Logan是美团点评集团移动端基础日志组件，这个名称是Log和An的组合，代表个体日志服务。同时Logan也是“金刚狼”大叔的名号，当然我们更希望这个产品能像金刚狼大叔一样“犀利”。此前我们公众号发布过一篇文章《Logan：美团点评移动端基础日志库揭秘》，主要讲述了Logan的很多技术细节。本文将重点阐述Logan的整体框架。
本篇文章是基于"ELK 部署可视化网络日志分析监控平台"进行升级, 实现网络异常日志联动ZABBIX告警，网络日志分析监控平台部署请参考前期文章。
系统每天产生大量的日志数据，包括用户行为日志、系统日志、订单日志等等。为了实时监控和分析这些日志数据，我们选择使用Elasticsearch进行日志分析。
今天了不起给大家推荐一款美团推出的大前端日志系统 -- Logan 可以完美解决这个问题。
本文介绍了日志审计在网络安全中的重要性，详细阐述了日志审计在网络安全等级保护中的作用和意义，并提出了相应的解决方案。同时，本文还介绍了日志易产品，通过系统用户登录行为分析、用户操作行为分析、文件访问行为分析、用户登录域控日志分析、DNS&DHCP日志分析等全方位的内容用户行为分析，帮助用户实现安全行为审计，及时发现内网网络隐患，有效补充内网安全防御薄弱环节，从内到外构建立体化安全防护堡垒。
在当今的网络通信中，域名和IP地址是实现数据传输的基石。我们熟悉的DNS（域名系统）主要用于将域名转换为IP地址，但在某些情况下，我们需要执行相反的操作，即从IP地址反向查找域名，这就是所谓的反向DNS解析。本文将详细介绍反向DNS解析的概念、关键流程以及其在实际网络环境中的应用。
路径分析的主要应用场景 漏斗模型可以看做是路径分析的特殊形式，相比而言，路径分析更加全面、更加丰富、更加基础 A: 用户典型、频繁的路径模式识别 B: 用户行为特征的识别 C: 网站产品设计和优化的依据和参考 D: 网站运营和产品运营的过程监控关于管理
如今，我们站在由人工智能 AI 引领的技术革命的边缘，这场革命是否有望以前所未有的方式改变网络工程运维的面貌呢？
随着机房内的服务器和网络设备增加，日志管理和查询就成了让系统管理员头疼的事。系统管理员通常面临问题如下：
最近在看极客时间-《Nginx核心知识一百讲》的视频，了解到GoAccess监控工具，所以最近对这个工具研究了一下，故写此文章。
越来越多的车企选择将数据和业务迁移到云端，为企业带来效率提升的同时，也带来了云上的安全风险。数据泄漏、勒索病毒等安全事件频发，如何守护云上网络安全，成为车企迫切需要解决的一大问题。
去年一年，我写了将近100篇网络日志。 现在这一年结束了，我要统计"访问量排名"，看看哪些文章最受欢迎。（隆重预告：本文结尾处将揭晓前5名。） 以往，我用的是AWStats日志分析软件。它可以生成很详
根据2017年正式实施的《中华人民共和国网络安全法》中第二十一条规定，网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，采取监测、记录网络运行状态网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。
在不断发展的DevOps世界中，深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念，为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。虽然这些术语经常可以互换使用，但它们代表着理解和管理复杂系统的不同方法。
在大数据的发展当中，大数据技术生态的组件，也在不断地拓展开来，而其中的Hive组件，作为Hadoop的数据仓库工具，可以实现对Hadoop集群当中的大规模数据进行相应的数据处理。今天我们的大数据入门分享，就主要来讲讲，Hive应用场景。
饶琛琳
kafka/zookeeper 集群配置请参考公众号ELK专栏《KafKa 工作原理 && 集群部署（一）》的文章。
随着互联网行业的不断发展，各种监控工具多得不可胜数。可以参考这里列出精选的20多种方式来管理你的机器。在本文中，我们主要包括以下方面： 命令行工具 网络相关内容 系统相关的监控工具 日志监控工具 基础
日志审计是指通过全面收集企业软件系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志（包括运行、告警、操作、消息、状态等）并进行存储、审计、分析，识别发现潜在安全事件与安全风险。日志审计同样属于数据安全领域的重要组成部分。
