.}; 2、dll（so）动态加载 在开发网络游戏的过程中，现在已经不是能够单打独斗的年代了，一款游戏基本上不可能有一个人完成，因此分模块开发成为了必然，各自开发相关的模块
常见的网络游戏同步模型 何为网络同步，通俗点讲，就是在一个网络游戏里有玩家A和B同框，当A释放了一个技能，状态发生了变化，B又是如何及时表现A的当前状态的呢，就是通过网络同步技术。...Nagle算法的实现是：数据只有在写缓存中累积到一定量之后，才会被发送出，通过减少需要传输的数据包数量，来优化网络，这将会造成一定的延时。...所以对网络实时性有要求的网络游戏，基本都采用UDP作为传输的协议，再根据需要，基于UDP开发一套可靠的协议。...数据加密，简单的做法是对包内容的加密只是做了简单的异或处理，每个连接都会有一个密钥，将密钥与数据按照某种规则进行异或的操作。 2....已经处理的数据包的seq（recv_read_seq_）。
与此同时随着大家对网游稳定性，可玩性要求的升高，网络游戏测试开始成为大家关注的话题。...由于网络游戏的生命周期也是3、4年，所以采用迭代式的开发过程，既可以适应网络游戏本身这种长周期的开发，又可以利用RUP的迭代式开发的优点与CMM的里程碑控制，从而达到对游戏产品的全生命周期的保证。...，在过去设计中由于没有事务支持与数据的校验从而导致玩家数据丢失，而这些风险可以在早期就规避掉。...这种方法会对基于代码的测试（开发阶段与集成阶段）产生很重要的影响，但是不管在那个阶段，如果在执行前多做一点计划和设计,都会大幅度的提高测试效率，改善测试结果，同时还有利于测试案例的重用与测试数据的分析，...这种测试主要体现在游戏可玩性方面，虽然策划时我们对可玩性作了一定的评估，但这是总体上的，但一些具体的涉及到某个数据的分析，比如PK参数的调整，技能的增加等一些增强可玩性的测试则需要职业玩家对它进行分析，
深圳市市场和质量监督管理委员会课题组：郭驰 许国琦 潘建珊等 执笔人：司晓 赵治 杨乐 彭宏洁 论网络游戏相关的在线数据产品的财产权保护 考虑到游戏过程中的音、视频数据产品和网游道具的特殊性...一、财产属性 （一）游戏过程中产生的音、视频数据产品的财产属性分析 从游戏过程的音、视频数据产品的产生过程看，它是对消费者游戏过程的记录，游戏过程中产生的音、视频数据产品依托于经营者开发的游戏软件...（二）网游道具的财产属性分析 对于网游道具的财产属性，我们认为，网游道具具有双重财产性质： 一方面，网络游戏本身是一种计算机程序，属于受著作权保护的智力创作成果，网游道具作为游戏作品不可或缺的组成部分...消费者得到客户端程序并将其安装到个人电脑后，只要个人电脑具备联网条件并运行客户端程序，消费者就能与服务器端程序建立数据传输，从而进行网络游戏。...所谓“外挂”，是指利用电脑技术针对一个或多个网络游戏，通过改变软件的部分程序制作而成的作弊程序。现在最流行的就是在游戏中用封包和抓包工具对游戏服务器提交假的数据从而改变游戏人物能力。
打怪，杀怪，升级！胧村镇恶贼横行，你化身成为一名侠客，来驱赶这些恶贼，禁止他们再祸害胧村镇的人。
我给这一系列博文命名为——从零开始编写网络游戏。 首先，介绍一下在这个过程中需要用到的基础知识。 ...2、网络游戏必然离不开网络，因此，SOCKET的基础知识也需要了解，如果你对多线程也知道一些，那就更好了。 ...3、数据库也是网络游戏的一个重要组成部分，需要对MYSQL和SQL基础有一些了解。 ...1、服务器支持Linux和Windows，数据库采用MySQL，脚本语言使用LUA。然后会自己封装一个操作MYSQL的数据库引擎以及一个网络引擎。
二.网络游戏简介 网络游戏又称为MMOG(Massivemultiplayeronlinegame)。...三、使用Unity开发简单的网络游戏 网络游戏和单机游戏最大的区别就是网络游戏把单机游戏的逻辑判断移到了服务器端。...当客户端向服务器发出一个请求后，比如说行走，服务器收到客户端发来的这个数据包，然后读出内容，进行逻辑判断处理，然后把结果从新返回给客户端。...把逻辑放在服务器端有一个很明显的好处，就是防止第三方修改数据，即降低玩家“开挂”的可能性。...服务器注册我们的服务，而socket服务由开发者自己定义 二、采用socket想要共享哪些数据更加灵活 而network显然是没有这么方便 三、网络占用 socket在需要的时候 只需要传输开发者定义好的需要交互的数据即可
图片演示： 代码摘要： HTML: <div id="preloadScreen" class="preload-screen external-screen...
