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一次罕见
事件
的无
监督
深度人工神经
网络
分类器
、
、
、
我建立并训练了一个无
监督
的深层人工神经
网络
,用于从一个大数据集中检测高阶特征。 这些数据由每天的天气测量组成,我的深层
网络
的最后一层的输出有4个神经元宽,有望表现出高阶特征。现在我想检测一个非常罕见的
事件
(例如龙卷风)的概率。我挑出了导致龙卷风的数据点,但是很少有关于10,000 out of 5,000,000数据点的。
浏览 1
提问于2015-01-02
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2
回答
跳过reCAPTCHA映像挑战的方法
我正在我的一个网站上实现reCAPTCHA,并且我已经成功地实现了它。它工作得很好。有时,reCAPTCHA只能通过单击“我不是机器人”来完成,但有时它会显示图像网格,以选择正确的图像并完成验证码。我已经读过了:,但那里没有足够的信息。我已经在下面包含了recaptcha/api.js。 <script src="https://www.google.com/recaptcha/api.js?onload=onload
浏览 16
提问于2017-08-18
得票数 29
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1
回答
如何用不同的模型对基于DQN的深度神经
网络
进行强化学习?
、
、
、
如果不使用深层神经
网络
(DNN)来实现强化学习算法,比如深度Q-
网络
(DQN),可以实现吗?在下面的DQN伪码中,如果我想用另一种无
监督
算法替换DNN部分,它可能吗?
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 3
2
回答
在神经
网络
等无
监督
学习算法中,我能使用标记数据吗?
、
、
在这种情况下,我是否可以将所有的分类数据提供给无
监督
的学习算法,如神经
网络
和KMeans聚类?是否需要使用PCA将所有分类数据转换为数字数据,然后将其输入到中性
网络
?
浏览 0
提问于2021-07-05
得票数 0
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1
回答
事件
驱动的神经
网络
仿真
、
、
、
、
我正在考虑构建一系列
事件
驱动的神经
网络
,灵感来自于实际的大脑架构,而不是简单的前馈
网络
(作为参考框架,它将更接近HTM算法)。我想将
网络
中的神经元简化到与真实神经元相似的程度:-contain一个值,该值对应于其激活是否已超过阈值。在我看来,
事件
驱动的性质允许
网络
评估多个处理器上的激活
事件
,并且
网络
在本地更新的事实意味着它不需要
监督
训练。我是
事件
驱
浏览 3
提问于2011-04-28
得票数 0
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2
回答
对于这个负荷预测问题,哪种是最好的机器学习技术?
、
、
根据我的知识,我发现“
监督
”机器学习技术是我必须适应的技术。我发现了这一点,因为我已经标记了测试数据,我有一个预测需求,我可以得到对我的预测的反馈(与实际值的交叉核对)。我说对了吗?此外,我在网上读到,“无
监督
”学习将在我们需要找到“隐藏数据结构”的地方使用。我想这意味着模式。如果是这样的话,在我的例子中,无
监督
学习和
监督
学习有什么区别?
浏览 0
提问于2018-04-11
得票数 2
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1
回答
使用NLP提取段落/文档的主题
、
、
我不是在寻找一种语言计算模型,而是一种n克或神经
网络
方法,这是最近做的事情。 我也在寻找参考分辨率使用的n-克,如果有人有任何线索,这是非常感谢。
浏览 1
提问于2018-02-20
得票数 0
1
回答
如何使用具有无
监督
学习的Encog NEAT
网络
?
、
、
我想知道您是否可以使用一种具有无
监督
学习的整洁
网络
,利用Encog框架。我想利用他们的自组织,因为我的系统没有季节性特征。据我所知,我只看到了使用NEAT进行
监督
的
网络
的例子。
浏览 2
提问于2015-09-29
得票数 3
6
回答
使用深度学习技术的
监督
学习(文档分类)
、
、
、
其中大多数都是指无
监督
学习。那么,我们可以使用深度学习来解决
监督
学习问题吗?
浏览 7
提问于2013-10-29
得票数 10
1
回答
有
监督
或无
监督
、
、
例如,当我试图用神经
网络
解决分类问题时,数据集中的类是用k-means计算的。它是
监督
学习还是无
监督
学习?
