Linux的LVM非常强大，可以在生产运行系统上面直接在线扩展硬盘分区，可以把分区umount以后收缩分区大小，还可以在系统运行过程中把一个分区从一块硬盘搬到另一块硬盘上面去等等，简直就像变魔术，而且
F选自Google Research 机器之心编译 参与：蒋思源、路雪 自残差网络以来，深度模型拥有了极大的容量，同时 GPU、TPU 等硬件为深度学习提供了巨大的计算力。但计算机视觉最主要的数据集还是仅拥有 1M 图片的 ImageNet，因此谷歌希望利用 300M 的大数据集进一步检验模型的能力和提升空间。 过去十年，计算视觉领域取得了巨大成就，其中许多成果应归功于深度学习模型在该领域的应用。自 2012 年起，这些系统的能力取得了极大的进步，这应归功于（a）模型复杂度更高，（b）持续增强的计算力，（c
一、参考官方文档 https://istio.io/docs/setup/kubernetes/#downloading-the-release # 安装前准备 https://istio.io/docs/setup/kubernetes/install/helm/ # 参考官方文档 helm 安装 二、Istio 安装前准备 1. Go to the Istio release page to download the installation file corresponding to your OS
要求: 5个用户共属一组, 每个用户250/300M的容量限制, 组总容量950M/1G容量, grace time 14天
发表评论 1,579 views A+ 所属分类：技术 先看一下，我分区 分完后，手机可用空间 我们的C8815 刚拿到手的时候，原厂分区已经分好了， 我们知道C8815内部存储是4G 但是实
由于 HTTP 协议是无状态的协议，所以服务端需要记录用户的状态时，就需要用某种机制来识具体的用户，这个机制就是 Session. 典型的场景比如购物车，当你点击下单按钮时，由于 HTTP 协议无状态，所以并不知道是哪个用户操作的，所以服务端要为特定的用户创建了特定的 Session，用用于标识这个用户，并且跟踪用户，这样才知道购物车里面有几本书。这个 Session 是保存在服务端的，有一个唯一标识。在服务端保存 Session 的方法很多，内存、数据库、文件都有。集群的时候也要考虑 Session 的转移，在大型的网站，一般会有专门的 Session 服务器集群，用来保存用户会话，这个时候 Session 信息都是放在内存的，使用一些缓存服务比如 Memcached 之类的来放 Session。
stress是一款压力测试工具，可以用它来对系统CPU，内存，以及磁盘IO生成负载。
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
默认情况下容器使用的资源是不受限制的。也就是可以使用主机内核调度器所允许的最大资源。但是在容器的使用过程中，经常需要对容器可以使用的主机资源进行限制，本文介绍如何限制容器可以使用的主机内存。
上图所示，你需要准备的工具有EasyUEFI、explorer ++/DiskGnius、TransMac。如果你不想自己去下载，那么你可以在公众号后台回复黑苹果工具箱 以获得上述工具。
最近 coding 大改版，加了一些新功能。现在用户仓库里面都带有文件网盘，按官方说法文件网盘的空间无限，虽然单个文件限制 300M ，但比蓝奏盘 100M 的限制要大，服务器还是高速的“良心云”，最重要的是可以直链分享下载！
【新智元导读】数据重要还是算法重要？一篇新的论文或许给出了答案。使用一个 300 倍于 ImageNet 的新数据集，谷歌研究人员发现，随着数据增长，模型完成计算机视觉任务的性能直线上升。即使在 30
这一步是最简单的，打开回收站清空就行，需要注意的是回收站保留了可能误删的数据，如果重要就不要删了。 如果面板已经打不开了，可以使用指令来清理回收站：
G1收集器是一个不太好调优的收集器，因为他不能像固定分代的收集器那样可以自己想划分多少就划分多少，更多的分配动作是由收集器动作，由于region是一块块的，同时自动增长也是由G1控制，好像确实不太好调优。
VMWare虚拟机的磁盘快满了，Podman占用的空间太大，准备清理下Podman的空间，然后给磁盘扩下容。
root@ubuntu:/data/server/spider/面试题# cat 02check_disk.py
首先明确：只有Hotspot才有永久代。BEA JRockit、IBMJ9等来说，是不存在永久代的概念的。原则上如何实现方法区属于虚拟机实现细节，不受《Java虚拟机规范》管束，并不要求统一
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/154581.html原文链接：https://javaforall.cn
遍历文件a，对每个url求取hash(url)%1000，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为a0,a1,…,a999，每个小文件约300M)，为什么是1000？主要根据内存大小和要分治的文件大小来计算，我们就大致可以把320G大小分为1000份，每份大约300M。
在私有 Kubernetes 场景下，因为硬件规模是一定的，不太会随着业务高峰低谷进行裁撤，因此缩减下来的服务资源并不能带来成本上的优势，如果在闲时~挖挖矿~跑跑 AI 大数据什么的是不是可以贴补一下家用呢？Volcano 值得一试。
PanDownload是一款坚持以用户体验为中心，畅快淋漓的下载为理念而打造的下载工具。 从2017年2月9日首个版本推出，时至今日已经一年七个月了，首先感谢大家一直以来的支持与建议，促使着我不断地对软件进行完善。 历时半年之久，180多个日日夜夜的开发与测试，今天给大家带来全新的2.0版本，全新构架、全新界面、全新功能，还有更多强劲的功能正在开发中.....
