美国小企业雇佣了超过三分之一的劳动力，随着近几年美国经济的发展，美国小企业乐观指数也达到新高，招聘的就业人数也不断创新高。但是，和中国一样，美国小企业也面临着融资难问题，超过44%的小企业主声称过去12个月里获取贷款或者获取扩张所需资金存在困难；同时60%的小企业主申请贷款时获得的贷款金额低于其申请金额。同时，在小企业保险、会计、退休金计划等等方面存在困难。
腾讯SNG 招聘季开启 听说腾讯SNG业务发展很快，团队在扩张，有几个岗位在招人，据说福利很不错，好多人买房子公司直接补贴50万现金，上下班直接坐班车不挤地铁，看病都用商业保险几乎不花钱……现招聘10名技术人才。 招聘职位： SNG03-互动视频C++/C后台开发工程师（深圳） 工作内容： 1、负责NOW直播、花样直播、花样交友等业务的后台开发及维护； 2、负责群视频平台业务的开发和维护； 3、负责部门相关后台相关业务的后台开发及维护。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备Unix
来源：数据猿 作者mifeng jinyounan ---- 信息让世界的距离又拉近了，甚至让救援被困火星的宇航员成为了可能，而比较之下，DT时代的数据则让生活变得更加便捷。现在，只要打开你手边的电子设备，做任何事都变得十分容易，如打开某一个APP，你就能以更优惠的价格叫车出行，也能点个外卖到家，或者再找个上门按摩的服务。 在未来的大数据时代，这样便捷的生活服务还将会变的更加智能、人性化，企业将会更加懂用户，能感知到用户的“温度”。 如今，国内外不少公司都希望能借力大数据使企业在经营管理等方面变的更有
CB Insights每年都会发布全球最有价值金融科技250强企业，找出全世界有潜力颠覆金融业的未上市公司。从保险到区块链到贷款到财富管理再到监管科技，CB Insights按照顺序列出了全球金融科技各个领域的企业。微信后台回复：“榜单”，获取本文报告。 “未来十年金融业所经历的变革要比前100年都要猛烈，”CB Insights 首席执行官 Anand Sanwal预测说。“并且这种颠覆主要是由一些优秀的颠覆性创业公司推动的。我们列出的全球金融科技250强企业是这些颠覆性企业中最具潜力的。他们将新兴技
CB Insights每年都会发布全球最有价值金融科技250强企业（The Fintech 250），找出全世界有潜力颠覆金融业的未上市公司。从保险到区块链到贷款到财富管理再到监管科技，CB Insi
阿里在拥抱变化消息放出来之后，随随便便做了笔试题，然后竟然收到了面试通知。技术面略温和。可能是他们不招人的原因。
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TUIRoom是一个开源组件, 适用于多人音视频交流的场景。开发者可以进行二次开发，或是替换UI，自定义布局以快速上线业务。 组件提供的核心功能： 1. 屏幕共享 2. 超低延时音视频通话 3. 区分主持人和观众身份 主持人可以控制单体/全体的摄像头、麦克风开关 主持人有踢出观众的权限 主持人可以指定观众自由发言或是举手发言 目前已支持移动端、PC端，以下是组件的功能示意图。 有任何问题或建议，可以加入我们的QQ交流群：592465424. 适用场景 TUIRoom组件支持
在2020年，我校招加入了某央企在北京的直属单位，在里面从事研发工程师的工作。下面我将分享一些入职前后的一些心得体会。
根据晚会曝光，由于企业只要在招聘平台办理会员付费，就可以下载求职者简历。一些不法分子便非法取得企业资质，从而大量获取求职者简历。最终，部分简历信息流入黑市，成为犯罪分子反复牟利的资本。
Hi，everybody！小编科科在网上看到，不时有人投资某数字货币后被骗，科科就在想，为什么会相信那些假大空消息？大家在投资数字货币时，有没有什么防骗绝招呢？欢迎在评论区和科科分享。 这是 4 月
今年保险公司目睹了银行领域发生的巨大变化，为了应对未来的变化，保险公司开始和创业企业加强合作，对未来的新兴模式加强研究。 在线保险领域将会出现很多产品；PFM（零风险集散型实体新理财模式）型服务已经在
在回答这个问题之前，首先我们要明白，为什么会出现分布式架构技术？要了解这个问题的话我们需要往前回溯，从主流互联网系统发展的历程来看，我们可以看到在不同阶段，流行的系统架构其实是不一样的。比如一开始的单体应用把所有东西都部署在一起就可以满足业务需求，然后随着业务规模的发展，用户量和访问量逐步增加，这时系统会不断面临性能压力和存储压力，具体体现就是：
全球知名职场社交平台Linkedin利用他们积累的数据，发布了《2020年新兴职业报告》。
AIWIN江湖四大至高内功心法秘境发布以来，得到各路豪杰的广泛关注，（防走丢传送门：
近日，有媒体报道，中国移动又成立了一家子公司，意欲进军大医疗领域。此举在当前疫情全球扩散的背景下，尤为引人关注。
如果你遇到过需要使用从未学过的语言去实现业务需求，或者你想快速入门一门新的语言，这篇文章值得你阅读参考。本篇主要讲述类似场景的方法论和我自己的实践故事，大神可以绕着跑了。
