一个视频需要进行两次审核,第1次是初审,第2次是复审,初审主要就是自动审核,复审就是需要通过人工进行审核。 视频内容自动审核包括什么 包括了审核视频当中的文字,还有图像等等是否符合要求。...自动审核会浏览一遍所有的视频内容,如果有不确定的内容会交给专业的审核人员进行复审。也就是进行第2次的审核。因为现在很多平台对于自动审核这方面的技术足够的成熟,用机器去审核,甚至要比人类审核的更加细致。...能够将视频内容当中的每一帧一个图片进行识别,然后检查是否有违规的词语或者是图片。如果是用人力去审核的话,审核人员需要观看每一个视频内容,非常的浪费时间。...如果一审是自动审核,二审是人工审核的话,对于视频内容方面的把控会更加细致,减少违规视频的出现。...视频内容自动审核的技术已经发展的非常迅速,不少平台还在不断的优化其审核技术,希望可以通过技术来减少人力成本。不仅能够为公司省下一笔开销,还能够让平台的视频内容更加丰富。
为什么所有上传的内容都要经过短视频审核呢? 短视频审核主要审核什么内容?...短视频审核是各大短视频平台的一个重要工作内容,短视频平台有义务把用户上传的视频产品进行筛选和审核,是不是有违规的,低俗的,禁止上传的视频作品出现。...国家目前对于网络环境的治理非常严格,所以对于目前火爆的短视频平台都有严格的审核标准要求,所有的短视频平台必须保障用户上传视频作品的健康。 哪些内容是违规内容?...在短视频审核的过程当中都有哪些内容会不经过审核呢?哪些内容是违规的呢?...以上就是短视频审核主要审核什么内容的相关知识。了解了短视频审核的要求,大家在视频网站上传视频的时候,应当注意遵守网站平台的收录规则。
人们大多把治理的重点放在了图片视频上,都在积极打击色情暴力内容。但随着未成年人越来越多的使用互联网进行社交,文字型的人身攻击、谩骂、侮辱等网络欺凌现象,也在危害着他们的心灵。...2021年6月1日,新修订的未成年人保护法正式开始实施,其中强调了任何组织、个人不得通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人进行侮辱诽谤等网络欺凌行为。...如果一个企业的产品中,出现了类似的网络暴力、网络欺凌的内容,不仅仅是对人民群众尤其是未成年人的危害,也会让企业自身面临被查处的风险。...对象存储 COS 作为互联网数据存储的“大本营”,依托数据万象 CI 推出了内容审核服务,可以帮助大家一键式的进行违规内容的处置。...我们作为网络信息内容服务的生产者、使用者以及承载者,应当肩负起打击治理的首要责任!
人们大多把治理的重点放在了图片视频上,都在积极打击色情暴力内容。但随着未成年人越来越多的使用互联网进行社交,文字型的人身攻击、谩骂、侮辱等网络欺凌现象,也在危害着他们的心灵。...2021年6月1日,新修订的未成年人保护法正式开始实施,其中强调了任何组织、个人不得通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人进行侮辱诽谤等网络欺凌行为。...如果一个企业的产品中,出现了类似的网络暴力、网络欺凌的内容,不仅仅是对人民群众尤其是未成年人的危害,也会让企业自身面临被查处的风险。...对象存储 COS 作为互联网数据存储的“大本营”,依托数据万象 CI 推出了内容审核服务,可以帮助大家一键式的进行违规内容的处置。...我们作为网络信息内容服务的生产者、使用者以及承载者,应当肩负起打击治理的首要责任! 点击“阅读原文”,了解更多内容审核!
所以现在很多平台都有了智能审核这样的技术,以保证平台发布的视频都是合法的。 视频内容智能审核技术怎么样 视频内容智能审核技术怎么样?...现在这种技术已经发展的足够成熟,智能技术审核当中包括了色情识别,也就是对于用户发布的一些视频内容进行图像的识别。对于视频当中的一些语音或者是文字进行过滤,确保没有违规的内容。...智能审核技术的优点 智能审核的技术相对人工审核来说,准确率会更高一点。因为智能审核就是通过电脑进行识别,人工在识别的时候可能会因为注意力不集中而错过一些违规内容。导致违规的视频被发布出去。...但是智能审核就会避免这方面的缺陷,可以准确地抓捕任何一个违规的内容。还有一个优点是能够进行全方位的识别平台,可以与专门的视频智能审核平台合作,智能审核平台会帮助视频平台进行内容审核。...视频内容智能审核技术的出现,帮助很大一部分的短视频平台节省了审核时间。在短视频平台发布内容的用户,可以在最短的时间内将视频发布出去。
今天给您讲讲视频大数据和视频内容的识别(部分内容来自复旦大学-计算机科学技术学院薛向阳、姜育刚,谢谢参考阅读)。 视频大数据 ? 作为目前最火热的词汇之一,大数据在各个领域都已有了较为成熟的应用。...在视频监控领域,大数据时代正悄悄来临。 现代社会的信息量正以飞快的速度增长,这些信息里又积累着大量的数据。预计到2025年,每年产生的数据信息将会有超过1/3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。...视频大数据技术能够解决当前系统处理海量视频及相关数据能力不足的问题,帮助客户从海量的视频数据中快速挖掘高价值的信息,协助客户提升其决策的效率和精准度。...我们还是来说说视频内容的知识,先来说说现在这领域的视频数据集的构建。 ?...大规模动作识别比赛的数据 THUMOSChallenge 101类别;分别与ICCV2013、ECCV2014、CVPR2015合办 ?