一日，某公司接到来自监管单位的通报，表示该公司的网站存在S情违规内容......于是乎我又得出发了，先是向客户要到了网站的地址先看看哪里存在违规的内容，一顿乱翻网站上的子页面都显示正常，回到首页按下F12果然网站的关键字标签那被修改了。
长假对于IT人员来说是个短暂的休整时期，可IT系统却一时也不能停，越是节假日，越可能出大问题，下面要讲述的就是一起遭受DOS攻击的案例。
为满足《网络安全法》和《网络安全等级保护》针对安全日志审计的要求，遂作者在对比可多款( syslog、syslog-ng和rsyslog )的日志记录服务器工具后，最终选择了 rsyslog 日志工具来完成企业内部日志收集，并采用 Loki & Promtail 进行日志采集，最后使用Grafana 通过 LogQL 语法进行采集数据查询以及展示，此文深入浅出讲解了从rsyslog初识到实践配置使用，可以让各位运维的同道中人可以快速为企业搭建收集各类网络日志服务器，以满足合规要求！
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。
摘要：Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台，其不仅仅在云计算领域用途广泛，还可以支撑搜索引擎服务，作为搜索引擎底层的基础架构系统，同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐。本文将讲述国外、国内Hadoop的主要应用现状。
前言 近年来我国民航业快速发展，旅客吞吐量和货运吞吐量快速增长。作为民航的重要基础设施之一，机场建设的规模和数量都在不断大。机场信息系统作为保障机场业务运行的中枢神经，其重要性也越来越受到重视。 机场在大规模应用信息化技术的同时，也不可避免地受到各类网络安全问题的威胁。 病毒肆虐、黑客攻击、敏感信息泄露都严重影响到机场信息系统的正常运行和业务的正常开展，针对机场信息系统的安全问题也引起了广泛的关注。 层出不穷的网络攻击 近年来，黑客针对民航系统的攻击越来越频繁，造成的影响和损失也越来越大。 2015年10月
Google发表了两篇论文：描述如何以分布式方式存储海量数据的Google文件系统和描述如何处理大规模分布式数据的MapReduce：大型集群上的简化数据处理。受这两篇论文的启发，DougCutting实现了这两篇基于OSS（开源软件）的论文的原则，Hadoop诞生了。
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如果我们把大数据应用看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
咱们今天来谈谈上网日志分析算法吧，上网日志分析算法可不是一般的香饽饽，可以将上网日志分析算法看做是咱们电脑监控软件的得力助手，不仅能帮咱们监控、分析，还能精心照顾咱们电脑用户的上网行为，就像是一位贴心的管家。接下来就让咱们一起看看上网日志分析算法在电脑监控软件这个领域的研究和应用吧：
随着互联网的快速发展，网络安全和上网行为管理变得越来越重要了。不少企业和组织为了维护网络的安全、稳定性，还有员工的工作效率，都开始使用上网行为管理软件。这些软件的作用就是监控、分析和控制员工的上网行为，帮助组织管理网络资源，以免潜在的网络威胁和数据泄漏。其中，事件日志分析算法发挥了关键作用，它们有各种各样的优点和用途，真的非常实用。接下来，就让我们来看看，事件日志分析算法在这方面有哪些厉害的地方以及怎么用吧！
日志组件是NewLife系列组件最早最基础，同时也是流血流泪最多的一个模块，它的底蕴定能感动每一个用户！
《中华人民共和国网络安全法》于2016年11月7日经十二届全国人大常委会第二十四次会议表决通过后，并于2017年6月1日起正式实施。网络安全法的正式施行，不仅从法律上保障了人民群众在网络空间的合法利益，有效维护了国家网络空间主权和安全。而且，还有利于推动信息技术的创新和应用，有利于凸显物联网、云计算以及大数据安全分析的巨大价值。安恒AiLPHA大数据智能分析平台在网络安全法法规和安全分析技术层面有非常高的契合度。
这是《Linux 运维工程师必备的80个监控工具》的下篇，上篇请点击：Linux运维工程师必备的80个监控工具全集(上） 与系统有关的监控 30 nmom[26] nmon 将数据输出到屏幕上的，或
首先，咱们还是老规矩，先介绍一下什么是日志分析。 日志分析----计算机、网络和其他IT系统生成审计跟踪记录或记录系统活动的日志。日志分析是对这些记录的评估，帮助公司缓解各种风险并满足合规性法规。
