第八届中国信息安全法律大会于2017年12月15日在北京召开，大会以“数据治理、安全文化”为主题，就网络安全等级保护与关键信息基础设施保护、网络社会治理、数据治理”、密码法四个方向进行研讨，安恒信息就
1，大数据的运用-案例 CieloMar:CaRRot能不能例举一个你们公司里大数据分析的例子，以及如何定价 CaRRot:数据公司的实用案例： 我就说我最近做的这个吧，某个服装快消品牌想了解中国的洗衣习惯，比如什么样的面料会机洗，什么会手洗，什么要干洗。第一步就是采集信息，从新浪微博上采集近3年相关的微博(按相关关键字)，第二步清洗数据与存储，把没用的信息顾虑掉，有用的进行分类存储。第三步就是数据挖掘，按照数据挖掘的算法进行一些运算(比如这个场景比较适合关联规则)来得出结果，至于这个结果
若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一转眼，3Q大战已经过去五年。 那可能是网络安全公司势能的顶峰，此后的几年里，很少再有网络安全公司被寄予厚望，甚至也很少有创业者投入这一领域。 最近网络安全引发大家关注，可能还是WanCry。尽管如此，相关讨论还是很快退烧，仿佛时间永是流逝，街市依旧太平。 然而悄然之间，风头似乎变了。 量子位统计发现，马上就要过去的这个六月，海外至少有七家AI驱动的网络安全公司获得新一轮融资，融资总额接近5亿美元。 相当于超过30亿人民币投入这个行业。 等于每天有
在采用托管服务提供商(MSP)服务之前，当组织面临的问题无法在内部进行处理时，企业主要采用外包的解决模式，然而，随着时间的推移，市场需要更加积极主动的解决方案。
●模式匹配：通过对数据包的内容进行快速搜索，搜索到那些感兴趣的关键词、字符串、名称或协议模式。可以将关键词组合成正则表达式，采用辅助工具进行模式匹配。
“量化投资”是指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式，通过对样本数据进行集中比对处理，找到数据之间的关系，制定量化策略，并使用编写的软件程序来执行交易，从而获得投资回报的方式。其核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天的推荐来自AQR，是关于机器学习论文的推荐。从“实证资产定价”，到“金融领域如何有效的利用机器学习模型”，再到“如何更有效的进行策略测试”等。 一共五篇论文，每篇都是经典，都值得仔细阅读：文末附下载。 Empirical Asset Pricing via Machin
如今，量化研究人员正在开发算法，利用机器学习，这些算法可以通过分析客户数据、识别特征，从而为客户推荐出最相关的产品/服务。今天这篇文章是关于量化交易领域的人才市场一些洞察述。
虽然人工智能是一种强大的技术，有望重塑每个企业的流程，但它并非一种设置后即可忽略的工具。该技术需要定期监控、重新校准、整理和管理。
在《应急能力提升7-整体总结与提升》文中提到了：在企业安全运营建设时，大致会经过依赖人工或安全公司提供服务、安全事件处置标准化、自动化响应三个发展阶段：
前段时间一直占据网络安全头条的SolarWinds供应链攻击事件，波及范围极广，影响了大量科技企业，黑客还获取了微软Azure等产品的部分源代码。有报道称，甚至连美国宇航局（NASA）和联邦航空管理局（FAA）的网络也被入侵。2月4日，美国纽约州率先给保险划了一个框架，发布了美国第一个网络安全保险风险框架。
因子投资大约在10年前开始兴起，它植根于过去几十年积累的大量实证研究。资产定价文献表明，规模、价值和动量等因子可以解释股票的截面收益，而共同基金文献发现，除了因子暴露的倾斜之外，几乎没有任何其他主动管理能力的证据。综上所述，这些观点主张以系统、有效的方式获取因子溢价。在挪威政府养老基金委托进行的一项有影响力的研究中，Ang、Goetzmann和Shaefer(2009)甚至建议在战略资产配置中包括因子溢价，仅次于传统资产类别的风险溢价。尽管资产所有者通常不愿走那么远，但因子投资已经成为一种成熟的投资方法。虽然量化投资已经存在了很长时间，但因子投资倾向于更明确地选择因子及其期望的权重。