做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API,让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述 这个API是用COCO(文本中的常见物体)数据集训练出来的。...而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接 这个模型在实例图像上表现得相当出色(如下图): 更进一步——在视频上运行上 接下来我打算在视频上尝试这个API。...使用了Python moviepy库,主要步骤如下: 首先,使用VideoFileClip函数从视频中提取图像; 然后使用fl_image函数在视频中提取图像,并在上面应用物体识别API。...通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别; 最后,把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。 对于3-4秒的片段,这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。...这个视频里的鸟完全没有被检测出来。
随着专区版块的建立,用户自主上传的VR视频内容也越来越多,目前都是编辑工作人员审核进行VR视频和普通视频分类,如何设计算法实现自动分类VR视频和普通视频,提高VR片源审核效率显得尤为重要。...不过对于用户在VR板块上传的视频,我们后台数据库服务器要鉴定审核其是否为VR视频,提高效率,只能基于视频本身的画面内容识别。...2.1VR相关基础知识 要想从VR视频本身画面内容角度识别出VR视频,就必须先了解VR视频是如何产生的,及其数据的保存方式。...2.2视频片源识别算法 通过VR基础知识我们知道,与普通视频的差别在于,VR视频画面是Equirectangular投影方式保存的球体模型数据。...注意:本文提出的算法是针对360度VR视频片源的识别,对于180度VR的识别算法并不适用。对于测试数据算法的准确率99%,有待后续上线应用测试。
大量视频内容涌现的同时,暴力、色情内容也随之进入互联网,成为用户视频浏览中的“定时炸弹”。 在这个AI赋能一切的时代,人工智能似乎正在视频内容的审核中大展拳脚。...2018年,Facebook推出DeepText,利用深层神经网络架构理解内容;而YouTube早就推出了Content ID,监测并删除涉及色情和暴力等违规视频,多年来在该技术上花费了超过1亿美元。...近日,知名海外科技媒体TheVerge到访谷歌位于美国奥斯汀的人工内容审核师团队,报道了团队成员因为大量审核暴力内容遭受的可怕精神创伤。 Youtube的视频审核决不是一项简单的工作。...不止是Peter和同事们,另一位视频审核师Daisy曾负责Google视频中的恐怖主义和儿童虐待内容的审核,从事这项工作后,她曾一度难以和孩子交流互动。...爱奇艺配置的专业审核团队主要负责甄别用户上传视频的内容,将不符合国家法律法规、平台标准的内容筛除。 定义敏感内容?