2021年1月6日下午的16点左右，本来还要在摸两个点的鱼就可以飞法法的下班了，照例下班前把安全设备都看了一遍，一刷新系统蹦出几条某某大学下的大量二级域名网站被篡改的告警，随后经过人工验证所有告警的二级网址均存在被篡改页面,并随即报告给了值班客户，随后应客户要求兴(hao)高(bu)采(qing)烈(yuan)地到了现场做应急处置，至于为什么称之为诡异请看下述分析。
应急响应： 1、抗拒绝服务攻击防范应对指南 2、勒索软件防范应对指南 3、钓鱼邮件攻击防范应对指南 4、网页篡改与后门攻击防范应对指南 5、网络安全漏洞防范应对指南 6、大规模数据泄露防范应对指南 7、僵尸网络感染防范应对指南 8、APT攻击入侵防范应对指南 9、各种辅助类分析工具项目使用 朔源反制：
Hatchet 是一款专为 MongoDB JSON 日志设计的强大而复杂的日志分析器和查看器。它为日志处理、聚合和存储处理过的数据提供了高级功能。为使用户能够访问和使用数据，Hatchet 使用了嵌入式 SQLite3 数据库。该数据库可存储处理和汇总的数据，并为用户提供 RESTful API 和网络接口。
所以在程序开发或者上线后如果出现了 Bug，能够及时查看日志，对修复 Bug 非常有帮助。
1.Google从微软和sun挖到多名高手 欲开发浏览器 (2004.09.22) 来自：TOM科技 刚刚上市后的Google如今又将目光转移到浏览器市场，几周以来，Google一直为推出自己的网络浏览器而马不停蹄地忙碌着。
此事件是去年应急处置时完成的报告，距今有半年时间了。一直存在电脑里，最近准备完善应急响应中遇到的各类安全事件，这篇文章作为这一系列的开端。
静态逆向解析 : 静态解析 APK 安装文件 , 反编译 APK 文件 , 然后反汇编 Dex 字节码文件 , SO 动态库文件 ; 分析这些二进制文件细节 ;
就在几周前，Apache Hadoop 2.0正式发布，这是 Hadoop领域巨大的里程碑，因为它开启了史无前例的数据存储方式革命。Hadoop保留它典型的“大数据”基础技术，但它是否适合当下数据库及数据仓库的使用方式？又是否有一种通用模式可以切实降低固有的使用复杂性呢？ Hadoop使用的一般模式 Hadoop最初的构想是为像Yahoo、Google、Facebook等这样的公司以非常低的成本来解决大量数据的存储问题。现在，它正被越来越多地引入企业环境中处理新不同数据类型。机器生成的数据、传感器数据、社交
计算机的系统日志提供了对正在运行的系统状态的描述。日志的内容和格式在不同的系统之间，甚至在系统中的不同组件之间都可能有着很大的不同。硬件的驱动程序可能生成指示与硬件通信有问题的消息，而 Web 服务器可能记录请求了哪些页面以及何时请求其他服务。
Apache Hadoop 2.0正式发布，这是Hadoop领域巨大的里程碑，因为它开启了史无前例的数据存储方式革命。Hadoop保留它典型的“大数据”基础技术，但它是否适合当下数据库及数据仓 库的使用方式？又是否有一种通用模式可以切实降低固有的使用复杂性呢？ Hadoop使用的一般模式 Hadoop最初的构想是为像Yahoo、Google、Facebook等这样的公司以非常低的成本来解决大量数据的存储问题。现在，它正被越来 越多地引入企业环境中处理新不同数据类型。机器生成的数据、传感器数据、社交数据、网络
最近在做XXX性能检测工具时，发现跟Chrome浏览器接触很多，里面一些调试技巧，以及查看性能指标都离不来它。
Apache Hadoop 2.0发布是Hadoop领域巨大的里程碑，因为它开启了史无前例的数据存储方式革命。Hadoop保留它典型的“大数据”基础技术，但它是否适合当下数据库及数据仓 库的使用方式？又是否有一种通用模式可以切实降低固有的使用复杂性呢？ Hadoop使用的一般模式 Hadoop最初的构想是为像Yahoo、Google、Facebook等这样的公司以非常低的成本来解决大量数据的存储问题。现在，它正被越来 越多地引入企业环境中处理新不同数据类型。机器生成的数据、
你的应用的设计好坏会在多云环境中对性能产生影响。使用以下这些监控和管理技术来避免应用的性能问题。 对于大多数IT组织来说，“性能”意味着响应时间或用户体验的质量。就像大多数应用一样，一个多云应用，或者一个横跨多个云平台的应用，会受到三个主要因素的影响：总体可用性，网络延迟和丢包，应用程序及其组件的处理延迟。 一个多云应用的设计在其性能表现上起到关键的作用。应用都越来越趋向于“组件化”，即应用的功能被分割成一个个独立的组件。微服务就是这种趋势的一个最新的例子，由于单独的部件可以水平扩展从而能够提高应用的处理能
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