入侵行为是指来自具有不可靠意识（潜在的、有预谋的、未经授权的访问，企图致使系统不可靠或无法使用）的入侵者通过未经正常身份标识、身份认证，无对象访问授权，逃避审计，逃避可问责等非正常过程手段或过程对信息系统的信息安全三元组（C 机密性、I 完整性、A 可用性）造成破坏的恶意行为。
② 引入 IDS : 但是 防火墙 不能阻止所有的 入侵通信 , 这里就需要 入侵检测系统 ;
在现在网络中，攻击无处不在，可以不夸张的说，每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了，不是有防火墙嘛？
下面我们来学习入侵检测，入侵检测是对入侵的发现，它是防火墙之后的第二道防线，为什么需要入侵检测？那是因为前面介绍了防火墙它是有局限性的，它工作在网络边界它只能抵挡外部的入侵，但是据统计分析，这个安全威胁80%都来自于内部，然后防火墙然后防火墙它自身也存在弱点，可能被攻破或者被穿透或者被绕开，然后防火墙对某些攻击它的保护是比较弱的，然后只能拒绝，然后仅能拒绝非法连接请求，合法使用者仍然能够非法的使用系统，越权使用系统，提升自己的权限。然后就是防火墙对入侵者的行为往往是一无所知的。
主要的研究内容是如何通过优化检测系统的算法来提高入侵检测系统的综合性能与处理速度，以适应千兆网络的需求。
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IDS（intrusion detection system）入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于，IDS是一种积极主动的安全防护技术。在很多中大型企业，政府机构，都会布有IDS。我们做一个比喻——假如防火墙是一幢大厦的门锁，那么IDS就是这幢大厦里的监视系统。一旦小偷进入了大厦，或内部人员有越界行为，只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
入侵检测是帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应)，提高了信息安全基础结构的完整性。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。入侵检测是系统保护的最后一道安全闸门，在不影响网络和主机性能的情况下进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
入侵检测即通过从网络系统中的若干关键节点收集并分析信息，监控网络中是否有违反安全策略的行为或者是否存在入侵行为。
缓冲区溢出攻击是一种常见且危害很大的系统攻击手段，攻击者向一个有限空间的缓冲区中复制过长的字符串，可能产生两种结果：
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写，中文意思是"入侵检测系统"。
在现在越来越庞大的网络面前，我们的企业网络网络为了实现相对来说的安全都会在企业网与internet之间架设防火墙。但是在有些情况下，防火墙并不能发挥作用。
如何知道自己所在的企业是否被入侵了？是没人来“黑”，还是因自身感知能力不足，暂时还无法发现？其实，入侵检测是每一个大型互联网企业都要面对的严峻挑战。价值越高的公司，面临入侵的威胁也越大，即便是Yahoo这样的互联网鼻祖，在落幕（被收购）时仍遭遇全量数据失窃的事情。安全无小事，一旦互联网公司被成功“入侵”，其后果将不堪想象。
根据现有的文献进行总结，工业IDS的检测方法主要有2种：变种攻击检测和隐蔽过程攻击检测。
防火墙是计算机网络安全的基本组件之一，它用于保护网络免受恶意攻击和未经授权的访问。随着网络威胁的不断增加，防火墙技术也在不断发展，出现了许多不同类型的防火墙。本文将介绍8种常见的防火墙类型，并分析它们的优缺点。
网络安全技术是指用于保护计算机网络系统、数据和通信安全的技术手段和方法。网络安全技术涉及多个领域，包括但不限于：
