2), 标准的MRP运行后，触发了Planned Order. 在MD04里将计划订单转成的PR, 成功创建了PR单据，其评估价格可以为0，
a）如果是有物料号的采购，则该价格来自于物料主数据里里的成本价（移动平均价或者标准价），自动取值；如果该物料是第一次采购或者物料主数据里的成本价是0，则需要业务人员手工输入评估价；
如何处理这些闲置或淘汰的设备？也许大多数人都没有特别在意，无形之中其实也是不小的资源浪费和经济损失。
数据猿导读 房产抵押贷款、按揭贷款是银行或其他金融机构以借款人提供房产或地产作为还款物质保证的抵押贷款。它是房地产信贷业务的主要形式，在贷款业务中占据非常重要的地位。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
日渐频发的网络安全事件，时刻警示着各类企业加强外部安全防线的同时，也不应忽视内部安全威胁。诸如不规范操作、越级权限访问、企业内部网络攻击以及内部人员恶意破坏等，都让企业网络安全危机四伏。为帮助企业更好的应对内部威胁，腾讯安全运营中心（SOC）推出了UEBA分析能力，以帮助客户高效、准确、及时的检测风险，从而提升自身安全防护能力，有效降低内部威胁影响。 01 内部威胁让企业网络安全危机四伏 据2019年调查数据显示，全球企业因信息安全事件损失超过百亿，而其中超过60%的损失是由内部问题引起。在全球爆发的重大
该标识确定，评估范围中，是否应该自动激活计划价格，作为物料的货物移动中的评估价格。
物料主数据中我们讲解到物料的计价方式，SAP应用到的主要计价方式有移动平均价和标准价格方式两种，但也有按照批次计价等方式，我们主要介绍最常用的V+2移动平均价和S+3的标准价格；
ELEHK - 成本构成结构 ，可通过事务代码OKTZ进行查看（样例图片，仅供参考）。
感谢郝强博士分享的《车源及客户智能算法介绍》（以下简称《算法介绍》）。《算法介绍》中，郝博士介绍了4个方面内容，1、成交预测；2、列表曝光排序；3、车辆推荐；4、图片优化，主要目标是用算法优化车源转化效率提升客户体验。由于信息量太大，这篇主要整理了成交预测。成交预测通俗一点说就是判断车是否好卖。
交付价值，特别是业务价值，是敏捷方法的核心组成部分。这种概念已经融入了敏捷的核心，包括敏捷价值宣言(可以工作的软件胜过面面俱到的文档)和敏捷原则(不断交付可用的软件和可用的软件是衡量进度的首要指标)。每个特性都有其所属的价值，使用MoSCoW或Kano方法对特性的价值进行优先级排序。价值驱动交付贯穿敏捷项目的整个生命周期，指导着过程中的决策。
震仓，是所有 Wyckoff 交易者等待的关键事件。这是最重要的事情，是可以增加确定性的关键时间
MRD 的概念最早在白血病诊疗中提出，是指白血病诱导化疗完全缓解（complete response, CR）后（或者骨髓移植治疗后），在体内残留少量白血病细胞的情况，用于预测复发风险和指导后续治疗。MRD 的表述包括三种，分别为可测量残留病灶（Measurable Residual Disease）、微小残留病灶(Minimal Residual Disease)及分子残留病灶（Molecular Residual Disease）。在实体瘤中，通常使用分子残留病灶的概念，其具体定义可概述为：经过治疗（通常为根治性治疗）后，传统影像学（包括 PET/CT）或实验室方法不能发现，但通过液体活检发现的癌来源分子异常，代表着肿瘤的持续存在和临床进展可能[1]。
编者按 科技成果转化是一个系统工程，其中一个很重要且必不可少的环节是“技术成果的市场价值评估”，但由于技术的复杂性和市场的不确定性，这也是一个难题。本期介绍国外先进的技术价值评估方法与案例。 “技术成果的市场价值评估”是技术成果转移转化过程中的关键环节。众说周知，由于当代技术发展呈现迅速化、交叉化、多元化等特征，技术成果的市场价值又涉及技术自身成熟度、市场接受度、企业的产业化能力、乃至消费者习惯和社会文化等方方面面，因此技术的市场价值评估是一个难题。 从2000年开始,韩国科学技术信息研究院(KISTI)为
产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日，中润普达（集团）公司董事长杜登斌在出席首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛时，从自己的人生经历出发，带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待；对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入；“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考，关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先，杜登斌谈了对“互
