本文对相关主题下的知网期刊文章数据集进行分析，识别出期刊文章内容近年来变化的规律。
这个学期如期开课了，虽然是在家里。这学期我导开了一门《高等教育管理专题研究》，一口气给了11个专题。为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象，我觉得都得找相关的文献来看看，但是11个专题都要重新检索一遍，重复性工作让人头秃……于是，我写了个python脚本，自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告，效果如下图。
上周我整理了一篇 学了 Python 能用来做什么？，介绍了下 Python 当下的一些应用场景，给打算学习或刚学习此语言的同学一个参考。当然也有人说这个内容太水了，甚至觉得我是抄来的。这没办法，不管谁来写，应用场景也就是这些，况且知乎上关于有哪些使用 Python 的公司那个回答也是我最早在2013年整理的。
【新智元导读】斯坦福大学CS224n（全称：深度学习与自然语言处理）是自然语言处理领域很受欢迎的课程，由 Chris Manning 和 Richard Socher 主讲。本课程所有教学视频和课程材
<META> 是放于 <HEAD> 与 </HEAD>之间的标记，功用与变化等对，所以我公式化地介绍。 <meta name="Description" content="This is Chris's Home Page"> 该网页的描述，作用于搜索引擎的登录。 <meta name="Keywords" content="Chris, Web, Music, photo"> 该网页的关键字，作用于搜索引擎的登录。 <meta http-equiv="Expires" content="Tue, 09 Dec 1997 00:00:00 GMT"> <meta http-equiv="Pragma" content="no-cache"> 以上行功能相同，都是要浏览器重新载入该页，不要使用快取功能，当然可以修改 Expire （过期）时间。 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1"> 设定这是 HTML 文件及其编码语系，简体中文网页使用charset=gb2312，繁体中文使用charset=big5，或者不设编码也可，纯英文网页建议使用 iso-8859-1。 <meta name="GENERATOR" content="Mozilla/4.04 [en] (Win95; I) [Netscape]"> <meta name="GENERATOR" content="Microsoft FrontPage 3.0"> 这只表示该网页由什么编辑器写的。 <meta http-equiv="refresh" content="10; url=http://www.hkiwc.com/"> 这行较为实用，能于预定秒数内自动转到指定网址。原代码中 10 表示 10秒。
随着人工智能技术的不断进步，GPT已经被广泛应用于各行各业。对于企业而言，GPT是一款强大的工具，可以帮助企业在内容创作、智能客服、舆情监测等领域实现更高效、更精准、更个性化的服务等方面获得更高效的解决方案。
11月17日至19日，中国教育装备展在南昌举办，腾讯教育云亮相展会，并立足教、学、管等教育场景秀出实力“肌肉”。
然后，需要申请内测资格（可能需要一两天，需要耐心等待一下，或者可以去群里找工作人员加急一下），点击申请内测资格
英文作文的批改，以往完全依赖于教师的主观判断，既需要教师做大量重复性的工作，又难以规避批量批改中对细节错误的忽视。如何用机器又准又快的批改作文，给老师减负，就成了一个迫在眉睫的任务。
案例一：必收藏！设计师的“能量补充站” 随着中国经济快速发展，年轻群体已逐渐成为消费的主力军。他们越来越看重产品设计感，讲究更精致的生活体验，设计的影响力水涨船高。当遇到创作瓶颈时，设计师经常需要浏览各类设计网络，寻求灵感或学习软件提升技能。但盲目的搜索将大大降低工作效率！ .VIP后缀简短，又代表着“贵宾”的含义，使用时能给用户带来“尊贵的VIP”印象，带来良好的用户体验。今天几个设计类的VIP网站，助力设计师们快速提升自我~ Jiutu.VIP——设计者的资源库 Jiutu.VIP是一个专门提供设
