要提前备足产品，保持很高的库存量。这样一来，一旦经销商实际卖货能力不足，厂商的库存就会大量积压，层层滞留。因此，要实现供应链透明化，经销商的数据采集和同步是必不可少的。
近些年随着5g、云计算、AR技术的发展，用户对音频、视频、图片等静态资源加载速度的要求越来越高。企业为了提高静态资源的加载速度，逐步将大部分业务内容放到了CDN上。 但是，在使用CDN 过程当中可能会遇到CDN 域名解析时延过长的情况。不仅会直接影响网站/APP的用户体验，甚至会影响数据传输的安全性。 那么如何降低CDN 域名解析时延呢？ 腾讯云DNSPod 推出的CDN 域名解析加速功能，近期会上线。 上线后，CDN 域名解析时延最少下降50%！！ 再介绍新功能之前，D妹先给大家讲讲，我们目前的CDN
互联网普及后，企业由于发展和宣传需要，都会建设自己企业的网站，但是建设一个网站费用问题是很模糊的概念。因为需求决定了价格。今天，小熊优化的小编就为大家说一说建设一个网站需要多少钱。
可视化可以借助kibana实现。这里就体现出elkstack的优势，logstash完成基础数据同步，es完成数据存储和检索，kibana完成数据可视化。
目录 一、背景 二、概念 三、特性 四、工作原理 五、快速开始 1.数据同步任务模版 kafka to kudu mysql to hive 2.数据同步执行命令 flinkx老版本命令参数： flinkx老版本执行命令： chunjun新版本执行命令：（明显看出命令还是减少了很多的，更简便易用了） 六、dolphinscheduler集成chunjun ---- [CSDN话题挑战赛第2期](https://marketing.csdn.net/p/7b6697fd9dd3795a268d1a6f
我们生活在一个超连接的世界，希望网站能够在任何时候都100％ 的正常运行。我们不能接受任何时间长度的 Web 停机，因为它可能会造成灾难性的连锁反应。
TiCDC 是一个通过拉取 TiKV 日志实现的 TiDB 增量数据同步工具，具有还原数据到与上游任意 TSO 一致状态的能力，同时提供开放数据协议，支持其他系统订阅数据变更。TiCDC 运行时是无状态的，借助 PD 内部的 etcd 实现高可用。TiCDC 集群支持创建多个同步任务，向多个不同的下游进行数据同步
TiCDC 是一个通过拉取 TiKV 日志实现的 TiDB 增量数据同步工具，具有还原数据到与上游任意 TSO 一致状态的能力，同时提供开放数据协议，支持其他系统订阅数据变更。TiCDC 运行时是无状态的，借助 PD 内部的 etcd 实现高可用。TiCDC 集群支持创建多个同步任务，向多个不同的下游进行数据同步。
FastDFS系统分为三个角色，跟踪服务器(tracker server)，存储服务器(storage server)，客户端(client).
实时数据同步主要实现从源数据库到目标数据库的实时数据同步。源数据主要支持mysql数据库，目标数据包括mysql数据库和hbase数据库。
前两天较忙，没空抽时间发表文章，今天正好收到微信开通原创功能的邀请，借此晚上之际，再写一些东西分享给大家。
我开发的编程导航网站已经上线 6 个月了，但是从上线之初，网站一直存在一个很严重的问题，就是搜索功能并不好用。
百度统计是一款稳定、专业、安全的数据分析产品，提供数据看板、行为分析、用户管理、转化归因、营销管理、AB测试等多个板块的高阶分析能力，帮助提升客户各职能角色工作效能，以数据分析助力企业达成用户全生命周期增长。
先介绍分组和聚合会用到哪些关键字，然后要结合具体的按钮去讲一下你在工作中有没有用过这些用法 ，用来做什么处理
大家好呀！这里是码农后端。今天来介绍一下数据同步服务RSYNC，作为Linux/Unix系统中远程或本地同步（复制）文件和目录最常用的命令，相比于scp命令，其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。