▎各位 Buffer 晚上好，FreeBuf 甲方群话题讨论第 210期来了！FB甲方社群不定期围绕安全热点事件、前沿技术、运营体系建设等话题展开讨论，Kiki 群助手每周整理精华、干货讨论内容，为您提供一手价值信息。 注：上期精彩内容请点击：如何安全部署蜜罐；安全告警处置的制度及规范 本期话题抢先看 1. 企业在实施零信任安全体系中可能遇到哪些挑战和困难？ 2. 在混合云和多云环境中如何利用零信任模型来保证云环境业务的安全性？ 3. 在业务信息安全的规划上，量化的目标有哪些呢？ 4. 安全顶层设计方案思路
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Saeed Amen
在一个安全与技术世界受到冲击的时代，即使面对技能短缺，网络安全专业人士也不能安于现状。
最近股灾，有人说，这将开启中国对冲基金的黄金时代，有人说，单炒股已经是死路，宏观对冲、大类资产配置才能立于不败之地，这是宏观对冲基金最好的时代，还有人说，量化投资的时代真正到来了。。。 为纪念这次股灾，为未来更好的应对风险，数说君重发量化投资系列，跟大家一起学习交流。 资本资产定价模型（CAPM），被称为现代金融学的基石——做量化投资，不得不从这里开始。 量化投资之资本资产定价模型 （CAPM） 目录 一、前言 二、CAPM模型 1. 切点组合、分离定理与市场组合 2. 资本市场线
量化投资之资本资产定价模型 （CAPM） 目录 一、前言 二、CAPM模型 1. 切点组合、分离定理与市场组合 2. 资本市场线 3. 证券市场线（资本资产定价模型） 4. 超额收益形式的CAPM模型 三、后记：quant的未来 附：量化投资系列 一、前言 数说君在《量化投资之动量反转》中曾经介绍过（微信公众号“数说工作室”中回复dlfz），现代金融学的两大基石是有效市场假说（EMH）和资本资产定价模型（CAPM）。有效市场假说是为了方便研究金融市场而对经济世界做的一
2014年2月，NIST发布了《提升关键基础设施网络安全的框架》（以下简称“框架”）V1.0正式版本。本安全框架的起源是美国前总统奥巴马发布的《关于提高关键基础设施网络安全的行政命令》，要求NIST制定安全框架，应包括一系列与标准、方法、程序和过程相匹配的解决网络风险的政策、业务和技术方法。2017年1月，NIST发布了框架V1.1的草稿，预计今年10月份会出正式版本。评估中心技术部基于框架更新的内容进行了研究分析和部分内容的翻译，该框架对于等级保护测评也具有一定的研究和参考价值，现将研究总结的内容提供给大家研究学习。
8月19日，由CIO时代主办、新基建创新研究院作为智库支持的“第九届中国行业互联网大会暨CIO班18周年年会”在北京隆重召开。大会以“大模型时代的数字化转型”为主题，讲述了新时代下各行各业的全新变革。
一方面，金融科技大量采用新技术实现业务创新的同时，也给网络安全带来了更多隐性风险。
任务一：开发价格点，建立综合定价模型。 其中 a 代表开发价格点系数， 代表个人财产评估。K 为 PI 交易系数 以这个进行评估，将个人划分为具有合理相似性的子组： 当 a 等于 0-30 时，子组为
量化，一个横跨多个学科领域的工作。已经在不同场合，听了无数次的三座大山：较好的数学功底、编程技能、金融知识。
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在全产业数字化转型的时代背景下，中国网络安全产业在近年已步入快速发展阶段。FreeBuf咨询观察到，早年跟随国际市场发展脚步的中国网络安全市场，在政策环境、市场需求、技术路径等多方面均开始与全球市场出现分化，并逐步形成一个独特的、平行于全球市场的“中国网安宇宙“。
电力涉及到各行各业，电力安全涉及到每一个人。在2015中国互联网安全大会(ISC)上，国家电网公司科技领军人才原国家电网公司科技部主任刘建明发表了主题为“基于大数据的网络安全态势感知及预警分析”的演讲
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，中国电子信息产业集团党组成员、副总经理陆志鹏所做的主题演讲。 ---- 数据安全和数据要素化是当前的重要话题，但同时又是两个不同的研究领域。从2020年底，中国电子与清华大学围绕数据安全和数据要素化展开了联合研究，今天我就其中一部分研究内容和成果给大家做报告，从数据安全领域谈一谈当前面临的形势、解决问题的思路和解决方案，请大家批评指正。 党中央高度重视数据安全。2017年习总书记就强调要切实保障国家数据安全，2020年提出在“保障国家数据安全”的同时需要“加