4.3 MIGO_TR供应商寄售库存的传输过帐 要用掉寄售库存，可以传输寄售到自有库存，或者直接从寄售库存发货（例如，参考生产订单）。在此业务情景中，通过传输过帐，从寄售库存传输到自有库存。 角色：仓库文员 后勤 -物料管理 -仓库管理 -货物移动 -转移过帐 (MIGO) 1. 进行以下输入： 字段名称描述用户操作和值转移过帐指出要在系统中输入的业务交易。转移过帐其他指出当输入事务时希望参考的凭证。其他记帐日期 输入过帐日期或把当前日期视为系统建议的日期移动类型传输过帐411特殊库存从供应商寄售
2019工业信息安全技能大赛个人线上赛第一场圆满收官。在保障竞赛平台成功稳定运行的同时，更多的还是思考竞赛平台在本次支撑过程中的用户体验，用户测试与评估情况。作为专业为工业信息安全打造的人才测评选拔和竞赛平台，实际的竞赛活动就是检验和测试产品最好的试金石，也是用户测试环节的最佳测试环境。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
过去的2015年对于互联网金融来说可谓是风起云涌的一年。在这一年里，证券行业经历了巨幅动荡，资本市场从火爆转向寒冬期，“互联网＋金融”概念在这一段特殊时期被奉为良药、频繁提起，其中又以众筹和P2P这两种模式受到最多关注。 对于2016年来说，互联网金融又将进入不平凡发展的一年。在今年全国两会期间，有部分代表和委员也提过关于互联网金融发展的提案和议案。 一方面，2015年年底，银监会会同多部门出台了《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》（征求意见稿）；另一方面，北京、上海、河北、山西等多地相
采购申请是 SAP 系统中采购组织发出的采购特定物料清单的请求，可由项目、生产、销售等需求通过MRP运行自动创建采购申请，或由需求人员识别为生产物资采购、固定资产采购、卡片类低值易耗等物资采购过程中由手工在系统内创建的采购申请，通过采购申请可以进行货源寻源，确定供应商及交付条款，最终转化为采购订单。
小伙伴们有没有经历过辛辛苦苦，加班加点设计的PCB，终于发出去制版了，接下来焦急并且忐忑地等待回板，焊接，验证，一上电，挂了...自己费力不讨好且不说，耽误项目周期才是心头大事，又开始紧急的排查，找问题...最终发现，是打过孔，地线跟电源搞一起去了，但是在做DRC检查的时候却没报错。难道去怪PCB设计软件的锅，没人会理的，为什么别人用都没问题，一把辛酸泪，费力不讨好。
【新智元导读】机器学习大牛Christopher Bishop的新书《基于模型的机器学习》近日推出了抢先预览版，用浅显的生活实例介绍了机器学习中的多个经典概念，比如概率论，随机变量、随机模型、推理、因子图、贝叶斯定理等，易懂而有趣。这本可用作教材的新书正在征集读者反馈，想提前预览内容，赶紧follow起来吧。 Christopher Bishop是微软研究院在英国剑桥的实验室主任，爱丁堡大学教授，也是AI界的大牛，他写的Pattern Recognition and Machine Learning（简称P
数据结构的定义就是一种程序设计优化的方法论，它不仅讨论到存储的数据，也考虑到彼此之间的关系与运算，使之到达加快执行速度与减少内存占用空间的作用。
区块链大本营出品 整理 | 景琦 3月30日~3月31日，由CSDN、火星财经主办，中关村区块链产业联盟、柏链道捷、区块链大本营、TokenSky联合主办的区块链技术及应用峰会(BTA)·中国，在北京喜来登长城饭店盛大举行。 作为时下最热门的行业话题，区块链以其颠覆性的技术理念，正在对各个行业施以影响，吸引了全球技术圈、投资者、创业者的关注。为了深入理解区块链及其背后的技术本质，本次大会邀请了80+区块链技术领导人物、100+区块链投资商业大咖，就区块链的发展趋势进行探讨，让人们有机会全面了解这一全新的生态
https://github.com/WebOfTrustInfo/rwot9-prague/blob/master/final-documents/CooperationBeatsAggregation.md
来源：42章经 作者 ：前经纬中国资深投资经理 周晓 ---- 我常常面临这个问题：“在未来十年什么将会发生改变？”。而我想说的是：“在未来十年内什么将保持不变？”才是最重要的问题，因为你必须将企业的长期策略制定在不变的基础之上。 —— 杰夫·贝索斯 过去的十年，风险投资通常都被和风口联系在一起，但从时间的维度来看，风险投资长周期的属性又与风口这样变化莫测的特征完全不兼容。 如果说过去十年，所有风口的底层逻辑都是智能手机带来的移动互联网的机会，那么我们今天站在 2020 年，这个国家内外部情况都非