电视剧《黑镜》中的又一项技术被科学家们部分实现了 目前,研究人员的算法已经可以识别目标用户在 Netflix、Youtube、亚马逊视频等平台上观看的视频内容,他们可以通过网络在远程完成这项工作,只需用户...网络传输加密技术给这些监控设置了障碍,但是我们知道网络传输分析,只能检查网络传输的规模和时序,而对于传输的内容,通常需要进行归纳分析。怎样对加密的视频进行有效的流量分析?...为了基于记录的流量模式识别视频,我们使用了深度学习技术,并使用几种领先的流媒体服务上的电影内容训练了一个人工神经网络系统。...用户访问的所有网络内容提供商(包括广告、分析提供者和社交网络)也可能通过利用我们的侧信道攻击来破坏用户隐私。 Q3:VBR 与视频内容的关系?...通过使用侧信道攻击(如本研究中的 JavaScript 攻击方式),我们可以对流媒体服务的内容或缓冲进行间接测量。 深度神经网络(多层级的人工神经网络)在多种特征识别任务中已被证明是非常有效的。
然而,由于视频量巨大,人工审核力有不逮,在加大人工审核力度之外,金山云金睛——一站式AI内容安全服务为视频平台提供了全新的解决方案。...当前,每天新增的短视频、直播数量不低于5000万条,不良“UP主”、主播使出“十八般武艺”钻监管漏洞,常出现图像正常而语音违规、违规行为持续时间短、打规则擦边球等问题,都会加大审核难度。...巨大的审核工作依靠现有的“堆人”战术已经很难从当下的困局中突围,引入基于深度学习、图像识别、云技术的AI内容安全监管能力,提升审核效率和精准度,变得尤为重要。...单一依靠人工审核来保持网络环境的洁净安全,成本之高和耗时耗力之大显然无法应对飞速增长的数据量。面对复杂的网络环境,“金睛”与人工审核相结合的方式,是金山云提供给行业“破局”最行之有效的解决方案。...“金睛”基于精准AI算法模型,支持涉黄、涉恐、涉政、不良广告等多种违规场景的内容审核,同时提供直播实时AI内容安全监管服务、短视频AI安全审核解决方案,从而有效净化网络环境。
最近看到一个比较好的想法及深度学习框架应用于视频识别类,我想和大家分享一起学习。 这个技术是由何恺明等人提出的,主要用于视频识别的SlowFast网络,提出要分开处理空间结构和时间事件。...该网络模型在视频动作分类及检测方面性能很强大,在没有使用任何预训练的情况下,在Kinetics数据集上实现了当前最好的性能水平,在AVA动作检测数据集上也实现了28.3mAP的当前最优异性能表现。...如果并非所有的时空方向都拥有相同的可能性,那么我们就没有理由像基于时空卷积的视频识别方法那样,对称的看待空间和时间。...将这一想法放到识别的语境中,视觉内容的类别空间语义变化通常非常缓慢。例如,挥手并不会在这个动作进行期间改变手的识别结果,某个人始终在人这一类别下,即使他/她从走路切换到跑步。...研究者希望这些关系能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1812.03982.pdf
如果问题稍微偏一些,超出了套路,语音助手就会从网上搜索内容作为答案。 这里Alexa是从当地一家网络媒体网站上找到了一条2020年1月的新闻。...这则新闻描述了在短视频平台上病毒式传播的“硬币挑战”,就是把硬币插在裸露的插脚上。 当时,媒体批判了这种“愚蠢”的行为,并指出潜在的风险,包括触电、短路引发火灾等等。...短视频恐难辞其咎 在这起事件中,不可忽略的是短视频平台出现的一些“愚蠢挑战”。 2020年“硬币挑战”的病毒式传播已经造成了实质伤害。...亚马逊Alexa不能明辨是非固然有错,但短视频平台对危险行为不加以制止,恐怕也难辞其咎。 但是国外网友在询问谷歌语音助手同样问题时,得到的是一些智力问答题,内容无害。...显然亚马逊的推荐算法在审核信息来源时做得不够好,收录了不合理内容。 你觉得语音助手和短视频平台谁的锅更多一点?
欢迎大家来到《知识星球》专栏,这两天有三AI知识星球专注更新3D卷积和视频分类/行为识别相关的网络以及相关数据集的介绍和下载。...UCF101是一个视频分类/行为识别数据集,共101个类别,13320个短视频。...该数据集包括13320个短视频,来源于YouTube,共101个类别。其中每一类由25个人做动作,每个人做4-7组,视频大小为320×240。...各个类别的数量分布如上,可知道还是比较均匀的,UCF101在视频分类/行为识别中是必须评测的基准,有如图像中的ImageNet。...更多相关的模型解读 加入有三AI知识星球即可获取 每日更新 已经超过3万字的内容 覆盖各类主流网络架构 ? 转载文章请后台联系 侵权必究 ? ? ?
