作者：KevinSchaul 译者：汪霞,璐璐畅,子小敏敏 下图表示一个虚构小城镇的全部人口网络。 每个结点代表一个人。两个互相认识的人用线连接。从来没有遇到过的人不用线连接。 当天的政治问题：棒球帽
从5月6日开始，联想被冠以“美帝良心”标签并逐渐陷入“卖国”漩涡，到5月16日柳传志两度公开回应、5月17日商界众大佬集体声援，舆论在两周不到的时间里快速发酵。虽然联想以极快的反应澄清了事实，华为也第一个出面证明了联想投票并无问题，但在事实澄清后——为何联想在舆论的风波里还是越陷越深？为何网络上群众对联想依然是骂声一片？是谁在背后不停地搅动这趟浑水？其中可能的关键影响因素又有哪些？枫哥来聊聊。
近年来，随着互联网行业蓬勃发展，网络舆论监督也逐渐成为了各级政府关注的焦点。近日，新华社发表了一篇题为《从“网络大V”到“网络害虫”——陈杰人涉嫌敲诈勒索、非法经营罪案件透视》的长篇文章，报道了陈杰人大肆进行非法经营、敲诈勒索等犯罪活动，在短短几年间积累下了数千万的资产，并在北京、长沙等地买下10多处房产。靠网络敲诈勒索就能弄到这么多财富，如此奇迹大大出乎人们的意料。
《理性选民的神话》主要研究的一个问题是：为什么所谓的民主，总是会选出违反经济学原理的政策。比如美国出台的贸易保护主义、最低工资政策、同工同酬政策等，这些政策看似是在保护弱势群体，实际却是让弱势群体更加的找不到工作！
1.HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace
转眼间已是南京大屠杀七十年纪念，从“七七事变”起算，中国宣布全民抗战也已经七十一年。抗战八年，军民伤亡达2900万之众，物质损失不计其数，人权、物权牺牲之惨烈，超过二战任何一个参战国。包括笔者在内，每一个中国平民家庭都留有祖父母一代被战争戕害的记忆，或家破人亡，或流离失所。中国人没有理由不呐喊，没有理由不纪念。但到目前为止，国家应得之补偿、民间应发之控诉，并没有得到日方乃至世界舆论相等程度的尊重；甚至成反比，在世界人权舆论中还不及当年的战败者日本与德国。这是一个不得不提起的基本面，这是为什么？
正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化，已成为社会各阶层的共识。本文以近年来几个舆情案例的得失为例，研究新媒体环境下舆情应对的规律。 近年热点舆情特点与变化趋势 (一)跨媒介融合传播发达，舆情发酵速度与热度提高 多数公共热点事件的舆情生成已经不再是单一的中心发散式传播，也不是一般性的串联型传播演变，而是新媒体与传统媒体、新媒体与新媒体之间平台转换、互相刺激、交织在一起的融合化传播。新兴的知乎、秒拍、微视频等新媒介也直接作用于移动舆论场，并与微博微信无缝结合，促使一些社会事件在极短时间内
CA崛起的背后是大数据时代政客们获取民意乃至影响民意的方式在经历深刻的转换。《卫报》1月刊发长文“统计如何失去了力量———以及为何我们应该害怕接下来将要发生的事”，详细拷问了为何在17世纪启蒙理想的指
核心提示：在全世界各文化与国度都在迅速应用互联网，并已然形成另一个世界——虚拟世界的时代，舆情领域正发生着媒介“隐喻”力量的制衡与博弈，佛教界应树立“舆情意识”以避免乱相蔓延。在应对网络舆情的邪知邪见时，我们应该跟上时代，加强对等的“正见”弘传。 三大被动：佛教界在当今互联网舆情态势前的表现 总结来看，在虚拟互联网所建构的现实世界面前，佛教界在舆情危机上的应对主要存在着三种被动。 一是舆情预测不力，忽视舆论引导引发集体表达。近年来，有关于佛教方面的真假负面信息时有爆发，而教界通常缺乏感知上的敏锐和反应上的速
在全球化和信息化的背景下，中国作为一个“巨型国家”的“社会结构性”转型，是21世纪人类文明史上有着全球性影响的重大事件。对中国转型过程众多领域中的“海量信息”或“大数据”的正确解读，不仅对于中国国家治理能力的提高，实现社会的平稳转型产生决定性影响；而且也必将对“世界的合理化”程度和人类文明的进程与走向产生决定性影响。无论你愿意还是不愿意，现代人、组织、国家都处于信息海洋的包围之中，如何在规模巨大的信息流中快速获取对公共决策有用的信息，使信息分析成为公共决策过程中的基本技术工具，百度“大数据引擎”作为国内首
突然之间，不论是AppStore还是安卓各大应用商店，直播大户斗鱼APP的踪迹都消失得无影无踪。在不断冲击上市的节骨眼上，斗鱼又栽了一道。
