●量化风险：也常被称为风险评估，即对组织信息资产所面临的威胁、存在的弱点、造成的影响，以及三者综合作用所带来风险的可能性进行量化。...对风险进行定性评估固然有必要，但在数据采集计划制定过程中，需要尽可能地量化风险，最常用的方法就是用“影响”和“概率”的乘积来求得风险值。...其中，“影响”表示威胁对组织造成的影响，可以分级度量；“概率”表示威胁发生的可能性，也可分级度量，二者的乘积即可简单地量化度量组织面临的风险值。...除此之外，量化风险的方法还有许多，其内容丰富到足够写一本书，如果读者感兴趣，可以参考这方面的书籍资料。...我们应当从风险值最高的威胁开始，分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处，再依次逐级查找。
首先，自动化已经被当做一种方法来量化事件响应和安全分析来应对不断增加的威胁。其次，随着DevOps和软件的持续交付在很多组织机构中变得越来越重要，IT自动化面临的风险大大增加。...数据软件公司Hortonworks的数据科学家和网络安全产品经理Simon Elliston Ball表示： 数据科学是一种方法和途径，一种可以通过训练机器来学习专家，帮助安全从业人员量化和自动化他们行为的思维模式...四、隐私专家 ISSA调查的网络安全专业人士中，近四分之一的人表示，他们认为自己没有接受过合适的数据隐私培训。...随着GDPR法规在全球范围内实施，无论这些企业的总部在哪里，保护其客户、员工和合作伙伴的隐私对董事会和高管层越来越重要。这需要安全专业人员比以往任何时候都更紧密地与法律、审计人员和人力资源部门合作。...五、安全云管理 Gartner专家表示，在企业大规模转向云计算之际，提升云安全能力是2019年安全与风险管理的七大趋势之一。
最后一步是数据验证了，就是验证你模型的选的合不合适，模型里面的参数是否需要变化。但是目前我做的这个没有合适的结果集来做验证，所以我就略去了。。。...然后你们使用微博的数据，是公共资源还是跟微博买的数据 CaRRot:数据采集就是用微博的关键词，但是我们会用 nlp(自然语言处理)来做一些联想，近义词联想.数据是新浪公共资源，和新浪做partner...在整个金融行业，量化金融—利用金融模型选股，构建投资组合，防范风险是必然的趋势。但是可以说没有一家金融机构敢完全依赖量化这条路。美国股市的黑色星期五，就是过渡依赖量化工具产生的。量化vs行研。...2网络安全问题，大家对个人隐私只会越来越重视，如何保护好大家的隐私也是关注焦点。 ...CieloMar:所以网络安全也会很有市场，能否叫它大数据带来的“周边产品”?
人称奶罩，腾讯云中小企业中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院EMBA。...金融科技的价值在哪里？ 李晖：在2015年，金融科技是整个互联网行业里最热的概念之一，这也是为什么我们当初选择了这个赛道。...通俗地说，基金相当于组合买几只股票，FOF相当于组合买几只基金，所以FOF比单纯投资一个基金，风险更加分散化，但收益也比较低。...在这个过程中，我们就能够通过技术手段来帮他们挑选合适的标的。 4 吴洪声：在to B的金融科技这块，多家机构推出的产品都大同小异，基本上都是金融资管数据、大数据风控，当然赛道上同类的竞争对手也不少。...那么人人金服推出的“幂之金融数据平台”的差异化在哪里？你们的“护城河”是什么？