将这一想法放到识别的语境中。视觉内容的类别空间语义变化通常非常缓慢。例如,挥手并不会在这个动作进行期间改变「手」的识别结果,某个人始终在「人」这一类别下,即使他/她从走路切换到跑步。...基于这种直觉,本研究展示了一种用于视频识别的双路径 SlowFast 模型(见图 1)。其中一个路径旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息,它以低帧率运行,刷新速度缓慢。...研究者希望这些关系能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 论文:SlowFast Networks for Video Recognition ?...论文链接:https://arxiv.org/pdf/1812.03982.pdf 摘要:本文提出了用于视频识别的 SlowFast 网络。...我们可以减少 Fast 路径的通道容量,使其变得非常轻,但依然可以学习有用的时间信息用于视频识别。
、视频转动图、智能封面、视频元信息获取视频审核 音频 语音识别、音频审核 文档 文档预览、隐私合规保护 场景化“组合拳”助力存储新时代!...在线教育存在音视频、文档等文件的转码及预览,学生考勤,知识点获取等需求,COS针对行业需求,结合媒体处理、内容识别、文档处理等功能,为在线课堂的视频播放、文档预览、无感考勤、知识点视频智能拆条等应用场景提供一站式的解决方案...包含文件转码功能与智能识别等功能,文件转码提供超万台转码集群的转码能力,帮助您快速适配任何一个终端;智能识别功能支持对活体、车辆等提供识别服务,也可对内容打标签帮助您快速检索。...COS提供图片、音视频专业的解决方案,将 QQ 空间相册积累的十余年图片服务运作经验开放给用户,包含图片、音视频处理、内容审核等功能,助力开发者轻松搭建社区平台。...COS提供专业的图片视频解决方案,包含图片压缩、视频转码、动态封面、内容审核等功能,助力电商行业发展。
为了解决数据内容安全问题,腾讯云对象存储COS推出了一站式内容审核,提供了包含图片、视频、语音、文字等全品类数据的内容安全智能审核服务,帮助用户有效识别色情低俗、违法违规、恶心反感等违禁内容。...除了上面说到的视频截帧审核,COS还支持对语音、图片、文字等全方位内容检测,详情如下: 图片审核 采用前沿的图像识别算法,结合海量的违规图像数据进行训练建模,覆盖度广、识别准确率高、召回率高,并实时跟进监管要求...视频审核 利用视频截帧能力将视频帧进行图片审核,可自定义截帧频率,有效降低视频审核成本。...审核的结果可在控制台可视化展现,还支持视频违规自动或手工冻结,拥有和图片审核一致的识别场景。...并能结合音频特征识别技术,准确识别低俗语音(呻吟、娇喘、ASMR)等违规内容。还兼容各种地方口音的普通话,高效协助用户审核处理视频直播、语音直播或对话等场景产生的音频数据。
基于FPGA的数字识别-实时视频处理的定点卷积神经网络实现 因为之前写的系列文章反应不是特别好,所以还是决定把一些复杂的东西简单化(尽量不写系列文章了),所以本篇文章将会完成所有的内容。...整篇文章主要内容如下所示: 效果: PS:图像模糊的原因是一个人拍摄相机不好聚焦。...在使用FPGA实现时,浮点运算对于这个“硬疙瘩”实在是很难实现,所以我们需要将浮点运算转换成定点计算(在牺牲一点识别率的情况)。 考虑一下神经网络的第一卷积层,它是卷积结构的主要构造。...来自摄像头的图片经过SDRAM后,按原样显示在屏幕上,并将图像转换为灰度并降低分辨率的图像输入到神经网络进行识别。当神经网络操作完成后,结果也直接输出到屏幕上。...视频演示 开源代码 代码会开源,不过现在还有一些问题,完善后会第一时间开源出来,请持续关注本公众号(OpenFPGA),谢谢大家支持。 参考文献 [1] Huang, Gao, et al.
TSINGSEE青犀视频云边端架构视频智能分析平台EasyNVR、EasyCVR等具备视频流拉取、转码、分发的功能,并且我们提供丰富的API接口进行二次开发。 ?...HttpWebResponse)req.GetResponse(); Stream stream = resp.GetResponseStream(); //获取响应内容...接口文档可点击此处:http://demo.easynvr.com:10800/apidoc/,如果大家还想了解更多视频相关解决方案,欢迎联系我们,TSINGSEE青犀视频云边端智能分析平台欢迎大家试用
提供了包含图片、视频、语音、文字等多媒体的内容安全智能审核服务,帮助用户有效识别色情低俗、暴力恐怖、违法违规、恶心反感等违禁内容,规避运营风险。...审核类型 图片审核:腾讯云采用了前沿的图像识别算法,对用户上传的违规图像内容进行安全服务,过滤的内容场景包括:色情、暴恐、广告等,能够做到识别准确率高、召回率高,多维度覆盖对内容审核的要求,并实时跟进监管要求...视频审核:我们利用视频截帧能力将视频帧进行图片审核,用户可自定义截帧频率,有效降低视频审核成本。...音频审核:腾讯云使用前沿语音识别算法构建的语音识别(ASR)引擎,能够对语音的内容进行转译处理,识别违规内容包括色情、暴恐、广告、敏感、灌水等。...并能结合音频特征识别技术,准确识别低俗语音(呻吟、娇喘、ASMR)违规内容。COS还兼容各种地方口音的普通话,高效协助用户审核处理视频直播、语音直播或对话等场景产生的音频数据。
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