修改nginx配置文件中图片访问的配置部分 对于正常小图的访问不限制，把正常图的大小限定为 100K 以内，超出时就进行限速，速度限定为最大 100k/s
场景 前几天网站出现了访问缓慢的情况，查看系统资源状况后，发现出网带宽一直是占满的状态 查看服务器日志，发现了很多10M左右的超大图片的请求，这些图片占满了带宽，严重影响了其他的访问请求 正常情况下是应该访问缩放过的小图，一般在100K以内，查找问题和修改程序来不及，需要紧急处理 想到的方法就是对大图的加载进行限速 配置 修改nginx配置文件中图片访问的配置部分 思路： 对于正常小图的访问不限制，把正常图的大小限定为 100K 以内，超出时就进行限速，速度限定为最大 100k/s loca
一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数、限制瞬时并发数、限制时间窗口内的平均速率、限制远程接口的调用速率、限制MQ的消费速率，或根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。 本文主要就分布式限流方法，对Spring Cloud Gateway的限流原理进行分析。 分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，常见的限流算法有：令牌桶、漏桶等，Spring Cloud Gateway使用Redis+Lua技术实现高并发和高性能的限流方案。
在介绍tc qdisc之前，先解释下tc是什么, tc（traffic control）是Linux内核中的一个网络流量控制工具，它可以用来控制网络流量的带宽、延迟、丢包等参数，从而实现网络流量的优化和管理。详细介绍可以参考Linux TC工具的官方文档和man手册。而qdisc (queueing disciplines), 是tc工具中的一部分，叫做队列规则，是一种可以定义Linux网络流量队列规则的一种机制，可以进行流量排队、调度以及限速等操作，达到对网络流量的精细控制和管理。如下是几个qdisc的例子：
令牌桶算法通过限制令牌桶的固定容量，实现对资源以及流量的延迟控制。请求者需先获取令牌，方可执行动作。若令牌桶内具有足够令牌便可通过消耗相等数量放过请求；而若令牌不足，则会拒绝请求。
软件特点 网络流量监控 – 应用程序和网络连接的实时流量监控； 连接拦截 – 用户可以拦截所选应用程序连接到网络； 优先级 – 允许您优先选择所选应用的流量优先于其他应用； 配额设定 – 如果达到指定的数据传输配额，则阻止或限制应用程序； 流量统计 – 长期数据传输统计； 限速范围 – 为计算机中运行的任何应用程序设置最大传输速度； 过滤器编辑 – 创建自定义过滤器以高度适用于自己的网络规则； 计划任务 – 指定自动启用或禁用特定规则「限制、优先级」的时间； 远程管理 – 支持使用 NetLimiter
在平时工作中，不管是软件开发者、还是运维实施者、还是网络工程师，都会遇到一个专业术语：QoS。像软件开发人员在对接MQTT的时候就会面临着QoS的设置，像网络工程师在设置流策略的时候，也会面临QoS的设置，那么这个QoS到底是个什么神器，能够受到多方IT技术人员的青睐呢？
发现无法通信.记起来现在WIN10/11防火墙安全等级提升了,需要做个配置.记录下来,
tc(Traffic Control) 是linux系统中常用的来控制传输速率、模拟网络延时丢包等场景的工具，tc命令有三个主要的概念，是qdisc、class和filter，qdisc又分为classless qdisc和classful qdisc，在控制传输速度的方面大致有两种用法
算法在网络行为管理系统中的应用与实现可以涉及多个方面，包括流量管理、安全防御、质量服务（QoS）、用户体验优化等。下面我将介绍一些常见的应用和实现方法：
传统上，研究人员通过启动多个共享瓶颈链路的流，让这些流尽可能多地发送数据，然后评估流量速率公平性，即这些流是否获得了相等的吞吐量。然而，这种传统的评估设置并不现实，也没有关注用户的实际需求。文章指出，这种传统评估方法存在三个核心问题：
这是一款监测网络使用情况的软件 具有精细带宽占用监测功能，如果你感觉无线网络有变慢的迹象，可通过它来查看是否有人蹭你的网络，可一键禁止别人上网高效保护，把这个带到宿舍去用！ 会不会？∩( ・ω・)你懂得！
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