堆外内存是JVM使用的，对于Spark来说是不可见的。 所以我们大多数讨论的是堆内内存。
在国庆期间，时间很充裕，刚好阿里云有一个云翼计划，大学生9.9一个月就可以拥有一台自己的服务器。我趁自己有点闲钱就入手了一个。
Centos7.x > Debian10 > Ubuntu 20.04 > Cenots8.x > Ubuntu 18.04 > 其它系统
在默认情况下，Kubernetes 不会对 Pod 做 CPU 和内存资源限制，即 Kubernetes 系统中任何 Pod 都可以使用其所在节点的所有可用的CPU和内存。
上一篇文章【源码剖析】- Spark 新旧内存管理方案（上）介绍了旧的内存管理方案以及其实现类 StaticMemoryManager 是如何工作的，本文将通过介绍 UnifiedMemoryManager 来介绍新内存管理方案（以下统称为新方案）。
最大可上传25M图片，允许成人内容……提供的图片直接链接少了.jpg的后缀…… 用 Markdown 写作时要自己补上。
上一篇在内存模型理解部分描述不当，以下是我重新整理后的，有需要的可以琢磨琢磨，不管是日常任务调优，还是面试 总会起点作用吧：
19年开学的时候是打算自学，偶然间发现生信技能树，然后在b站上看了生信技能树的视频，基础不够，看了一部分R语言的相关视频就没有继续看下去了。我在天津上学，一开始还想等生信技能树来天津然后报线下课，由于这次疫情的我，有机会上了线上班。我是第五期学员，现在已经是上完课的状态，虽然自己上完课了依旧很菜，但是至少让我有勇气，有底气觉得自己有一点点入门的希望，有可以让自己继续学下去的勇气。也把如此好的课程推荐给大家，生信技能树官方举办的学习班：
LimitRange有个好听的中文名字，叫"资源配置访问管理"。用过K8S的都知道，在默认情况下，K8S不会对Pod进行CPU和内存限制，这就意味着这个未被限制的Pod可以随心所欲的使用节点上的CPU和内存，如果某个Pod发生内存泄漏那么将是一个非常糟糕的事情。 所以正常情况下，我们在部署Pod的时候都会把Requests和Limits加上，如下：
“双击“IIS”中的“ASP”– 打开“配置 ASP 应该程序的属性”–展开“限制属性”；修改“最大请求实体主体限制”的值，默认值为200000；把它修改为你想修改的大小”，我依样画瓢做完了，还是不 行！无聊中研究一下网站后台的出错信息，其中提到了“请求筛选……”，桌面打开的““Internet 信息服务(IIS)管理器”里不就有一个“请求筛选”配置吗？打开看看，里面果然大有文章，点开“编辑功能设置”就可以看到这里还有“请求限制”，修改下 面：“允许的最大内容长度”，默认是30M，随便改大一点，我改成300M，点击“确定”，重新启动IIS，再上传试试，50M、90M都可以了。
3.1 NB-IoT 卡与物联卡有什么区别? 答: NB-IoT 卡在卡形态上与物联网 4G 卡一致，且与现有物联网业务使用相同的号段。APN 接入时候目前可通过通用 CMNBIOT 接入。不支持一个
前面我布置了一系列学徒作业， 终于开始陆陆续续收到答案啦！下面的教程来自于7月的数据挖掘学员，对应的题目是：仅提供bam文件的RNA-seq项目重新分析
内存：512M以上，推荐768M以上（纯面板约占系统60M内存） 硬盘：300M以上可用硬盘空间（纯面板约占20M磁盘空间） 系统：CentOS 7.1+ (Ubuntu16.04+.、Debian9.0+)，确保是干净的操作系统，没有安装过其它环境带的Apache/Nginx/php/MySQL/pgsql/gitlab/java（已有环境不可安装） 架构：x86_64（主流服务器均是此架构），ARM不完整兼容（面板环境安装慢，部分软件可能安装不上）
今天在做一个问题排查的时候碰到了另外一个有些“奇怪的”问题。 我们在测试库中已经禁用了SGA自动存储管理,结果在spfile文件里丢掉了shared_pool_size的配置 测试环境的参数类似下面的样子 sga_max_size big integer 12000M sga_target big integer 0 shared_pool_size big i
