前言 网络最大流是网络流中最基础也是最重要的部分，后边的许多模型也都是由最大流问题引申而来的 最大流 在研究这个问题之前，让我们先来学习一下前置知识 可行流 设f(u,v)表示边(u,v)的当前容量上限...设c(u,v)表示边(u,v)的最大容量上限 如果网络流图中的流量满足 源点S：流出量=流量总量 汇点T：流入量=流量总量 任意边(u,v)：0<=f(u,v)<=c(u,v) 则称该流为一个可行流...以上图为例，如只是无脑增广的话，很可能对SABT这条边进行增广，而增广完这条边后，就再也没有可以增广的路径了，求出的最大流为$3$，下图为增广后的网络流图 ?...我们需要引入一个非常重要的概念——反向边 例如，对于SA这条容量为3的边，我们可以认为存在一条容量为0的边AS与之对应，对于SA进行增广，即减小它的容量上限，相当于增大AS的容量上限 也就是说，我们允许从SA流出的流量倒流回去...这样我们便又有了一条新的增广路SBAT，对这条路径进行增广后我们便可以得到网络最大流为5 考虑一下，为什么这样是对的？
当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上。 如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么在缓冲区等待）。...一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴。 如果桶是空的，则不需要流出水滴。 可以以任意速率流入水滴到漏桶。 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。...漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时，则新流入的请求被拒绝。...漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率。 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率。...四、计数器 使用计数器进行限流，主要限制总并发数，比如数据库连接池大小、线程池大小、秒杀并发数都是计数器的用法。只要全局总请求数或者一定时间段的总请求数达到设定的阈值，则进行限流。
漏桶（leaky bucket）算法 漏桶.png 具体算法： ·一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； ·如果桶是空的，则不需流出水滴； ·可以以任意速率流入水滴到漏桶； ·如果流入水滴超出了桶的容量...n个令牌，接着数据包被发送到网络上； ·如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么缓冲区等待）。...漏桶算法 VS令牌桶算法 ·令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； ·漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； ·令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； ·漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值...，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； 开源限流组件对比 ·Hystrix是Netflix的一款开源限流组件，目前已停止开发了，目前官方并没有给出原因。
，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上； -如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么缓冲区等待）。...； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。...令牌桶和漏桶对比： 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； 令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，...比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率； 两个算法实现可以一样，但是方向是相反的，对于相同的参数得到的限流效果是一样的
； -N：创建新的用户自定义规则链； -P：定义规则链中的默认目标； -h：显示帮助信息； -p：指定要匹配的数据包协议类型； -s：指定要匹配的数据包源ip地址； -j：指定要跳转的目标； -...i：指定数据包进入本机的网络接口； -o：指定数据包要离开本机所使用的网络接口。...），OUTPUT（流出），通过规则链来管理流入、流出的流量。...下面的例子丢弃所有流入的ICMP包： iptables -A INPUT -p icmp -j DROP 上面的规则都是流入（INPUT），再来一个流出的列子。...下面的规则拒绝所有流出的UDP流量，仅允许UDP流量请求119.29.29.29的53端口 #先禁止所有UDP流量流出 iptables -A OUTPUT -p udp -j DROP #允许UDP流出到
nat 表 用于修改数据包的源或者目的地址等信息，典型的应用是网络地址转换（Network Address Translation）。...数据包是如何穿越不同的表和链的数据包流入到应用程序，不需要经过转发首先来看下不需要经过转发的场景，数据包是如何流动的。...除此以外，Conntrack还可用于负载均衡，路由转发，QoS（Quality of Service），以及网络拓扑发现等应用场景。...数据包流入与流出时需要经过转发接着我们再来看一下关于数据包转发的场景，这里我用docker容器的网桥和物理网卡举例，说明数据流入输出时是如何转发的。...数据包从互联网流入容器内部时，会由eth0物理网卡转发到bridge网桥，数据包从容器内部流到互联网时，会由beidge网桥转发到eth0物理网卡上。