移动互联网来了，除了带给消费者欢欣鼓舞的爱丽丝梦境，又给了所有网民们一颗伊甸园里的智慧之果。移动互联网很美好，改变了许多人的生活方式，如果人们可以在“懒”这条路上走的更长久，移动互联网居功至伟，打车你不用走到路边去招手，看电影不用排队买票，交友可以不需要找个Bar等待机会，现在连发红包都不用亲自送；然而移动互联网带来这么多神迹的时候，也让许多机构恨得咬牙切齿，移动互联网也带来了思想、带来渴望、带来鲜明的个性，这对于习惯改革开放30年来罐头式生产的一类企业来说，无疑是大逆不道。 垄断企业外焦里嫩 习惯于走自己
近日，有媒体相继报道了朝阳区管庄红黄蓝幼儿园(新天地分园)存在虐童行为，事件被曝光后，朝阳区警方介入事件调查。 北京时间24日 据摩根士丹利透露，红黄蓝将召开投资者电话会议，红黄蓝CEO、CFO参加。
目前，还没有公认的元宇宙定义。一般来说，元宇宙是由物理和扩展现实（XR）融合成一个永恒和共享的虚拟空间而形成的。XR技术是增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实技术的总称。元宇宙为互动、连接、共享和协作提供了虚拟空间。在元宇宙中，人们几乎可以做他们在现实世界中能做的任何事情，包括玩游戏、工作、开会、合作、购物、外出、看电影、看电影和音乐会等等。
我们说，数据是不会说谎的。 我们又说，数据是会说谎的。 我们发现，数据有时候说谎，有时候不说谎。 后来我们找到了一个可以自圆其说的说法： 数据不说谎，说谎的是不完整的数据。 但我们还是没弄明白应该如何去看待数据。 ——佚名 起因，我们做了一个票房预测的Demo: 通过特征工程，数据筛选，模型优化，规则完善，我们的系统R2值达到了94.8%，好像和Google[2]比也差不多，一切看上去还不错，但是这样就够了吗？ 首周票房预测效果 有一个很好的起点，但是这个Demo有什么用呢？仅仅是在电影上映前看
不知道大家还记得 “一键脱衣 AI” DeepNude 和 “一键换脸”的 Deepfake吗？
内容提要：自从 2016 年美国大选之后，各社交平台因虚假消息误导选民而备受批评。近几年来，Twitter 在消除虚假信息上投入了大力气，最近晒出了今年的成果。
沃尔特·弗朗西斯·威尔科克斯（Walter Francis Wilcox,1861—1964），美国统计学家。
机器学习、人工智能、区块链、预测分析——所有令人惊叹的技术都承诺将革新商业和社会。
2019年7月29日，2019中国网络媒体论坛在天津举行，这是中国网络媒体界层次最高、最具影响力的年度盛会。 腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在论坛上发表了题为《连接与创新：助力媒体融合发展新生态》的主题演讲。 马化腾在演讲中提到，5G时代，万物皆媒体。物、媒介、信息之间的连接显得尤为重要，媒体的融合发展势在必行。就在天津，津云中央厨房、海河传媒中心等创新实践，正在不断将媒体融合推向纵深发展。 马化腾发表主题演讲 他认为，优质的内容才能让用户产生共鸣，内容建设仍是媒体融合发展的根本。网络媒
来源：新华网 新华社北京4月19日电 中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央网络安全和信息化领导小组组长习近平19日上午在京主持召开网络安全和信息化工作座谈会并发表重要讲话，强调按照创新、协调
在当今信息爆炸的时代，社交媒体和新闻平台上涌现出大量的言论和舆情，对于企业、政府和个人而言，了解并适应这一庞大而复杂的信息流变得至关重要。自然语言处理（NLP）技术的崛起为舆情分析提供了一把智能的解锁大众情绪的钥匙。本文将深入剖析NLP在舆情分析中的关键技术、实际应用案例，以及未来的发展趋势和面临的挑战。
互联网、移动互联网的高速发展，改变了我们传统的生活方式，网络已经成为我们生活中不可或缺的重要部分，互联网与普通民众联系更加紧密，越来越成为人们学习、工作、生活的新空间，越来越成为获取公共服务的新平台。与此同时，在网络生活繁荣的背后，深藏在暗处的各种威胁网络安全的行为正在肆意蔓延，已经对我们的日常生活和国家安全造成不可弥补的损失。
