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    IPV4和IPV6

    现有的互联网是在IPv4协议的基础上运行的。IPv6是下一版本的互联网协议,也可以说是下一代互联网的协议,它的提出最初是因为随着互联网的迅速发展,IPv4定义的有限地址空间将被耗尽,而地址空间的不足必将妨碍互联网的进一步发展。为了扩大地址空间,拟通过IPv6以重新定义地址空间。IPv4采用32位地址长度,只有大约43亿个地址,估计在2005~2010年间将被分配完毕,而IPv6采用128位地址长度,几乎可以不受限制地提供地址。按保守方法估算IPv6实际可分配的地址,整个地球的每平方米面积上仍可分配1000多个地址。在IPv6的设计过程中除解决了地址短缺问题以外,还考虑了在IPv4中解决不好的其它一些问题,主要有端到端IP连接、服务质量(QoS)、安全性、多播、移动性、即插即用等。

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    APT案例分析 | Lazarus利用ThreatNeedle攻击某工业

    Lazarus Group[1]是一个源于朝鲜政府的威胁组织,由于其发起攻击的性质及其攻击行动中使用的各种攻击手法,现已被指定为高级持续性威胁。Lazarus Group至少从2009年就开始活跃,该组织是2014年11月对Sony Pictures Entertainment的毁灭性雨刮攻击的负责人,这是Novetta开展的名为“Operation Blockbuster”的活动的一部分。Lazarus Group使用的恶意软件与其他报告的活动有关,包括“Operation Flame”、“Operation 1Mission”、“Operation Troy”、“DarkSeoul” 和 “Ten Days of Rain”[2]。在2017年末,Lazarus Group使用磁盘擦除工具KillDisk攻击了中美洲一家在线赌场[3]。2020年中期,卡巴斯基研究团队发现Lazarus正在使用ThreatNeedle恶意软件家族对国防工业发起攻击[4]。

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    学界 | 量化深度强化学习算法的泛化能力

    AI 科技评论按:OpenAI 近期发布了一个新的训练环境 CoinRun,它提供了一个度量智能体将其学习经验活学活用到新情况的能力指标,而且还可以解决一项长期存在于强化学习中的疑难问题——即使是广受赞誉的强化算法在训练过程中也总是没有运用监督学习的技术,例如 Dropout 和 Batch Normalization。但是在 CoinRun 的泛化机制中,OpenAI 的研究人员们发现这些方法其实有用,并且他们更早开发的强化学习会对特定的 MDP 过拟合。 CoinRun 在复杂性方面取得了令人满意的平衡:这个环境比传统平台游戏如《刺猬索尼克》要简单得多,但它仍是对现有算法的泛化性的有难度的挑战。

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    Nature communications:VWFA,一个集语言与注意于一身的脑区

    一、导读 熟悉认知神经科学的人一看到VWFA,瞬间想到这是一个与词形加工有关的脑区,当然也有一些观点认为VWFA在复杂的视觉处理中也起着重要作用。然而,对于VWFA的结构和功能环路及其与行为的关系的一直不太明了。近期发表于Nature Communications杂志、题目为《The visual word form area (VWFA) is part of both language and attention circuitry》的一项研究回答了这个问题。该项研究中,研究者使用来自HCP(译者注:HCP是一个为期五年的项目。该项目于2009年7月启动,是NIH神经科学研究蓝图中三大挑战的第一个。该项目的目标是建立一个“网络图”,揭示健康的人类大脑内的解剖和功能连通性,以及生成的数据,以促进研究脑部疾病,如阅读障碍,自闭症,阿尔茨海默氏症和精神分裂症)的高分辨率多模态成像数据(N=313),证明了VWFA与规范语言和注意网络具有稳健的连接模式。脑与行为的关系揭示了显著的双重分离模式: VWFA与侧颞语言网络的结构连接能够预测语言,但不能预测视觉-空间注意能力; VWFA与背侧额顶叶注意网络的连接能够预测视觉-空间注意,但不能预测语言能力。该项研究的发现支持了VWFA功能的一个多重模型,该模型以整合语言和注意的独特回路为特征,并指出连接受限认知是人类大脑组织的一个关键原则。

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