比如，对于人类最基础的企业行为——招聘，AI也被创业公司Moka结合具体场景落地。
9月 8日下午，顶象产品总监张祖凯就保险代打卡对抗实践展开分享。详细介绍了保险行业的发展背景、行业现状、痛点以及保险行业的风险，进而谈到了保险行业代打卡的三种风险（人脸识别劫持风险、内外勾结获利风险、内控管理风险）以及顶象的防控手段及对抗实战。
人力资源管理系统和OA系统都是企业常用的两款线上管理辅助工具，由于这两款系统的功能高度重合，常常被人们误以为是一个系统。但只要我们仔细去观察的话，这两款系统的功能和作用还是有很大的不同，而且从命名上人们把他们分为两个系统，也就证明这二者有着本质上的区别。下面就来详细介绍一下~
机器之心「ACL 2022 线上论文分享会」将于5月21日开播，本次活动设有 Keynote、 论文分享等环节，就业内关注的 Transformer、大规模预训练模型等 NLP 热门主题邀请顶级专家、论文作者与观众做学术交流。点击查看日程详情。 在分享与交流外，卡方科技将在本次活动中进行人才招聘宣讲。最近看机会、对量化行业感兴趣的小伙伴们请锁定直播不要错过哦！ 宣讲时间：5月21日 16:10 - 16:30 公司介绍 卡方科技成立于2017年，深耕于算法交易垂直领域，始终相信「科技改变交易」。在金融逐
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】近日，有外媒对一批美国名校的大学生和教授进行了采访。结果显示，高校毕业生入职科技公司已成主流。 AI火，搞AI的人就火。 这不，据Insider最近的一次采访报道，科技类公司正风卷残云般地从斯坦福、麻省理工、康奈尔大学等强校里抢人。 搞AI项目的大学生全成了香饽饽。 其实，不光这些专业的大学生人人追捧，这些科技公司也很受大学生们的青睐。 待遇好、前景好、公司氛围好，干嘛不去呢。 其中一位接受采访的学生就表示，「特斯拉的活动真的很吸引人，他们投入了很
2008年金融危机之后，各国政府和金融监管者纷纷推出新的金融监管机制，防止重蹈此次银行业动荡的覆辙。随着自动化的程度越来越高，监管科技领域的投资潜力也在增加。 为了让例如2008年金融危机一类的风险不再发生，就要从一开始就杜绝危机的形成。 美国和欧洲都推出了新的监管法案，如《多德-弗兰克法案》（Dodd-Frank），来提高风险控制能力，保证资本稳定，并提高金融业的透明度。这些法案都获得了不同程度上的成功。 对于新监管法案成效如何，各方观点不一。但是不可否认的是它们在过去十年间给银行带来了不小的挑战。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 知名量化招聘顾问公司Grainstone Lee近日发布了2022年全球量化对冲基金招聘报告。需要注意的是，并不是每个公司都在招聘网站上发布所有的公开职位，所以实际活跃职位的数量可能是不同的。本报告仅试图分析公开可得的资料
新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍香港科技大学（广州）信息枢纽王炜课题组招聘博士后、助理研究员的消息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 本期的招募信息来自香港科技大学（广州）王炜老师，欢迎计算机或相关专业对数据库、算法、机器 / 深度学习等科研方向有浓厚兴趣的同学申请。 学校信息 香港科技大学（简称港科大）创立于 1991 年。建校三十多年间，港科大在全球排名不断攀升，现已成为全球首屈一指的年轻学府。一直以来，港科大致
2018年10月，北京市公安局海淀分局警务支援大队接到辖区某互联网公司报案称，发现有人在互联网上兜售疑似为该公司的用户信息。根据这条线索，警方迅速开展调查，巧达科技（北京）有限公司非法窃取信息的犯罪事实逐渐浮出水面。2019年3月，巧达科技被查封，涉案员工被警方依法刑事拘留。目前还没有从公开数据中查到此案件的判决文书。
网络安全攻城狮并非单纯的码农，他们需要的不仅是技术，还有安全以及相关行业的知识，因此Python、Hadoop、MongoDB以及其他一些大数据分析工具就派上了用场。 2010至2014年间，网络安全岗位增加91%，涨幅笑傲整个IT行业。这一需求也没有出现任何下降趋势，针对商业、政府的网络攻击威胁仍在攀升。 根据Burning Glass Technologies发布的《2015年网络安全就业市场情报》数据显示，金融行业对网络安全人才的需求五年增长了137%，医疗领域增幅121%，零售行业中也达到了89
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长期以来，财经类院校作为专业性大学，在各类全国高校排行榜中排名一直较低，经常看见某财/贸居然排到了五十名开外。
在高手云集的互联网世界里，字节跳动虽然年轻，却是个不容小觑的对手。与阿里、腾讯等前辈相比，虽然出师稍晚，但是势头却很猛。近几年，抖音、今日头条等的指数级增长，更是让大众叹为观止。