我们通过抓包可以获取到服务器与客户端之间传输的数据，我们爬虫其实就是去获取或者提交这些数据从而得到我们想要的data。
中国教育装备展示会是由中国教育装备行业协会主办的全国性教育装备专业展会，以整合营销、调节供需、技术推广、聚焦联系和交易、产学研结合与产业联动等为功能，已发展成为我国乃至全球教育装备行业规模最大、影响最广、专业性最强的品牌展会。
近日，高考放榜，又是几家欢乐几家愁。从短期来看榜单上分数的高低直接决定了考生眼下的幸福指数，而从长期来看，这也会从某种程度上影响到考生未来的人生发展。怎么确保打出的分数公平、公正、高效？这一直是考试选拔人才制度受到诟病的一个地方。 人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性，从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。此外，机器取代人类的重复劳动，从效率上也获得提升。那么，相关技术是否已经成熟到足以承担阅卷的重任？ 高考试题，总体上来说分为两
我们知道常规的SEO策略，是建立再理解用户搜索需求的基础上，因此，当你试图建立一个搜索引擎友好的网站时，能够深度的理解用户需求，显得格外重要。
今日介绍10篇论文，来自腾讯旗下视觉研发平台腾讯优图，涉及数学速算批改、视频识别、语义分割等技术领域，跨越识别、交通、教育和医疗等场景，是腾讯优图最新研发成果。
辞旧迎新读书年，中国学子齐贺岁。 一九年展望新时代，龙华教育携手来。 腾讯龙华新的一年启动龙腾计划：新的一年一飞冲天 龙行千里，打造未来式学校，缔造中国式新教育。 2019 腾校来了 2018年4月，龙华教育与腾讯达成战略协议，全面开展“互联网+教育”长期合作，共同推进龙华区未来学校的建设。用科技助力教育发展，共建融合、创新的教育新生态，标志者教育产业互联网的又一次创新和进步。 戳视频，看“未来学校，龙华范式” ▲ 龙腾计划 龙华未来学校形态：云教育+实践场。 腾校就是未来学校的腾讯打开方式，是龙
摘自AMiner 机器之心整理 参与：李亚洲、思源 自然语言处理是现代技术最重要的组成部分之一，而最近清华大学和中国工程院知识智能联合实验室发布一份非常全面的 NLP 报告。该报告从 NLP 的概念介
现在有了 ElasticSearch，就可以直接使用基于 Lucene 的各种检索功能，ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的分布式全文检索框架，在 Lucene 类库的基础上实现，可以避免直接基于 Lucene 开发，这一点和 Java 中 Netty 对 IO/NIO 的封装有些类似。
本文一步步为你演示，如何用Python从中文文本中提取关键词。如果你需要对长文“观其大略”，不妨尝试一下。 📷 需求 好友最近对自然语言处理感兴趣，因为他打算利用自动化方法从长文本里提取关键词，来确定主题。 他向我询问方法，我推荐他阅读我的那篇《如何用Python从海量文本提取主题？》。 看过之后，他表示很有收获，但是应用场景和他自己的需求有些区别。 《如何用Python从海量文本提取主题？》一文面对的是大量的文档，利用主题发现功能对文章聚类。而他不需要处理很多的文档，也没有聚类的需求，但是需要处理的每篇文
上面的prompt通过关键词act as让ChatGPT扮演一名英语老师，并且严格检查我的语法、拼写、和事实错误并且更正。
提到智能管理，可能大家首先想到的就是智能质检，这类应用与客服机器人有着本质的区别。前者是 AI 帮助人做数据挖掘、人机协同，后者是机器完全替代人来完成封闭场景的对话交互。
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
电商行业通过多种方式在发展进步，使线上购物变得更加便捷。2019年，约有19.2亿人在线购买商品或服务。这一数字预计从2019年的19.2亿增加到2021年的21.4亿。由于线下很多商店关闭，加上购物者也害怕在公共场合感染COVID-19，使2020年在线购物变得更加流行。统计数据显示，电商行业正在崛起，这意味着越来越多的企业会在网上销售他们的产品和服务。
