电商是典型的促销拉动式场景,也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下,对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
上周,前1号店技术总监、海尔农业电商CTO,《技术管理之巅》作者黄哲铿为大家带来了一场关于微服务架构的分享,包含了微服务架构在千万级别日调用量、亿级别海量数据场景下的应用实践;从领域驱动设计、服务依赖治理、服务高可用、故障熔断降级快速恢复等方面,结合大型移动电商系统等应用案例,全面剖析微服务的应用等丰富的内容。
电商是促销拉动式的场景,也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下,对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
今晚八点,各大店家将陆续开启了双十一预售,意味着双十一活动就此打响。用户希望的是网站千万别卡顿,秒杀的时候网速要跟得上,商家则更希望的是网站平稳运行,交易正常,利润源源不断,万一网站崩溃,就会对用户体验和网站收入造成双重伤害。
最后一篇案例篇,"愿站在巨人的肩膀上",加油熊二同学。 常见案例 淘宝网架构演进 2017年5月18日,阿里巴巴集团公布2016财年的全年业绩,集团收入为1582.73亿元人民币,同比增长56%
在今天双 11 这个万众狂欢的节日,对于阿里员工来说,每个环节都将面临前所未有的考验,特别是技术环节,今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。
“秒杀”系统的建设需要整个系统从前到后全栈的协同配合,其中包含了基础技术部维护的多个服务,比如CDN、高防IP、容器平台、缓存、数据库、中间件、全链路压测、监控系统等,我们围绕这些基础服务讨论秒杀系统的技术挑战与架构优化。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
为了拦截大部分请求,秒杀案例前端引入了验证码。淘宝上很多人吐槽,等输入完秒杀活动结束了,对,结束了...... 当然了,验证码的真正作用是,有效拦截刷单操作,让羊毛党空手而归。
作者简介:曾任职于阿里巴巴,每日优鲜等互联网公司,任技术总监。15年电商互联网经历。
CAP认为,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性),在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为:
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上,朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动,有IPad、IPhone,让大家一起去秒杀。结果我们四个人一起秒,都没有别人快,没有一个人秒到。然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程,并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。结果,在晚上的时候,成功做出了第一个版本的秒杀器,然后我们一起秒杀了几个IPad(大家都想要IPad,而对IPhone没兴趣,汗)。 当时就用网银付了帐,等待它发货。接下来我们每个人一个接一个地接
自2009年第一个“双11”诞生,双11”11年的嬗变,见证中国迈向消费大国的坚定步伐。随后伴随着中国互联网的爆发式增长,国内社会不断变革着的消费与沟通方式,成熟的消费互联网生态体系已经成型。
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什么样的秒杀系统体验, 才能让你身临其境,才能让你过目不忘? 1 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 只有体验过每秒100万并发实战演练,才能称得上对高并发的秒杀系统有所了解,也才能真正体会互联网大厂/数字化企业是如何对架构、设计以及代码落地秒杀系统的。 做到每秒100万并发是一件不太容易的事,所以市面上你从未看过这样的实战演练! 100万并发需要以下系统和产品的强力支持: 存储系统(MySQL、MongoDB、TiDB等)、高性能缓
开箱即用的云端全托管 ELK 服务,集成 X-Pack 特性,独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力,轻松构建日志分析、信息检索、数据分析等业务。
扩展性(Extensibility):指对现有系统影响最小的情况下,系统功能可持续扩展或提升的能力。是系统架构设计层面的开闭原则,架构设计考虑未来功能扩展,当系统增加新功能时,不需要对现有系统的结构和代码进行修改。
裸奔秒杀 不加思考,上来直接按照 SpringBoot + MyBatis 模式进行秒杀系统的设计,流程如下:
我有很多的服务器,那么众多的服务器需要管理,就需要一个监控的界面,我这里给大家介绍我现在用的多服务器,云探针,云监控:ServerStatus美化版一键安装脚本
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送:安全快速稳定的移动消息推送服务,支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型,有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息,从而实现高速缓存。合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多。
近期,某电商小程序举办美食节营销活动,提供高额折扣券,并允许用户进行秒杀。然而,羊毛党团伙利用作弊手段,抢购囤券,然后倒卖变现,严重损害了商家的利益。