QoS（ Quality of Service，服务质量）用于评估服务方满足客户服务需求的能力。在 Internet 中，QoS 所评估的就是网络转发分组的服务能力。由于网络提供的服务是多样的，因此对 QoS 的评估可以基于不同方面。通常所说的 QoS，是对分组转发过程中为延迟、抖动、丢包率等核心需求提供支持的服务能力的评估。通过 Web 可以配置的 QoS 特性包括：网段带宽限速、高级带宽限速和高级带宽保证。
运行 Kubernetes 释放了容器的强大功能，但看到更多功能岂不更好？eBPF（扩展 Berkeley 数据包过滤器）是一种…
腾讯云智能网关流控助力企业实现网络精细化管控，提升业务稳定性。通过IP-网关粒度的“监”与“控”，实现精确的网关故障排查和管控能力，降低网络故障时间。同时，可实时查询、TOP N排名功能，分析来源IP及其关键指标，快速定位异常流量，提升网络性能和稳定性。
iptables系列之常用扩展模块 iptables -s,-d -s IP,NET 172.16.0.0/16,172.16.100.7 -m iprange This matches on a given arbitrary range of IP addresses. -m iprange --src-range --dst-range iptables -t filter -A INPUT -p tcp -m iprange --src-
很久没更新文章了，今天给大家介绍下什么限流。相信很多小伙伴都知道限流是保证系统高可用非常有效的一种手段。那到底什么是限流呢？
VLAN（Virtual Local Area Network）是一种将物理网络设备划分成逻辑上独立的虚拟网络的技术。通过将设备分组到不同的VLAN中，可以实现网络流量的隔离和管理，从而提高网络的安全性、性能和可管理性。
监控网络流量虽然不足为奇，但监视大型企业级组织中的网络流量与家庭或家庭办公室的方式大不相同。大多数大型公司都有各种域，例如WAN，SD-WAN，数据中心，AWS，Azure等。随着大型企业网络环境的扩展，监视网络流量变得越来越困难。知道如何监视网络流量对于确保网络以最佳状态运行至关重要。以下是监控网络流量的五个基本步骤。
如果你比较关注现在的技术形式，就会知道微服务现在火的一塌糊涂，当然，事物都有两面性，微服务也不是解决技术，架构等问题的万能钥匙。如果服务化带来的利大于弊，菜菜还是推荐将系统服务化。随着服务化的进程的不断演化，各种概念以及技术随之而来。任何一种方案都是为了解决问题而存在。比如：熔断设计，接口幂等性设计，重试机制设计，还有今天菜菜要说的限流设计，等等这些技术几乎都充斥在每个系统中。
在日益增长的网络应用中，请求过多的情况是导致服务器崩溃或应用程序宕机的主要原因之一。流量控制技术是这种情况下的一种重要手段，其中限流算法是最常用的一种技术。限流算法不仅可以有效控制网络流量，还可以保障应用程序的可用性和稳定性。在本篇文章中，我们将探讨限流算法的相关概念、为什么我们需要限流以及可以选择哪些限流算法来帮助我们处理高并发的流量。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据，以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析（NTA）解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问，NTA解决方案很有用，但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
前段时间，lake2与大家分享了从网络流量层针对IDS/IPS进行绕过的一些尝试研究，其中埋了个坑“感谢宙斯盾的球头人牛长一起测试这个代号007的项目，后面的流量分析就交给他来跟进”，让我压力山大。从毕业进部门，一直从事DDoS网络攻防对抗工作，先后负责安全系统的后台开发和策略运营，近段时间也在基于流量层面对传统安全能力增强进行尝试。趁着某天下午一杯星巴克的劲，苦苦思索（其实是失眠）到凌晨三点，理出一些头绪，也算做下阶段性总结，暂时填上这个坑，更以期与业界同行交流学习。
元旦假期，一好友问我网络流量到底是什么？很多公司都在倒流量是什么意思？现将当时的思考整理如下：
h3c s3610的端口限速如何配置 对端口入方向的报文限速，也就是端口下的PC机上传的速率： # 进入系统视图。
