由于出租车供求匹配,以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题,我们采用出租车轨迹数据做出相应的解答。
7月14日晚,腾讯研究院与TechWeb联合主办的第13期“互联网前沿沙龙”如期举行,本期主题为“共享经济:下一个大趋势”。连尚网络(wifi万能钥匙)联合创始人李磊、滴滴快的公关总监和公共事务高级总监叶耘、知名投行高级副总裁、互联网首席分析师张笑容和傅盛战队中国台湾五强分别作了精彩演讲。 共享经济时代下如何创业 李磊 连尚网络联合创始人、副总裁 📷 开始演讲之前先分享一个小故事。我16岁开始接触太极拳时,老师问我什么是什么最快乐的事,不是家财万贯,不是有个好工作,也不是有很
这个天堂市,以旅游休闲业闻名全国。在天堂市里,有很多很多的娱乐公司。娱乐公司的旗下,有很多很多的会所,提供各种各样的休闲娱乐服务。
小枣君注:前几天介绍“东数西算”的时候,很多同学问到了关于数据中心的问题。今天专门写一篇,与大家交流探讨。
DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol):动态主机配置协议。
《Spatiotemporal Recurrent Convolutional Networks for Traffic Prediction in Transportation Networks》。
现在,汽车行业和科技公司都在紧紧盯着一个新市场:无人驾驶出租车。大家都想抓住这个趋势,从中获利。 未来的无人驾驶出租车行业会有哪些赚钱机会?这个市场中哪一类角色能赚到最多的钱呢? 投资公司ARK In
SODA是什么 SODA(Shanghai Open Data Apps,上海开放数据创新应用大赛)是由上海经信委和交通委主办的一次开放数据盛会。在本次比赛中共开放了交通卡、交通事故、出租车轨迹、公交
本文中所使用到的数据包括,交通卡、交通事故、出租车轨迹、公交车运行、地铁运行、空气质量、气象监测、新浪微博等12个数据集近TB量级的数据。
SODA(Shanghai Open Data Apps,上海开放数据创新应用大赛)是由上海经信委和交通委主办的一次开放数据盛会。在本次比赛中共开放了交通卡、交通事故、出租车轨迹、公交车运行、地铁运行、空气质量、气象监测、新浪微博等12个数据集近TB量级的数据,供广大参赛者深入挖掘数据中隐藏的价值,为解决实际问题提供创意来源和数据支持。
上海强生出租车公司的出租车每隔10秒钟会自动向总部的服务器发送一条数据,记录自己所在的经纬度、车速、车内是否有人、行驶方向等信息。2015年上海政府公开了4月一整月的出租车数据,足足有300多亿条,占空间300多G。这些数据被导入了我们的Hadoop平台,以便后续研究。以下是我们初步探究发现的秘密。
[导读]本文整理自微软亚洲研究院“城市计算”领域负责人郑宇博士近期在清华大数据讲座上的分享内容。郑宇主持研发的Urban Air首次利用大数据来监测和预报细粒度空气质量,该服务覆盖了中国的300多个城市,并被中国环境保护部采用。2016年,他主持了城市大数据平台的设计和实施,并成功在中国大数据示范基地贵阳市部署。2013年他被《MIT科技评论评》评为全球杰出青年创新者,并作为现代创新者代表登上了《时代》周刊,2016年被评为美国计算机学会杰出科学家(ACM Distinguished Scientist
互联网青年:打车需求发出后,滴滴平台通过调度系统把最合适的师傅匹配给用户,完成了一次交易。
伯纳德·马尔 畅销书作家、Keynote主讲嘉宾、顶尖商业及数据专家 不知道你能不能感觉到,我们每个人都在创造历史。大数据有着无比强大的力量,能够给各行各业乃至整个社会带来巨大变革。 从普通人生活的日常琐事,到治疗癌症的方法选择,再到应对人类社会面临的威胁,大数据将改变每个行业,改变我们生活中的方方面面。现在我们可以很肯定的说,大数据已经在悄然改变我们的生活了。 有人认为大数据的流行不过是昙花一现,但是他们错了。大数据不会改变,也不会消失,并且大数据的应用也会继续发展。我们现在称之为“大数据”的东西,几年