为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品.../服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。...营销风控 T-Sec 天御-营销风控 验证码 T-Sec 天御-验证码 文本内容安全 T-Sec 天御-文本内容安全 图片内容安全 T-Sec 天御-图片内容安全 / T-Sec 灵鲲-营销号码安全 业务风险情报...T-Sec 灵鲲-业务风险情报 安全运营中心 T-Sec 安全运营中心 堡垒机 T-Sec 堡垒机 数盾数据安全审计 T-Sec 数据安全审计 数盾敏感数据处理 T-Sec 敏感数据处理 数据安全治理中心...T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估 - END -
主要涵盖的知识点如下： 数学、编程、金融、算法都得懂，哪里不会补哪里就行。 量化平台 抓数据，写策略，在线交易，如果自己一个人来做，成本太高，不利于初期的学习。...我们回归问题的本质，买股票无非两点： 买哪支股票 何时买，何时卖 1、买哪支股票 投资者，选股票，最直接的就是看财务报表。 至少是包括资产负债表、损益表、现金流量表，这三表。...2、何时买，何时卖 投资者，都想买在低点，卖在高点。 10块钱买，100块卖，赚个差价，赚了90。 这个问题的本质就是：低买高卖。 但现实往往是残酷的。...何时买，何时卖，在量化交易中，有个指标，阻力支撑相对强度，即RSRS。 了解，阻力支撑相对强度，首先要知道什么是阻力位和支撑位。...以第二种方法为例，RSRS斜率标准分指标择时策略如下： 小试牛刀 OK，买哪支股票，以及何时买，何时卖，这两个问题解决了，我们就可以开始写代码了。 这里需要先掌握，聚宽的使用方法，以及一些api。
比如商家的满减活动中“满100-20”，黑灰产买到后批量退货，因为产生了退款，平台只能返给他一个不需要满减的 20 元优惠券，黑产又用20元优惠券去买21元的商品，因此，实际上黑产只要花1块钱就可以买到原本...当然不是，对于这样的网络黑产，网络安全平台早已经看在眼里并采取行动。据姚凌鹏透露，如今主流的电商平台已经意识到了黄牛党带来的问题和教训，纷纷接入了营销风控能力，来保障消费者的合法权益。...“其核心是利用AI大数据等技术，把安全风险量化，帮助企业实现不同环节的精准识别和判断，辅助商家在用户运营过程中的一些决策提供依据，进而识别和阻拦黄牛党，确保真正的用户来实现消费。”...「上云那些事」 南方日报、南方+联合腾讯安全推出的栏目，计划通过对网络安全问题深入浅出的讲解，更好地让大众认识到网络安全的重要性，同时也找到适合自己的应对方案。
为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品.../服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。...营销风控 T-Sec 天御-营销风控 验证码 T-Sec 天御-验证码 文本内容安全 T-Sec 天御-文本内容安全 图片内容安全 T-Sec 天御-图片内容安全 / T-Sec 灵鲲-营销号码安全 业务风险情报...T-Sec 灵鲲-业务风险情报 安全运营中心 T-Sec 安全运营中心 堡垒机 T-Sec 堡垒机 数盾数据安全审计 T-Sec 数据安全审计 数盾敏感数据处理 T-Sec 敏感数据处理 数据安全治理中心...T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估 ※ 点击「阅读原文」，了解产品详细功能，助力企业腾飞2020。