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前言：自2017年起，AI模型的规模每半年翻一番，从初代Transformer的6500万增长到GPT-4的1.76万亿，预计下一代大语言模型将达到10万亿规模。另一方面，用于模型训练的数据量持续增长，如C4数据集，原始数据量累计超过9.5PB，每月新增200-300TB，目前经过清洗加工后的数据集大小约38.5 TB，训练样本数364.6M。进一步，随着多模态大模型的兴起，训练数据从单一的文本过渡到图像和视频乃至3D点云，数据规模将是文本数据的1万倍以上。
一、计算模式的演进 图 1 计算模式的演进 计算纪年： 1、大型机时代：20世纪60~70年代，计算机体积大、价格高，支持成百上千用户同时操作。 2、个人电脑时代：20世纪80~90年代，计算机体积小、价格低，只支持单个用户同时操作。 3、移动时代：21世纪00~10年代，终端设备搭载移动操作系统，用户随时随地可用。 4、泛在时代：21世纪20年代及以后，计算无处不在，无所不包，典型代表：云计算。 二、云计算应用场景及特征 图 2 云计算 应用场景： 1、支持动态组织和业务系统的应用： 典型代表：移动
目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务，特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能，每当面对不同的网络流量或新的任务，就需要研究人员重新开发模型，这个反复性的过程往往是费时费力的。因此有必要为不同网络流量创建一个通用的表示，可以用于各种不同的模型，跨越广泛的问题类，并将整个建模过程自动化。本文关注通用的自动化网络流量分析问题，致力于使研究人员将更多的精力用于优化模型和特征上，并有更多的时间在实践中解释和部署最佳模型。
pcap、binetflow和netflow都是用于网络流量分析的工具，但它们有着不同的特点和用途。
系统和网络社区的传统观点是拥塞主要发生在网络结构内。然而，高带宽访问链路的采用和主机内资源相对停滞的技术趋势导致了主机拥塞的出现，即支持 NIC 和 CPU/内存之间数据交换的主机网络内的拥塞。这种主机拥塞改变了数十年来拥塞控制研究和实践中根深蒂固的许多假设。
最近，业务增长的很迅猛，对于我们后台这块也是一个不小的挑战，这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈，并不是单独的一个问题导致的，而是几个问题揉在一起：我们解决一个之后，发上线，之后发现还有另一个的性能瓶颈问题。这也是我经验不足，导致没能一下子定位解决；而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊，不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰，导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题，肯定对于我们的业务增长是有影响的。这也是我不成熟和要反思的地方。这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长，对于我们后台微服务系统做的通用技术优化，针对业务流程和缓存的优化由于只适用于我们的业务，这里就不再赘述了。本系列会分为如下几篇：
关于gmailc2 gmailc2是一款功能强大的C2服务器，该工具可以通过Google SMTP来实现网络通信，并以此绕过反病毒产品的检测以及其他的网络流量限制机制。 该工具通过Gmail SMTP进行通信（或者你也可以使用任何其他SMTP），但Gmail SMTP的稳定性更强，因为大多数组织的网络系统都会屏蔽未知流量，因此gmail流量在任何地方都是有效的。 注意事项 1、请不要将任何Payload上传到VirusTotal.com； 2、VirusTotal会跟其他反病毒产品共享Pay
近些年，随着企业上云、5G落地、物联网设备激增，网络爆炸式发展，网络流量海量化、复杂化成为常态，如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备（比如各家安全厂商提供的NTA/NDR），也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象，流量分析面对的是更底层的网络数据包，信息元素更多，分析更复杂。 2020年6月至9月，中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作，最终输出网络安全产