前端架构 用户请求到达网站应用服务器之前的环节 浏览器优化 浏览器本地页面缓存 合并http减少请求次数 页面压缩 CDN 将静态页面分发到离用户最近的cdn服务器 动静分离，静态资源独立部署 静态资源（js,css，网站logo,按钮图片等）部署在专门的服务器上，和web应用动态服务分离，并使用专门二级域名 图片服务 用户上传图片使用独立部署的图片服务器集群，并使用专门二级域名 反向代理 在应用服务器，静态资源服务器，图
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
这是陈东景于2021年8月22日下午15点30分原创作品，转载请标明出处！！！！
这次我们来说说，有关于etcd原理的一些事情。之前我们已经了解到了etcd是一个分布式的k-v存储，那么它究竟是如何保证数据是如何复制到每个节点上面去的呢？又是如何保证在网络分区的情况下能正常工作下去？raft协议到底是什么？带着这些问题我们继续往下看。
大家好，我是鱼皮，今天搞一场技术实战，需求分析 => 技术选型 => 设计实现，从 0 到 1，带大家优化网站搜索的灵活性。
文件同步应用程序是一项服务或程序，它提供了一种便捷的方式来在多台计算机或移动设备上自动文件同步。在登录文件同步应用程序的任何地方，都可以使用相同的文件来打开，编辑，复制，流式传输等，就像在最初上传文件的设备上一样。
如题 请大家讨论一下网游服务器端结构设计方面的问题。 希望大家畅所欲言，能说说细节更好。 还有关于网络游戏其他方面的问题也可以。 在此先摘篇文章 随着网游从业者的规模和需求不断扩大，越来越多的朋友进入了网游开发这个领域，使得市场中网游开发技术相关的需求量迅猛增长。目前，（网游）网络游戏行业比较紧缺的是具有较深技术功底的“专家型”开发者，这主要包括两个方面：服务器端设计人员以及客户端设计人员。对于网络游戏而言，由于其主要的游戏逻辑计算是在服务器端完成的，数据同步与广播信息的传递也是通过服务器完成的，所以，是否拥有一个有经验的服务器端设计人员已经成为一款网游产品能否成功的关键之一。鉴于此，本文将试图就网游服务器设计的一系列问题展开讨论和总结，笔者将结合自己的开发经验和体会，将其中各方面内容逐一呈现。希望能够对以下三类人员有所帮助： 有一定网络编程基础、准备进入（网游）网络游戏行业作服务器端设计的人员； 正在从事网游服务器设计的人员； 网游项目的技术负责人。 由于网游服务器的设计牵涉到太多内容，比如：网络通信方面、人工智能、数据库设计等等，所以本文将重点从网络通信方面的内容展开论述。谈到网络通信，就不能不涉及如下五个问题： 1、 常见的网游服务通信器架构概述 2、 网游服务器设计的基本原则 3、 网游服务器通信架构设计所需的基本技术 4、 网游服务器通信架构的测试 5、 网游服务器通信架构设计的常见问题 下面我们就从第一个问题说起： 常见的网游服务器通信架构概述 目前，国内的网游市场中大体存在两种类型的网游游戏：MMORPG（如：魔兽世界）和休闲网游（如：QQ休闲游戏和联众游戏，而如泡泡堂一类的游戏与QQ休闲游戏有很多相同点，因此也归为此类）。由于二者在游戏风格上的截然不同，导致了他们在通信架构设计思路上的较大差别。下面笔者将分别描述这两种网游的通信架构。 1．MMORPG类网游的通信架构 网游的通信架构，通常是根据几个方面来确定的：游戏的功能组成、游戏的预计上线人数以及游戏的可扩展性。 目前比较通用的MMORPG游戏流程是这样的： a. 玩家到游戏官方网站注册用户名和密码。 b. 注册完成后，玩家选择在某一个区激活游戏账号。 c. 玩家在游戏客户端中登录进入已经被激活的游戏分区，建立游戏角色进行游戏。 通常，在这样的模式下，玩家的角色数据是不能跨区使用的，即：在A区建立的游戏角色在B区是无法使用的，各区之间的数据保持各自独立性。我们将这样独立的A区或B区称为一个独立的服务器组，一个独立的服务器组就是一个相对完整的游戏世界。而网游服务器的通信架构设计，则包括了基于服务器组之上的整个游戏世界的通信架构，以及在一个服务器组之内的服务器通信架构。 我们先来看看单独的服务器组内部的通信是如何设计的。 