一、病毒与安全防护 1.计算机病毒的特征 （1）潜伏阶段 病毒处于未运行状态，一般需要通过某个事件来激活如：一个时间点、一个程序或文件的存在、寄主程序的运行、或者磁盘的容量超出某个限制等。 不是所有的病毒都要经过这个阶段。 （2）繁殖阶段 病毒将自己的副本放入其他程序或者磁盘上特定系统区域，使得程序包含病毒的一个副本，即对程序进行感染。 （3）触发阶段 由于各种可能的触发条件的满足，导致病毒被激活，以执行病毒程序预设的功能。 （4）执行阶段 病毒程序预设的功能被完成。 2.病毒的命
IDS防火墙无法发现的威胁，入侵检测系统善于捕获已知的显式恶意攻击。而一些专家会说，一个正确定义的ids可以捕获任何安全威胁，包括事实上最难发现和预防的滥用事件。例如，如果外部黑客使用社会工程技术获得CEO密码，许多入侵检测系统将不会注意到。如果站点管理员无意中向世界公共目录提供机密文件，ids将不会注意到。如果攻击者使用默认密码管理帐户，则应在系统安装后更改帐户，而入侵检测系统很少注意到。如果黑客进入网络并复制秘密文件，id也很难被注意到。这并不是说ids不能用来检测前面提到的每一个错误事件，但是它们比直接攻击更难检测。攻击者绕过ids的最有效方法是在许多层（第二、第三和第七层）中加密数据。例如，使用openssh或ssl可以加密大多数数据，而使用ipsec可以在传输过程中加密通信量。
本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取方法、数据预处理方法和特征提取方法，并分析了这些方法在入侵检测系统中的应用。
本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取与处理模块、检测算法模块、检测结果处理模块、性能评价模块和系统应用模块。数据获取与处理模块主要对网络流量数据进行捕获、过滤、分析和存储，为后续检测算法模块提供有效的数据来源。检测算法模块主要采用基于行为的检测方法，包括基于签名、基于统计和基于行为模型的方法。检测结果处理模块主要对检测到的入侵行为进行相应的处理，包括报警、隔离、恢复等措施。性能评价模块主要对网络入侵检测系统的性能进行评价，包括检测率、误报率、响应时间等指标。系统应用模块主要介绍了网络入侵检测系统在金融、电信、政府等领域的实际应用情况。
何为反入侵？那就要先知道什么是入侵行为，这里的入侵主要指通过各种方式进入企业公司内部，获取权限，盗取数据的行为，也就是咱们通常所说的红队的成功的入侵行为，而反入侵的存在就是为了防止红队成员成功获得内部权限、盗取敏感数据，或者说在被成功获得内部权限和敏感数据之前或者过程中及时发现，并及时止损，最后进行溯源发现入侵者，通过法律或者其他的方式对其进行惩治。
摘要 这篇文章主要介绍的是入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），而这两者均是保护我们网络安全的重要机制。在过去的几年里，网络攻击所带来的安全威胁严重程度已经上升了很多倍，几乎每个月都会发生数起严重的数据泄露事件。基于网络的IDS/IPS并不是一种新出现的技术，但是考虑到网络攻击技术的最新发展趋势，IDS和IPS的实现方式仍然是我们需要理解和考虑的内容。 因此，在这篇文章中，我们将从高层设计角度触发，跟大家讨论一下如何在不同的IT环境中更加有效地部署IDS和IPS。本文包含以下几个话题内容： 1
青藤云安全是一家主机安全独角兽公司，看名字就知道当前很大一块方向专注云原生应用安全，目前主营的是主机万相/容器蜂巢产品，行业领先，累计支持 800万 Agent。当前公司基于 NebulaGraph 结合图技术开发的下一代实时入侵检测系统已经初步投入市场，参与了 2022 护网行动，取得了不错的反响。
如何判断自己的服务器是否被入侵了呢？仅仅靠两只手是不够的，但两只手也能起到一些作用，我们先来看看UNIX系统上一些入侵检测方法，以LINUX和solaris为例。
