考虑到物联网系统的天然特点, 许多物联网系统具有重要的经济、生产力和安全意义, 这种需求超越了简单规则引擎或程序设计阈值的使用。 从而, 业界已经转向人工智能和机器学习。...这些网络最初是建立在高性能计算平台上的, 这些平台使算法根据特定的参数做出决策或预测。 然后对该算法进行优化, 并将其移植到嵌入的目标中, 并根据在该领域收到的输入数据进行推理。...他说,"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...这些公司都采用了不同的方法来处理神经网络工作负载, 每个架构处理的使用场景略有不同。 当开发者涉及到人工智能的时候, 当然是选择越多越好了。