一个服务器组内的各服务器组成，要依据游戏功能进行划分。不同的游戏内容策划会对服务器的组成造成不同的影响。一般地，我们可以将一个组内的服务器简单地分成两类：场景相关的（如：行走、战斗等）以及场景不相关的（如：公会聊天、不受区域限制的贸易等）。为了保证游戏的流畅性，可以将这两类不同的功能分别交由不同的服务器去各自完成。另外，对于那些在服务器运行中进行的比较耗时的计算，一般也会将其单独提炼出来，交由单独的线程或单独的进程去完成。 各个网游项目会根据游戏特点的不同，而灵活选择自己的服务器组成方案。经常可以见到的一种方案是：场景服务器、非场景服务器、服务器管理器、AI服务器以及数据库代理服务器。 以上各服务器的主要功能是： 场景服务器：它负责完成主要的游戏逻辑，这些逻辑包括：角色在游戏场景中的进入与退出、角色的行走与跑动、角色战斗（包括打怪）、任务的认领等。场景服务器设计的好坏是整个游戏世界服务器性能差异的主要体现，它的设计难度不仅仅在于通信模型方面，更主要的是整个服务器的体系架构和同步机制的设计。 非场景服务器：它主要负责完成与游戏场景不相关的游戏逻辑，这些逻辑不依靠游戏的地图系统也能正常进行，比如公会聊天或世界聊天，之所以把它从场景服务器中独立出来，是为了节省场景服务器的CPU和带宽资源，让场景服务器能够尽可能快地处理那些对游戏流畅性影响较大的游戏逻辑。 服务器管理器：为了实现众多的场景服务器之间以及场景服务器与非场景服务器之间的数据同步，我们必须建立一个统一的管理者，这个管理者就是服务器组中的服务器管理器。它的任务主要是在各服务器之间作数据同步，比如玩家上下线信息的同步。其最主要的功能还是完成场景切换时的数据同步。当玩家需要从一个场景A切换到另一个场景B时，服务器管理器负责将玩家的数据从场景A转移到场景B，并通过协议通知这两个场景数据同步的开始与结束。所以，为了实现这些内容繁杂的数据同步任务，服务器管理器通常会与所有的场景服务器和非场景服务器保持socke
本文为 DM 源码阅读系列文章的第三篇，上篇文章 介绍了 DM 的整体架构，DM 组件 DM-master 和 DM-worker 的入口代码，以及两者之间的数据交互模型。本篇文章详细地介绍 DM 数据同步处理单元（DM-worker 内部用来同步数据的逻辑单元），包括数据同步处理单元实现了什么功能，数据同步流程、运行逻辑，以及数据同步处理单元的 interface 设计。
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
总结一下，本文介绍了10种常见的 CDC 组件和方案，个人觉得还不错，如果还有其他好用的 CDC 组件，欢迎在评论区分享分享。
在上一篇中我们详细介绍了Redis字符串类型的相关命令及内部编码，在这一篇中，我们将通过上一篇的学习来了解一下在日常的开发中使用Redis的字符串类型，可以解决我们什么问题？
大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。更多内容也可以阅读各大互联网
从数据治理的角度来看如何打破数据孤岛现是企业数据治理过程中最大的核心挑战。由于不同的业务部门和系统之间的数据相互独立，导致数据之间无法共享和利用，从而影响了企业的整体运营效率。IDC公司的调查显示，2022年，全球范围内有60%的企业面临“数据孤岛”的问题，企业无法高效、快速的从多个异构数据源中稳定汇聚数据。例如很多企业的生产部门和销售部门之间的数据无法共享，导致生产计划无法根据销售数据进行调整，销售订单也无法及时反馈到生产部门。这种数据孤岛现象导致企业生产效率低下，销售业绩也无法得到提升，要解决数据孤岛的问题，企业必须建立一个稳定、高效的全域数据集成平台。
1.利用MySQL自身的数据库同步功能 2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的 3.利用专用的MySQL数据库同步软件
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