今天总结一下爬虫在互联网中的具体应用,个人认为有四点: 1,比价网站的应用。如今各大电商平台为了活跃用户进行各种秒杀活动,还有优惠券等。同样的一个商品可能在不同网购平台价格不一样,这就催生了。返利网,
作者:冰河 星球:http://m6z.cn/6aeFbs 博客:https://binghe.gitcode.host 文章汇总:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR 备注:本文节选自 冰河技术 知识星球《Seckill秒杀系统》专栏,文末有福利! 沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。 本章难度:★★★☆☆ 本章重点:全面阐述建设秒杀系统挑战的应对之道,知己知彼,方案了然于胸,自然
在前面的文章中,详细阐述了建设秒杀系统的目标与存在的挑战,并且简单罗列了如何应对这些挑战的方式。本章,就详细阐述对秒杀系统存在挑战的应对之道,最终构建出兼具高并发、高性能和高可用的秒杀系统。心中不仅了解建设秒杀系统存在的挑战,更清楚的知道这些挑战的应对之道,正所谓:知己知彼,百战不殆,方案了然于胸,自然有应对之法。
秒杀是电商常见的一种营销手段:将少量的商品,以极低的价格,在特定的时间点开始出售,网站通过这种营销手段,制造某种轰动效应,从而达到网站推广的目的,秒杀虽然对网站推广有很多好处,但是对网站技术却是极大的挑战:网站是为正常运营设计的,而秒杀活动带来的并发访问用户却是平时的数百倍甚至上千倍,网站如果为秒杀时的最大并发访问量去设计部署,就需要比正常运营多很多服务器,而这些服务器在大多数时候都是用不上的,对于成本而言就比较浪费了,所以秒杀业务不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的网站交易业务公用一台服务器,必须设计部署专门的秒杀系统,进行专门应对。
QQ会员活动运营平台(AMS),是QQ会员增值运营业务的重要载体之一,承担海量活动运营的Web系统。在过去四年的时间里,AMS日请求量从200-500万的阶段,一直增长到日请求3-5亿,最高CGI日请求达到8亿。在这个过程中,AMS在架构方面发生了大幅度的调整和变迁,我们走过了一段非常难忘的技术历程。 本文将会分享QQ会员活动运营平台的架构设计实践,希望对做技术的同学有所帮助。 一、海量活动运营的挑战和我们的应对思路 一个产品业务的发展总是离不开运营二字,而运营的表现形式很多会体现到活动需求上,越是重运
对于秒杀系统来说,在大流量的迅猛冲击下,都曾经或多或少发生过宕机的情况。当一个系统面临持续的大流量时,它其实很难单靠自身调整来恢复状态,你必须等待流量自然下降或者人为地把流量切走才行,这无疑会严重影响用户的购物体验
临近双十一,从 2009 年第一届双十一开始,成交量只有 5000 万,到去年 2019 年,成交量达到了 2684 亿。今年迎来了第十二届双十一,想想都挺激动。
我们的互联网客户经常用“秒杀”营销技巧吸引客户的观注,比如秒杀购房优惠券、秒杀汽车使用权等活动。正是巨大的优惠,让很多平常没有需求的客户也集中在一个时间点关注这个营销活动网页,对后台的IT支撑能力带来巨大的挑战。今天我们用实际案例看一看上云后,如何承接秒杀业务。
最近和很多金融同业、厂商讨论云平台建设,普遍感觉2018年是金融行业云计算的爆发之年,“天时、地利、人和”全部具备,春雷滚滚、祥云化雨。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了,不过因为又临近一年一度的双11,而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。
导语 | 腾讯云原生数据库团队最新研究成果入选国际顶会SIGMOD,数据库结合AI形成自治大脑,并在2022年智能调优人机大赛中战绩不菲,标志着腾讯云在数据库自治领域取得重大突破,实现性能领先。 加入AI技术,形成数据库自治大脑 —— 周可/华中科技大学教授 周可教授表示,在海量数据的大背景下,DBA(人工运维)的增长远远跟不上数据的增长,且用户负载具有多样性和动态性,一成不变的运维方式已不能够满足用户的需求。把AI加入到数据库,形成数据库的自治大脑,符合数据库自治的发展方向。 实现数据库自治的基本框架包
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秒杀活动只是网站营销的一个附加活动,特点是:时间短、并发访问量大,如果和网站原有应用部署在一起,必然会对现有业务造成冲击。
你好呀,我是 Guide!这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 7 期,每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
性能是一个网站的重要指标。通常所说的“这个网站好卡啊”,“小米的手机好慢啊”,“苹果系统运行好快啊”这些问题就是说的性能。除非是没得选择,否则用户无法忍受一个响应缓慢的网站。一个打开缓慢的网站会导致严重的用户流失,很多时候网站的性能决定了网站的竞争力。淘宝网是一个我们经常访问的网站,它的性能就非常高,所以大家都去淘宝网买东西。
于是,秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件,需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
本文介绍了《龙之谷手游》安全测试的过程和结果。游戏采用了基于客户端的深度定制和开发,以确保游戏体验和安全性。然而,由于游戏的外挂问题,游戏测试团队仍然需要采取一系列措施来确保游戏环境的安全。本文详细介绍了这些措施,包括反外挂机制、安全测试工具、服务器压力测试、客户端安全测试、游戏内安全测试、安全运营和监控等。通过这些措施,游戏测试团队可以有效地防止外挂,保障游戏的安全性和公平性。
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