比如2个亿的基金，1.6个亿买股票，剩余0.4亿做股指期货空头（这0.4个亿为保证金，相当于做了市值1.6个亿的股指期货空头），这样下来整个基金几乎无风险敞口。...国内主流的市场中性策略量化对冲基金是等市值对冲，比如2个亿的基金，1.6个亿买股票，剩余0.4亿做股指期货空头（这0.4个亿为保证金，相当于做了市值1.6个亿的股指期货空头），这样下来整个基金几乎无风险敞口...14、加杠杆和不加杠杆的区别在于哪里？ 加杠杆可能会带来更多的收益，但是也要承担更多的风险。 15、整个市场上的量化对冲产品如何对比？ ...2、怎样才能区别好的量化对冲策略与一般的策略？ 好和不好要看和投资者的契合程度，对于追求稳健收益的投资者来说，市场中性策略的量化对冲产品是最合适的。...国内主流的市场中性策略量化对冲基金是等市值对冲，比如2个亿的基金，1.6个亿买股票，另0.4亿做股指期货空头，无风险敞口。 三、风险应对篇 1、量化对冲的风险点在哪？
直到2006年，轰轰烈烈的大牛市来了，我也随着投资大军一起投资了基金，当时我的想法很简单，与其到证券公司、银行去买基金公司的基金，还不如直接去基金公司买基金。...【风控体系】“回测通不过的策略，肯定不是好的策略” 问：对于投资风险您是如何理解的？风险控制方面怎么做的？ 持有封基：风险是永远存在的，不投资看着存银行的钱天天贬值是最大的风险。...为了防止投资的风险，我所有的投资都是用了量化模型的，但量化中有句话：如果回测通不过的策略，肯定不是好的策略，但即使回测通过的策略，也不一定是好的策略，回测通过只是实盘的必要不充分条件。...按照美林时钟的思想，不管经济在什么周期，总有一款合适的资产可以持有。...很多人，包括雪球上的很多大V只知道在股市里做股票，不知道我们这个账户除了买股票还可以买性价比远远超过P2P、银行理财的债券、买佣金只有万1没有印花税的场内基金、买T+0的权益类产品可转债等等。
那么，问题究竟出在哪里，导致火热的零信任处于类似“人买我推荐，真买我不买”的境遇？对于甲方企业来说，全面实施零信任的核心推动是什么，零信任技术未来的发展路径又是怎样的呢？ ...站在企业战略层面来看，安全的本质其实是风险和收益之间的平衡，是一种将不可控风险转化为可控成本的手段。 网络攻击风险伴随着互联网的发展而发展。...与此同时，网络安全法律体系也在逐步完善，对于违反安全合规的惩处力度也越来越大，甚至可以决定生死，其中典型法律代表包括《网络安全法》《数据安全法》《网络安全审查办法》等。...“划算”成为实施零信任的关键因素 从“企业安全的本质”可以看出，网络风险和合规风险是推动企业安全发展的核心动力。...正如上文所说，网络安全的本质是一种成本控制手段，因此，企业对安全的投入永远不会超过，各类网络威胁造成损失的总和（可以简单理解为：风险造成的损失X概率）。
纯粹的黑盒模型对于量化研究是不安全的，因为人们不能准确地校准风险。例如，在黑箱模型下，很难知道收益来自哪里，是否依赖于某种市场风格，以及特定下跌的原因是什么。...4、组合优化 组合优化的目的是寻找最优的资产配置，获得更高收益和更低风险。预测模型告诉我们买什么或什么时候买/卖，而投资组合优化则指定买/卖多少。...6、风险分析 风险分析是量化研究和量化交易不可缺少的一项任务。为了更好地控制量化研究和交易中不必要的和有害的风险，我们必须发现和理解每一个可能的风险暴露。...在监控模块中，风险被实时测量，以帮助量化研究人员改进他们的策略。...▌自动化建模 在本文中，我们关注最先进的深度学习自动化问题，将AutoML技术应用于发现最优深度学习模型，自动选择最合适的模型和最优模型结构，并调整最佳超参数。
我们知道每年都会有那么几起大安全事件发生，这也引起了大家对安全的重视，通过12月起施行的网络安全等级保护我们也可以知道，并不是一昧的着重防御，部署传统的安全“三大件”就能高枕无忧。...网络攻击者的攻击方式不断推陈出新，所以我们要必须在事前防范、事中响应、事后溯源，建立完备的网络安全防护体系。IT服务的目的也是为了保障组织的利益不受损害，提高组织的业务效率以及保证业务连续性。...，哪里出现问题，就治哪里。...（二）完成度 对完成的各项服务进行量化，比如，根据客户服务评级、安全入侵和防御级别，以及受计算机病毒影响的系统数量及修复情况进行打分；看是否在一致的时间节点内完成服务内容。...六、服务安全退出 服务提供方对各阶段的服务进行量化，完成服务安全度量之后，考虑的就是以何种方式全面移交客户方，根据双方在服务之前约定的服务协议或者服务合同，实施完善的服务退出机制，回收所有所提供的服务资源