作为现代社会的重要基础设施之一，服务器的安全性备受关注。服务器被侵入可能导致严重的数据泄露、系统瘫痪等问题，因此及时排查服务器是否被侵入，成为了保障信息安全的重要环节。小德将给大家介绍服务器是否被侵入的排查方案，并采取相应措施进行防护。
云安全在向云平台的过渡和旅程中扮演着关键角色，它涉及检查企业的数据处理和存储实践，以概述保护数据的独特策略。使用最佳的云安全实践对于任何企业都是必不可少的，因为不这样做会带来严重的后果。
工业控制系统是国家关键基础设施的重要组成部分，一旦遭受网络攻击，会造成财产损失、人员伤亡等严重后果。为向工控安全领域的研究人员提供理论支持，对工控系统攻击的特点和检测难点进行了分析，报告了工业系统中入侵检测技术的研究现状，并对不同检测技术的性能和特点进行了比较，最后生成了一份工业入侵检测研究综述。
摘要 当前网络已经深入我们工作和生活的方方面面，随之而来的是安全防护形势不容乐观。据我们公司内部做安全的同学统计，目前国内黑客的数量就超过了10万，每年的攻击次数超过10亿次。 面对这样的形式，我们在
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~
“ 爱因斯坦”计划是美国联邦政府主导的一个网络安全自动监测项目，由国土安全部（DHS）下属的美国计算机应急响应小组（US-CERT）开发，用于监测针对政府网络的入侵行为，保护政府网络系统安全。 从2009年开始，美国政府启动了全面国家网络空间安全计划（CNCI），爱因斯坦计划并入CNCI，并改名为NCPS（National Cybersecurity Protection System，国家网络空间安全保护系统），但是依然称为爱因斯坦计划。目前，NCPS已经在美国政府机构中除国防部及其相关部门之外的其余
如何判断自己的服务器是否被入侵了呢？仅仅靠两只手是不够的，但两只手也能起到一些作用，我们先来看看UNIX系统上一些入侵检测方法，以LINUX和solaris为例。 1、检查系统密码文件 首先从明显的入手，查看一下passwd文件，ls –l /etc/passwd查看文件修改的日期。 检查一下passwd文件中有哪些特权用户，系统中uid为0的用户都会被显示出来。 顺便再检查一下系统里有没有空口令帐户： 2、查看一下进程，看看有没有奇怪的进程 重点查看进程： ps –aef | grep i
一、 Linux 网络安全模型 1. 防火墙： 工作在主机或者网络边缘，对进出报文使用实现定义的规则进行检测，并且由匹配的规则进行处理的一组硬件或者软件。也可能两者结合。 1） 通常使用的防火墙设备 硬件防火墙：专门的一台防火墙硬件设备，工作在整个网络入口处。 软件防火墙：工作在主机中TCP/IP协议站上面的软件（工作在内核中）。 2） 防火墙工作位置
本文目的主要是调研等保三级的硬件可以使用哪些软件来替换（有些有硬性要求另说），整理一版放在这里，以后的项目中如果有使用到，就不用在一一查找了。
网络入侵检测在发展过程中，主要有两大流派：基于日志的入侵检测和基于流量的入侵检测。但因为基于日志的入侵检测的数据源来自各系统的运行日志，日志格式多种多样，标准化程度低，日志记录内容的详尽程度也千差万别，所以基于日志的入侵检测产品很难实现标准化。因此，各家安全厂商一般都是主打基于流量的入侵检测产品，笔者就针对此类检测产品，聊一聊部署实践中出现的各类问题。
该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。 在训练数据集中包含了1种正常的标识类型normal和22种训练攻击类型,如表1-1所示。另外有14种攻击仅出现在测试数据集中。
自网络诞生以来，攻击威胁事件层出不穷，网络攻防对抗已成为信息时代背景下的无硝烟战争。然而，传统的网络防御技术如防火墙、入侵检测技术等都是一种敌暗我明的被动防御，难以有效应对攻击者随时随地发起的无处不在的攻击和威胁。蜜罐技术的出现改变了这种被动态势，它通过吸引、诱骗攻击者，研究学习攻击者的攻击目的和攻击手段，从而延缓乃至阻止攻击破坏行为的发生，有效保护真实服务资源。 国际蜜罐技术研究组织Honeynet Project的创始人Lance Spitzner给出了蜜罐的权威定义:蜜罐是一种安全资源，其价值在于被扫描、攻击和攻陷。蜜罐并不向外界用户提供任何服务，所有进出蜜罐的网络流量都是非法的，都可能预示着一次扫描和攻击，蜜罐的核心价值在于对这些非法活动进行监视、检测和分析。