ABOUT CLASS 关于课程 本文为3月29日晚，达观数据联合创始人、文本审核组总负责人张健在将门技术社群，分享“文本观点挖掘技术及其应用”课题的内容回顾。主要内容包括结合实践经验，盘点观点挖掘的应用场景及价值、目前业界主流的观点挖掘技术以及该技术目前面临的挑战。 NO.1 什么是文本观点挖掘？ 在简单介绍观点挖掘的基本概念之后，张健首先对“观点”的五个组成要素进行了强调： 观点评价对象（客体）； 观点评价对象的属性。例如，我评价谁哪里哪里好，又哪里哪里不好，“哪里”就是属性； 观点所蕴含的情感极性。包
昨日，美国总统选举落下帷幕，共和党总统候选人唐纳德·特朗普在这场权利的游戏中获得胜利，成功当选美国第58届总统。这次美国总统竞选被德国《商报》称作“第一次数字化竞选”，而特朗普的这次逆袭，让之前支持希
大数据正在加速落地。中国政府出台大数据刺激计划只是时间早晚问题，企业家正在通过各种渠道去影响政府，希望其尽快承担起大数据开放和利用的牵头职责。 大数据从民到官，寻找新大陆 两会期间，与大数据相关的提案呈现出井喷之势。李彦宏在政协记者会上表示，政府应该把更多和人民生活有关的数据资料，公开的放到网络上；雷军则直接建议将大数据纳入国家战略，推动大数据切实地用起来；科大讯飞刘庆峰建议国家建设声纹数据库进行大数据反恐。张近东、马化腾、杨元庆的提案也与数据应用有着紧密联系。 大数据的重要性正在从科研理
即将过去的2016年，你都关注了哪些热点?这个问题，不同的人会给出不同的答案。大数据可以把这些散落的答案碎片，汇集成图，并将具有共同热度的话题凸显出来。 今天，本栏目结合人民网“汉语盘点2016”候选
美国总统竞选从来都是一项注重公众参与的活动，了解公众的需求，获得公众的喜好再加以满足，是入主白宫的根本;现在的候选人们早已意识到，数据技术是必要的途径。 2016年的美国总统竞选被德国《商报》称作“第
2016年是大数据风起云涌的一年。没人知道2017年将发生什么，但这不会阻止我们对新的一年作出各种预测。以下是最具有轰动效应的一些项目、事件和趋势，它们使2016年成为了大数据年。 商业智能（BI）领袖衰落 2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik Technologies的股价暴跌一半多，在2016年6月被Thoma Bravo以大约30亿美元的价格收购。 虽然
截至2009年6月30日，我国网民数量达到3.38亿人，网民规模已稳居世界第一位，互联网的影响力也日益提升，网络舆论已成为不可小觑的强大社会力量。
【新智元导读】一家名叫Cambridge Analytica的数据分析公司成了这两天新闻的焦点，他们使用大数据和AI分析Facebook用户资料，操纵舆论帮助特朗普竞选。研究早已发现，机器能比人类更加精准地掌握人类的性格。AI和大数据正在成为强大的政治武器，假新闻、机器人水军、AI换脸既成为一种技术现象，也是一种社会现象，是我们每个人都需要面对和思考的问题。 消息已经出来了：俄罗斯大选，弗拉基米尔·普京轻松赢得了第四个任期，对70%的得票进行抽查的结果显示，普京得票率为75.91％。 民意调查显示，
距离 Uber 在亚利桑那州 Temper 市发生首起完全自动驾驶致死事故两个月后，事件终于有了新进展。
今年3月，一个叫“北极鲶鱼”的社交账号，主动爆料自己家族的奢靡生活，并且表现出对人民大众极大地鄙视与仇视，登上热搜。
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6月9日，IBM首席执行官Arvind Krishna宣布，由于“人脸识别技术可能存在种族和性别歧视”，IBM将不再开发和提供人脸识别技术以及相关服务。
红色石头给大家介绍了《Scikit-Learn 和 TensorFlow 机器学习指南》第1次学习笔记。内容很干，翻译的质量红色石头自认为还是不错的，翻译的同时也会取舍或增加一些内容，尽量把主要内容提炼出来，希望能帮到大家学习这本书。虽然更新得有点慢，但是翻译+整理确实比较花时间~对了，这个翻译项目我已经同步在 GitHub 上了，喜欢的给个 Star 吧！链接如下：
1. 政治角逐 前两周我们被美国大选刷屏了。 2016年这场美国总统竞选被媒体称作“第一次数字化竞选”，希阿姨和川大大都组建了庞大的技术团队，将大量资金花在获取和使用投票者的信息上。民意调查结果，一直
场景描述：出于宣传、牟利等目的，互联网上充满了各种虚假、误导性消息，这类消息被称之为「假新闻」。如何鉴别假新闻，防止被骗，一直以来困扰着大众。为此，一家英国初创公司研发人工智能算法来识别假新闻，防止其进一步传播。