对于许多人来说，迁移到云平台是重新构想业务运营、创新甚至开辟新收入流的机会，但这些新方法需要重新思考网络安全。...对于许多人来说，迁移到云平台是重新构想业务运营、创新甚至开辟新收入流的机会，但这些新方法需要重新思考网络安全。...通过资产和库存管理、漏洞和配置管理，以及关注网络安全的基本原理，企业可以了解他们最有价值的信息存储在哪里、谁可以访问它、漏洞在哪里，以及如何妥善保护这些信息。...如果企业的团队没有合适的技能，那么难以应对持续不断的网络攻击，也难以实施数量庞大的安全产品和服务。...一旦进行迁移，企业需要考虑如何以及在哪里监控他们的运营以了解潜在风险。所面临的挑战是将分散的API、系统和应用程序连接起来，更重要的是，需要实时查看正在发生的事情。
先从金融市场上两个很重要的问题入手——每一天每一刻，投资人们无不在绞尽脑汁思考的两个问题——（1）有没有一个收益最大、风险最小的投资组合？（2）它在哪里？...现在，我们回答了投资者们无时无刻不在绞尽脑汁思考的两个问题，的第一个问题——（1）有没有一个收益最大、风险最小的投资组合？回答是有的，它就是切点组合。现在，我们来搞清楚第二个问题（2）它在哪里？...而且上述的分析也说明了市场组合中每一种证券的价格都是均衡价格（在这个价格下，供给等于需求），如果不是均衡价格的话，价格可能高于或低于均衡价格，这是买压或卖压会使价格回到均衡水平。 2....为M的风险收益（或风险溢价、风险报酬）。 至此，我们了解了有效组合的预期回报与标准差之间的关系。但是，有效组合作为从简化世界中推导出来的一个庞大的组合，它的现实意义在哪里？...附录：量化投资系列 量化投资系列：关键字 《量化投资之动量反转》：dlfz 《量化投资之多因子模型》：factor
那可能是网络安全公司势能的顶峰，此后的几年里，很少再有网络安全公司被寄予厚望，甚至也很少有创业者投入这一领域。 最近网络安全引发大家关注，可能还是WanCry。...六月融资风云榜 这将近5亿美元都流向哪里？下面我们一一讲述。 ?...CybelAnGEl通过大数据和人工智能技术提供网络安全解决方案，他们的网络安全产品每天能在网上检测十亿份敏感文档，帮助公司确定自己的信息没有外泄，避免造成研发、客户等信息暴露在风险之中。...量化风险 量化企业面临的网络危险正成为挑战，主要是缺少历史数据和需要考虑的变量太多。AI技术可以处理数以百万计的数据点，同时生成预测，帮助企业和网络保险公司获得最精确的网络风险评估。...这位投资大佬当时就表示，大数据和人工智能技术对网络安全治理有非常重要的价值。 可能新一代的网络安全变革已经悄然来临。 最后放一张图。
既然是非人性的东西，当然是人工智能最合适。 人工智能浪潮从去年3月持续到现在，深度学习作为一项非常年轻的技术，2016年才有了一个学术上的定义。周围许多语音识别都是用这项技术做的。...实体包括产品类别：外汇、所有的美金计价基金标的：美金，连接风险：汇兑风险。行动：产生警示。 我认为管理取代人类的时间还很早。但是可以想象的是，当你从繁琐的过程脱身，是不是有时间可以做更多的事情。...人可以识别到很多很底层的特征，为什么我们不能从图中找到该买股票的时机点呢，因为这些不是我们人所习惯的。 刚才谈到深度学习和所谓的智能投顾我认为还是有很多不一样的地方。...阿尔法狗和李世石打有什么不同，人下每一个棋子会受到以前教育的制约，比如这个子下这里很烂，或者下在哪里不优雅，下在哪里是好的。但是电脑完全不管这套，电脑只关心我要赢，不管中间过程是什么。...怎么找到最优的解在哪里，能不能用最小计算量帮助我们，这个可以通过深度学习帮助我们。量化交易的本质在预测股价，深度学习的本质是让电脑学会找到最佳策略的办法，这两个完全不一样的事情。 谢谢大家！