一般高并发系统常见的限流有：限制总并发数（比如数据库连接池、线程池）、限制瞬时并发数（如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数）、限制时间窗口内的平均速率（nginx的limit_req...另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。...令牌桶算法的描述如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌； 桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝； 当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上...2.漏桶算法 首先，我们有一个固定容量的桶，有水流进来，也有水流出去。对于流进来的水来说，我们无法预计一共有多少水会流进来，也无法预计水流的速度。但是对于流出去的水来说，这个桶可以固定水流出的速率。...漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的
一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数、限制瞬时并发数、限制时间窗口内的平均速率、限制远程接口的调用速率、限制MQ的消费速率，或根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。...如果令牌到达时令牌桶已经满了，那么这个令牌会被丢弃； 当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上； 如果令牌桶中少于n个令牌，那么不会删除令牌，并且认为这个数据包在流量限制之外...； 算法允许最长b个字节的突发，但从长期运行结果看，数据包的速率被限制成常量r。...对于在流量限制外的数据包可以以不同的方式处理： 它们可以被丢弃 它们可以排放在队列中以便当令牌桶中累积了足够多的令牌时再传输 它们可以继续发送，但需要做特殊标记，网络过载的时候将这些特殊标记的包丢弃。...； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。
3、当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上。 4、如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，该数据包要么丢弃，要么在缓冲区等待。...漏桶算法 1、一个固定容量的漏桶，按照常量速率流出水滴。 2、如果桶是空的，则不需流出水滴。 3、可以以任意速率流入水滴到漏桶。...4、如果流入的水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出（被丢弃），而漏桶容量不变。 应用级限流 1、限制 总并发/连接/请求数 对于一个应用系统来说，一定会有极限并发/请求数。...2、限流总资源数 3、限流某个接口的总并发/请求数 4、限流某个接口的时间窗请求数 5、平滑限流某个接口的请求数（令牌桶和漏桶） 分布式限流 redis + lua local key = KEY[1]
设备基于这些规则进行报文匹配，可以过滤出特定的报文，并根据应用ACL的业务模块的处理策略来允许或阻止该报文通过 为什么使用访问控制 ACL作为一个过滤器，设备通过应用ACL来阻止和允许特定流量的流入和流出...，如果没有它，任何流量都会自由流入和流出，使得网络容易受到攻击。...为ACL设置相关规则的时候，需要了解入口流量与出口流量，如下图所示：入口流量指的是进入设备（以路由器为例）接口的流量（无论来源是外部Internet还是内部网络），同理，出口流量指的是从设备接口流出的流量...当ACL处理数据包时，一旦数据包与某条ACL规则匹配，就会停止匹配，设备根据该条匹配的语句内容决定允许或者拒绝该数据包。...一般在ACL的列表末尾会有一条隐式的拒绝所有的语句，所以数据包与所有的规则都不匹配的情况下会被直接拒绝。此时设备不会将此数据包流入或流出接口，而是直接将其丢弃。
当向外界主机发送数据时，在它从网卡流入后需要对它做路由决策，根据其目标决定是流入本机数据还是转发给其他主机，如果是流入本机的数据，则数据会从内核空间进入用户空间(被应用程序接收、处理)。...当用户空间响应(应用程序生成新的数据包)时，响应数据包是本机产生的新数据，在响应包流出之前，需要做路由决策，根据目标决定从哪个网卡流出。...如果不是流入本机的，而是要转发给其他主机的，则必然涉及到另一个流出网卡，此时数据包必须从流入网卡完整地转发给流出网卡，这要求Linux主机能够完成这样的转发。...Linux主机和路由器不同，路由器本身就是为了转发数据包，所以路由器内部默认就能在不同网卡间转发数据包，而Linux主机默认则不能转发。...，不过这不是本文内容)，而不管是否开启了数据包转发功能。
限制并发数的计算原理很简单，系统只需要维护正在使用的资源数或空闲数，比如数据库的连接数、线程池的线程数。限制速率的算法稍微复杂，常用的有漏桶算法和令牌桶算法，下面详细介绍。 ▊ 漏桶算法 ?...漏桶的容量是固定的，流出的速率是恒定的； 流入的速率是任意的； 如果桶是空的，则不需流出； 如果流入数据包超出了桶的容量，则流入的数据包溢出了（被丢弃），而漏桶容量不变。 ▊ 令牌桶算法 ?...令牌桶的容量也是固定的，向里流入令牌的速率是恒定的； 当令牌桶满时，新加入的令牌会被丢弃 当一个请求到达之后，从桶中取出一个令牌。...对比两个算法会发现，二者的原理刚好相反，一个是流出速率保持恒定，一个是流入速率保持恒定。...，起到了削峰的作用，平滑了突发流入速率。
； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。...n个令牌，接着数据包被发送到网络上； 如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么缓冲区等待）。...令牌桶和漏桶对比： 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； 令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值...，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率； 两个算法实现可以一样，但是方向是相反的，对于相同的参数得到的限流效果是一样的