张孝荣 腾讯研究院总监 孙 怡 腾讯研究院研究员 正所谓“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,分享经济如同一阵浪潮,将千千万万的大众群体卷入其中,诞生了让实体巨头震惊的独角兽,初露锋芒的潜力股,及大规模业余化的供给侧变革,和消费者福祉的提升,在这方方面面的巨变背后,分享经济究竟有何内在动因和力量,引发了这场声势浩大的变革? 腾讯研究院认为,分享经济主要具有以下五大精神内核,成为驱动其发展的持续动力。 分享经济是一种轻经济 在分享经济时代, 世界变轻了。Uber作为世界上最大的出租车公司
网约车,全称为网络预约出租汽车,是通过互联网平台对接运力(驾驶员、车辆)和乘客,提供非巡游出租车服务的经营活动。其核心的商业逻辑比较简单,利益关联方主要是平台、司机、车辆和消费者四方。平台分别对接司机、车辆和消费者,通过有效供需匹配赚取整个出行系统效率提升的钱。具体表现为:消费者通过网约平台打车,平台匹配运力完成服务,消费者为打车服务付费,平台从交易金额中抽成(5%-20%不等)。整个网约车市场根据运力归属和市场定位的不同,又可以细分为网约出租车、快车、专车、顺风车等四种主要形式。
Uber 一开始是单体架构,后来逐渐演化为面向服务的架构。Uber 最早只为旧金山提供服务,他们称之为 UberBlack。后来随着核心领域模型的增长以及引入了越来越多的新特性,组件的耦合非常严重,持续集成变成了沉重的负担,每次部署都意味着需要一次性部署所有的东西。在单一代码库中添加新功能、修复 bug、解决技术债务变得非常困难,这也是为什么 Uber 后来采用面向服务的架构的原因,这也促使 Uber 工程团队重构了新的 Uber 应用。
5月18日,腾讯研究院主办的“新技术与新规则,互联网+时代的立法与公共政策”发布会在京举行,腾讯研究院出品的《互联网+时代的立法与公共政策》一书正式发布上市。腾讯研究院法律研究中心首席研究员蔡雄山在会
作为世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议,ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)将于 2019 年 8 月 4 日—8 日在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。自 1995 年以来,该会议已经举办二十多年,每年论文的接收率不超过 20%。
地铁可以说是一座城市的活力所在。行色匆匆的人们,通过绵密的地铁网络快速到达城市的各个角落——而这一次次出行最终汇聚成了地铁大数据。在7月27日的深圳城市大数据活跃报告发布会暨数据侠实验室第16期活动现场,深圳都市交通规划设计研究院副院长韩国华以深圳为例,用大数据为我们揭开了深圳地铁的秘密。
我们对运营商并不陌生,中国电信、联通和移动,这些运营商企业的业务早已渗透到了我们每个普通人的生活中,而我们的生活也早已离不开它们。实际上,除了面向普通人们的业务,数据业务仍是运营商最为重要的组成部分。这些运营商通过将自己数据中心的机房、设备、机柜等租赁给各种企业使用,收取租金,完成数据业务的营收。数据业务是运营商一项重要的利润来源,这部分业务主要面向企业用户,并不会像普通人们使用的领域那般拼杀价格,所以数据业务一直是运营商主要的利润产粮区,并随着互联网的蓬勃发展,不断增长。不过,随着云计算的兴起,这部分
通过安装在出租车上的GPS设备,可以采集到大量的轨迹数据,从而帮助我们分析人们出行信息,达到优化交通的目的。