近年来，公众对食品安全的关注度明显提升，如何建立食品安全监管的长效机制，保证消费者能吃上绿色、新鲜、安全的食品，已成为亿万消费者最为关心的话题。11月22日的线上数据侠实验室·SODA专场中，2017年上海开放数据创新应用大赛（SODA）年度大奖团队——“图灵空间”的队长许路和队员蔡可歆分享了其团队制作的一款可视化食品安全智能监控&舆论监测系统，为我们详细解读了食品溯源网络的构建和智慧舆情的监控。
简单来说，由于你的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是坏算法和坏数据。
当地时间10月7日凌晨，巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（“哈马斯”）武装人员对以色列占领区发动突然袭击，在短时间内发射5000枚火箭弹，并造成大量人员伤亡。以国防部承认被俘的军民数量“史无前例”，全国宣布进入“战争状态”。随后，以色列军方对加沙地带进行大规模空袭，截止到10月8日晚双方死亡人数超600人。
大数据文摘作品，转载要求见文末 演讲人 | Mona Chalabi 翻译 | 王子君、海波、白丁、蒋晔 后期 | 郭丽（终结者字幕） 大数据文摘后台回复“志愿者” 了解如何加入大数据文摘字幕组！ 生活中，我们随处可见各种各样的数据——广告、新闻、公司会议、工作汇报中比比皆是，甚至算命和星座，也开始用数据来证明自己的真实性。 越来越多的数据引用，一方面证明更多的行业与个人开始关注并运用统计，另一方面，也可能会让人迷失在错综纷杂的数据中。 那么，对于众多对数据有兴趣，但非专业出身、不需要太深度复杂学习相关知识
由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地学习机器学习理论。
2014年9月18日，苏格兰居民将投票进行公民投票决定是否独立于英国。虽然运动之前已经保持了相当健康的领先优势，但是根据投票意向的民意调查，竞选已经大大收紧。特别是，两个民意调查现在已经显示出更大的比例，表示他们将投票赞成投票比例。由于上周进行了一系列民意调查，结果略有不同，我决定对其进行简单的Meta分析。根据现有证据，调查结果，估计当前的状态。
最新进展，特朗普在白宫记者会上宣布即将签署的新行政命令，在60天内停止大部分外国人员的工作签证审批。
原创2015-03-09罗超 《穹顶之下》令人印象深刻的一点，是keynote（幻灯片）。通过可视化报表，柴静团队向观众传递雾霾问题的严峻性、雾霾的成因等等。Keynote在观众中的接受程度带来的一个启示，即大数据对环保具有巨大价值。 《穹顶之下》图表的原生数据哪里来的呢？其实并非都是凭借高层关系获取，不少数据都是公开可查，在中国政府网、各部委网站、中石油中石化官网、环保组织官网以及一些特殊机构，可查询的公益环保数据越来越多，包括全国空气、水文等数据，气象数据，工厂分布及污染排放达标情况等数据等等。只不过这
来源：Datawhale 本文约4000字，建议阅读5分钟 本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地学习机器学习理论。 由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地学习机器学习理论。 一、训练数据的数量不足 要教一个牙牙学语的小朋友什么是苹果，你只需要指着苹果说“苹果”（可能需要重复这个过程几次）就行了，然后孩子就能够识别各
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一夜之间，知网“梅开二度”踏入公众视野。 先是市场监管总局根据前期核查正式宣布： 依法对知网涉嫌实施垄断行为立案调查。 而随着这件事情的热度居高不下，此前自曝被知网侵权长达13年的作家陈渐也站了出来，接受凤凰网访谈，对自身的经历做了完整的描述。 于是乎，这段访谈又一次让知网登上了热搜。 “吃瓜吃到了自己头上” 陈渐是北京知名作家，代表作品有《大学桥》、《地狱传媒》和《弗洛伊德禁地》等。 而与知网牵扯的侵权事情，是他于5月9日在其微博中曝光： 约百
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