一年前靠着一套算法营收30亿美元，一年后还是同样的算法，却造成资金大缺口，不得不裁员、变现手上资产。
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
【新智元导读】ICML2016今天进入课程讲座环节，DeepMind的资深科学家、AlphaGo作者之一的David Silver作了题为《深度增强学习》的报告。新智元带来本次报告的全部PPT。与前几
本文将分析近期 DeFi 领域所呈现的价值主张，以及 NFT 和游戏的激增对链上价值流产生了怎样的影响，另外还将专注于分析以太坊和 BSC 的 DeFi 格局，以及 OpenSea 和 Axie Infinity 等 dApp。从去年六月开始，DeFi 行业就出现了巨大的价值流动，但价值是如何从一个点流向另一个点的呢？ DeFi 的价值还在吗？我们知道以太坊在总锁仓量方面仍然保持领先地位，但其他区块链（比如 Solana 和 Terra）是否会对价值流产生影响？还有 NFT 的爆炸式增长是否也会影响价值流走向？
组织正在使用边缘计算来创建更智能的建筑、城市、工作空间、零售体验、工厂楼层等。探索智能边缘如何更快地提供更深入的洞察力，以实现业务转型。
在经历第二次世界大战后最大幅度的衰退之后，2021年是全球经济进入快速复苏的一年。各国尤其是主要经济体为应对疫情而推出的财政与货币政策在不同程度上助推了经济复苏。同时，疫情的不确定性和应对政策带来的一些副作用，再加上疫情前便存在的各种问题和各主要经济体未来政策调整的方向与力度，这些共同构成了影响2022年世界经济走势的基本因素。
以下概括都是基于我个人的理解，可能有误，欢迎交流：piperliu@qq.com。
【新智元导读】 Karpathy在文章中谈到了AlphaGo技术中一些很酷的部分，以及，从围棋的7大属性出发，谈到了AlphaGo常常被人忽视的一些局限性。 我最近有幸跟几个人聊到了AlphaGo与柯洁等棋手的比赛。特别是，大多数的报道都是大众科学+PR的混合体，所以，最常见的问题就变成了“AlphaGo的突破性表现在什么地方？”“AI研究者如何看待AlphaGo的胜利”以及“ 胜利的意义在哪？” 我想，针对这些问题，我有一些自己的想法。 一些很酷的部分 AlphaGo 是由一系列相对来说比较基础（sta
【新智元导读】AlphaGo 系统基于树搜索，由神经网络驱动。然而，所有这些技术都不是新的，也被其他围棋 AI 的开发者使用。那么，是什么让 AlphaGo 如此特别？来自德国和俄罗斯的几位研究人员在《Lessons Learned From AlphaGo》一文中探讨了这一问题。他们指出，AlphaGo 实施的每一个细节都是多年研究的结果，而它们的融合才是 AlphaGo 成功的关键。 论文地址：http://ceur-ws.org/Vol-1837/paper14.pdf 围棋对 AI 的挑战难点在于棋
上一大篇的敏捷框架怎么样，有没有意犹未尽的感觉？敏捷框架只是敏捷的一部分，而且是偏实践的部分。所有的教材都喜欢把这些敏捷框架写在前面也是因为这部分非常吸引人。但是，真正的敏捷还有许多理论等着我们来探索，不要着急，在学习完后面的内容之后，再回来看敏捷框架，或许你会理解得更加深入。
前文已述，价值在商业项目中的体现最终会回归到赚钱这个事情上。而如何衡量赚钱这个事，那就和金融财务方面的许多计算扯上关系了。项目经理需要掌握这些东西吗？可以不需要，但如果你有这方面的知识那就最好了。如果没有的话，请发挥你的情商，跟公司的财务打好关系吧。
在学习了评估价值和为需求排定价值优先级的一些方法之后，我们接下来就看看在迭代或者冲刺中应该注意些什么才能不枉费之前的努力。毕竟前期花了那么大的精力，但是迭代冲刺之后却提交了一个没什么价值的产品，那可不是所有人愿意看到的结果。如果把之前的操作都看作是计划的话，那么敏捷最主要解决的就是一个 计划赶不上变化 的问题。我们拥抱变化，前提是这些变化确实是对客户有价值的。
深度强化学习（或者增强学习）是一个很难掌握的一个领域。在众多各式各样缩写名词和学习模型中，我们始终还是很难找到最好的解决强化学习问题的方法。强化学习理论并不是最近才出现的。实际上，一部分强化学习理论可以追溯到 1950 年代中期（http://t.cn/RQIvvDn ）。如果你是强化学习的纯新手，我建议你先看看我前面的文章《介绍强化学习和 OpenAI Gym》（http://t.cn/RK97gKa ）来学习强化学习的基础知识。 深度强化学习需要更新大量梯度。有些深度学习的工具 ，比如 TensorFl
