专家认为智能定价是在COVID-19流行期间拯救公司的关键。他们指出，由于随之而来的经济影响，COVID-19已经使之前较为成功的定价策略失效。因此，需要有竞争力的智能定价来维持利润并通过足够的利润在新冠流行期间维持公司生计。
每个做过一些 SEO 工作的人，甚至那些刚开始从事 SEO 工作的人，都可能听说过 CDN。CDN 在网站的性能和速度方面发挥着重要作用，因此，它们可以帮助在 SERP（搜索引擎结果页面）中排名。因为它们会缓存您的内容，所以 CDN 允许您的站点在收到请求时更快地生成内容。这会导致页面加载速度变慢，并增加使访问者在您的网站上停留更长时间的可能性。当您将所有这些都考虑在内时，CDN 将成为 SEO 优化工作和创建更流畅用户体验的非常有用的工具。
在现代社会，海外购物已经深入人们的生活。我们购买各种商品，从食品到家具，从化妆品到电子设备，无不依赖于互联网购物平台。然而，在众多的商品品牌和网上商店中，如何选出价格最优惠的商品是一个很头疼的问题。
在大数据时代当下，很多互联网企业也都在挤破脑袋想要占领行业内优势地位，为了实现这个远大目标，企业需要在很多方面要运筹帷幄，其中非常重要的一方面就是价格监控。
调试（Debug）阶段有时是相当具有挑战性及耗时的，Python的一些基本功能可以帮助我们快速调试。除了我们常用的Pycharm，还有哪些不错的工具呢？
在当今快速发展的数字领域中，人工智能（AI）已经成为无数行业的重要组成部分，彻底改变了我们生活和工作的方式。其中最具变革性的 AI 技术之一是由 OpenAI 开发的 ChatGPT-4 模型。作为一系列强大语言模型的最新版本，ChatGPT-4 展示了在理解和生成类似人类文本方面的卓越能力，使其成为各种应用的宝贵工具。
随着互联网的快速发展，内容分发网络（CDN）和边缘计算已经成为保障用户体验的关键技术。腾讯云 EdgeOne 作为一款集成了 CDN 和边缘计算的产品，逐渐受到开发者的关注。在这篇博客中，我们将结合 EdgeOne 的相关内容，分享用户体验和心得，评测腾讯云 EdgeOne 标准版与市面同类产品及其他版本的性价比、适用场景，并总结腾讯云 EdgeOne 标准版的优势，帮助开发者更好地利用这一产品。
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
改变正在发生，未来会有更多。保险市场由大型的国有企业和传统产品主导，这些产品几十年来还没有实质性改变。听起来有点耳熟？ 人们已经下注了。风险投资家普遍认为保险行业已经非常成熟，已经到了被颠覆的时刻。纽约的一家保险科技公司Lemonade的创始人仅仅通过谈话就完成了史上金额最大的种子轮融资。 这不仅仅是关于创业群体。沃伦巴菲特（Warren Buffett）表示，自动驾驶汽车的到来将会损害伯克希尔旗下Geico的保费收入。 有足够的数据可以证明这是真的。巴菲特一直提到2015年毕马威发布的一份报告，该报告预
今天我们就来看看，在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例（有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习）。本文涵盖了以下常见的机器学习用例：
近些年来，电商行业的蓬勃发展也带来了同行之间的激烈竞争，为了在行业内脱颖而出，很多人会前往竞品网站或相关领域的网站上大量收集数据信息，通过数据大量收集和分析，制定较为占优势的发展战略，抢占先机。为了能大批量进行数据采集和分析，避免触发同行网站的保护机制，用户就需要借助代理IP件来更换多个IP地址获取数据信息。总体而言，代理IP对于电商业务能够起到以下几种作用：
今天给大家分享一些值得探索的学习社区，领域不限于软件开发交流社区、游戏新闻资讯、计算机术语词典，下面一起来看看吧👇
代理IP的应用场景非常广泛，可以在不同领域提供许多有用的功能。以下是关于代理IP应用场景的详细扩充，包括每个场景的优势和应用建议，以及在使用代理IP时可能遇到的问题和应对方法。
物联网（IoT）最基本的是由嵌入传感器的相互连接的物理对象组成的网络。物联网允许这些设备通过网络和基于云的软件平台来交流、分析和共享我们周围的物理世界的数据。
调研市面主流APM（Application Performance Management）工具，了解不同工具的优缺点，再结合团队目前遇到的主要问题，选择最合适的一款。
和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于品牌商和电商平台是非常重要的环节。而促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，品牌方或者电商平台运营方怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
伯纳德·马尔 畅销书作家、Keynote主讲嘉宾、顶尖商业及数据专家 不知道你能不能感觉到，我们每个人都在创造历史。大数据有着无比强大的力量，能够给各行各业乃至整个社会带来巨大变革。 从普通人生活的日常琐事，到治疗癌症的方法选择，再到应对人类社会面临的威胁，大数据将改变每个行业，改变我们生活中的方方面面。现在我们可以很肯定的说，大数据已经在悄然改变我们的生活了。 有人认为大数据的流行不过是昙花一现，但是他们错了。大数据不会改变，也不会消失，并且大数据的应用也会继续发展。我们现在称之为“大数据”的东西，几年