区块链是什么？它会颠覆互联网吗？ 那么区块链是什么？一句话：区块链技术是在多方无需互信的环境下，通过密码学技术让系统中所有参与方协作，来共同记录维护一个可靠数据日志的方式。 在传统情况下，无论大小系统背后都有一个数据库，数据库就像一个大的账本。比如某宝的数据库就像一个大账本，账上记录了A用户有多少钱、B用户有多少钱。如果A用户支付一元给B用户，那么某宝就在B用户账上加上一元，而在A用户账上减掉一元。所以也可以把数据库的变化看成是一种记账行为。 而通常我们认为谁维护系统，谁就管理数据库，其它使用者无权参与，但
DE Shaw已经在物色2021年软件开发和系统技术方面实习生（纽约），以及在伦敦招聘软件开发人员实习生。申请在6月份开始，实习生招聘通常在冬末或春初完成。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172402.html原文链接：https://javaforall.cn
在2018年以前，Python的招聘需求分布均匀，由于其高效及稳定性，备受中小型互联网公司的青睐。
本周，联想公司成立“数据中心业务集团”，Twitter账号安全再陷危机，海致BDP与移动程序化广告平台Avazu就数据化精准营销达成合作……更多大数据事件请关注本周大数据周周看 联想公司成立“数据中心
两字母.com域名似乎成为了区块链行业牛逼项目的标配。放眼一看，近日区块链企业豪掷千金收购两字母.COM域名的现象越来越多，前些天，陈伟星为“打车链”从戴跃手中收购VV.COM和点付大头收购GJ.COM的消息还未淡去。又得到消息，戴跃又收购了一枚两字母域名LP.COM。 两字母域名LP.COM注册于1994年，注册时间比腾讯的qq.com还要早，算是有些年头了，有“老婆、楼盘、理赔、猎聘、令牌、礼品”等优质含义，LP在英文中则有着（Limited Partner）有限合伙人的意思，即
有数据表明，一种被越来越少的开发人员掌握的，已有 60 年历史的编程语言支持的应用程序比以前想象的要多得多。
关键词的研究和选择是搜索引擎营销活动中至关重要的一步。众所周知，大多数人在网上寻找信息都是从搜索引擎开始。我们都是通过输入关键字段来寻找想要的信息。目前，大多数人搜索时使用平均2-5个关键词。 因此，选择恰当的关键词对于优化网页内容变得越来越重要。因为搜索引擎主要提供与关键词有关的内容，比起那些没有用适当的关键词来描述其产品或服务的网站，网页上如果有相关的关键词，该网站的排名会更靠前。 1、站在客户的角度考虑 潜在客户在搜索你的产品时将使用什么关键词？这可以从众多资源中获得反馈，包括从你的客户
这次的裁员范围，包括美国、英国、爱尔兰和加纳的员工。被裁的人有产品设计师、招聘人员、工程师、营销人员，还有Reality Labs和Quest部门的人。
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梦晨 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 很突然，微软亚马逊之后，谷歌刚刚也宣布了万人大裁员计划！ 此轮轮裁员约占总人数6%，具体波及12000人左右。 谷歌CEO劈柴哥早上6点给被裁员工发邮件公布这一“艰难的决定”，同时全文内容也在谷歌博客上公开。 在邮件中，他将裁员归咎于经济形势： 过去两年中，我们经历了快速增长的阶段。为了跟上和推动这种增长，我们当时为不同的经济环境招聘了人才，而现在我们面临的经济环境却不同了。 至此，几乎所有美国科技巨头都宣布了大裁员，只剩下苹果（此前也宣布
概览 对区块链技术及其功能的理解还处于初期，需要我们不断的探索。尽管区块链分布式网络作为一种突破性技术令人兴奋，但是也很难预测未来几年区块链技术会如何得到有效利用。有些将目前区块链生态系统比作是早期的
推出这门课背后的原因很简单，就一句话可以解释：区块链人才人才远远供不应求！国际知名科技网站 TechCrunch 就曾调查发布过这样一组数据：
<数据猿导读> 随着DT时代的到来，“大数据”这个词俨然成了一棵“摇钱树”，许多“不差钱”的公司纷纷斥巨资加码大数据领域。今天小编总结了本周大数据领域投融资大事件，希望能为关注投融资的您提供一些帮助
一个咨询公司的朋友，公司主要是给一些偏传统企业做数字化转型的战略咨询及产品落地，涉及的行业非常广泛，包括制造业、零售业、保险行业等等。前段时间找我帮忙，给看一下他们客户现在的销售管理数据产品设计的主要问题，给些优化建议。简单分享下思考的过程。
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那么你将面临很多竞争。两年前，高盛总共收到了25万份申请。这不仅对求职者来说是令人畏惧的事情;，对公司来说也是一个很棘手的问题。
机器学习(ML)和人工智能(AI)与大多数人想象的不太一样，既不像《星球大战》中憨态可掬的R2-D2，也不像蠢萌的机器人瓦力，今天的机器人、复杂算法和超大型计算可从旧有经验中学习，影响未来输出。
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