概况 SIGCOMM（ACM Special Interest Group on Data Communications，ACM数据通信专业组）、MobiCom（ACM International Conference on Mobile Computing and Networking，ACM移动计算和网络国际会议）、INFOCOM（IEEE International Conference on Computer Communications，IEEE计算机通信国际会议）是通讯网络领域的三大顶级会议
文献数目统计，对一个未知领域和文献计量学类的文章来说，是必不可少的内容。一般来说，常用的文献计量学方法，可以将文献题录进行统计，从而将数据作图，放在综述文献或者论文中。那么此类工具只支持同一个数据库如WOS，不支持跨平台的文献统计。那么，今天要给大家介绍的是，当你从若干个数据库中导出来参考文献题录，全部输入Endnote后，下来进行去重，然后再对所有的文献题录进行一个客观的统计，所统计出来的数据可以很好的应用于综述或者一些论文中，作为一个前沿性的介绍，丰富文章的内容。
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网站流量分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。我们如果把网站流量分析好了，能够对我们做网站优化起到事半功倍的效果。
在自然语言处理领域，处理海量的文本文件最关键的是要把用户最关心的问题提取出来。而无论是对于长文本还是短文本，往往可以通过几个关键词窥探整个文本的主题思想。与此同时，不管是基于文本的推荐还是基于文本的搜索，对于文本关键词的依赖也很大，关键词提取的准确程度直接关系到推荐系统或者搜索系统的最终效果。因此，关键词提取在文本挖掘领域是一个很重要的部分。 关于文本的关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种： 1 有监督的关键词抽取算法 它是建关键词抽取算法看作是二分类问题，判断文档中的词或者短语是或者不是关键词
在一些大型的门户网站和电商网站中，都有自己的站内搜索，但是使用传统的数据库查询方式已经无法满足一些高级的搜索要求，比如说：搜索速度要快、搜索结果要按照相关度排序，搜索的内容格式不固定，这些都需要使用全文实现搜索功能。
编者按：临近年底，VRPinea又开始了2018年VR/AR十大关键词的盘点。今年VRPinea选择的关键词为5G（详情可戳：2018年VR/AR十大关键词（一）：5G+VR/AR）、赋能、Magic Leap、《头号玩家》、虚拟偶像、《Beat Saber》、VR一体机、TOVC-TO B/TO G、行业变动、Facebook。其中，本期关键词为：赋能。
网络诈骗，电信诈骗层出不穷，花样翻新，防不胜防，伤害普通百姓利益。本文通过对目前社会上关于网络电信诈骗新闻进行提取，从中分析当前网络诈骗发展趋势和关键因素，进而构建合理的反诈骗模型。 1、对关键词分析
在企业通过搜索营销进行产品销售、品牌曝光的时候，对SEO和SEM之间的概念容易混谣。当企业想跟你的合作的时候，你也要明白他们之间的区别与优劣势来告诉企业客户，并且帮助企业目前的营销现状来给出合适的营销策略，那么，本文可以帮助企业或网络公司人员理清SEO与SEM之间的区别与优劣势。
AI 科技评论按：2019 年 5 月 16 号，柏林天气阴。倒着 6 小时时差的 AI 科技评论记者，在当地时间不到 10 点，已出现在 Französische Straße 的德国电信营业厅入口处。不久后，这里即将上演一场欧洲 AI 盛事——RISE OF AI。
说明：本文是我数据科学系列教程的导读。因为微信公众号文章一经发布，便不能大篇幅编辑内容，后续发布的新教程无法加入进来。所以我只得选择不定期更新发布本文的最新版，以便你能更方便地找到自己需要的知识组块。
最近真的太忙了，天天打仗一样，感谢大家的支持和关注，继续加油！该系列文章将系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起奋斗~
这篇文章是写给想入门Python但是编程基础为零或者很浅的新手同学。不管你是因为兴趣还是工作以及转行需求，都可以参考。我结合自身的学习Python的以及写Python教程的经验，同时也收集了很多Python入门优质资源，经过总结分享给大家。