边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近数据源。这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网（IoT）设备。
随着互联网的兴起，人工智能和大数据成为了热门领域，越来越多的企业开始通过对数据的挖掘分析来为商业决策提供建议，在国内市场，人工智能和大数据领域人才出现巨大的缺口。而数据分析师入行需要的技术能力较易，转行/自学性价比极高，成为大数据领域的热门职业。
6月23日，交通银行正式上线业内首个区块链资产证券化平台“聚财链”。通过在交行、交银国信部署区块链节点，同时交行为券商、评级、会计、律师等中介机构部署区块链节点，聚财链一期平台实现了资产证券化（简称ABS）项目信息与资产信息上链、基于智能合约的链上跨机构尽职调查流程。
近日，OpenAI宣布推出其最新的人工智能模型——GPT-4o Mini。作为目前最具成本效益的小型模型，GPT-4o Mini旨在大幅拓展AI应用范围，同时降低开发成本。
香港中文大学计算机系副教授张胜誉 文/CSDN史天 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，香港中文大学计算机系副教授张胜誉发表了《个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用》主题演讲。 张教授的分享主要包含三个方面： 基于实例简要分享了 AI 在金融中应用的概况，比如用人工智能来对金融
高达15%的数字业务收入来自联属营销计划，在疫情期间，这一数字甚至更高，42%的联属发布商报告站点流量激增。
7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，香港中文大学计算机系副教授张胜誉发表了《个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用》主题演讲。 张教授的分享主要包含三个方面： 基于实例简要分享了 AI 在金融中应用的概况，比如用人工智能来对金融做各种技术服务，当用户量达到一定规模之后，可能会需
近年来，随着技术进步不断改变传统的商业模式，保险业发生了重大变化。从承保到理赔管理，人工智能 (AI) 和机器学习为提高效率、准确性和客户满意度的创新解决方案铺平了道路。其中一项突破是人工智能解决方案的出现，例如 数据提取工具，这彻底改变了非结构化保险数据的处理方式。
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物联网平台实现SaaS化是一个复杂的过程，涉及到多个关键步骤和要素。以下是实现物联网平台SaaS化的主要步骤和要点，以及如何确保成功实施。
双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候，零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展，双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽？在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK，转到了今年更高级的竞争领域：人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡，还是一秒自动生成8000张banne
中国香港中文大学计算机系副教授张胜誉 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，中国香港中文大学计算机系副教授张胜誉发表了《个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用》主题演讲。 张教授的分享主要包含三个方面： 基于实例简要分享了 AI 在金融中应用的概况，比如用
导读：2019年5月，美团正式推出新品牌「美团配送」，升级配送开放平台。那你知道支撑美团配送大脑的实时特征平台是如何建设的吗？如何实现每分钟生产千万级的实时特征？如何在70w+QPS的场景下实现4个9响应耗时在50毫秒的需求？本文将为大家介绍配送实时特征平台的发展历程，关键技术和实践经验。
大数据文摘作品 作者：Liam Hänel 编译：赵逸云、蒋宝尚、钱天培 人工智能席卷各行各业早已是不争的事实。 一边是大把人担心AI抢走自己的饭碗，另一边又是人工智障事故频出、难在业界落地。 AI在业界的应用程度到底如何，恐怕还得从已有的商用AI看起。 今天，文摘菌就来盘点一下已实现产品化的商用AI，看看它们在业界都能搞出些什么名堂。 如果你真怕被AI抢走饭碗，所谓知己知彼，赶紧要来了解AI在业界的具体应用。 如果你是企业负责人，更是别错过这张清单——或许你的生产运转难题就可以被其中的某一个AI应
转眼间，ChatGPT即将发布一周年（11 月 30 日），那你是否有多收藏几个实用的AI服务呢？今天漫游指南分享8个好用的AI工具，帮助你探索AI产品新功能，借助AI提高信息管理与任务管理的效率。
智能指环（Smart Ring）是一个新兴但尚未开发的可穿戴电子产品细分市场，品牌和制造商如何利用智能指环创造一个有利可图且无争议的蓝海市场？