01 安全事件概述 1.1 安全事件定义 这里引用《国家网络安全事件应急预案》中的定义，网络安全事件是指由于人为原因、软硬件缺陷或故障、自然灾害等，对网络和信息系统或者其中的数据造成危害，对社会造成负面影响的事件...就企业安全建设和安全运营而言，可以细分为安全违规事件，风险操作违规、账号口令违规、私搭乱建违规等；网络攻击事件，扫描行为、IOC告警、邮件钓鱼账号疑似被盗等；接收漏洞事件，SRC接收漏洞、CNVD接收漏洞...1.2 事件分级原则 事件分级以量化指标为优先原则，在主观量化损失时应按较高的量化损失或更严重的影响作为评估依据； 当判断准确量化存在较大困难或量化所消耗成本较高时，可基于主观判断； 在事件持续过程应根据事件进展动态更新事件级别...为了进一步让事件发挥出更大的效果，对主机和数据安全事件进行统一化管理，建立以部门为单位的安全风险分数计算、公示机制，并组织违规个人及部门参与安全红线、安全意识培训和考试，以此降低再犯的可能性。...日志、流量进行分析，摸清攻击者的来龙去脉，还原攻击链；分析攻击者留下的样本、后门文件，进行内部横向排查和清除； 对外公关：当安全事件即将在特殊时期发生或已经发生时，且在外界产生不良影响，包括让客户的网络安全面临风险
为纪念这次股灾，为未来更好的应对风险，数说君重发量化投资系列，跟大家一起学习交流。 资本资产定价模型（CAPM），被称为现代金融学的基石——做量化投资，不得不从这里开始。...先从金融市场上两个很重要的问题入手——每一天每一刻，投资人们无不在绞尽脑汁思考的两个问题——（1）有没有一个收益最大、风险最小的投资组合？（2）它在哪里？...现在，我们回答了投资者们无时无刻不在绞尽脑汁思考的两个问题，的第一个问题——（1）有没有一个收益最大、风险最小的投资组合？回答是有的，它就是切点组合。现在，我们来搞清楚第二个问题（2）它在哪里？...而且上述的分析也说明了市场组合中每一种证券的价格都是均衡价格（在这个价格下，供给等于需求），如果不是均衡价格的话，价格可能高于或低于均衡价格，这是买压或卖压会使价格回到均衡水平。 2....为M的风险收益（或风险溢价、风险报酬）。 至此，我们了解了有效组合的预期回报与标准差之间的关系。但是，有效组合作为从简化世界中推导出来的一个庞大的组合，它的现实意义在哪里？
A4： 能发现的才能量化、外部攻击类的只要被人打穿一次就完蛋了，量化啥？ A5： 不要给出准确值，打包票这种风险太大了，就是安全规划建设，也没人敢说，今年的规划一定就能完成所有的工作。...打个比方，应用安全和安全运营的最终目的是不是抵御风险？ A17： 不单单是抵御风险，更多是主动去发现、防御风险。 A18： 主动发现和防御风险，目的也是抵御风险？这个可以量化吗？...A19： 可以量化，量化指标主要就是SDLC发现的漏洞及检测风险。 A20： 目的也是为了抵御风险，在做之前，并不知道能发现多少漏洞和风险。...A21： 所以做了之后以及持续运营之后的一个量化数据对比，那你不做永远不能发现风险，当然方案永远是方案，真正在做也都是选择性做的。 A22： 先做过程控制，再针对卡点设指标。...可通过SDLC对漏洞及检测风险指标进行量化。 本期话题讨论到此结束啦~此外，FreeBuf甲方社群每周开展不同的话题讨论，快来扫码加入我们吧！
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