1、基础防火墙类：主要是可实现基本包过滤策略的防火墙，这类是有硬件处理、软件处理等，其主要功能实现是限制对IP:port的访问。基本上的实现都是默认情况下关闭所有的通过型访问，只开放允许访问的策略。
一般服务器被入侵的迹象，包括但不局限于：由内向外发送大量数据包（DDOS肉鸡）、服务器资源被耗尽（挖矿程序）、不正常的端口连接（反向shell等）、服务器日志被恶意删除等。那么既然是入侵检测，首先要判断的是服务器是否被入侵，必须排除是管理员操作不当导致的问题，因此入侵检测的第一项工作就是询问管理员服务器的异常现象，这对之后入侵类型的判断非常重要。
入侵探测在安防场景中应用较久，指的是外界物体（人、车或其他物体）不经允许擅自进入规定区域时，通过某种途径或方式进行阻止或提醒监管人员注意。目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展，基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。
本文主要是介绍一下笔者对于甲方安全能力建设的一些经验，心得和零散的思考。需要特别强调的是不同企业的实际情况不尽相同，本文仅供参考，不具普遍意义。
安全圈的大事刚刚结束，安全圈的小伙伴也从加班的阴影中走了出来，这期间，学习写文章投稿的人很少，估计还是忙吧，大考结束之后，大家可以放松一下，然后继续学习新知识，打基础，为了迎接下一次的挑战而做准备。做安全防御，入侵检测是必不可少的，而入侵检测通常分为网络层面和主机层面，今天就来看一个带有主机入侵检测功能的安全平台，他不止包含主机入侵检测的功能，还包含其他的一些功能，比如：基线漏洞监控、合规性扫描，能力强的还可以根据检测的结果自动响应。
时间过得贼快，双十一仿佛刚过去，双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家，非电商平台莫属了，天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台，赚得盆满钵满。刚发工资， 小墨的钱包就快被掏空了。
1.需建设安全相关基础设施和系统，以具备解决相关安全问题的能力。
服务器DDoS攻击是一种常见而具有破坏性的网络攻击形式，对企业和个人的网络安全构成严重威胁。为了有效应对这种威胁，采取适当的防御措施至关重要，许多公司也会使用DDoS服务器来应对威胁。除此之外，本文还将探讨一些有效的方法，帮助应对服务器DDoS攻击的威胁。
作为一种先进的现代化技术，人工智能技术的应用对我们的工作和生活已经产生了很大的影响。在现实生活中，小到智能电视、智能手机，大到智能机器专家系统，都是人工智能技术的一种应用体现。通过使用人工智能技术，可以代替人们完成一些富有危险性或者复杂性的任务，进而提升人们的工作效率。同时，人工智能技术也大大地促进了计算机网络技术的进步。
相信大家常听到DDoS攻击，但是对它的认知大部分人的应该是来源于新闻媒体报道。当然通过这种的普及方式，我们认识到DDoS的危害性，但同时可能对它也会陷入误区。如，新闻媒体关注的是针对一些国际的知名企业和各国政府间的攻击事件，这样就会让很多人认为中小企业网站是不会被DDoS攻击的。而且DDOS针对不同行业的危害性是不一样的。下面我就分享下大家可能对DDOS存在的几个误区？
随着互联网的迅猛发展，网络服务器成为现代社会中不可或缺的基础设施。然而，恶意攻击行为也日益猖獗，技术不断升级，给网络服务器的安全带来了严峻挑战。下面我们就来了解一些常见的危害服务器安全的行为，和相应的应对策略，以帮助组织和个人更好地维护服务器的安全。
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