在数字化浪潮中，网络安全已成为企业和个人必须直面的重大挑战。从DDoS攻击到恶意软件，从数据泄露到隐私侵犯，这些安全问题不仅可能导致巨大的经济损失，还可能损害品牌形象和用户信任。为了应对这一问题，许多网站选择使用CDN服务来分散流量并提高访问速度，但在遭遇大规模DDoS攻击时，CDN的高昂费用可能成为一个负担。此外，安装和维护各种Web应用防火墙（WAF）也是一种解决方案，但它们通常价格不菲。
导读：Apple TV虎视眈眈，Chromcast已开始国际化进程，iTV呼之欲出，索尼等日韩厂商也准备大干一场，智能电视市场，国外玩家有戏吗？没戏！且看解读。 Apple中国官网短暂出现了Apple TV机顶盒，让人们对Apple TV进入中国市场更多了一分期待。众多果粉翘首以盼的iTV更是呼之欲出。 Google Chromecast 电视棒则走出美国，将从 3 月 1 日起正式在英国开卖。Chromecast 已经向所有开发者开放了 SDK，开发者可为其开发家庭互联网应用，开始全面商
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2018年是新零售业爆发的一年。我相信每个人都有同样的感受。便利店比以前多了。它们几乎随处可见。他们还觉得一两个月没去过超市。有时他们会在街上看到新的零售模式。
信息系统的分类可以基于系统的功能、使用的技术、以及它们服务的对象来进行。下面是主要的几类信息系统及其简要说明：
如果您正在寻找最好的 Web 开发软件，那么您可能会对从哪里开始构建网站感到有些困惑。对于我们大多数人来说，构建网站或做任何与 Web 开发相关的事情都是一项艰巨的任务。好吧，没有必要担心，因为我们可以利用技术来创建一个功能齐全且美观的网站，并使用正确的 Web 开发或设计软件。
【大数据文摘-原点栏目】 “原点”坐标中的定位点、起点，万事开头难，但只要起步，一切皆有可能。2015年初, 大数据文摘“原点”栏目成立。这是针对大数据初创公司的采访栏目。通过在线采访的方式，对与大数据相关的初创团队进行采访，介绍项目、技术、商业模式。初期，我们的采访对象是美国等发达国家的大数据相关的初创企业，他们一般已经获得天使或A轮投资。 我们希望通过“原点”，为读者打开一扇门，看到国外“大数据”初创公司是如何启动、运营的，看到这些创业公司后面的人、团队有着怎样一种情怀。同时我们也会真诚帮助那
第二部分：从产品放入购物车到订单达成 用户已选择好了产品并放入到购物车中，这时我们的任务就是保证用户购买支付的流程可以尽量流畅，使得尽量多的用户可以到达订单达成的页面。理解结账转化漏斗中的用户行为非常重要。为什么有些用户从转化漏斗中离开，为什么有些用户删除了购物车中的产品，或为什么有些用户在他们的原来的购物列表中增加了更多的产品，如能从数据中找出这些问题的答案，就可以有针对性地对购物的流程做出更好的优化。 与在产品详情页上收集的微转化的数据有所不同，这一部分是关于订单达成的宏观转化。我们从中可以了解购买
面对越来越复杂的网络安全环境，防御DDoS对企业的重要性已经不言而喻了。但是由于现在发起DDoS攻击越来越简单，攻击工具越来越智能化，单纯的通过服务器架构优化等常规手段，已经无法保障企业网络安全。
广告主advertisers,显然是指想为自己的品牌或者产品做广告的人，例如宝马、Intel、蒙牛……
全世界的城市都在变得越来越智能，这与不断发展的物联网所带来的超连接有着千丝万缕的关系，物联网是一个巨大的网络，在这个网络上，许多相连的设备共享数据，然后对这些数据进行分析，并采取行动优化各个部门的情况。
过去几年，物联网世界发生了巨大变化。服务提供商不再专注于为设备提供连接，而是提供全面的服务–物联网解决方案。
网络抓取，从其自身的含义到在商业领域使用的各种情况，以及未来商业领域的无限潜能来看，都相对复杂。当然，还有另一个常见的术语——网络爬取。可能别人会说两种说法意义相同，但其实还是有细微差别的，今天我们就来了解一下网络抓取与网络爬取之间的区别。在深入了解之前，这里先做一个简短的总结：
哈佛大学教授James Culliton在1948年发表的一篇文章中描述了营销领导者，这篇文章为经典4P（价格、产品、促销和场所）营销模式奠定了基础。 而2018年的市场领导者是一位现代化的炼金术士，他的竞争对手包括程序性广告、会话机器人和由个人虚拟代理人执行的动态定价模型。
OpenAI 以比预期低得多的价格发布了 ChatGPT 和 Whisper API，部分原因是为了响应开源 LLM 和竞争对手模型的进步。ChatGPT 可通过 GPT-Turbo 以每 1k 代币 0.002 美元的价格获得，比其达芬奇模型便宜 10 倍（9 月份其价格降低了 3 倍）并且与 OpenAI 较小的居里模型的定价一致（居里估计为7-100 亿个参数对比达芬奇的 1750 亿个参数）。在我们看来，这种定价使 GPT-Turbo 在许多应用程序中都可以使用和负担得起，并且只会加速生成 AI 产品和初创公司的推出。目前尚不清楚 GPT-Turbo 是如何实现比达芬奇更低的价格的——它可以作为一个较小的模型进行训练，并且可以从修剪、稀疏性和模型蒸馏等方法中获得成本效益收益。
日志是迁移到云计算服务(用户实际上并不控制基础设施)的安全性和合规性的关键，并且这使得日志对于运营、风险和安全团队来说更为重要。但这些问题非常有意义，这是因为登录和跨越云计算平台基础设施非常复杂，如果实施不当，则会带来技术挑战和成本超支。
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