https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER
大学老师在日常教学中，需要制作大量的PPT课件。虽然这些老师都是各自专业的精英，但是对于制作好看的PPT课件而言，有时候却心有余而力不足。
Multisim是一款功能强大、易于使用的电路仿真软件，适用于各种电路设计和分析场景，包括电子工程、通信、控制等领域。无论您是新手还是专业用户，Multisim都能为您提供全面的电路仿真和分析解决方案。
很多程序员在完成开发后，最期待的就是模拟器上一遍跑通，然后就可以交差了。其实专业的 iOS 开发者除了在开发前十分周全的计划，开发中考虑各种细节问题和边界情况，开发后还会做大量的测试。
论文解读: Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices
【新智元导读】为了研究AI研究领域的最新趋势，Kakao AI 研究小组对2005年至2016年期间ICML和NIPS发表的6163篇科学论文进行了分析，从累积引用，作者合作网络以及论文关键词等多个角度分析了AI和机器学习的趋势和变化。 最近，有关人工智能（AI）的研究在各个领域都取得了显著的成果。这主要归功于长期以来一直致力于这个研究领域的AI研究人员的努力。如果根据引用次数、参与人数、接受论文数量和历史记录来看的话，关于AI的最重要的学术会议就是ICML（International Conference
企业做了外贸网站之后总担心没有效果。实际上如果企业做了网站之后不做优化，不做维护是很难有效果的。而不少企业没有自己专门的外贸网站优化人员，不知道优化从何入手。今天云程网络就为大家介绍一些关于谷歌seo网站运营知识。
大多数大模型应用中都包含对话功能，而对话功能的基础就是参与者能够基于已经发生的对话和获取到的知识产生新的对话内容。
选自Google Research 机器之心编译 参与：路雪 近日，谷歌开放语音命令数据集，发布新的音频识别教程，旨在帮助初学者利用深度学习解决语音识别和其他音频识别问题。 语音命令数据集地址：http://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz 音频识别教程地址：https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/audio_recognition 在谷歌，我们经常被问到如何使
你在工作、学习中是否曾因信息过载叫苦不迭？有一种方法能够替你读海量文章，并将不同的主题和对应的关键词抽取出来，让你谈笑间观其大略。本文使用Python对超过1000条文本做主题抽取，一步步带你体会非监督机器学习LDA方法的魅力。想不想试试呢？
机器之心专栏 作者：温正棋 极限元智能科技 本文作者温正棋为极限元智能科技 CTO 、中国科学院自动化研究所副研究员，毕业于中国科学院自动化研究所，先后在日本和歌山大学和美国佐治亚理工学院进行交流学习，在国际会议和期刊上发表论文十余篇，获得多项关于语音及音频领域的专利。其「具有个性化自适应能力的高性能语音处理技术及应用」获得北京科学技术奖。在语音的合成、识别、说话人识别等领域都有着多年深入研究经验，并结合深度学习技术开发了多款语音应用产品。 为了提高客户满意度、完善客户服务，同时对客服人员工作的考评，很多企
<head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>无标题文档</title> <meta name="keywords" content="关键字" /> <meta name="description" content="说明" /> </head>
网站SEO诊断是针对网站是否利于搜索引擎搜索、是否利于浏览和给浏览者美好的交互体验以及是否利于网络营销的一种综合判断行为，网站主要看打开速度和用户体验度。SEO推广人员的本质工作是围绕网站来展开，网站的优化效果好不好，离不开SEO诊断分析，如何对网站进行SEO诊断分析呢？
在企业推广过程中，我们经常会选择不同的营销策略，辅助企业短期与长期的战略目标，根据以往的实战经验，我们认为：
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