.}; 2、dll（so）动态加载 在开发网络游戏的过程中，现在已经不是能够单打独斗的年代了，一款游戏基本上不可能有一个人完成，因此分模块开发成为了必然，各自开发相关的模块，然后组合到一起...从零开始编写网络游戏--基础篇 源码
引言 前几天和同事聊起我之前做电商交易系统时，是如何保证订单数据的最终一致性的，聊到后来，想到一个有趣的问题，显然，对战类网络游戏对于数据一致性的要求更为苛刻，这些对战类网游中，是怎么保证玩家间数据的最终一致性呢...每台主机都拥有全部数据，即使客户端对敏感数据进行了隐藏，依然无法杜绝作弊的发生。...4.2 多人对战网络交互 在实际工作中，客户端以每秒 20 到 30 个数据包的频率向服务端发送数据，这些数据包含用户的操作数据以及麦克风等外设的采集数据。...MOBA 网络游戏中的网络同步 显然，MOBA 游戏更接近于传统的 RPG 与 RTS 游戏，所以，他们大部分都采用了 LockStep 模式为主，C-S 模式结合的同步模式。...现代网络游戏中，你在进入游戏之前，往往要选择网络延迟最低的服务器集群来进行交互，即使你没有手动选择，游戏客户端往往也会通过检测结果自动选择相应的服务器集群，从而保证所有玩家都在相对最佳的网络环境中进行游戏
当最终用户通过此服务完成登陆后，会与该服务断开连接，断开连接前，服务器会将数据上报给GameGate服务。...与LoginGate的所有通信都是明文，即未加密数据。...10 DBServer：用于全局数据维护，例如更新、查询、插入、删除操作；这些数据包含用户账号、充值、代金卷、点卡、月卡以及游戏中需要用到的角色数据。
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据，这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能
从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...因为要求高，所以数据挖掘的平均薪资高于数据分析师。 一个分工明确的团队，数据分析师负责将业务需求抽象成一个具体的数据假设或者模型。...此类数据产品经理，更多是注重数据分析能力，擅长用分析进行决策。数据是能力的一部分。 后者，是真正意义上的数据产品经理。...部分归属到技术部的数据分析师，虽然Title叫数据分析（其实应该叫数据分析开发工程师），很多工作也是围绕ETL/DW/BI进行，那么这就是标准的数据工程路线。
摘要：什么叫数据敏感？怎样做数据分析？ 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。...四、一篇完整的数据分析报告应该包含哪些内容? 前面讲了一些理论层面的，最后给一个数据分析模板给大家，供参考。 1、首先你需要根据活动目标确定你的目标达成率，完成百分比，提升百分比。...3、转化率分析，也就是漏斗模型分析。前文提到了，漏斗模型需要对比的数据，所以在此处的分析，我们需要列两个漏斗模型。 ?...我们常做的数据分析，是建立在海量数据的情况下，但往往在初创公司，数据系统还不完善，数据量不够的情况下，数据只能作为参考，过分相信数据往往会导致做出错误的判断。...做数据分析，重点不在数据，而在分析，对数据敏感，就是能清楚数据异常背后的原因，这需要经验，也需要你的思考和执行力。希望你可以成为一个对数据敏感的互联网人。 来源：酥酥说----
然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战，而是通过对数据的充分使用和挖掘而在商战中获胜的。...亚马逊在利润并不丰厚的图书行业竞争中取胜的根本原因在于对数据的战略性认识和使用，在大家还都不太明白什么是电子商务时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘...如果把所有可以采集的数据整合并进行衍生，一个用户的购买可能会受数千个行为维度的影响。对于一个一天 PU 近百万的中型电商上，这代表着一天近 1TB 的活跃数据。...亚马逊通过对这些行为信息的分析和理解，制定对客户的贴心服务及个性化推荐。...纵观国内外成功的电商企业，对用户行为信息的分析和使用，无不在这个兵家必争之地做大量投入。他们对数据战略性的高度认识和使用，非常值得国内的电商学习和借鉴。
【前言】本文对于大数据征信做了透彻的分析，启示了国内存在非常好的投资机会，本文有很好的借鉴意义。希望本文作者联系我们。...本文结合美国的金融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。...ZestFinance对大数据技术的应用主要从大数据采集和大数据分析两个层面为缺乏信用记录的人挖掘出信用。...其中，ZestFinance开发了10个基于机器学习的分析模型，对每位信贷申请人的超过1万条数据信息进行分析，并得出超过7万个可对其行为做出测量的指标，在5秒钟内就能全部完成。...（3）ZestFinance的大数据分析模型也给信用风险管理带来复杂性的挑战。
相信很多朋友们都接触过数据分析，如何写一份数据分析报告？！
对于异常数据的分析，相信每位数据分析师都不陌生，对于业务部门来说同样很希望了解数据分析的思路。...去年同期也写过类似的一篇异常数据分析文章，过了一年后有了更进一步的思路和想法，因此再次分享一下，对于数据分析师常见的“异常数据分析”。 分析思路包括以下5个步骤： 1....一般来说，业务数据下降这类问题会是业务方主动提出的。当然作为数据分析师也可能凭借数据敏感，发现异常数据。 这个步骤主要思考4个小问题： 什么叫异常数据？ 异常数据真的是问题吗？对比标准是什么：KPI？...小结：异常数据分析属于“事后诸葛亮”式的后验分析，做得好也是可以发现业务中存在问题的，但同时提需要提醒数据一定要形成闭环，即从业务中来，更需要回到业务中去，落实到业务执行，分析才不会白费...附1：异常数据分析流程（去年） 附2：此图为一些分析视角，仅供参考
前言 数据分析的数据模型是决策支持系统的重要组成部分，它通过对大量数据的收集、整理、分析和挖掘，为企业提供有价值的信息，以支持企业的战略规划和日常运营。...数据模型的选择和应用，直接关系到数据分析的准确性和有效性，进而影响企业的决策质量和市场竞争力。 在构建数据模型时，首先要明确分析的目标和需求。...综上所述，数据分析的数据模型是企业决策支持系统的重要组成部分，其选择和应用需要综合考虑分析目标、数据质量、计算资源等多个因素。...只有合理选择和运用数据模型，才能充分发挥数据分析的价值，为企业的发展提供有力支持。...从定义上看,方差分析是分析数据间均值的差异,称其为“方差分析”是因为关于均值差异的结果是通过分析方差得到的。 先来看一个方差分析的应用场景。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