首先，先来看 以下这个文章 ，文章于2021年9月24号 早上发布的。该文章讲诉了 IOS 的三个0day 的披露问题。
二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善，长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准，二手车商提供的估值和车况信息不够透明。这导致用户和车商交易双方都陷入了循环困境：用户对车商信任不足，购买意愿低。二手车商缺少潜在客户线索，为招揽客户不惜采用虚假信息，使得市场环境进一步恶化。 现阶段，多方面的车辆信息已实现了物理层面上的集成，但在语义内容的解析和信息的视觉呈现上还有待深入研究。用户需要亲自阅读碰撞、维保、电池报告来理解其中的内容，报告内容的丰富性、专业性与可读性将对用户的
1 MM系统概述 ……………………………………………………………………………………… 3
本文为 车300 合伙人兼技术总监章水鑫在 4 月 14 日 CODING 技术小馆·南京站的演讲内容整理。 今天给大家分享的是车300在数据处理技术上的一些实践，一个是我们车300的数据类型，另一个是车300数据处理的架构。 车300是在2014年成立的一个专门专注于二手车价格评估的公司，是独立第三方车况车价信息查询服务提供商。如果有一辆车，通过车300平台可以告诉你价格，或者如果你想买一辆二手车，车300会告诉你大概以什么样的价格可以买得到；车300还可以告诉你要买的这辆车的车况历史。你看到一辆车的时候
在O2O 模式下，网约车平台成为其中最为经典的案例，无论是美国的 Uber 还是国内的滴滴都已经发展成为社会的基础设施。 网约车平台的使用界面 从这两大巨头的发展史来看，尽管前期它们都是利用补贴大战来完成对市场的占领的，但是随后它们也都专注于更为精细的运营和服务，以便满足乘客、司机和平台这三方的利益诉求。 为了实现这些目标，Uber 和滴滴等网约车平台都聚焦于技术的深耕和创新，它们的成功实践经验表明技术是业务发展的强大驱动力。业务和产品的快速迭代需要依靠优良的系统架构，而算法与数据中台在整体架构中又发挥了
在商业应用仍未广泛落地之前，加密数字资产区块链的“操作系统”仍然是现阶段加密数字资产区块链行业的攻关重点，与互联网逻辑不同的是，加密数字资产区块链的底层价值协议远超过应用层，公链是加密数字资产区块链的底层协议，是加密数字资产区块链世界的“操作系统”。公链为加密数字资产区块链搭建分布式数据存储空间、网络传输环境、交易和计算通道，利用加密算法保证网络安全，通过共识机制和激励机制实现节点网络的正常运行。公链提供的API接口可供开发者调用，以开发符合公链生态的应用。【本文是由区块链胡顾问vx:yzrhuhang编辑】
前段时间一直占据网络安全头条的SolarWinds供应链攻击事件，波及范围极广，影响了大量科技企业，黑客还获取了微软Azure等产品的部分源代码。有报道称，甚至连美国宇航局（NASA）和联邦航空管理局（FAA）的网络也被入侵。2月4日，美国纽约州率先给保险划了一个框架，发布了美国第一个网络安全保险风险框架。
7月17日晚间，纳芯微发布公告称，为完善公司产品及业务布局，提升公司综合竞争力，拟通过现金方式收购昆腾微 33.63%股权。
一些投身区块链技术的朋友和我谈到一个名词——可编程经济，觉得有趣，恰好遇到了一篇文字，不敢私藏。
在听到人们谈论机器学习的时候，你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢？你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头？让我们改变一下吧！ 本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的朋友。我猜很多人已经读过了“机器学习”的维基百科词条，倍感挫折，以为没人能给出一个高层次的解释。本文就是你们想要的东西。 本文目标在于平易近人，这意味着文中有大量的概括。但是谁在乎这些呢？只要能让读者对于ML更感兴趣，任务也就完成了。 何为机器学习？ 机器学习这个概念认为，对于待解问题，你无需编写任何专门的程序代码
程序员，或许内心深处都怀揣着一个量化投资的梦想，渴望凭借自己的编程和人工智能技能，再补点基础的金融知识，我们便可以构建一个量化交易系统，轻松实现财富自由。这样的理想确实诱人，似乎让我们看到了轻松实现个人价值的可能性，也让我们看到了用代码改变世界的力量。
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