面对参与制造电脑病毒引起全世界互联网在2016年10月崩溃的指控,新泽西州罗格斯大学(Rutgers University)一名前学生星期三在特伦顿(Trenton)联邦法庭认罪。 据新泽西新闻网( NJ.com)报道,根据联邦法庭文件,由于反复制造罗格斯大学互联网崩溃并在社交媒体上吹嘘自己的“战绩”,家住新泽西州范伍德(Fanwood)的帕拉斯·杰哈(Paras Jha)也对电脑欺诈指控认罪。 杰哈的律师斯塔尔(Robert Stahl)说,他那名21岁的客户是“一名年轻人,他的智力远超其成熟程度。”
最近我们被客户要求撰写关于bilibili视频流量数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。
原文摘自 MIT 科技评论 (http://techreviewchina.com) 发表于 2014-08-31 08:01 本文整理自今年在北京举办的麻省理工斯隆“技术创新与创业论坛。演讲者郑宇是微软亚洲研究院主管研究员,他也是麻省理工科技评论TR35(35名在科技创新领域具有杰出成就的35岁以下顶级青年创新者)获奖者。 城市化的进展给我们带来了现代化的生活,但是也带来很多问题,比如说交通的拥堵、能耗的增加和环境的污染,要解决这些问题在很多年前看似几乎不可能,因为城市的设置过于复杂,牵一发而动全身,环环
在F5实验室最新发布的物联网安全报告中,分析了2018年1月至6月期间全球物联网(IoT)设备受攻击的数据,涵盖物联网设备使用的主流服务和20个端口的分析数据。
机器之心专栏 机器之心编辑部 数据挖掘顶会 KDD 2017 已经开幕,国内有众多来自产业界的论文被 KDD 2017 接收。本文是对滴滴 KDD 2017 论文的介绍。根据滴滴的应用场景,他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。 掏出手机、轻点几下、键入目的地、发单,几分钟后,一位出租车司机准时出现在楼下等你。这一操作已经被数亿用户所熟悉。 看似简单的应用背后其实是一个多层次处理问题的过程。期间,有一系列复杂的智能算法模型在默默地为你提供服务,快速地进行超大规模地计算。 实际上,相比于在搜索引擎中找到
作者 | Huaxiu Yao, Fei Wu, Jintao Ke, Xianfeng Tang等
相较而言,Alphabet本季度财报略超此前华尔街分析师预期。不过,近期投资者仍然对搜索业务增长放缓有担忧。
无论乘飞机,还是赶高铁,公共交通如今依然是多数人的选择。但是常常遇到的排队、拥堵等问题,却让出行的体验大受影响。如何才能在出行中获得更好的体验?在12月27日的数据侠线上实验室,DT君邀请到2017年上海开放数据创新应用大赛(SODA)“种子奖”团队QuickPath成员、邓韩贝公司(dunnhumby)数据科学家黄依米、咨询经理吴今回,以机场交通为例,为我们带来了一套优化机场交通体验的大数据方案。
在设计云数据中心网络时为了保证业务正常运行的同时,通常也需要按需定义出租户所需要的服务链。从而使得业务流量(东西向流量或者南北向流量)按照租户实际需求灵活的调用L4-L7层服务链。通常利用SDN控制器把VAS硬件设备上创建的一些虚拟的VAS实例,让业务流经过SDN软件定义出来的VAS实例,把经过多个VAS实例的访问路径成为服务链(SFC)。
摘要:凡是伟大的都是稀缺的,凡是稀缺的就是你学不来的,海底捞是,Uber更是。故对于大多数传统企业,研究“+互联网”更具有现实意义,这就是所谓的O2O。 “+”在互联网的前后位置不同,意义迥异不同。“+互联网”就是将互联网作为一个渠道,原先在店面卖盒饭现在又增添了微信群这样一个渠道销售;“互联网+”就是Uber逻辑,自己没有一台车,通过技术与模式双驱进行价值链重构,从而颠覆了传统出租车行业。 凡是伟大的都是稀缺的,凡是稀缺的就是你学不来的,海底捞是,Uber更是,总之你学不会。故对于大多数传统企业,研究+互
不知道大家每次出差过程中最不爽的时刻发生在何时?有没有一些人在每次出差飞机落地后,排队等出租车时,等的不耐烦?比如在首都机场T3航站楼的地下出租车等候区,你有没有每次总觉得自己站错了队?为什么我排的这个队,永远都比另外一队慢呢?
