问题
我想要实现TransparencyChecker Interface,这将验证从网络中的任何交换中,来自其他交易所的所有交易信息都是可用的。
Q: TransparencyChecker Inferface将如何实现?
问题背景
证券交易所决定互相分享交易信息。如果一个交换想要与另一个交换共享信息,它会安装一个传出网络链接来转储所有事务。网络链接是单向的,交易所也共享交易,这些交易已经从传入的网络链接中接收到。
码
interface Exchange {
/**
* Returns list of names of exchanges which receive all trad
我对常用的使用Gist的“不重叠”时间周期有一点不同。
CREATE TABLE foo(
id serial,
company_id int NOT NULL,
primarylisting boolean NOT NULL,
validrange daterange NOT NULL,
CONSTRAINT foo_primarykey PRIMARY KEY (id)
) WITH ( OIDS=FALSE);
我有上面有(外键) company_ids的表,我正在创建安全I。
每家公司在任何时候都可以拥有许多证券,但只能有一种证券作为主要的证券。我怀疑它类似于以下几个方面,但却找不
我试着用熊猫数据从股票的日价格中计算每月的股票收益。
数据:
permno date prc
Firm A 1995-01-02 30
Firm A 1995-01-03 30.3
...
Firm B 1996-01-03 10.1
到目前为止,我尝试的是:
df = DATA
#date columns are consisted with datestamps
df.loc[:, 'month'] = df.loc[:, 'dat
来自“医学图像计算的深度学习和卷积神经网络”一书
当我们了解到深度学习的研究现状时,我惊讶地发现,在过去的22、23中,其他研究者使用了卷积神经网络,这是一种深度学习。但最新的一批深度学习算法似乎有不同之处。他们经常使用GPU处理accelerate training by as much as a factor of 40-fold。它们还使用了多个卷积层和多个数据约简层。
40-fold的意思是“K折叠交叉验证”吗?