近年来，部分大型企业尤其是关键信息基础设施行业领域，随着网络安全形势日益严峻复杂，国家对网络安全的重视也提高到前所未有的程度，网络安全监管政策趋严，最近滴滴接受网络安全审查就是最直接的明证。那么对于大型企业来说，要做好网络安全建设、运行、保障工作，首先要知道面临的具体风险和安全问题，才能在网络安全工作中“有所为有所不为”，那么安全需求分析是企业明确自身所面临的具体风险和安全问题的主要途径。接下来笔者就结合自己在安全咨询领域多年的工作经历，谈一谈如何规范有序的开展网络安全需求分析。
作者｜夏巨鹏（真谛） 编辑｜邓艳琴 近年来，大数据、人工智能的发展给数据的自由流动带来了便利。但风险也随之产生，数据安全问题成为了关注的核心，因此，《数据安全法》、《个人信息保护法》应运而生，为数据隐私保护法律法规的实施对数据的应用做出了规范和要求。另一边，各大型互联网企业纷纷响应，对内进行大刀阔斧的技术改造，进而保护数据生产要素及其合规应用。在过去的 3、4 年中，蚂蚁集团将云原生、大数据、人工智能三者结合，实现了数据安全合规技术的新突破，解决了日均数万亿数据流动风险检测问题，将数据安全风险响应时效
本文介绍了云原生概念概括为4个要点：微服务、容器化、DevOPS、持续交付，以及与云原生安全的关联。
首先，我们回顾一些基本定义与假设。P2P市场为“网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。”[2]利率决定一般是平台决定借款利率或者贷款人自主决定，这里我们假设是贷款人自主决定。网络借贷信息中介机构“以互联网为主要渠道，为借款人与出借人(即贷款人)实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。”[2]作用是降低信息不对称，减少成本。另外，也假设不存在增信与担保等外部因素影响借款人贷款人行为。当然“禁止向出借人提供担保或者承诺保本保息”[2]，“不得提供增信服务”[2]也是监管要求。
来源：人民数据本文约2200字，建议阅读5分钟数字化推动安全概念升级，网络安全向数字安全不断外延。 当前，在新一轮科技产业革命与新冠肺炎疫情风险交织叠加之际，全球网络安全形势依然严峻，针对关键行业和新技术、新场景的网络安全威胁事件频发，迫使各国持续深化关键基础设施安全举措，强化新技术、新应用安全风险防范。我国网络安全立法和执法“双管齐下”，全力捍卫网络空间安全。受益于政策加码和安全需求释放，网络安全产业迎来复苏回暖。展望“十四五”时期，我国数字经济转向深化发展新阶段，为应对安全新形势、新挑战，网络安全理念内
经过一天”激烈厮杀“， 4 月 25 日，RSAC 2023 创新沙盒大赛”冠军“角逐落下帷幕，致力于人工智能技术网络安全研究的 HiddenLayer 最终斩获大赛冠军，成为2023年全球网络安全最牛的那匹黑马。 从创新沙盒大赛十强厂商的演讲视频来看，各参赛选手的演讲内容基本围绕人工智能技术本身的安全性以及如何使用人工智能技术解决网络安全问题， 经过角逐，Hidden Layer 凭借其创新性，获得了评委以及现场观众的认可，笑到最后。 值得一提的是，虽然 HiddenLayer 获得了”冠军“，但部分分
数字经济是一种主要通过数字技术发挥作用的经济，它已经摒弃了上个世纪的实体经济，并将继续塑造产品和服务在可预见的未来如何产生和消费，如果不是永远的话。
问：现在上有关numeric analysis的课时，都用Python，实际工作时候呢？
本书将带领读者循序渐进地了解金融网络安全，并学习如何保护企业免受这些威胁。本书将通过一些真实场景的案例，讲解如何应对和解决金融网络安全威胁。读者在阅读的过程中，将了解到不同类型的安全漏洞和缺陷（包括人为风险因素)，并可以从安全专家的角度剖析攻击者。在本书的最后，读者将获得洞察网络安全未来的能力，以及在保护金融服务和相关基础设施方面的实践经验。
云计算行业的空前增长让很多人欢欣鼓舞。企业和IT领导者之间的讨论不再是“我们是否应该采用云计算?”这个问题，而是“如何优化我们的云迁移战略?”为了利用云计算的优势，很多企业逐渐放弃了一体化解决方案，并