<数据猿导读> 中国优步大数据负责人江天在中国信息通信大数据大会上发表了以“优步交通大数据探索与应用”为主题的演讲。他讲到,优步的大数据应用有两个方向:一是利用大数据进行分析处理,提升企业产品和运营的
你是否曾有过这样的经历——有时遇上一个红灯,接下来的每个路口就全是红灯;有时却是一路的绿灯?这并非个人的运气好坏,而是背后一套交通灯系统运行的系统在起作用。
AI科技评论按:在KDD 2017中滴滴研究院副院长叶杰平所带的滴滴团队关于出租车组合优化分单模型和目的地预测的论文《A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization》被收录。AI 科技评论将对这篇论文进行详细解读。 论文解读 相比于在搜索引擎中找到一个想要的网页,在茫茫车潮中匹配到一辆载你去目的地的车辆会更加复杂。因为网页可以持续呈现一整天,甚至半个月;但车辆是高速移动的,乘客和司机的相对位置一直在实时变动。匹配的过程和方式也极
Spring Cloud 提供了大规模部署微服务所必需的支持。为了获得像云服务环境一样的能力, 微服务实例也应该能够根据流量的规模来自动扩展,也称自动缩放( Auto-scaling)。
在这里,你的全身上下都被数据围绕,无处不在的物联网、穿梭自如的无人驾驶汽车让数据源源不断产生,就像开着的水管,数据源一直流出。你发现曾经用于分析大数据的方法已经失效,因为他们更适合批处理。
上周,老舅神秘兮兮地把我拉到一边,“你们微信号是不是很值钱啊?有个人跟我说,可以高价收我的微信号,如果我不想卖,还可以租给他,还给180元/天呢。我就问问是不是真的?”
空间层次: 划分街道 不同区域 城市的区域、街道等这些地理信息里都蕴藏着明确的多层次的语义信息
郭凯天 腾讯公司高级副总裁 腾讯研究院理事长 未来已来。新一轮科技革命和产业变革正在全球范围内孕育兴起。云计算、大数据、物联网、人工智能、虚拟现实等一大波技术及产业浪潮正在袭来,部分已经成为现实。有人说这是“第四次工业革命”。虽则如此,互联网的想象空间远没有走到尽头。 法谚有云:有社会必有法(Ubi societas ibi jus)。科技进步与产业发展必然带来新的法律、伦理等问题。分享经济的兴起,全球范围内都在探讨Uber等网约车与传统出租车是否是同样的服务而且需要适用同样的监管框架
在指定周期内累加访问次数,当访问次数达到设定的阈值时,触发限流策略,当进入下一个时间周期时进行访问次数的清零。如图所示,我们要求3秒内的请求不要超过150次:
随着携程海外酒店业务的发展,遍布全球的海外供应商与携程总部IDC之间的数据传输量快速增长。技术上,这种日益增长的数据量对跨境网络专线的带宽、延迟等提出了更高的要求;业务上,由于当前有限的跨境网络专线资源对业务处理效率及用户体验也造成了一定的影响;成本上,跨境网络专线作为一种昂贵的资源,通过单纯的专线扩容又会给IT成本造成巨大压力。所以我们开始思考是否可以通过公有云结合酒店直连的业务特性来解决日益增长的带宽压力和供应商接口延迟的问题。
CN2全称为中国电信下一代承载网,英文Chinatelecom Next Carrier Network,缩写为CNCN,进一步缩写为CN2,分为CN2 GIA和CN2 GT。
整理 | 明明 一分钟AI 证监会为包括人工智能在内的4个行业开辟IPO快速通道:生物科技、云计算、人工智能、高端制造 南方财经联合科大讯飞推出“人工智能语音主持人”3月1日正式上线,通过语音模拟技术,合成节目主持人的虚拟声音进行新闻信息播报 三星Galaxy S9人脸识别与iPhone X对比:苹果全行业领先 亚马逊 Alexa AI 负责人 Ashwin Ram 将离职加入 Google Cloud 2月28日,GitHub经历了最大的DDOS攻击,这是迄今为止记录的功能最强大的分布式拒绝服务攻击
随着个人奢侈品和就业机会的迅速增加,人们更喜欢自己驾驶汽车来满足他们的交通需求而不是使用公共交通,由于访问的简单性和随时使用汽车的能力,这导致交通严重拥堵和交通信号灯等待时间过长,这已成为所有大城市的一大困难。这将影响环境,由于大量的汽车产生的污染,也将打乱个人的时间安排。
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