浏览 2
提问于2017-04-09
得票数 1
1
回答
TensorFlow仅限于神经
网络
吗?
TensorFlow仅仅是为实现神经
网络
而设计的吗?它是否可以作为一个通用的机器学习库--用于实现各种
监督
和非
监督
技术(朴素刺刀、决策树、k-均值、支持向量机等等)?无论我遇到什么TensorFlow文献,通常都是关于神经
网络
的。可能基于图形的TensorFlow体系结构使其适合于神经
网络
。但是它也可以作为一个通用的机器学习框架吗?
浏览 2
提问于2017-03-26
得票数 10
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1
回答
深度置信
网络
与卷积神经
网络
在非图像分类任务中的性能
、
、
、
、
通常需要它们来解决单独的无
监督
和有
监督
的学习问题。生成受限Boltzmann机器和深度信念
网络
被广泛应用于无
监督
学习目的。我的问题是,如果我要通过无
监督
学习来完成一项非图像多类分类任务,那么在不考虑数据集也很重要这一事实的情况下,使用深度信念
网络
或卷积神经
网络
更好吗? 与图像分类任务相关的一个类似问题在这里被问到了。
浏览 10
提问于2020-01-28
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1
回答
监督
神经
网络
、
我读了很多关于神经
网络
的文章,我发现了非常不同的信息。我知道,有
监督
的神经
网络
也可以进行回归和分类。在这两种情况下,我都可以使用sigmoid函数,但是有什么区别呢?
浏览 1
提问于2022-03-11
得票数 -1
1
回答
人工神经
网络
中的无
监督
学习
、
、
、
如果我要用遗传算法训练一个人工神经
网络
的权重,这是什么类型的学习呢?我相信它是无人监管的但它有名字吗?它似乎可能属于强化学习,但我不太确定。
浏览 4
提问于2014-02-23
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2
回答
神经式学习是有
监督
的还是无
监督
的?
然而,我不确定这是
监督
学习还是非
监督
学习。它属于哪一个?
浏览 0
提问于2017-11-13
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3
回答
神经
网络
可以只用一类训练数据来训练吗?
我只想知道神经
网络
是否可以用单一类别的数据集进行训练。我有一组数据要用来训练神经
网络
。在训练之后,我想给训练好的神经
网络
提供新的数据(用于测试),以检查它是否可以识别出它与训练样本相似。使用神经
网络
可以做到这一点吗?如果是,这将是
监督
学习还是无
监督
学习。 我知道如果有多个类,神经
网络
可以用于分类,但我以前从未见过单个类。一个很好的解释和任何例子的链接将非常感谢。谢谢
浏览 76
提问于2016-08-18
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1
回答
c#中(签名)比较的位图
、
、
、
我们有一个有趣的项目,要求我们比较两种签名的黑白位图,并说明它们是否是相同的人签名。由于这只是两个加载的位图,而不是从平板电脑中捕获的数据,所以这种方法将与正常的签名识别略有不同。
浏览 0
提问于2009-12-01
得票数 2
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1
回答
有人能建议一些机器学习或数据科学方面的好项目吗?
、
、
、
我刚刚完成了一门关于机器学习(两者都是
监督
学习和非
监督
学习)和使用PYTHON的数据科学的课程。我也知道关于
网络
抓取和模块,如熊猫,numpy .Can任何人请建议一些好的项目与这些主题。尤其是神经
网络
。如果这些项目能帮助我充实我的求职简历,我将不胜感激。
浏览 4
提问于2019-10-24
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2
回答
方法分析时间序列数据时,只标记少量时间序列数据。
、
、
、
我有时间序列数据,其中只有10%被标记为10个类。我应该寻找什么方法或模型来分析这个问题?我知道这个问题有点模糊,但我并不是在寻找确切的答案。我希望有任何关于如何处理这类问题的指示或资源。
浏览 0
提问于2017-04-25
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1
回答
theano卷积神经
网络
的无
监督
预训练
、
、
、
、
我想设计一个深层
网络
,上面有一个(或多个)卷积层(CNN)和一个或多个完全连接的隐藏层。我不期望一个完整的实现作为答案,但我希望链接到一个好的教程或可靠的参考。
浏览 1
提问于2014-07-15
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