随着智能家居进入千家万户，作为各个终端的媒介，路由器在智能家居中承担了重要任务。同时，家庭接入网络带宽越来越大，终端数目越来越多，房间面积越来越大因而某些住宅需要Wi-Fi中继，这些都对路由器提出了越来越高的要求。不仅需要更高性能的硬件，还需要优化得更加完善的软件。OpenWrt正是一款智能路由器的优秀固件，今天，就请各位看官随小编一起了解一下OpenWrt吧。
根据ESG调查显示，87%的公司企业使用网络流量分析(NTA)工具进行威胁检测与响应，43%认为网络流量分析是威胁检测与响应的第一道防线。
当前Kubetnetes已经成为容器编排领域事实的行业标准，越来越多的公司选择使用Kubernetes来搭建其容器云平台。本次分享主要介绍滴滴弹性云在围绕Kubernetes打造企业级私有云过程中的一些实践经验和教训，为同样正走在企业云化转型道路上的朋友们提供一些启发和帮助。
网络流量监控和管理对于确保网络的峰值性能至关重要。随着网络规模和复杂性的增加，选择合适的监控工具和协议变得愈发重要。在这篇文章中，我们将比较SFlow、NetFlow和SNMP这三种常见的网络监控方法，探讨它们的优点和不同之处，以帮助您决定在何种情况下使用哪种工具。
Docker Overlay 网络是一种用于跨主机通信的虚拟网络。它使用 VXLAN 技术将多个 Docker 主机上的容器连接到同一个网络中，使它们可以在不同的主机之间进行通信。在本文中，我们将深入探讨 Docker Overlay 网络的实现原理和底层原理。
近年来，DDoS攻击越来越多，极大地推动了对最佳防御DDoS解决方案的需求。DDoS攻击通过大量合法的请求占用大量网络资源从而破坏常规网络流量，使得网络瘫痪。较低的攻击成本和极高的收益使得DDoS攻击在短时间内带来了极大的威胁。借助于客户/服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的为例。
随着越来越多的企业将业务迁移到云端，DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入，物联网设备总量呈现爆炸式增长，仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
在现在数字化的世界中，网络监控工具对于管理和保护网络的安全至关重要。安全人员需要一种高效且易于使用的工具，以监视和分析网络流量，识别潜在的安全威胁和性能问题。
大家好，小编最近新学了一个求解器OR-Tools，今天给大家介绍一下如何用OR-Tools求解器求解网络流问题中的最大流问题和 最小费用流问题。
随着黑客攻击入侵技术的不断发展，在一些网络场景下入侵检测系统无法对网络威胁进行有效的发现。基于这种情况，NTA (Network Traffic Analysis)网络流量分析于2013年首次被提出，并且在2016年逐渐兴起。
不久前，Transparency Market Research针对2018-2026年内的全球网络流量分析市场进行了调研和展望，并发布了相关报告。
据咨询机构Enterprise Management Associates调研显示，在企业上云之前，大多数企业已经采用了4-10个工具来监控网络并进行排障。
以太网链路由于各种原因，导致数据或协议报文环形转发，导致网络形成数据风暴，最终影响正常业务。本文档仅介绍二层网络的常见环路问题识别和处理。
作为全球领先的云服务提供商之一，腾讯云*致力于向全球用户提供性能卓越的企业级网络服务。公有云对于服务质量有着严苛的要求，计算、内存、网络以及存储等各项资源的分配能否满足服务水平协议中所承诺的标准，都将直接影响最终用户的应用体验。对于云服务提供商来说，如何在充分利用以上资源，满足服务水平协议的前提下，尽可能减少额外资源开销，也是降低运营成本的关键因素之一。为在降低成本的同时保证优质的服务质量，腾讯云携手深度合作伙伴英特尔，基于腾讯云应用程序界面 (Application Programming Interfaces, API) TGW 与腾讯专门的硬件工程实验室 星星海实验室的创新软硬件结合方案，发挥 TGW 在网络领域的技 术优势，针对网络资源调度及分配展开性能优化。
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