经常有业务反馈在使用容器云平台过程中监控展示的业务使用内存不准，分析了下kubernetes采集Pod内存使用的实现原理以及相应的解决思路，本文所贴代码基于3.10内核
本文借助于Cadence进行PSpice仿真，验证开关电源中输出电容的ESR对负载动态响应的影响。
https://blog.csdn.net/Decorator2015/article/details/50970999
由于是EBI数据库，用wget下载速度太慢，Jimmy大神强烈建议用aspera工具下载，于是参考生信技能树教程代码，首先需要熟悉GEO和SRA数据库：
cd 切换目录 > cd ../ #切换到父级目录 > cd /tmp # 切换到/tmp目录 > cd ~ # 切换到当前用户的家目录 ls命令 查看文件与目录的命令,list的缩写 > ls -l #列出长数据串，包含文件的属性与权限数据等 > ls -a #列出隐藏文件 > ls -d # 列出目录本身,而不是列出目录的文件数据 > ls -lh # 将文件容量以较易读的方式（GB，kB等）列出来 > ls -lR #连同子目录的内容一起列出（递归列出），等于该目录下的所有文件都会显示
可以采用 Dockerfile 来构建镜像。Dockerfile 描述了构建的每个步骤，每个构建步骤会带来文件系统内容的变化，也就是 changeset。就像洋葱一样，一层一层的。这样也会带来一个问题，对镜像的改动越多，会导致镜像文件体积越大。
按照这个型号，在BlockDesign中，VCU最多设置到主频 667MHZ，对应 3840 * 2160@60fps 4:2:2 10bit
之后直接把网站涉及到cdn.jsdelivr.net都改成你自己的就可以了，如果不想改的话直接在你网站nginx配置中加以下内容就可以了
首先，HLOD System主要的目标是为了减少Draw Call。然后，进行更多的Batch批处理，从而大大提高渲染性能，减少面数和纹理，这样我们相应地节省了内存，并提升了加载时间。 HLOD System只针对当前所在的地方进行加载，它会流式加载网格和纹理，在后台进行异步的操作。
随着家里设备的越来越多，笔记本，平版，手持设备，智能家居设备等等的陆续接入网络，对网络的要求也越来越高了，从 22 年 10 月份开始陆续开始改造居住地网络环境，本文章主要是记录在这几个月折腾和踩过的坑，希望能给你一些建议和帮助。
这是linux文本操作常用的几个命令，现在进行总结下 命令 常用用法 参数意义/示例 常用作用 cut cut -d '分隔符号'-f fileds cut -d ":" -f 3,5 切，纵向切，切列，相当于剪切,取的是某1列或某几列 cut -c 字符范围 cut -c 12- 切割排列整齐的信息 paste paste [-d] file1 file2 -d后面是分隔符，默认[tab]分隔 追加列，纵向添加，和cut反向对应 cat file1|paster file2 - -如果是管道命令，fi
HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block），块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize）来规定，默认大小在Hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64M。
stress 命令主要用来模拟系统负载较高时的场景，本文介绍其基本用法。文中 demo 的演示环境为 ubuntu 18.04。
如果是openstack的环境，virsh dump –file 指定文件路径后，生成的文件，不是在 指定路径而是在： /var/lib/docker/overlay2/****/diff/root
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