通过将网络安全放在其云计算创新的前沿，美国一家大型医疗保健提供商为一些医院采用了一种更高效、更敏捷、更注重风险的安全方法来保护业务安全。
腾讯云云镜通过公安部第三研究所检测中心联合云安全联盟的严格评测，成为首批通过该认证的极少数产品之一。
随着数字化进程逐步深入，网络安全压力与日俱增，企业单纯依靠自身能力管理网络安全已经分身乏术。这种情况下，安全托管服务成为各行业用户持续提升安全水位、化解安全风险的有效措施。 近日，头豹研究院联合Frost &Sullivan发布最新《2021年中国安全托管市场报告》，从风险趋势、供应商能力、市场前景和技术趋势等多个维度，对国内安全托管市场做了全面的调研与分析。《报告》重点提及了以腾讯为代表的云服务厂商，对其在云安全领域的综合安全服务能力及服务定制化潜力表示认可。凭借全面稳健的安全能力，腾讯云成功入围中国安
在本文中随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理
本文是「信用风险建模 in Python」系列的第一篇，其实在之前的 Cufflinks 那篇已经埋下了信用风险的伏笔，
产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日，中润普达（集团）公司董事长杜登斌在出席首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛时，从自己的人生经历出发，带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待；对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入；“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考，关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先，杜登斌谈了对“互
众所周知，网络安全离不开安全运营，而安全验证又是企业安全运营中不可或缺的一部分，衡量安全控制措施的有效性并证明其合理性已成为企业安全运营的一项关键指标，该具体如何量化、验证，保持安全的持续有效性，不断赋能企业运营？3 月 22 日，FreeBuf 企业安全俱乐部·北京站-「 安全验证与安全运营实践论坛」的专家们将深入探讨安全运营与验证背后的方方面面。 安全运营是提升企业网络安全防御的必由之路，安全运营是否合理、有效，除了日常的覆盖率等指标，是否有验证思路，能否在一定时间内主动发现安全控制措施失效，将在很大
为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。
量化交易是一种利用数学模型和算法进行交易的方法，它可以自动执行交易策略，减少人为干预。自动交易系统是实现量化交易的工具，它可以实时分析市场数据，自动执行买卖订单，提高交易效率。扩展阅读：Python量化交易入门进阶指南(全
人类每次的变革创新都伴随着一定的风险，例如十八世纪六十年代工业革命的兴起，就是一场以机器取代人力，以大规模工厂化生产取代个体工场手工生产的一场生产与科技革命。但随之而来的是环境污染。随着新的风险产生，人类又继续寻找相关的解决方案，例如植树造林、建造污水处理厂等。
人、技术与流程的相互交织庞杂且模糊，如何能抽丝剥茧快速发现定位问题，上下通达让安全日臻完善？
随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。本节介绍了量化融资中使用的一些流行的随机过程及其在Python中的实现。
过去几年Smart Beta因子投资策略开始在A股逐渐得到普及。虽然过去十年才真正红起来，其实Smart Beta这个词1970年就开始被机构投资者使用，在2003年也出现了第一个Smart Beta的指数基金。Smart Beta是一种长期可持续的因子，通过这种投资因子的分析，获得更高的回报和更低的风险。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并
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