1、问题描述 网络数据包，我已经使用mitmproxy代理抓取了，但是，数据包有些数据是gzip进行编码的，那么怎么还原成原始报文呢？使用的语言是python。
，主动而有效的保护网络的安全，一般采用在线部署方式 防火墙（FireWall ）：隔离功能，工作在网络或主机边缘，对进出网络或主机的数据包基于一定的规则检查，并在匹配某规则时由规则定义的行为进行处理的一组功能的组件...网络层对数据包进行选择，选择的依据是系统内设置的过滤逻辑，被称为访问控制列表（ACL），通过检查数据流中每个数据的源地址，目的地址，所用端口号和协议状态等因素，或他们的组合来确定是否允许该数据包通过...链输出 三种报文流向： 流入本机： PREROUTING –> INPUT–>用户空间进程 流出本机： 用户空间进程–>OUTPUT–> POSTROUTING 转发： PREROUTING –> FORWARD...-i, --in-interface name：报文流入的接口；只能应用于数据报文流入环节，只应用于INPUT、FORWARD、PREROUTING链 [!]...-o, --out-interface name：报文流出的接口；只能应用于数据报文流出的环节，只应用于FORWARD、OUTPUT、POSTROUTING链 2 扩展匹配条件：需要加载扩展模块（/usr
另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。以减少高并发对系统的影响，最终做到有损服务而不是不服务；限流需要评估好，不可乱用，否则会正常流量出现一些奇怪的问题而导致用户抱怨。...参考文章 其中限制总并发数：如数据库连接池、线程池； 限制瞬时并发数：如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数； 限制时间窗口内的平均速率：如Guava的RateLimiter、...令牌桶算法与漏桶算法的比较 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； 令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，...比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率； 两个算法实现可以一样，但是方向是相反的，对于相同的参数得到的限流效果是一样的
Algorithm as a Meter）时，可以用于流量整形（Traffic Shaping）和流量控制（TrafficPolicing），漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴...； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。...因为漏桶的漏出速率是固定的参数,所以,即使网络中不存在资源冲突(没有发生拥塞),漏桶算法也不能使流突发(burst)到端口速率.因此,漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率....令牌桶算法的描述如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌； 桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝； 当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上...； 如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么缓冲区等待）。
相信各位做流量分析和应急响应的朋友经常需要使用WireShark进行网络流量包分析，比如NTA的全流量包，但不得不说，一旦数据包过大，日志条目过多，加载就变得异常缓慢，分析起来也是特别麻烦，WireShark...那么我们先来看看如何在Wireshark里面查找DHCP流量中的主机信息 任何在网络中产生流量的主机都应该有三个标识符：MAC地址、IP地址和主机名。 在大多数情况下，可疑活动的警报是基于IP地址的。...如果你捕获到了网络流量的完整数据包，那么在内部 IP 地址上检索的 pcap 包应该会显示相关的 MAC 地址和主机名。 我们如何使用Wireshark找到这样的主机信息呢？...当然，也可以点击上方的“Log Details“右边的小箭头，将开启一个新的窗口，点击Wireshark图标将使用Wireshark打开该数据包，这样也可以使用Wireshark将该数据包中的HTTP对象保存下来进行进一步的测试...简而言之，Brim这个网络数据包分析神器有如下好处： 快速加载并解析大PCAP包 拥有强大的搜索语言 拥有非常快速的响应 具有历史和可视化的直观UI 可随时跳转到WireShark查看数据包 项目地址
【题目】 下面是统计每天各个城市之间的人口流入、流出的“各城市人口流动表” 需要通过以上数据，了解： 1：每个城市的总流入人口数量 2：统计2017年乘飞机在周末从北京流入的人口数 3：计算2018...年流入流出长春的总人数 【问题1解题思路】： 计算每个城市的总流入人口数量 1、解题思路：此题分为2步，首先计算“总流入人口数量”，然后再分组到每个城市 2、题中提到“总流入人口数量” 需要用到聚集函数...sum 3、“每个城市”的人口数量，需要按城市分组，用到分组函数group by， select 流入城市 as 城市,sum(数量) as 总人口流入数 from 各城市人口流动表 group by...【问题2解题思路】： 统计2017年乘飞机在周末从北京流入的人口数 1、解题思路：此题分为2大步。...第1步，先计算流入到北京的人口数，第2步，满足条件“2017年”、“乘飞机”、“周末” 2、计算＂从北京流入的人口数＂，也就是“流出城市”为北京的人口数，需要用到汇总函数sum select 流出城市,
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